Resultados de investigación

Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Antigua

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Guatemala

Entrevista a Cândido Amável Monteiro Vieira y María de los Ángeles Risueño Almeida en Escarigo. Insectos, réptiles y anfibios. Aves. Animales domésticos y salvajes., Insetos, répteis e anfíbios. Aves. Animais domésticos e selvagens., Insects, reptiles and amphibians. Birds. Domestic and wild animals.

This dataset contains responses from 802 undergraduate students (ages 18–27; M = 23.2, SD = 2.7) who participated in a study examining the mediating role of academic passion and resilience in the relationship between future work self and proactive career behavior. The dataset includes sociodemographic information (age, gender, university), as well as scores for Future Work Self, Academic Passion (harmonious and obsessive), Resilience, and Proactive Career Behavior. Analyses performed in the study included descriptive statistics, correlations, reliability checks, and hierarchical regression with serial mediation using PROCESS.

Fiestas de Navidad. Turrón. Enamoramiento y boda. Familia del informante. Sus hermanas emigraron y están fuera, excepto una que enviudó y se volvió al pueblo., Festas de Natal. Nougat. Namoro e casamento. A família do Informante. Suas irmãs emigraram e estão fora, exceto uma que ficou viúva e voltou para a aldeia., Christmas parties. Nougat. Fall in love and wedding. Informant's family. His sisters emigrated and are out, except for one who was widowed and returned to the village.

Relación con Portugal. Trueque y contrabando; aquí hubo poco, era el pueblo más alejado y peor comunicado con Portugal. Cambios tras la abertura de la frontera. Se va a comprar a Portugal cosas que aquí no se encuentran. Cuando va a Portugal se comunica mejor en castellano, lo entienden mejor, Relação com Portugal. Troca e contrabando; aqui havia pouco, era a povoação mais distante e pior comunicada com Portugal. Mudanças após a abertura da fronteira. Vai comprar coisas de Portugal que não encontra aqui. Quando vai a Portugal comunica melhor em espanhol, eles entendem-no melhor., Relationship with Portugal. Trade-off and smuggling; here there was little, it was the most remote town and worst communicated with Portugal. Changes after the opening of the border. People goes to Portugal to buy things that are not found here. When he goes to Portugal he communicates better in Spanish, they understand it better.

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para la Comunitat Valenciana: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

10_COMUNITAT VALENCIANA

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 10 Comunitat Valenciana.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 37 (21 pdf + 15zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_10 Comunitat Valenciana.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

10_Comunitat Valenciana_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

10_Comunitat Valenciana_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

10_Comunitat Valenciana_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

10_Comunitat Valenciana_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

10_Comunitat Valenciana_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (30 archivos)

15 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

15 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

03009_Alcoy_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

03009_Alcoy_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

03014_Alicante_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

03014_Alicante_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

03031_Benidorm_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

03031_Benidorm_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

03065_Elche_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

03065_Elche_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

03066_Elda_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

03066_Elda_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

03099_Orihuela_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

03099_Orihuela_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

03122_San Vicente del Raspeig_BBVV 11_Sin BBINM.pdf

03122_San Vicente del Raspeig_BBVV 11_Sin BBINM.zip

03133_Torrevieja_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

03133_Torrevieja_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

12040_Castellón de la Plana_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

12040_Castellón de la Plana_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

12135_Vila-real_BBVV 11_BBINM 11.pdf

12135_Vila-real_BBVV 11_BBINM 11.zip

46131_Gandía_BBVV 91-11_BBINM 06-11.pdf

46131_Gandía_BBVV 91-11_BBINM 06-11.zip

46190_Paterna_BBVV 01-11_Sin BBINM.pdf

46190_Paterna_BBVV 01-11_Sin BBINM.zip

46220_Sagunto_BBVV 11_BBINM 11.pdf

46220_Sagunto_BBVV 11_BBINM 11.zip

46244_Torrent_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

46244_Torrent_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

46250_Valencia_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

46250_Valencia_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

Matrimonios mixtos y relaciones familiares con Malpica (ahora menos). Fiestas de San Juan, ahora y antiguamente. Venían bandas portuguesas. Aprovechaban el dinero que ganaban en la siega para gastárselo en la fiesta. Mataban cabritos o borregos. Comidas típicas. Fiestas de Fátima. El muelle que había antes en el río era el lugar de la procesión de Fátima. El carnaval no tuvo mucho arraigo en Herrera, aunque había alguna celebración, como que los jóvenes gastaban bromas a las chicas en la fuente. Antiguamente se corría al gallo (se colgaban en la carretera de una cuerda y se les arrancaba la cabeza)., Casamentos mistos e relações familiares com Malpica (agora menos). Festas do S. João, agora e antigamente. Vinham bandas portuguesas. Aproveitavam o dinheiro que ganhavam na colheita para gastá-lo na festa. Matavam crianças ou ovelhas. Comida típica. Festas de Fátima. O cais que costumava estar no rio era o local da procissão de Fátima. O carnaval não estava muito enraizado em Herrera, embora houvesse alguma celebração, como a dos jovens brincando com as meninas na fonte. Antigamente, corria-se o galo (penduravam-se na estrada por uma corda e arrancavam-lhes a cabeça)., Mixed marriages and family relationships with Malpica (now reduced). Festivities of San Juan, now and formerly. Portuguese bands came. They used the money they earned in the harvest to spend it on the party. They killed goats or sheep. Typical food. Celebrations of Fatima. The dock that used to be on the river was the site of the Fatima procession. The carnival was not very deep-rooted in Herrera, although there was some celebration, such as the young people playing jokes on the girls at the fountain. In the old days people used to run to the rooster (they hung on the road from a rope and had their heads torn off).

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Luxembourg

The proyect SIMGEOSEV (Driving Simulators and Geospatial Technologies for Traffic Safety Studies) studies the relationships between driver behaviour and road design variables using a driving simulator.

Data available are:

1- GPS Differential Correction Strategy

2- Speed

3- Lane

5- Discrepancies

6- Planimetric Error.

The data were acquired using a Mobile Mapping System (MMS), which enabled the capture of highly precise geometric and positional information of the road network. Data collection was conducted in both directions along the M-611 road at speeds of 40 and 60 km/h, ensuring comprehensive coverage of the study section. To guarantee accurate georeferencing, three methods were applied: Z60, based on a local GNSS differential correction; VRS, employing an RTK system with a virtual reference station provided by the Spanish National Geographic Institute (IGN); and SINGLE, utilizing RTK-mode data from the nearest permanent GNSS station managed by the IGN.