BUSCADOR RECOLECTA

This repository contains the code and data related to the article: Improving importance estimation in covariate shift for providing accurate prediction error. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116376

Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad y los Fondos Sociales Europeos (ref. PSI-2013-44854R), la Cátedra Asturias Prevención (ref. CATI-04-2018), las Ayudas para grupos de investigación de organismos del Principado de Asturias 2021-2023 -Fundación para la investigación científica y técnica FICYT- (ref. -SV-PA-21-AYUD/2021/50897), y la Agencia Estatal de Investigación -Mº. ECON. IND, MCIN/AEI/10.13039/501100011033- (ref. MCINN-22-TED2021-129283B-I00 -Digital citizenship: administrative implications-).

La combinación de la fotoquímica con las interacciones de enlace halógeno ha emergido en los últimos años como una herramienta sintética poderosa para la generación de intermedios radicalarios bajo condiciones suaves. En la formación de radicales centrados en carbono, esta reactividad se ha limitado hasta ahora al uso de haluros arílicos y alquílicos como precursores. Ahora planteamos que la formación iniciada por enlace halógeno de radicales vinílicos altamente reactivos sería un proceso viable para el acoplamiento cruzado fotoquímico entre tioles y haluros alquenilos en condiciones básicas. De hecho, la reacción muestra una tolerancia muy amplia a grupos funcionales, es estereoselectiva, sencilla y escalable. Estudios mecanísticos detallados indican la formación de radicales vinílicos y centrados en azufre como los intermedios de la reacción, y cálculos DFT respaldan la preformación de un complejo de enlace halógeno como el iniciador de la transformación fotoquímica. Se desarrollaron aplicaciones sintéticas para ampliar la utilidad de esta metodología., Se agradece sinceramente el apoyo financiero a este trabajo mediante una beca postdoctoral “Margarita Salas Joven” de FICYT (Principado de Asturias) concedida a M. P. (AYUD/2021/58397).

Datasets associated with the scientific paper "A fast magnetic vector characterization method for quasi two‑dimensional systems and heterostructures" published in Sci.Rep. 13, 9639 (2023)

Datos relativos a la publicación: Calvo González, Soraya & Trujillo Barbadillo, Gracia. (2024). Discursos contrarios a la educación sexual en España: argumentario mediático y agentes de referencia en Twitter (X). ICONO 14. Revista Científica De Comunicación Y Tecnologías Emergentes, 22(1): e2086. https://doi.org/10.7195/ri14.v22i1.2086

This work was supported by the Ministerio de Econom a e Industria under Grant (R&D projects PID2019-105726RB-I00)

When using this data please cite the original publication: Miñarro, M. & García, D. (2024). Landscape composition and orchard management effects on bat assemblages and bat foraging activity in apple crops. Ecosphere. When using this data please acknowledge the original research grants (and funding agencies): PID2020-120239RR-100 (MiCIn/AEI/10.13039/501100011033/ and FEDER), MRR/PA-24-BIODIVERSIDAD-BIO02 (MiCIn and Asturian Government, Next Generation EU)., Dataset that accompany the article Miñarro, M. & García, D. (2025). Landscape composition and orchard management effects on bat assemblages and bat foraging activity in apple crops. Ecosphere., PID2020-120239RR-100 (MiCIn/AEI/10.13039/501100011033/ and FEDER MRR/PA-24-BIODIVERSIDAD-BIO02 (MiCIn and Asturian Government, Next Generation EU).

Data from the article "F. Ortin, J. Quiroga, O. Rodriguez-Prieto, M. Garcia. An empirical evaluation of Lex/Yacc and ANTLR parser generation tools. PLOS ONE 17(3), pp. 1-16, 2022. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0264326", Parsers are used in different software development scenarios such as compiler construction, data format processing, machine-level translation, and natural language processing. Due to the widespread usage of parsers, there exist different tools aimed at automizing their generation. Two of the most common parser generation tools are the classic Lex/Yacc and ANTLR. Even though ANTLR provides more advanced features, Lex/Yacc is still the preferred choice in many university courses. There exist different qualitative comparisons of the features provided by both approaches, but no study evaluates empirical features such as language implementor productivity and tool simplicity, intuitiveness, and maintainability. In this article, we present such an empirical study by conducting an experiment with undergraduate students of a Software Engineering degree. Two random groups of students implement the same language using a different parser generator, and we statistically compare their performance with different measures. Under the context of the academic study conducted, ANTLR has shown significant differences for most of the empirical features measured., This work has been partially funded by the Spanish Department of Science, Innovation, and Universities: project RTI2018-099235-B-I00. The authors have also received funds from the University of Oviedo through its support of official research groups (GR-2011-0040).