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Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Bolivia

Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Cameroon

El día de la matanza, en la plaza del pueblo, se invita al alcalde de Malpica, y por lo general asisten muchos portugueses. Fiestas de San Juan y de Fátima. Comprensión lingüística en el trato con la gente de Malpica. La recuperación de la ruta del contrabando. El embalse de Cedillo transformó completamente la morfología de la zona (p. ej. hoy están anegadas algunas infraestructuras fronterizas). En el muelle se celebraba la festividad de la Virgen. Se comerciaba mucho con la arena del río., No dia da matança, na praça da aldeia, o presidente da câmara de Malpica é convidado, e muitos portugueses costumam assistir. Festas de San Juan e Fátima. Compreensão linguística ao se relacionar com o povo de Malpica. Recuperação da rota do contrabando. A barragem de Cedillo transformou completamente a morfologia da área (por exemplo, algumas infra-estruturas fronteiriças estão agora inundadas). No cais, celebrava-se a festa da Virgem. Havia muito comércio com a areia do rio., On the day of the slaughter, in the village square, the mayor of Malpica is invited, and many Portuguese people usually attend. Festivities of San Juan and Fátima. Linguistic understanding in dealing with the people of Malpica. Recovery of the smuggling route. The Cedillo reservoir completely transformed the morphology of the area (e.g. some border infrastructures are now flooded). On the dock, the feast of the Virgin was celebrated. There was a lot of trade with the sand of the river.

Se analiza las percepciones de las empresas en abril de 2020 sobre cómo la pandemia de COVID-19 impactaría en su actividad empresarial y las decisiones de empleo esperadas. Utilizando datos recopilados por el Gobierno de Aragón (España) a través de encuestas a empresas de la región, se encontró que las empresas que participaron en el estudio pudieron prever la gravedad de los efectos de la pandemia en los meses siguientes. Aquellas que solicitaron ayuda de los ERTE lograron mantener los empleos de sus empleados inactivos, mientras que las que no lo hicieron respondieron con despidos. Aunque la ayuda de los ERTE contribuyó a mantener los empleos de los empleados en situación de desempleo temporal, las empresas que la recibieron esperaban despedir al mismo porcentaje de empleados que aquellas que no recibieron ayuda, considerando los diferentes efectos anticipados de la pandemia en ambos grupos de empresas.

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: New Zealand

This dataset is supplementary material for the paper ‘Enhancing sustainable development goals or promoting universities? An analysis of the Times Higher Education Impact Rankings’. It contains two tables related to the ‘Definition of research indicators’ (Annex I) and ‘Rankings data: THE-WUR and THE-IR’ (Annex II).

Descripción del proyecto

Análisis morfométrico de los circos glaciares de la Península Ibérica.

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Descripción del dataset

Dos shapefiles: uno con la superficie de cada circo y otro con el punto más bajo del mismo (plan closure).

En total hay 1505 circos glaciares cartografiados.

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Metolodogía

Mapeo de los circos en Google Earth mediante interpretación directa y uso de referencias bibliográficas.

Transformación de formato .klm a .shp.

Mapeo del shapefile "plan closure" en ArcGIS usando el circo glaciar cartografiado y un ráster de tipo hillshade de fondo.

Análisis morfométrico realizado con la herramienta ACME (Spagnolo et al. 2017) a partir de los polígonos de circos glaciares, los puntos de "plan closure" y un Modelo Digital de Elevaciones de la Península Ibérica proveniente del programa ALOS PALSAR.

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: Uruguay

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: Czechoslovakia

Entrevista a informante 1 en Malpica do Tejo. Había mucha miseria, pero también más solidaridad entre las personas, que repartían lo poco que tenían. Se aprovechaba lo que había en casa. La matanza. Comidas típicas (especialmente el gazpacho). Vendedores ambulantes de pescado. Antes era más complicado ir a trabajar, porque no había medios de transporte, pero era también más alegre, porque la gente iba en grupos, cantaba, bailaba y hacía bromas. Canciones para diversas épocas del año y para las varias celebraciones. Canciones de trabajos: aceituna y siega. Orquestas y panderos., Havia muita miséria, mas também mais solidariedade entre as pessoas, que compartilhavam o pouco que tinham. Aproveitava-se o que havia na casa. Matança Comidas típicas (especialmente o gaspacho). Vendedores ambulantes de peixe. Antes era mais complicado ir trabalhar, porque não havia meio de transporte, mas também era mais alegre, porque as pessoas iam em grupo, cantavam, dançavam e faziam piadas. Canções para diferentes épocas do ano e para várias celebrações. Canções de trabalho: azeitona e ceifa. Orquestras e pandeiros., There was a lot of misery, but also more solidarity among the people, who shared what little they had. He took advantage of what was in the house. The slaughter. Typical foods (especially the gazpacho). Street vendors of fish. Before, it was more complicated to go to work, because there were no means of transportation, but it was also more cheerful, because people went in groups, sang, danced and made jokes. Songs for different times of the year and for various celebrations. Work songs: olive and mowing. Orchestras and tambourines.