Resultados de investigación

Diastereomeric excess determination of 1,3-bisulfinates. Experimental data of 1,3-bis-(sulfinyl)propanes. Experimental data of allylation of N-(benzoyl)isobutylhydrazone. Experimental data of vinyl sulfoxides. Experimental data of 1,5-bis(sulfinyl)-3-thioderivatives. Figures of regioselective oxidation of 1,5-bis(sulfinyl)-3-thioderivatives. Figures of palladium(II) and ruthenium(II) complexes formation. HPLC chromatograms of selected compounds. 1H NMR, 13C{1H} NMR and 19F NMR of selected compounds. 2D NMR of selected compounds. X-ray Structural Analysis for (CDCC 2309479).

The data presented this work results from the investigation on the pozzolanic activity and environmental impact of Portland cement CEM II produced with calcined slate waste (https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.110044). The data include information on the physical, chemical, and mineralogical characteristics of slate, as well as an indication of its pozzolanic activity. The dataset concerning the environmental impact assessment includes information on the processes of slate extraction, grinding, transportation, and calcination. Additionally, data on the inputs required for the production of 1 tonne of cement and the environmental impact for each studied impact category are provided., Summary Abstract 1 Value 2 Data Description 2.1 Technical assesment 2.2 Environmental assesment 3. Experimental design, materials and methods 3.1 Experimental design 3.2 Materials 3.3 Methods 3.3.1 X-ray diffraction test 3.3.2 X-ray fluorescence test 3.3.3 Loss of ignition test 3.3.4 Furier Transform Infrared Spectrophotometer test 3.3.5 Strength comparison method 3.3.6 Strength Activity Index comparison method 3.3.7 Frattini Test and Saturated lime test 3.3.8 Life cycle assesment 3.4 Equations used 3.4.1 Weight loss on ognition 3.4.2 Strength Activity Index 3.4.3 Frattini test and Saturated lime test 3.4.4 Calculation of the amount of mass to be calcined 3.4.5 Calcination energy calculation 4 References

There is vast amount of research that links implicit theories of intelligence with several learning-relevant variables in both learners and teachers alike. However, there is a gap in the literature, as there is almost no research done with university teachers. Furthermore, most scientific research polarizes incremental and fixed views of intelligence in spite of data that show there is heterogeneity in participants’ views. This study explores the implicit theories of intelligence of university teachers. The sample comprised 20 university teachers (10 men and 10 women) from the University of Seville. Four participants were selected from each field of knowledge, according to the category system in place at the university in question, namely: Arts and Humanities (A&H), Sciences (S), Health Sciences (HS), Social and Legal Sciences (S&LS), and Engineering and Architecture (E&A). Also, the selection process ensured that half the participants had less than 15 years' teaching experience at the university and the other half more than 15 years' experience. A semi-structured interview called "Views on Intelligence within the Educational Field" was designed. Participants were asked to express their opinión about several small vignettes regarding intelligence. The instrument comprises short cases or vignettes, highlighting different dimensions of intelligence. We identified 12 relevant dimensions in which a view on intelligence could be expressed and contextualized. They were: Control, Heredity, Effort, Culture, Training, Critical Period, Context, Expectations, Associated Qualities, People, Gender, and Diversity of Intelligence. Data from interviews were analysed employing a category system designed to capture heterogeneity. The utterances were segmented and analyzed using a coding manual. From the units of meaning extracted from the participant’s responses, we constructed 116 different categories related to intelligence. These categories were later organized into 18 different topics, as several themes arose from the interviews. These topics were: Effort, Genetic Influence, Development in Non-Specific Terms, Global Environment, Formal Education, Culture, Activities, Teacher Influence, Parental Influence, Developmental Characteristics, Motivational and Emotional Influence, Others’ Expectations Influence, Own Expectations Influence, Other Personal Characteristics Influence, Characteristics Associated to Intelligent People, Gender, Presence of Intelligence in Activities Outside Academic Fields, and Social and Emotional Intelligence. Finally, an upper-level hierarchical categorization was developed, where different categories were put together taking into account different criteria in order to obtain global results. These categories are Global Influences of Change (all categories that relate to modifiability of the intelligence), Specific Influences of Change (all categories that expresses the relation of something specific on intelligence), Non-Specific Influences of Change (all categories that expresses that intelligence can or cannot be modified, but not telling how), Individual Influences of Change (all categories related to the individual’s actions and characteristics linked to intelligence malleability), Environmental Influences of Change (all categories related to the environment that may or may not affect the development of intelligence), and Total Genetic Influence (all categories related to genetic influence)., - Base de Datos Concepciones de Inteligencia - Manual de Codificación Concepciones de Inteligencia

Dataset acquired for the study published in the article: “Detection of unfavourable urban areas with higher temperatures and lack of green spaces using satellite imagery in sixteen Spanish cities”. This is part of the project “Urban Sustainability using new Data Mining developments (URSUS-DM)” the Spanish R & D Programme for projects addressing the challenges of the society (2018 call), in the framework of the State Plan of Scientific and Technical Research and Innovation 2017–2020, financed by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities, grant number RTI2018095097-B-100. This study aims to identify the most unfavourable areas of a city in terms of high temperatures and the absence of green infrastructure. An automatic methodology based on remote sensing and data analysis has been developed and applied in sixteen Spanish cities with different characteristics. Landsat-8 satellite images were selected for each city from the July-August period of 2019 and 2020 to calculate the spatial variation of land surface temperature (LST). The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was used to determine the abundance of vegetation across the city. Based on the NDVI and LST maps created, a k-means unsupervised classification clustering was performed to automatically identify the different clusters according to how favourable these areas were in terms of temperature and presence of vegetation. A Disadvantaged Area Index (DAI), combining both variables, was developed to produce a map showing the most unfavourable areas for each city., Appendix A: maps with the spatial distribution of land surface temperatures (LST) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Appendix B: maps with the most unfavourable areas Appendix C: maps with the spatial distribution of land surface temperatures (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and unfavourable areas with the Disadvantaged Area Index (DAI) values presented for Seville and Malaga to compare results in the different seasons of 2020 Appendix D: maps of the spatial distribution of the vegetation derived from the Normalized Difference Vegetation Index compared with the maps of Land Cover/Use classes established in the Urban Atlas of the Copernicus project for Seville and Malaga. Kmz maps with the distribution of the most unfavourable areas for each city

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye la planimetría de plantas, que se han producido con programas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de imágenes.

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye la planimetría de alzados, que se han producido con programas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de imágenes.

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye la planimetría de secciones, que se han producido con programas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de imágenes.

Se presentan imágenes y animaciones de un dado identificado en la necrópolis del Largo do Terreiro da Feira (Mértola), fechado en el siglo V a.C., Modelo fotogramétrico (formato fbx); animaciones derivadas del modelo tridimensional (formatos mp4 y gif); renders obtenidos del modelo (mostrando todas las caras).

This dataset is part of a study that aims to analyze the energy performance of the residential building stock in the most populated city of Andalusia, Seville. The information contained in 45,920 energy performance certificates of dwellings was processed and analyzed according to the type of dwellings (single-family dwelling and individual dwellings in multi-family blocks), the period of construction and the district location. The results obtained in this study facilitate the identification of those districts and areas where the least efficient buildings are concentrated., Este conjunto de datos es parte de un estudio que presenta el análisis del comportamiento energético del parque de edificios residenciales construidos en la ciudad más poblada de Andalucía, Sevilla. Se procesaron los datos contenidos en 45.920 certificados de eficiencia energética de viviendas y se analizaron según su tipología (unifamiliares y viviendas individuales en bloques plurifamiliares), el periodo de construcción y el distrito donde se ubican. Los resultados obtenidos en este estudio permiten identificar aquellos distritos y zonas donde se concentran los edificios energéticamente menos eficientes., The dataset contains cartography generated from 45,920 energy performance certificates of Seville dwellings., El dataset contiene cartografía generada a partir de 45.920 certificados de eficiencia energética de viviendas de Sevilla.

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye una fotografía de la maqueta de la vivienda.