BUSCADOR RECOLECTA

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: South Africa

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Chile

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Paraguay

Dynamic simulation of the Iberian Peninsular Power System. Takes a dataset of CIM-CGMES files and creates a static model in PSS/E rawx format and a dynamic model in PSS/E dyr format.

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Siam (Thailand)

La trampa, el engaño y el plagio son conductas deshonestas. Con el objetivo de llegar a resultados sobre la sensibilidad de los universitarios hacia la comisión de acciones deshonestas, tanto propias como cometidas por terceros, se construyó una base de datos a partir de las respuestas de 659 estudiantes de universidad en Madrid. Para evaluar el juicio ético se preguntó sobre la intensidad de la acción deshonesta (pasar del pensamiento a la acción), la gravedad de la acción y cuan reprochable es si la realiza un tercero. Las metodologías estadísticas multivariantes utilizadas son el análisis clúster de K-medias, el análisis discriminante lineal y el estudio de correlaciones sobre proporciones. Los resultados señalan que: i) metodológicamente es posible clasificar a los individuos según distintos perfiles conforme al nivel de gravedad del juicio y la tendencia a cometer acciones deshonestas, y ii) los individuos más deshonestos son más comprensivos con la deshonestidad de terceros y, por el contrario, cuanto más honestos, menos tolerantes son con la deshonestidad de otros., Cheating, deception, and plagiarism are dishonest behaviors. To gather results on the sensitivity of university students towards both self-committed and observed dishonest actions, a database was created based on the responses of 659 university students in Madrid. A set of questions are posed to evaluate ethical judgment surrounding the act of transitioning from thought to action, the severity of the act, and the degree of blame if executed by a third party. The study employed multivariate statistic methodologies, including K-means cluster analysis, linear discriminant analysis, and correlation analysis on proportions. The results indicate that: i) it is possible to classify individuals into different profiles based on the severity of their judgment and their tendency to commit dishonest actions, using a methodological approach, and ii) the more individuals are likely to carry out dishonest actions, the more benevolently they judge those committed by others.

This dataset contains the MATLAB code employed for calculating the evolution of the void volume fraction and reconstructing the void geometry. The code utilizes the Quickhull algorithm to determine the smallest convex set encompassing the coordinates of the nodes constituting the void surface.
Reference:
Hosseini, N., Nieto-Fuentes, J.C. (CA), Dakshinamurthy, M., Rodríguez-Martínez, J.A., Vadillo, G. (2022). The effect of material orientation on void growth. International Journal of Plasticity, 148, 103149. DOI: 10.1016/j.ijplas.2021.103149.

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería Civil de la Universidad Politécnica de Madrid acogió la presentación de los resultados de una encuesta realizada a 254 personas sobre la movilidad autónoma. El ponente fue el profesor Ignacio Hojas, director del proyecto 1.000.000 km. La encuesta se enmarca en las actividades que está realizando el equipo de Hojas sobre los cambios que se están produciendo sobre los sistemas de transporte y movilidad con las nuevas tecnologías de comunicaciones y control de vehículos. Los alumnos de 4º curso han realizado una asignatura optativa, denominada “Tecnologías y Emprendimiento en la Ingeniería Civil” y la alumna Yaisha Estévez se ha encargado de realizar la encuesta mediante la utilización de las redes sociales durante el mes de mayo de 2018. Millennials y Centennials, también denominadas Generación Y y Generación Z son los jóvenes que han nacido aproximadamente desde 1981 hasta el año 2010 y son el grupo de interés de los trabajos sobre “Tecnologías y Emprendimiento” porque serán los principales agentes de dichos procesos. La encuesta planteaba seis preguntas, con cinco posibles respuestas. Las preguntas están orientadas a conocer la aceptación que tiene entre los encuestados la movilidad autónoma y se ha cuidado no plantear el tema de la adquisición de los vehículos porque, dado su coste tanto de compra como de mantenimiento, estén orientados a desarrollar servicios tanto para la movilidad de pasajeros como para el transporte de mercancías. Los resultados han sido interesantes y demuestran que los grupos más jóvenes están de acuerdo con la afirmación de que los vehículos autónomos mejorarán la movilidad. De hecho, un 70% de ellos considera que el coche autónomo mejorará la movilidad. En relación a la distinta percepción del riesgo, el aspecto más significativo es que las mujeres manifiestan una mayor prudencia ante la introducción de los nuevos sistemas que los hombres. En resumen, la percepción de los más jóvenes es positiva, la movilidad autónoma aunque manifiestan que todavía existen problemas técnicos que hay que resolver.

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: Norway

Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Sweden