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Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
oai:recercat.cat:2072/447167
Dataset. 2021

PREPARTUM BEHAVIOR CHANGES IN DRY HOLSTEIN COWS AT RISK OF POSTPARTUM DISEASES : SUPPLEMENTARY MATERIAL

  • Calsamiglia, Sergio
Supplementary Figures for J. Dairy Sci. paper

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/2072/447167
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/88920
Dataset. 2020

DATOS DEL MANUSCRITO "DETECTION OF PROTECTION BENEFITS ON PREDATORY FISHES DEPENDS ON THE CENSUS METHODOLOGY ADOPTED", POR ROJO I, IRIGOYEN AJ, CUADROS A, CALÒ A, PEREÑÍGUEZ JM, HERNÁNDEZ-ANDREU R, FÉLIX-HACKRADT F, CARREÑO F, HACKRADT CW & GARCÍA-CHARTON JA

  • Rojo Moreno, Irene
  • García Charton, José Antonio
Base de datos de peces de fondos rocosos utilizando diferentes métodos de censo visual en 5 reservas marinas del Mediterráneo occidental, que forman parte del trabajo de tesis doctoral de la primera autora, y utilizados en el artículo "Detection of protection benefits on predatory fishes depends on the census methodology adopted", Este estudio ha sido financiado por los proyectos: “Mecanismos de REcuperación de DEpredadores apicales en áreas marinas protegidas MEDiterráneas (REDEMED)” Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, Ministerio de Economía y Competitividad - CGL2013-49039-R y “Abundancia, selección de hábitat, síndromes de comportamiento y pautas de conectividad en depredadores apicales marinos mediterráneos (ABHACO2DE)” Fundación Séneca 19516/PI/14

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/88920
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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Dataset. 2020

DATOS DEL MANUSCRITO "EXCEPTIONALLY HIGH BUT STILL GROWING PREDATORY REEF BIOMASS AFTER 23 YEARS OF PROTECTION IN A MEDITERRANEAN MARINE PROTECTED AREA"

  • Rojo Moreno, Irene
  • Anadón, José Daniel
  • García Charton, José Antonio
Datos de abundancia y biomasa de peces en arrecifes rocosos de la reserva marina de Cabo de Palos - Islas Hormigas, obtenidos mediante. censos de peces en inmersión con escafandra autónoma, durante el periodo 1996-2018

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/92641
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/108401
Dataset. 2021

DATA SET: REVIEW IMPLEMENTATION OF DIGITAL TOOLS AND PROCESSES IN HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS 2021

  • Castañeda Quintero, Linda Johanna
  • Esteve Mon, Francesc
  • Postigo Fuentes, Ana Yara

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/108401
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/110187
Dataset. 2021

CUESTIONARIO SOBRE EMPRENDIMIENTO DIGITAL PARA ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS

  • Prendes Espinosa, Mª. Paz
  • Solano Fernández, Isabel Mª
  • González Calatayud, Víctor
  • García Tudela, Pedro Antonio
Cuestionario para analizar la percepción de la competencia de Emprendimiento Digital para estudiantes universitarios que ha sido elaborado en el marco del proyecto EmDigital (financiado por la Fundación Séneca de la Región de Murcia).

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/110187
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/110187

DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/110206
Dataset. 2021

GUION DE ENTREVISTA PARA EMPRENDEDORES DIGITALES: ANÁLISIS DE BUENAS PRÁCTICAS

  • Prendes Espinosa, Mª. Paz
  • Gutiérrez Porlán, Isabel
  • Serrano Sánchez, José Luis
En el marco del proyecto EmDigital (financiado por la Fundación Séneca de la Región de Murcia) hemos utilizado la técnica de la entrevista para analizar buenas prácticas de emprendimiento digital. Hemos entrevistado a 18 emprendedores digitales de éxito. Hemos optado por un tipo de entrevista semiestructurada y el procedimiento para la validación de la entrevista ha sido un juicio de expertos (método de agregados individuales).

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/110206
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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oai:digitum.um.es:10201/110206

DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/112325
Dataset. 2021

DATOS DE PROYECTO DABE, POR SEDEM Y CEEM.

  • Garcia-Estañ, Joaquin
  • García-Barbero, Mila
  • Capdevila-Gaudens, Patricia
  • García-Abajo, J. Miguel
  • Flores Funes, Diego
Se presentan los datos obtenidos en la encuesta del proyecto DABE (de SEDEM y CEEM), en formato excel, para cumplir con los requisitos de Plos One de ofrecerlos en acceso abierto.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/112325
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/113904
Dataset. 2021

PROJECT DABE, SEDEM & CEEM, DEPRESSION, ANXIETY, BURNOUT AND EMPATHY AMONG SPANISH MEDICAL STUDENTS

  • Garcia-Estañ, Joaquin

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/113904
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/113905
Dataset. 2020

PROJECT DABE FROM SEDEM & CEEM: DEPRESSION, ANXIETY, BURNOUT AND EMPATHY AMONG SPANISH MEDICAL STUDENTS

  • García-Estañ López, Joaquín

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/113905
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/113905

DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/115243
Dataset. 2021

FAIR DATA FOR COMPUNDS INCLUDED IN THE ARTICLE "MAXIMIZING THE [C2]DAISY CHAIN TO LASSO RATIO THROUGH COMPETITIVE SELF-TEMPLATING CLIPPING REACTIONS" CHEM. COMMUN., 2022, 58, 290–293.

  • Saura-Sanmartin, Adrian
  • Pastor Vivero, Aurelia
  • Martinez-Cuezva, Alberto
  • Berná Cánovas, José

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/115243
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