BUSCADOR RECOLECTA

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye la planimetría de plantas, que se han producido con programas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de imágenes.

El artículo presenta datos de tres estaciones de riego (2017, 2018 y 2019) en un a finca comercial de almendros de Dos Hermanas (Sevilla). En esta finca se llevaron a cabo cuatro tratamientos de riego diferentes, un control sin condiciones de estrés hídrico y tres tratamientos de riego deficitario. Se monitorizó el estado hídrico de los árboles empleando el potencial hídrico foliar (cámara de Scholander) y la variación del diámetro del tronco (con sensores tipo D6). El objetivo era evaluar el uso de frecuencias de ciertos valores de la tasa de crecimiento para monitorizar el riego. Se obtuvieron diferentes rangos de frecuencias que potencialmente podrían ser útiles. Sin embargo, se observó una evolución a lo largo del ensayo fruto, posiblemente, del crecimiento de los árboles que no permitió concluir en eluso de unos rangos en concreto, Cada pestaña tiene cada uno de los datos de las tablas

El dataset presenta los datos de problemas (batería de problemas), así como los resultados de los mismos tras la aplicación de un modelo exacto de resolución., - Batería de problemas. - Resultados

Este dataset es resultado del Proyecto de I+D “PYME Turísticas, Cadenas de Valor Globales e Innovación” (INTURPYME), que fue seleccionado por el Ministerio de Economía y Competitividad para su financiación en la convocatoria del Plan Estatal correspondiente al año 2013. Los datos proceden de una encuesta dirigida a empresarios/gerentes de PYME en las siguientes actividades: alojamiento, servicios de comidas y bebidas y de agencias de viajes, operadores turísticos, servicios de reservas y actividades relacionadas con los mismos. El marco muestral de la encuesta fue diseñado a partir de los datos del Directorio Central de Empresas –DIRCE- (INE). La definición operativa de PYME que se empleó en esta investigación es la de toda empresa que cuente al menos con un asalariado, pero que disponga de menos de 200 trabajadores. La estructura del cuestionario está compuesta por cinco apartados, con un total de 141 ítems. 1. Datos de las PYME turísticas y su participación en las cadenas de valor globales: 52 ítems. 2. Resultados de las PYME turísticas: 6 ítems. 3. Naturaleza, intensidad y tipología de la innovación de las PYME turísticas: 51 ítems. 4. Características organizativas y de gestión de las PYME turísticas: 17 ítems. 5. Características personales del empresario: 15 ítems., El set se compone de tres bases de datos: una para hoteles (5510.dat), otra para agencias de viajes (79.dat) y otra para restaurantes (5610.dat).

Base de datos de 234 pacientes diagnosticadas de Carcinoma Ductal Infiltrante de mama que recoge un estudio observacional retrospectivo de 5 años donde se estudia en primer lugar la presencia o no de recidiva y/o mortalidad durante el período de estudio (5 años), permitiendo establecer variables independentes como la supervivencia y la mortalidad. En segundo lugar, se realiza un estudio y valoración de la expresión de diversos y distintos marcadores inmunohistoquímicos con el objetivo de correlacionar la expresión de cada una de las moléculas de Inmunohistoquímicas, unas con otras, así como, con la intención de obtener resultados concluyentes que apoyen una relación significativa de la expresión de alguna de éstas moléculas con el riesgo de recidiva (tiempo libre de enfermedad), así como con el riesgo de mortalidad (tiempo de supervivencia). El objetivo principal de esta base de datos es: Definir un perfil de biomarcadores inmunohistoquímicos con valor predictivo en el carcinoma ductal infiltrante de mama. El estudio pretende demostrar el posible valor pronóstico de cada molécula, valorándolo en función de la evolución (que vendrá determinada por la recidiva y la mortalidad), así como con factores pronósticos conocidos como: tamaño, edad, estadio inicial, ganglios y grado de Escala Bloom-Richardson y Escala de Nottingham., Base de datos en forma de tabla que presenta distintas variables de estudio que se definen a continuación. Definición de variables de estudio y significado del lenguaje numérico empleado: Nota: En la expresión de cada molécula inmunohistoquímica usamos dos sistemas de valoración (numérico y +/-) reflejado cada uno en una columna independiente, porque según algunos estudios se obtiene una mejor correlación con uno que con otro, y viceversa). Si se demuestra correlación con alguno de los sistemas, ése será el elegido en nuestro caso. Nº Caso: Es el número de identificación asignado a cada caso anonimizado. Sexo: Sexo de cada paciente. 0 = Mujer; = Hombres. Edad del diagnóstico: Edad que presentaba cada paciente cuando les fue diagnosticada la enfermedad. Tamaño: Tamaño del tumor (cm): Variable numérica continua. Bloom-Richardson: Escala de Grado de diferenciación tumoral. Valores comprendidos entre 1-9. Nottingham: Escala de Grado de diferenciación tumoral. Valores comprendidos entre 1-3. Ganglios totales: Número de ganglios totales que fueron analizados. Ganglios positivos: Número de ganglios que resultaron ser positivos. (dentro de la totalidad). Nota: En esta columna se entiende que el valor Ganglios positivos = 0, implica que ningún ganglio fue positivo, y por tanto, todos resultaron ser negativos. Así mismo, aquellos que resultaron tener algún ganglio positivo son los que son expresados con numeración > 0. Justificamos esta separación de dos columnas, ya que es importante la relación entre el número de ganglios totales, y el número de ganglios positivos. Ganglios (+/-): Valoración numérica de 0 y 1. 0 = Negativo (es decir, Ningún ganglio positivo, es decir, Todos negativos) 1= Positivo (es decir, alguno de los ganglios totales analizados resultó positivo) N: Estadío en base al número de ganglios totales encontrados y analizados. Se ha traducido a valor numérico, de manera que los valores quedan comprendidos entre 0-3, siguiendo el sistema de estadificación TNM de cáncer de mama. Estadío Inicial: Esta variable hace referencia al estadío clínico oncológico que presenta el tumor, clasificado según el sistema TNM. Se le han otorgado valoración numérica, de la siguiente manera: 1: Estadío Ongológico IA 2: Estadío Ongológico IB 3: Estadío Ongológico IIA 4: Estadío Ongológico IIB 5: Estadío Ongológico IIIA 6: Estadío Ongológico IIIB 7: Estadío Ongológico IIIC 8: Estadío Ongológico IV El estadío inicial presenta dos columnas: una con estadiaje oncológico con números romanos y otra con números arábigos. Recidiva: Valor numérico, en la que vamos a emplear los valores 0 y 1. - 0: NO ha habido recidiva desde que la enfermedad fue diagnosticada por primera vez hasta la fecha de cierre del estudio. - 1: SI ha habido recidiva de la enfermedad desde que ésta fue diagnosticada por primera vez hasta la fecha de cierre del estudio. Mortalidad: Valor numérico, en el que empleamos los valores 0 y 1. - 0: El paciente NO había muerto en el momento de cierre del estudio. - 1: El paciente SI había muerto en el momento en el que se cierra el estudio. E-Cadherina: DOS columnas: a. E-Cadherina Numérica: Valoración numérica otorgada en base al resultado de la inmunohistoquímica. Valores numéricos comprendidos entre 0-12. b. E-Cadherina (+/-) (1/0): Agrupación de los valores numéricos anteriores en grupo + y grupo -. A su vez, +/- se les confiere valor numérico 1 y 0 respectivamente, de la siguiente manera: - 0-5: Negativo: 0 - 6-12: Positivo: 1 Twist: DOS columnas: a. Twist Numérico: Valoración numérica otorgada en base al resultado de la inmunohistoquímica. Valores numéricos comprendidos entre 0-7. b. Twist (+/-) (1/0): Agrupación de los valores numéricos anteriores en + y -, confiriendo a su vez a éstos valores numéricos de 1 y 0 respectivamente, de la siguiente manera: - 0-5: Negativo: 0 - 6-7: Positivo: 1 Survivina: DOS columnas: a. Survivina (valor numérico final): Producto obtenido tras multiplicar valor de Intensidad por valor de Porcentaje de tinción. Obteniendo valores entre 0-12. b. Survivina (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0. - 1-12: Positivo: 1. CD117: DOS columnas: a. CD117 (variable numérica final): Variable numérica correspondiente a la combinación de Intensidad y Porcentaje de tinción: Valores comprendidos entre 0-2. - <10% de expresión: 0 - > o = 10 % de expresión débil-moderada: 1 - > o = 10 % de expresión intensa: 2 b. CD117 (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0. - 1-2: Positivo: 1. CD44: DOS columnas: a. CD44 (valor numérico final): Variable numérica correspondiente al porcentaje de tinción: 0-3 - <5%: 0 - 5-25%: 1 - 25-75%: 2 - >75%: 3 b. CD44 (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0. - 1-3: Positivo: 1. CDX2: DOS columnas: Una expresa el valor neto del porcentaje de expresión de dicha molécula. La otra columna expresa la variable numérica a que equivale dicho porcentaje: - 0-5%: 0 - 6-25%: 1 - 26-50%: 2 - 51-75%: 3 - >75%: 4 RKIP: DOS columnas: a. RKIP (valor numérico final): Suma del grado de Intensidad de tinción, más el grado de Porcentaje de tinción. Resultando valores comprendidos entre: 0-6. b. RKIP (+/débil/-) (2/1/0): - 0-2: Negativo: 0 - 3-4: Debilmente positivo: 1 - 5-6: Positivo: 2. TOPO-IIalfa: DOS columnas: a. TOPO-IIalfa (valor numérico neto del porcentaje de tinción): valores comprendidos entre 0-100. b. TOPO-IIalfa (+/-) (1/0): - < o = 5%: Negativo: 0 - >5%: Positivo: 1 Fascina: DOS columnas: a. Fascina (variable numérica): Producto de multiplicar valor de la Intensidad por valor del Porcentaje de tinción: valores comprendidos entre 0-12. b. Fascina (+/-) (1/0): - 0-2: Negativo: 0. - 3-12: Positivo: 1. ABCG2: DOS columnas: a. ABCG2 (producto final numérico): Producto obtenido tras multiplicar el valor correspondiente a la Intensidad de tinción, por el valor correspondiente a el Porcentaje de tinción. Obtenemos valores comprendidos entre: 0-12. b. ABCG2 (+/-) (1/0): - 0-3: Negativo: 0 - 4-12: Positivo: 1. CK5-6: DOS columnas: a. CK5-6 (variable numérica final): Producto obtenido de multiplicar valor de Intensidad (0-3), por Porcentaje de tinción (0-100). Obteniendo valores comprendidos entre 0-300. b. CK5-6 (+/-) (1/0): - < o = 10: Negativo: 0. - >10: Positivo: 1. CD10: DOS columnas: a. CD10 (variable numérica final): Variable numérica correspondiente a la combinación de Intensidad y Porcentaje de tinción: Valores comprendidos entre 0-2. - No tinción: tinción nula: 0. - Tinción Débil o <30% intensa: 1. - Tinción intensa: > o = 30% intensa: 2. b. CD10 (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0. - 1-2: Positivo: 1. FOXA (HNF-3a): DOS columnas: a. FOXA (producto final numérico): Producto obtenido tras multiplicar el valor correspondiente a la Intensidad de tinción, por el valor correspondiente al Porcentaje de tinción. Obtenemos valores comprendidos entre: 1-30. b. FOXA (+/-) (1/0): - Baja expresión: 1-3: Negativo: 0. - Alta expresión: 4-30: Positivo: 1. Estrógenos: DOS columnas: a. Estrógenos (variable numérica final): Suma del valor de Intensidad (0-3), más valor de Porcentaje (0-5). Obteniendo valores comprendidos entre: 0-8. b. Estrógenos (+/-) (1/0): - 0-2: Negativo: 0. - 3-8: Positivo: 1. Progesterona: DOS columnas: a. Progesterona (variable numérica final): Suma del valor de Intensidad (0-3), más valor de Porcentaje (0-5). Obteniendo valores comprendidos entre: 0-8. b. Progesterona (+/-) (1/0): - 0-2: Negativo: 0. - 3-8: Positivo: 1. Ki67: DOS columnas: a. Ki67 (porcentaje): Porcentaje de células que expresan esta molécula: 1-100 b. Ki67 (+/-) (1/0):15: Positivo: 1 Her-2: DOS columnas: a. Her-2 (variable numérica): Valor equivalente a la combinación de Intensidad y Porcentaje. Valores comprendidos entre: 0-3. b. Her-2 (+/-) (1/0): - 0-1: Negativo: 0. - 2-3: Positivo: 1. P53: DOS columnas: a. P53 (valor neto del porcentaje de expresión). Valores comprendidos entre 0-100. b. P53 (+/-) (1/0): - < o = 10: Negativo: 0. - >10: Positivo: 1. CXCR4: TRES columnas: a. CXCR4-citoplasmática (numérica): Se otorga variable numérica (0-3) en base a la intensidad de la tinción. b. CXCR4-citoplasmática (+/-): Correspondencia de las variables numéricas anteriores con negativo o positivo: - 0 y 1: Negativo: 0. - 2 y 3: Positivo: 1. c. CXCR4-nuclear (+/-): Representa la tinción nuclear o ausencia de la misma: - No tinción: Negativo: 0. - Tinción: Positivo: 1. Caveolina: DOS columnas: a. Caveolina (Valor numérico): 0-2 b. Caveolina: (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0 - 1-2: Positivo: 1 Perfil Molecular: Clasificación de los tipos de Cáncer de mama, en base a su perfil molecular, en cinco grupos: 1: Luminal A. 2: Luminal B (Her2 negativo) 3: Luminal B (Her2 positivo) 4: Her2 positivo (no luminal) 5: Triple negativo.

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, tiene como uno de sus objetivos principales determinar, cuantitativamente, cuáles son las variables espaciales y ambientales óptimas para que, alguien afectado por la enfermedad de alzhéimer (EA) durante las primeras fases (leve e intermedia), pueda desarrollar sus Actividades Instrumentales de la Vida Diaria (AIVD) el mayor tiempo posible de forma autónoma y/o con la ayuda del entorno. Otro objetivo es establecer pautas proyectuales y constructivas para diseñar entornos asistidos para los que los enfermos, familiares y cuidadores puedan vivir en su hábitat de forma segura, autónoma y accesible. Para establecer los parámetros arquitectónicos de partida se analizan los espacios y ambientes empleados en diferentes experiencias internacionales (residencias, dementia villages, centros de día, etc.), construidos exprofeso para este grupo poblacional con EA. Este dataset muestra los resultados del análisis realizado al equipamiento residencial: Rosemount Gardens, en Bathgate, U.K.; de Nicoll Russell Studios; en 2016. Se presentan varias fichas que muestran información sobre el edificio y los principales espacios domésticos habitados por estos usuarios con objeto de tener una visión amplia de los aspectos más importantes del entorno que inciden en su vida diaria. Así se puede identificar la repetición de determinadas pautas empleadas en su diseño, y a partir de aquí establecer los principales parámetros arquitectónicos que son básicos para la construcción y definición funcional de esos equipamientos residenciales., A. Emplazamiento y ubicación. B. Planimetría. C. Esquema funcional. D. Tablas de datos. E. Fotografías e imágenes.

Data was acquired for the study published in the article titled: Anti-obesogenic effect of lupin-derived protein hydrolysate through modulation of adiposopathy, insulin resistance and gut dysbiosis in a diet-induced obese mouse. This study examines the effects of a lupin protein hydrolysate (LPH) on obesity, adipose tissue dysfunction and gut dysbiosis in obese mice. LPH was characterized and protein concentration, ashes, moisture, fiber, fats, soluble sugars and phenol content were measured as described. Amino acid composition was determined using standard amino acid mix solution. The molecular weight profile was obtained by molecular exclusion chromatography. Eight-week-old male C57BL6/N mice were housed under standard conditions and mice were randomly assigned to three groups: mice fed a standard diet (SD), a high-fat diet (HFD) or an HFD and treated intragastrically with LPH (HFD+LPH) at a dose of 100mg/kg five days a week for 12 weeks. The SD and HFD groups were treated with vehicle under the same conditions as the HFD+LPH group. Food consumption and individual body weight were measured weekly. Animals were sacrificed with an intraperitoneal injection of sodium thiopental and blood was collected by cardiac puncture. Epidydimal adipose tissue (EpiWAT) was dissected, snap-frozen and stored at -80ºC until use or fixed in a 4% paraformaldehyde (PFA) solution. Stool was collected prior to euthanasia and stored at -80ºC. Serum biochemical profile was measured by chemoluminiscence in the Cobas Integra 400 (Roche Diagnostics, Indianapolis, IN, USA) at the Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC, Seville, Spain). Serum concentrations of leptin, adiponectin and insulin were quantified using enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) kits. Adipose tissue samples fixed in 4% PFA were dehydrated, embedded in paraffin blocks and sliced 4μm thick, stained with hematoxylin-eosin and cover mounted for posterior observation. Photomicrographs were obtained using Leica THUNDER microscope and Leica Application Suite X software. Adipocyte morphology and number of crown-like structures was blinded analyzed using ImageJ v1.53h public software. High throughput 16S rRNA gene amplicon analysis was performed using total DNA extracted from stool. 16S rRNA V3–V4 region was sequenced using MiSeq protocol and instruments. The raw sequences were processed using mothur., Dataset entitled “hydrolysate_composition.xlsx” includes macromolecular and aminoacidic composition (first sheet) and chromatogram information (second sheet) of LPH obtained from three independent measurements. Dataset entitled “obesity_markers.xlsx” includes experimental group and numerical data (columns) obtained from the measurement of parameters from animals (rows) used in the present study.

Programa de actividades para el desarrollo de competencias para gestión de la carrera y la elaboración de proyectos profesionales y vitales. Dirigido especialmente a estudiantes de Formación Profesional, si bien las actividades también se podrían desarrollar con estudiantes de Educación Secundaria y Bachillerato. El programa es el resultado de un proceso de investigación en el que se han validado las actividades en diferentes centros educativos. El proyecto fue financiado con fondos FEDER en el marco de la Convocatoria del Plan Nacional de I+D 2010. Referencia del proyecto: EDU2010-19272., Actividades de orientación para el desarrollo de competencias de gestión de la carrera: a) para la autoexploración; b) para la exploración del entorno; c) para la toma de decisiones y la elaboración del proyecto profesional; d) para la ejecución del proyecto.

El archivo Excel está compuesto por 4 hojas, denominadas 2024, 2020, 2016, 2012 y 2008. En estas hojas se incluyen las variables socioeconómicas y los resultados obtenidos por los países participantes en los eventos de atletismo de las respectivas ediciones olímpicas, diferenciando entre eventos femeninos y masculinos., El dataset coniente: • Las columnas primera y séptima contienen los códigos NOC de los países participantes en los eventos femeninos y masculinos, respectivamente. • Las columnas segunda y octava muestran el promedio del Producto Interior Bruto per cápita (PPP) en dólares estadounidenses de los cuatro años previos a la celebración de cada olimpiada. • Las columnas tercera y novena recogen la población del país en el año de los Juegos Olímpicos. • Las columnas cuarta y décima detallan el número de participantes de cada país en los eventos femeninos y masculinos. • Por último, las columnas quinta y undécima presentan los puntos obtenidos en las pruebas de atletismo para cada género, utilizando la siguiente escala de puntuación: primer lugar, 34 puntos; segundo, 21; tercero, 13; cuarto, 8; quinto, 5; sexto, 3; séptimo, 2; octavo, 1; y 0 para las posiciones restantes.

Datos obtenidos durante el periodo de abril a octubre de los años 2021 y 2022 de la presencia de una amplia variedad de habitantes del suelo (principalmente artrópodos pero también Gastropoda) en dos olivares con diferente manejo del cultivo (Superintensivo y Tradicional) en los que se aplicaron dos tratamientos de fertilización en cada uno de ellos (con compost de alperujo y con fertilización mineral). El objetivo de la investigación fue estudiar si el compost utilizado como fertilizante producía cambios significativos en la población de habitantes del suelo, en comparación con una fertilización mineral. El método de muestreo para recoger datos fueron trampasde caida: consistían en vasos de polietileno de 105 mm de altura y 90 mm de diámetro en la abertura, insertados en el suelo a ras de suelo y rellenados con 25-30 mL de una solución de etilenglicol/agua (1:1) y cubiertos con un plato de plástico de 25 cm de diámetro para evitar la evaporación y los restos. Se colocaron dos trampas en cada parcela durante 72 horas. Una descripción más detallada de la metodología de muestreo se encuentra en González-Zamora et al. Insects 2023, 14, 783. (https://doi.org/10.3390/insects14100783) La parcela Superintensiva tuvo tres repeticiones por tratamiento de fertilización, y la parcela Tradicional tuvo cuatro repeticiones por tratamiento de fertilización.