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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/HDPWAV
Dataset. 2023

FEDERICO-TENA WORLD POPULATION HISTORICAL DATABASE : QATAR (OTTOMAN EMPIRE)

  • Federico, Giovanni
  • Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Qatar (Ottoman Empire)

DOI: https://doi.org/10.21950/HDPWAV
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doi:10.21950/HE8AGH
Dataset. 2018

INFORMANTE 1 (SAN SILVESTRE DE GUZMÁN). RELACIONES CON PORTUGAL

  • Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
Entrevista a informante 1 en San Silvestre de Guzmán. La abuela de la informante era hija de portugueses. Nació en Barcialonga (España) al poco de cruzar ellos la Raya. Conocía las dos lenguas, pero hablaba sobre todo en portugués. En el campo todas las familias eran de origen portugués y hablaban esa lengua. También en San Silvestre hay muchas personas de ascendencia lusa y era frecuente hablar en portugués, aunque al ir muriendo gente ha dejado de usarse. Antes no había mucho trato con Portugal, pero ahora sí que tiene una relación intensa, tanto por los frecuentes viajes que hace con asociaciones del pueblo como con su marido, que es portugués. Se lleva muy bien con su familia política; con ellos, normalmente cada uno habla su lengua., A avó da informante era filha de portugueses. Ela nasceu em Barcialonga (Espanha) pouco depois de eles passarem a Raia. Conhecia os dois idiomas, mas falava principalmente em português. No campo, todas as famílias eram de origem portuguesa e falavam essa língua. Também em San Silvestre há muitas pessoas de ascendência portuguesa e era comum falar em português, mas agora já não se fala, pois os mais velhos morreram. Antes não havia muita relação com Portugal, mas agora ela tem um relacionamento intenso, tanto pelas frequentes viagens que faz com associações de pessoas quanto com o marido, que é português. Ela dá-se muito bem com a sua família política; com eles, normalmente todos falam sua língua., The informer's grandmother was the daughter of Portuguese people. He was born in Barcialonga (Spain) shortly after crossing them the Raya. She knew both languages, but she spoke mostly in Portuguese. In the countryside, all the families were of Portuguese origin and spoke that language. Also in San Silvestre there are many people of Portuguese descent and it was common to speak in Portuguese, although the use has decreased because of death of older people. Before there was not much deal with Portugal, but now she does have an intense relationship, both because of the frequent trips she makes with associations of the people and with her husband, who is Portuguese. He gets along very well with his political family; with them, normally everyone speaks their language.

DOI: https://doi.org/10.21950/HE8AGH
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doi:10.21950/HE8AGH
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doi:10.21950/HHCYBN
Dataset. 2021

CATÁLOGOS DE BARRIOS VULNERABLES DE ESPAÑA 1991, 2001 Y 2011. FICHERO. COMUNIDADES AUTÓNOMAS. 08 CASTILLA - LA MANCHA

  • Rodríguez Suárez, Iván
  • Gómez Giménez, José Manuel
  • Hernández Aja, Agustín

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para Castilla - La Mancha: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

08_CASTILLA - LA MANCHA

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 08 Castilla – La Mancha.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 21 (13 pdf + 7 zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_08 Castilla – La Mancha.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

08_Castilla - La Mancha_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

08_Castilla - La Mancha_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

08_Castilla - La Mancha_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

08_Castilla - La Mancha_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

08_Castilla - La Mancha_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (14 archivos)

7 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

7 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

02003_Albacete_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

02003_Albacete_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

13034_Ciudad Real_BBVV 01-11_Sin BBINM.pdf

13034_Ciudad Real_BBVV 01-11_Sin BBINM.zip

13071_Puertollano_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

13071_Puertollano_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

16078_Cuenca_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

16078_Cuenca_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

19130_Guadalajara_Sin BBVV_BBINM 11.pdf

19130_Guadalajara_Sin BBVV_BBINM 11.zip

45165_Talavera de la Reina_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

45165_Talavera de la Reina_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

45168_Toledo_BBVV 01-11_Sin BBINM.pdf

45168_Toledo_BBVV 01-11_Sin BBINM.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.


Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/HHCYBN
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doi:10.21950/HHCYBN
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doi:10.21950/HHCYBN
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doi:10.21950/HICZXA
Dataset. 2019

MARCELINA PRECIADO Y ROSA CUELLO (HERRERA DE ALCÁNTARA). FIESTAS. CAMBIOS EN LAS ÚLTIMAS DÉCADAS

  • Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
Relaciones con Malpica. Fiestas (más y menos recientes). El antiguo muelle y el embarcadero. Cambios en las fiestas de la época de una informante a otra. Las fiestas de Valencia de Alcántara. La escuela (en el campo donde trabajaban). Juegos infantiles. La primera televisión. El trabajo del campo; ahora hay muy poco personal en las explotaciones. Baja natalidad en los pueblos., Relações com a Malpica. Festas (mais e menos recentes). O velho cais e o embarcadouro. Mudanças nas festividades entre as épocas das duas informantes. As festas de Valência de Alcántara. A escola (no campo onde trabalhavam). Jogos de crianças. A primeira televisão. O trabalho do campo; agora há muito pouco pessoal nas granjas. Baixa taxa de natalidade nas aldeias., Relationship with Malpica. Parties (now and then). The old wharf and the dock. Changes in the festivities of the period from one informant to another. The festivities of Valencia de Alcántara. The school (in the farm where they worked). Children's games. The first television. The work of the field; now there is very little personnel in the exploitations. Low birth rate in the villages.

DOI: https://doi.org/10.21950/HICZXA
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doi:10.21950/HICZXA
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doi:10.21950/HJNZPP
Dataset. 2022

BASE DE DATOS MAPCOM. LIBROS DE REFERENCIA DE LA INVESTIGACIÓN EN COMUNICACIÓN

  • Carmen Caffarel-Serra
  • Carlos Lozano-Ascencio
El proyecto MapCom actualiza la cartografía cibernética de la producción investigadora en Comunicación desarrollada en España entre 2007 a 2022, completando el análisis de 15 años de la productividad investigadora en comunicación en la universidad española. MapCom amplió y actualizó el campo de investigación previamente desarrollado por el Proyecto I+D de Excelencia MapCom, ref. CSO2013-48933-C4, y que en su momento estudió “El sistema de investigación en España sobre prácticas sociales de Comunicación. Mapa de Proyectos, Líneas, Objetos de estudio y Métodos” en el periodo 2007-2013. Los datos abiertos generados por MapCom han permitido cartografiar la investigación universitaria española en ciencias de la comunicación y ofrecer a la comunidad científica datos derivados del análisis de los documentos producidos por la investigación

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/HJNZPP
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doi:10.21950/HKII5H
Dataset. 2018

GLORIA FERNANDES (PITÕES). FRONTERAS Y JUICIOS LINGÜÍSTICOS = FRONTEIRAS E JUÍZOS LINGUÍSTICOS = BORDERS AND LINGUISTIC JUDGEMENTS

  • Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
Entrevista a Maria da Glória Fernandes en Pitões. Bailes y fiestas en Xinzo. ¿Cómo era la relación con los pueblos del otro lado de la frontera? La lengua usada en el trato con los gallegos. ¿Cómo se habla el portugués en Pitões? ¿Qué diferencias hay con otras localidades?, Bailes e festas em Xinzo. Como era a relação com as localidades do outro lado da fronteira? A língua usada no tratamento com os galegos. Como se fala o português em Pitões? Quais são as diferenças com outras localidades?, Parties and feast in Xinzo. Relationship with the localities placed at the other side of the border. The language used when talking to Galician people. Which are the differences with other villages?

DOI: https://doi.org/10.21950/HKII5H
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doi:10.21950/HKII5H
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doi:10.21950/HKTUNJ
Dataset. 2023

FEDERICO-TENA WORLD POPULATION HISTORICAL DATABASE : BHUTAN

  • Federico, Giovanni
  • Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Bhutan

DOI: https://doi.org/10.21950/HKTUNJ
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/HKTUNJ
HANDLE: https://doi.org/10.21950/HKTUNJ
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doi:10.21950/HKXFKZ
Dataset. 2024

SURVEY ANSWERS_THE PROFESSIONAL STATUS OF MODERN FOREIGN LANGUAGES TEACHERS IN UK HIGHER EDUCATION

  • Marion Coderch
Description of the project

This study provides an insight into the academic profile of modern foreign languages' teaching staff in UK higher education, describing the role of the scholarship of teaching and learning (SoTL) in their professional development and progression. The study is based on data collected through an anonymous questionnaire during the summer of 2021.

, Description of the dataset

The dataset consists of a CSV file which gathers the answers to the questionnaire (including 18 questions) that was used to collect data from participants. The questionnaire was hosted on Jisc Online Surveys and circulated through unique links that were sent as part of an invitation email. All the answers were anonymised at the time of collection.

, Methodology

Mixed (quantitative data collected through multiple choice questions; qualitative data collected through free text comments).


Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/HKXFKZ
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doi:10.21950/HKXFKZ
HANDLE: https://doi.org/10.21950/HKXFKZ
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doi:10.21950/HKXFKZ
PMID: https://doi.org/10.21950/HKXFKZ
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doi:10.21950/HKZWIW
Dataset. 2024

TEMPERATURE BY MUNICIPALITY IN SPAIN

  • Rubio-Cabañez, Maria
This dataset contains information about the daily average temperature by municipality in Spain. It contains temperature data from 01/01/2015 to 31/12/2022. This data comes from the weather stations of the Spanish State Meteorology Agency (AEMET) and from the weather stations provided independently by each autonomous community. It uses information from 1,193 weather stations in 2015, 1,244 stations in 2016, 1,305 stations in 2017, 1,382 stations in 2018, 1,493 stations in 2019, 1,544 stations in 2020, 1,594 stations in 2021 and 1,581 stations in 2022. This measurement by municipality is produced in three steps. First, I identify the population center of each municipality using the 2018 GEOSTAT 1km2 population grid dataset. Second, I calculate the distance between the population center of each municipality and each weather monitor. Third, I construct the weighted daily mean temperature variable for each municipality by considering all weather stations within 20 km of the center of the municipality.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/HKZWIW
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/HKZWIW
HANDLE: https://doi.org/10.21950/HKZWIW
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doi:10.21950/HKZWIW

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/HLF2US
Dataset. 2023

CATALOGUE OF RESIDENTIAL BUILDINGS AND CLASSIFICATION ACCORDING TO SEISMIC VULNERABILITY IN THE CITY OF MURCIA (SPAIN).

  • Meyers-Angulo, Eduardo
  • Martínez-Cuevas, Sandra
  • Gaspar-Escribano, Jorge

The residential building catalogue and seismic vulnerability classification is a supplementary dataset associated with the paper entitled “Classifying Buildings According to Seismic Vulnerability Using Cluster-ANN Techniques. Applied to the City of Murcia, Spain

The goal is to identify building patterns in construction typologies (CTs), related to both structural and non-structural elements that make up a building, called Building Typologies (BTs). The analysis identifies urban modifiers associated with different CTs, and using machine learning techniques, different building configurations are obtained, which are defined as Building Cluster Typologies (BCT).

The results of the BCT identification include the definition of BCT attributes, their representativeness in the study area, the spatial distribution and seismic vulnerability. 11 BCTs associated with 5 CTs are identified, as well as the distribution of seismic vulnerability ranges at the census section scale in the city of Murcia.

In conclusion, the identification of BCTs allows for exposure assessments that take into account the particular characteristics of buildings, grouped according to specific configurations, and facilitates future seismic vulnerability evaluations.

4. Description of the dataset

The dataset is the final data from the research titled: “Classifying Buildings According to Seismic Vulnerability Using Cluster-ANN Techniques. Applied to the City of Murcia, Spain.”

The database is the result of the identification of the different CTs and BCTs in the city of Murcia. The data is organized into 7631 records of residential buildings, which have urban modifier attributes associated with each CT. The combination of CTs and urban modifiers define the different BCTs. In total, for each building record (rows), a CT, the year of construction, ten urban modifiers, and the BCT identification result are associated (in columns).

In addition, the distribution of the Seismic Vulnerability Index (Iv) of the buildings at the census blocks scale is provided. The Iv is expressed in intervals. Minimum, maximum, and average values are provided.

1. Methodology

The methodology for obtaining the present database contains several steps:

1. Extraction of building data from the Spanish Cadastre (https://www.sedecatastro.gob.es/) and configuration of an initial database.

2. Identification of construction typologies (CT) using a typology membership probability matrix for Murcia (RISMUR, 2014).

3. Error detection and correction with remote field work.

4. Assignation of urban modifiers of the buildings in the study area (Martinez-Cuevas and Gaspar-Escribano 2016; Martinez-Cuevas et al., 2017) with remote field work in combination with different GIS processes (Lantada et. al. 2010). The coding of new attributes (urban modifiers) was done according to the GEM taxonomy (https://taxonomy.openquake.org/).

5. Application of a Two-Step Cluster analysis identify clusters. The resulting clusters (CTs with the corresponding urban modifiers) are called Building Cluster Typologies (BCT). The BCT field was assigned to every record of the database.

6. Assignation of vulnerability index (Iv) value to each building (Benedetti and Petrini, 1984; Angeletti et al., 1988; Milutinovic and Tredafiloski, 2003; Lagomarsino and Giovinazzi 2006) and calculation of the average Iv value for the census block level.

FILES

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The dataset consists of two files in csv format.

-Buildings_01.csv: database with 7631 building records. Each record consists of an ID, centroid coordinates in ETRS_1989_UTM_Zone_30N and thirteen attributes.

-Iv_CB_02.csv: database with 158 records corresponding to the census blocks of the study area. Each record consists of an ID, centroid coordinates in ETRS_1989_UTM_Zone_30N, census block code and three attributes.


Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/HLF2US
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/HLF2US
HANDLE: https://doi.org/10.21950/HLF2US
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doi:10.21950/HLF2US
PMID: https://doi.org/10.21950/HLF2US
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doi:10.21950/HLF2US
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