Resultados de investigación

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: British East Africa (Kenya & Uganda)

This dataset contains Phase-Contrast Magnetic Resonance measurements of breathing-induced cerebrospinal fluid flow in the spinal subarachnoid space acquired under normal breathing conditions. Flow data were obtained at multiple spinal levels using a respiratory-gated MRI sequence with high temporal and spatial resolution. The dataset enables quantitative analysis of respiratory-induced CSF motion and its spatial variation along the spine, contributing to a better understanding of CSF transport mechanisms, nutrient and waste exchange, and the distribution of intrathecally delivered drugs.

Modern transmission networks may contain tens of thousands of busbars. Joint studies involving transmission and distribution grids pose the problem of large size of the resulting system, which may make them unmanageable. This work presents a program that reduces an electrical network, keeping only those busbars where electrical energy resources are connected. The program is written in Python and can be executed by a free-software interpreter. It can by applied to distribution networks to obtain a reduced model that still contains all relevant data needed to perform dynamic studies on the transmission grid.

The reemergence of China is changing the world, and that EU needs to develop a long-term approach based on research-based knowledge in order to engage strategically with an increasingly assertive China.

This dataset consists of a semi-structured interview with a person of Chinese nationality, carried out in Chinese and transcribed in Chinese language.

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Cayman Islands

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Khiva and Bukhara (Russian Empire) - Uzbekistán

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Bermuda

Se presentan datos de participantes con síndrome de Irlen que mostraron procesos de lectura deteriorados que podrían afectar la comprensión visual general, pero no la comprensión lectora oral., Se pasaron diferentes instrumentos, la Escala Perceptual de Lectura de Irlen y el PROLEC-R de Primaria revisado a una muestra de 292 niños y niñas.

Se trata de una base de datos de 1658 respuestas válidas sobre diferentes aspectos que atañen al comportamiento del consumidor turístico de una zona despoblada como es la provincia de Soria. Las variables objeto de estudio fueron: imagen turística de la provincia, dividida en dos partes: imagen cognitiva e imagen afectiva; preferencias del turista; motivaciones que mueven a los turistas; estilos de vida y actitudes de los consumidores y preguntas sobre la satisfacción antes y después del viaje a la provincia.

Descripción del proyecto

El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Además, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.

Asimismo, el contenido de este dataset está relacionado con la investigación que se está llevando a cabo en el proyecto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT), que tiene como uno de sus objetivos principales evaluar el impacto del uso del sistema arText en diferentes colectivos de la ciudadanía española.

, Descripción del dataset

Este dataset contiene los materiales empleados para evaluar arText en el marco de los estudios universitarios de derecho de la UNED. Para llevar a cabo la evaluación, se planteó una propuesta de Trabajo de Fin de Grado (TFG) que incluía una tarea de escritura de textos administrativos utilizando el sistema arText. Esta propuesta se puso en práctica con 22 estudiantes del Grado en Ciencias Jurídicas de las Administraciones Públicas de la UNED. En el marco de esta propuesta se diseñaron tres documentos que se pusieron a disposición del alumnado: unas instrucciones sobre cómo llevar a cabo el TFG, una rúbrica de evaluación y una encuesta para determinar la percepción de los estudiantes sobre la propuesta de TFG y sobre el uso del sistema arText. Asimismo, se cuantificaron los resultados de la encuesta.

, Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)

La metodología empleada para la obtención de los datos incluye siete etapas:

• Etapa 1. Selección de la muestra de estudiantes universitarios que puedan evaluar arText. Se seleccionan 22 estudiantes de la asignatura de TFG (último curso) del grado en Ciencias Jurídicas de las Administraciones Públicas de la UNED.
• Etapa 2. Diseño de una propuesta de TFG que incorpore el uso de arText para redactar textos administrativos.
• Etapa 3. Diseño de unas instrucciones para explicar al alumnado cómo llevar a cabo la propuesta.
• Etapa 4. Diseño de una rúbrica de evaluación.
• Etapa 5. Diseño de una encuesta para evaluar la percepción del alumnado sobre la propuesta de TFG y sobre el uso de arText.
• Etapa 6. Puesta en práctica de la propuesta de TFG. El alumnado lleva a cabo el TFG. Como parte de las conclusiones del trabajo, debe rellenar la encuesta de evaluación.
• Etapa 7. Análisis cuantitativo de los resultados de la encuesta.