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Microstructural characterization of an extruded Mg-Ni-Y-RE alloy processed by equal channel angular extrusion

  • Eddahbi, Mohamed Ou Lahcen
  • Pérez, P.
  • Monge Alcázar, Miguel Ángel
  • Garcés Plaza, Gerardo
  • Pareja Pareja, Ramiro
  • Adeva, P.
Equal channel angular extrusion (ECAE) was performed in a conventionally extruded Mg-Ni-Y-RE material to develop fine-grained microstructures. The microstructure of the extruded alloy consisted of agglomerated phase particles zones (APZs) aligned along the extrusion direction and phase particles free zones (PFZs) containing recrystallized magnesium grains smaller than 5 μ m in size. Some PFZs contained a banded unrecrystallized structure. The global texture was very weak and described by a (100) fibre which is common in extruded magnesium alloys. PFZs grain size was reduced to less than 1 μ m after ECAE deformation at temperatures of 275, 310 and 375C, although some PFZs remained unrecrystallized. The mechanical properties of ECAE deformed materials were correlated with grain size and texture., This work has been supported by MEC under project MAT2003-02845 and Comunidad Autónoma de Madrid for financial support through the program ESTRUMAT CM (MAT/77)., Publicado

Microstructural and mechanical characteristics of EUROFER'97 processed by equal channel angular pressing

  • Fernández, P.
  • Eddahbi, Mohamed Ou Lahcen
  • Auger, M. Angustias
  • Leguey Galán, Teresa
  • Monge Alcazar, Miguel Ángel
  • Pareja Pareja, Ramiro
Proceedings of : 14th International Conference on Fusion Reactor Materials (ICFRM-14), 6-11 september, 2009. Sapporo Convention Center Sapporo, Japan., EUROFER'97 was processed by equal channel angular pressing (ECAP) at 823 K for a total of 4 or 8 passes, using a die angle of 105°, and its microstructure and tensile behavior in temperature range 568 873 K investigated. A single ECAP pass developed a deformation texture {1 1 0} 〈0 1 1〉 that was practically stable during subsequent ECAP passes. The materials processed by 1 or 2 passes exhibited a fine microstructure of recovered subgrains and tensile behavior very similar to that for the tempered material in the as-received condition. The materials processed using 4 or 8 passes exhibited nearly equiaxial submicron grained structures with a high density of high-angle grain boundaries. These materials became softer than the as-received material at a testing temperature of ~8764;823 K. EUROFER ECAP processed under the present conditions exhibited hardening ratio somewhat higher than that of the as-received material., This investigation was supported by the EURATOM/CIEMAT association through Contract 09 240, by the Comunidad de Madrid (program ESTRUMAT CM S0505/MAT/0077) and by Spanish Ministry of Science and Innovation Contract ENE 2008 06403 C06 04., Publicado

Effect of highly dispersed yttria addition on thermal stability of hydroxyapatite

  • Parente, Paola
  • Savoini Cardiel, Begoña
  • Ferrari, Begoña
  • Monge Alcázar, Miguel Ángel
  • Pareja Pareja, Ramiro
  • Sánchez-Herencia, A. J.
The capability of the colloidal method to produce yttria (Y₂O₃) dispersed hydroxyapatite (HA) has been investigated as an alternative method to the conventional method of mechanical mixing and sintering for developing HA-based materials that could exhibit controllable and enhanced functional properties. A water based colloidal route to produce HA materials with highly dispersed Y₂O₃ has been applied, and the effect of 10 wt.% Y₂O₃ addition to HA investigated by thermal analysis, X-ray diffraction and Fourier transform infrared spectroscopy. These measurements evidence a remarkable effect of this Y₂O₃ addition on decomposition mechanisms of synthetic HA. Results show that incorporation of Y₂O₃ as dispersed second phase is beneficial because it hinders the decomposition mechanisms of HA into calcium phosphates. This retardation will allow the control of the sintering conditions for developing HA implants with improved properties. Besides, substitution of Ca⁻2+ with Y⁻3+ ions appears to promote the formation of OH- vacancies, which could improve the conductive properties of HA favorable to osseointegration., This work has been supported by the Ministry of Science and Innova tion of Spain (MICINN) under contracts MAT2009 14448 C02 01 and IPT 310000 2010 12, and Regional Government of Madrid through the ESTRUMAT CM program (MAT 1585)., Publicado

El indulto en España: El poder ejecutivo bajo sospecha

  • Muñoz Blanco, Enrique
Grado en Derecho. Curso 2012/2013

La₂O₃-reinforced W and W-V alloys produced by hot isostatic pressing

  • Muñoz Castellanos, Ángel
  • Monge Alcázar, Miguel Ángel
  • Savoini Cardiel, Begoña
  • Rabanal Jiménez, María Eugenia
  • Garcés Plaza, Gerardo
  • Pareja Pareja, Ramiro
Proceedings of : 14th International Conference on Fusion Reactor Materials (ICFRM-14), 6-11 september, 2009. Sapporo Convention Center Sapporo, Japan., W and W–V alloys reinforced with La₂O₃ particles have been produced by MA and subsequent HIP at 1573 K and 195 MPa. The microstructure of the consolidated alloys has been characterized by scanning electron microscopy, energy dispersive spectroscopy analyses and X-ray diffraction. The mechanical properties were studied by nanoindentation measurements. The results show that practically full dense billets of W–V, W–V–La₂O₃ and W–La₂O₃ alloys can be produced. The microstructure analysis has shown that islands of V are present in W–V and W–V–1La₂O₃ alloys. In W–1La₂O₃ islands of La₂O₃ are also present. The nanohardness of the W matrix increases with the addition of V, while decreases with the addition of La₂O₃., This investigation was supported by the EURATOM/CIEMAT association (deliverable EFDA WP08 09 MAT WWALLOY), the Comunidad de Madrid (ESTRUMAT CM S0505/MAT/0077) and the Spanish Ministry of Science and Innovation (ENE2008 06403 C06 04)., Publicado

Contributions to the quantitative analysis of dynamic PET studies using clustering approaches

  • Mateos-Pérez, José M.
Mención Internacional en el título de doctor, Dynamic positron emission tomography (PET) is a widespread medical imaging technique that allows the quantification of different physiological parameters within the body and yields more information that the one provided by a single, static image. Quantification of these studies involves obtaining the input function, that is, the amount of tracer present in arterial blood at any given point in time, and the tissue time-activity curve (TAC) for the tissue or organ under study. The subjacent biological processes are modelled as the tracer exchange rates between the arterial activity source and a compartmental model; this mathematical approach allows to quantify different biological aspects (metabolic rates, blood flow, specific receptor binding) in a non-invasive way. Typically, arterial and tissue TACs are extracted from the image data by drawing a ROI over the areas of interest, either over the PET image or over some anatomical imaging modality, such as CT, and in some cases acquire some blood samples to correct the input function for metabolites, partial volume effects or other different sources of distortion that may bias the final result. While this ROI delineation is done normally by an experienced operator, this process is very slow and, more importantly, subjective and non-replicable. Furthermore, ROI delineation over registered anatomical images may group together regions that look identical in the CT image but have different underlying kinetics. These reasons have motivated the development of automatic segmentation or TAC extraction algorithms, of which there are several examples in the medical imaging literature. Most of the proposed methods involve the use of unsupervised machine learning algorithms or the direct application of dimensionality reduction techniques, such as PCA or SVD. This thesis studies the feasibility of supervised algorithms to extract the activity curves of dynamic studies based solely on the knowledge acquired about the kinetics of similar ones. Our experiments on three swine studies showed that the segmentation was successful and the obtained TACs allowed the computation of the kinetic analysis and obtained smaller errors in the kinetic parameters obtained from the mathematical model than the manual segmentations. Said supervised algorithms are not common in the literature but we have shown that they can be a viable option for very specific subset of cases. One of the problems of the published automatic segmentation algorithms is the general lack of published source codes or even binary distributions. As has been studied in the literature, this presents a problem by itself, as it forces other researchers to re-implement said algorithms. This work presents the development of an open framework for dynamic imaging clustering that includes the most commonly used algorithms and that can be easily extended by third parties through the use of its public API. The code for said framework has been published with a free software license to allow it to be modified by external researchers and adapt it to their needs. It has been developed as an ImageJ plugin to take advantage to all the imaging analysis functionalities already presented in said platform. Using this framework, we also present an improvement of the classical leader-follower algorithm. This unsupervised algorithm groups image voxels with similar TACs according to a threshold set by the user and creates as many clusters as necessary to form homogeneous regions. Due to the nature of the partial volume distortions that need to be removed from the final TACs as much as possible, the proposed method implements a two-step leader-follower modification. In this case, the image voxels are clustered according to both a similarity metric and a distance metric; particularly, the cosine similarity and the Euclidean distance were chosen for our tests. This algorithm successfully segmented all of the evaluated 24 mice imaging studies, yielding quantitative parameters after the kinetic modelling that were not significantly different from those obtained via manual delineation and maintained the differences between the three tracers used in this experiment. --------------------------------------------------------, La tomografía por emisión de positrones (PET) es una técnica de imagen médica ampliamente utilizada que permite la cuantificación de diferentes parámetros fisiológicos dentro del cuerpo y arroja más información que la que puede obtenerse mediante una única imagen estática. La cuantificación de estos estudios necesita la obtención de la función de entrada, esto es, la cantidad de trazador presente en sangre arterial a lo largo del tiempo, y la curva de actividad (TAC) del tejido u órgano bajo estudio. Los procesos biológicos subyacentes se modelan como las velocidades de intercambio de trazador entre la fuente de actividad arterial y un modelo compartimental; esta aproximación matemática permite cuantificar diferentes aspectos biológicos (metabolismo, flujo sanguíneo, fijación a receptores específicos) de una forma no invasiva. Típicamente, la función de entrada y la TAC de los tejidos se extraen directamente de la imagen mediante el trazado de una región de interés (ROI), bien sobre la imagen PET directamente o sobre alguna modalidad de imagen que presente información anatómica, como el CT, y en algunos casos requiere la obtención de muestras de sangre para corregir en la función de entrada el efecto de metabolitos, efectos de volumen parcial u otras fuentes de distorsión que pueden sesgar el resultado final. Aunque este proceso de delineación lo realiza habitualmente un operador experimentado, este proceso es lento, subjetivo y no replicable. Además, la delineación de ROIs sobre imágenes anatómicas registradas puede agrupar regiones que aparecen idénticas en la imagen de CT pero tienen diferentes comportamientos cinéticos. Estas razones han motivado el desarrollo de algoritmos de segmentación automática o extracción de TAC, de los cuales hay múltiples ejemplos en la literatura de imagen médica. La mayoría de los métodos propuestos son implementaciones de algoritmos de unsupervised machine learning, o aprendizaje máquina no supervisado, o la aplicación directa de técnicas de reducción de dimensionalidad, como análisis de componentes principales (PCA) o descomposición en valores singulares (SVD). Esta tesis doctoral estudia la posibilidad de emplear algoritmos supervisados para extraer las curvas de actividad de estudios dinámicos basándose únicamente en el conocimiento adquirido en la cinética de estudios similares. La experimentación con tres estudios porcinos mostró que la obtención de las TACs fue exitosa, y estos datos permitieron el cálculo de los parámetros cinéticos, obteniendo errores en el ajuste matemático menores que los obtenidos mediante una segmentación manual. Este tipo de algoritmos supervisados no son comunes en la literature pero hemos demostrado que pueden ser una opción viable para un subconjunto de casos específico. Uno de los problemas de los algoritmos de segmentación automática publicados en la literatura es la carencia general de código fuente o incluso distribuciones binarias. Como ya se ha estudiado en la literature, esto presenta un problema, al forzar a investigadores de otras instituciones a reimplementar dichos algoritmos. Este trabajo presenta un marco de desarrollo para algoritmos de clustering aplicados a imagen médica dinámica que incluye los algoritmos más comúnmente utilizados y que puede ser extendido fácilmente mediante terceros a través del uso de su interfaz de programación (API) pública. El código para dicho marco de desarrollo ha sido publicado con una licencia libre para permitir su modificación por investigadores externos y su adaptación a sus necesidades. Se ha programado como un plugin de la plataforma de análisis de imagen ImageJ para aprovechar todas las ventajas y funcionalidades de análisis ya presentes en dicha plataforma. Empleando este marco de desarrollo, finalmente presentamos una mejora sobre un algoritmo clásico leader-follower. Este algoritmo no supervisado agrupa vóxeles de la imagen con TACs similares de acuerdo a un umbral establecido por el usuario, y crea tantos clusters, o grupos, necesaarios para formar regiones homogéneas. Debido a los efectos de volumen parcial, que deben ser eliminados de las TACs finales lo máximo posible, el método propuesto implementa una modificación del leader-follower en dos pasos. En este caso, los vóxeles de la imagen se agrupan de acuerdo a una métrica de similitud (coseno) y una métrica de distancia (Euclídea). El algoritmo segmentó con éxito 24 imágenes dinámicas de ratón, ofreciendo parámetros cuantitativos tras el modelado cinético que no fueron diferentes de forma significativa de los obtenidos a través de la delineación manual y manteniendo las diferencias observadas entre los tres trazadores empleados en este experimento., Programa Oficial de Doctorado en Multimedia y Comunicaciones, Presidente: María Jesús Ledesma Carbayo; Secretario: Jorge Ripoll Lorenzo; Vocal: Stephen L. Bacharach

Experimental study and Monte Carlo modeling of object motion in a bubbling fluidized bed

  • García Gutiérrez, Luis Miguel
Mención Internacional en el título de doctor, Fluidized beds are employed for a wide variety of applications such as drying, coating of particles, catalytic reactions, or thermal conversion processes. In a number of these applications, objects differing in density and/or size from the dense phase material are found in the bed. These objects can be agglomerates, catalysts or reactants. In this PhD thesis, a fundamental study of the motion of objects is presented, but considering also the main characteristics of the thermal conversion processes for these objects. Fluidized beds are used for the thermal conversion of fuels with low heating value and/or large humidity content, applications in which the high heat and mass transfer exchange provided by fluidized beds becomes relevant. In general, fuel particles of such characteristics are much larger in size than the dense phase material, and have a density that can range between the density of the dense bed to rather smaller values. In all cases, a good mixing of the fuel particles throughout the bed involves a higher efficiency in the thermal conversion process. In fluidized beds, the mixing rate in the vertical direction is higher than that in the lateral direction, as a result of the bubble motion. A proper distribution of the fuel particles in the whole bed is fundamental for an adequate development of the chemical reaction, and to avoid the formation of cold or hot spots. Therefore, the lateral mixing becomes a relevant parameter. The lateral and vertical displacement of the fuel particle and the dimensions of the reactor have to be taken into account together with the fuel particle residence time in the bed for a proper characterization. The residence time of a fuel particle during its thermal conversion can be represented either by the devolatilization time or the char conversion time. For the purposes of this thesis, the first one will be used, as it is the limiting factor in time. Also, a comparison between the time that the fuel particle remains in the freeboard, the time it remains immersed in the bed, and the devolatilization time is relevant. Finally, a significant design parameter of reactors, the location and number of feeding ports for a proper distribution of the fuel throughout the bed, depends on the capacity of the fuel particle to move laterally. In this dissertation, the main parameters that characterize the object motion in a bubbling fluidized bed are obtained experimentally and related to bed variables such as the dimensionless gas velocity. These main parameters include the time that an object spends during its motion throughout the bed, either immersed in the dense bed or in the freeboard, and the vertical and lateral displacements. The experimental characterization, analyzing the dynamics of an object in a fluidized bed, provides the information to develop a model for the object motion. The model is divided in several sub-models, taking into account the different dynamics to which the object is subjected throughout the bed. In each case, the relevant parameters of the object motion, displacement and time, are found to relate to more elemental factors with definite statistical distributions, which are obtained experimentally. The different sub-models are based on the simulations of the relations between the statistical distributions of such factors using a Monte Carlo method. The object behavior in a bubbling fluidized bed can be divided in two parts: when it is in the freeboard and when it is immersed in the dense bed. In the freeboard, a large object is only affected by the gravitational force; the drag force and the interactions with dense phase particles being negligible. Therefore, its motion can be characterized as a ballistic motion. This motion can be described by the object velocity at the instant of its ejection by the bubbles to the freeboard. Such a velocity can be characterized with statistical information of the modulus and angle, and modeled as a function of the bed operational conditions. On the other hand, the behavior of the object when it is immersed in the bed can still be divided in two different processes: a sinking process and a rising process. The sinking process is governed by the dense phase and thus the object moves according to its motion. This process can be defined by statistical parameters such as the probability of the object to attain a maximum depth or the probability of the object to start a rising process at each position during its sinking motion. In the rising process, the object is mainly affected by the bubbles, and the capacity of reaching the bed surface directly depends on its attachment to the bubbles. This behavior can be characterized by a parameter that represents the probability of an object to reach the surface directly when it starts a rising path and its opposite, the probability of detaching from the bubble and restart a sinking path before reaching the bed surface. As a result, the motion of the object either when it is in the freeboard or immersed in the dense bed can be described by the statistical parameters obtained experimentally, and models based on Monte Carlo simulations of such parameters can be derived. Finally, the combination of the different sub-models of the object motion throughout the bed permits to describe the global behavior of an object in a large-scale bubbling fluidized bed. A global model based on Monte Carlo simulations of the elemental parameters obtained experimentally is developed, based on the elemental statistical parameters of the object motion. The relevant parameters that describe the behavior of a fuel particle, the lateral and vertical displacement or the time spent during its motion throughout the bed, are determined using the model, and validated with experiments reported in the literature. ---------------------------------------------------------------------------------, Los lechos fludizados se emplean en una gran variedad de aplicaciones, tales como secado, recubrimiento de partículas, reacciones catalíticas o procesos de conversión térmica. En gran parte de estas aplicaciones, se pueden encontrar en el lecho objetos con tamaño diferente al del material de la fase densa. Estos objetos pueden ser aglomerados, catalizadores o reactivos. En esta tesis doctoral se presenta un estudio fundamental del movimiento de dichos objetos, teniendo en especial consideración las principales características de los procesos de conversión térmica en los que estos objetos pueden intervenir. Los lechos fluidizados se usan habitualmente para la conversión térmica de combustibles con bajo poder calorífico y/o con alto contenido en humedad, aplicación en la cual el elevado intercambio de calor y de masa proporcionado por los lechos fluidizados resulta relevante. En general, las partículas de combustible son mucho mayores en tamaño que el material del lecho y tienen una densidad que varía entre la densidad del propio lecho y valores bastante menores. En todos los casos, un buen mezclado de las partículas de combustible en el lecho implica una mayor eficiencia en los procesos de conversión térmica. En los lechos fluidizados el mezclado en la dirección vertical es mayor que en la dirección lateral a consecuencia del movimiento de las burbujas. Una distribución correcta de las partículas de combustible por todo el lecho es fundamental para un desarrollo adecuado de la reacción química y para evitar la formación de zonas frías y calientes. Por tanto, el mezclado lateral se convierte en un parámetro de gran importancia. Tanto el desplazamiento lateral y vertical del combustible como las dimensiones del reactor han de ser tenidos en cuenta, junto con el tiempo de residencia en el lecho de las partículas de combustible, para una correcta caracterización de su funcionamiento. El tiempo de conversión de una partícula de combustible puede ser representado tanto por el tiempo de devolatilización como por el tiempo de conversión del char. En línea con el objetivo de la tesis, se usará el primero, ya que es el factor limitante en tiempo. Finalmente, la localización y el número de alimentadores de combustible necesarios para una correcta distribución del combustible en todo el lecho, parámetro significativo en el diseño de reactores, depende fundamentalmente de la capacidad de las partículas de combustible para moverse lateralmente. En esta tesis se obtienen experimentalmente los principales parámetros que caracterizan el movimiento de un objeto en un lecho fluidizado burbujeante, relacionándolos con variables características del lecho, como la relación entre la velocidad del gas y la velocidad de mínima fluidización. Estos parámetros principales, son por un lado, el tiempo que el objeto invierte durante su movimiento a través del lecho y, por otro lado, su desplazamiento vertical y lateral, ambos identificados de forma separada tanto en el interior del lecho como en la superficie libre. La caracterización experimental de la dinámica de un objeto en un lecho fluidizado y de los factores relevantes permite desarrollar un modelo del movimiento del objeto. El modelo se dividirá en varios submodelos que expliquen las diferentes dinámicas que sigue el objeto a través del lecho. En cada caso, se obtendrán los parámetros relevantes del movimiento del objeto, desplazamiento y tiempo, relacionándolos con factores más elementales cuyas distribuciones estadísticas puedan ser obtenidas experimentalmente. Los diferentes submodelos se basan en simulaciones de las relaciones entre las distribuciones estadísticas de dichos factores, usando para ello el método de Monte Carlo. Para su estudio y modelado, el movimiento de un objeto en un lecho fluidizado burbujeante puede dividirse en dos partes: cuando está en la superficie libre y cuando está inmerso en el lecho. En la superficie libre, en comparación con la fase densa, un objeto grande se ve afectado únicamente por la fuerza gravitacional, ya que la fuerza de arrastre del gas y la interacción con partículas de fase densa resultan despreciables. Por lo tanto, su movimiento será un movimiento balístico. Este movimiento queda descrito por la velocidad del objeto en el instante de su eyección a la superficie libre por parte de las burbujas. Dicha velocidad puede ser caracterizada con información estadística de su módulo y ángulo, y modelada en función de los parámetros del lecho. Por otro lado, el comportamiento del objeto cuando se encuentra inmerso en el lecho puede separarse también en dos procesos de características muy diferentes: un proceso de subida y un proceso de bajada. El proceso de bajada está gobernado por la interacción con la fase densa, moviéndose por tanto el objeto solidariamente a ésta. Su comportamiento durante ese proceso puede definirse mediante parámetros estadísticos como la probabilidad del objeto de alcanzar diferentes profundidades máximas o la probabilidad de que el objeto comience un proceso de subida a partir de una determinada posición durante su movimiento de bajada. En el proceso de subida, el objeto se ve afectado principalmente por las burbujas y su capacidad de elevarse directamente hasta la superficie del lecho depende del acoplamiento con éstas. Su comportamiento durante ese proceso puede ser caracterizado por un parámetro que represente la probabilidad de un objeto de alcanzar directamente la superficie del lecho cuando empieza un proceso de subida o, a la inversa, la probabilidad que tiene el objeto de desacoplarse de la burbuja y empezar un nuevo proceso de bajada antes de alcanzar la superficie del lecho. Como resultado, el movimiento del objeto tanto cuando está en la superficie libre como cuando se encuentra inmerso en el lecho se puede describir mediante parámetros estadísticos obtenidos experimentalmente, y modelar mediante el uso de simulaciones de Monte Carlo. Finalmente, la combinación de los diferentes submodelos del movimiento del objeto a través del lecho permite describir el comportamiento global de un objeto en un lecho fluidizado burbujeante de escala industrial. Se ha desarrollado un modelo global basado en simulaciones de Monte Carlo de los parámetros elementales, empleando para ello los parámetros estadísticos representativos del movimiento del objeto, obtenidos experimentalmente. El modelo desarrollado permite obtener los parámetros relevantes que describen el comportamiento de una partícula de combustible; los desplazamientos lateral y vertical y el tiempo invertido en su movimiento a través del lecho. Los parámetros obtenidos son validados usando resultados experimentales disponibles en la literatura., Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería Mecánica y de Organización Industrial, Presidente: Bo Leckner; Secretario: José Antonio Almendros Ibáñez; Vocal: Jacobo Porteiro Fresco

Administración de documentos y archivos. Textos fundamentales

  • Cruz Mundet, José Ramón
  • Tanodi, Aurelio
  • Delgado Gómez, Alejandro
  • Barnard Amozorrutia, Alicia
  • Aguilera Murguía, Ramón
  • Herrero Montero, Ana M.
  • Díaz Rodríguez, Alfonso
  • Runa, Lucília
  • Cermeno Martorell, Lluís
  • Rivas Palá, Elena
  • Lacombe Rocha, Claudia C. M.
  • Pires de Lima, Maria J.
  • Sáinz Varela, José Antonio
  • Chacón Arias, Virginia
  • Mendoza Navarro, Aída Luz
  • Llansó Sanjuán, Joaquim
  • Alberch i Fugueras, Ramon
Prólogo / Aurelio Tanodi .- Introducción / José Ramón Cruz Mundet .- 1. Principios, términos y conceptos fundamentales / José Ramón Cruz Mundet .- 2. Normativa de referencia / Alejandro Delgado Gómez .- 3. Funciones, procesos y requisitos / Alicia Barnard Amozorrutia .- 4. El sistema de administración de documentos. 4.1 La identificación / Ramón Aguilera Murguía .- 4.2 La clasificación / Ana M. Herrero Montero y Alfonso Díaz Rodríguez .- 4.3 Descripción / Lucília Runa .- 4.4 Valoración, selección y eliminación / Lluís Cermeno Martorell y Elena Rivas Palá .- 4.5 Captura y transferencia / Claudia C. M. Lacombe Rocha .- 5. Funciones de administración del sistema. 5.1 Formación de usuarios / Maria J. Pires de Lima y António A.Sousa .- 5.2 Gestión de recursos / José Antonio Sáinz Varela .- 5.3 Gestión de accesos y consultas / Virginia Chacón Arias .- 5.4 Elaboración de disposiciones normativas / Aída Luz Mendoza Navarro .- 5.5 Manual de buenas prácticas / Joaquim Llansó Sanjuán .- 5.6 Difusión y acción cultural / Ramon Alberch i Fugueras

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