Resultados de investigación

Description of the project

This dataset is the result of the research carried out in the project "Mild Cognitive Impairment (MCI) Detection from Rey-Osterrieth Complex Figure Copy (ROCF) Drawings using a Contrastive Loss Siamese Neural Network". In this project, we employed an augmented version of ROCFD528 to train a siamese neural network that was designed to distinguish ROCF drawings made by a healthy individual from those made by an individual diagnosed with MCI.

Description of the dataset

This dataset contains a single folder with 2640 binary images of Rey-Osterrieth Complex Figures.

Methodology

For each drawing in the "Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (binary images)" (also known as ROCFD528), we generated four augmented versions using random geometric transformations (rotations up to 8 degrees, shears up to 12 degrees, and scaling with factors ranging from 0.98 to 1.15).

Descripción del proyecto

El contenido de este conjunto de datos es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Detección de Deterioro Cognitivo Leve (DCL) partiendo de Dibujos de la Figura Compleja de Rey-Osterrieth (FCRO) usando una Red Neuronal Siamesa". En este proyecto, empleamos una versión aumentada de ROCFD528 para entrenar una red neuronal siamesa cuya función es distinguir dibujos de la FCRO efectuados por una persona sana de aquellos realizados por una persona con DCL.

Descripción del dataset

Este dataset contiene una única carpeta con 2640 imágenes binarias de figuras complejas de Rey-Osterrieth.

Metodología

Para cada dibujo del "Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes binarias)" (también llamado ROCFD528), nosotros generamos cuatro versiones aumentadas de éste empleando transformaciones geométricas aleatorias (rotaciones de hasta 8 grados, cizallados de hasta 12 grados y escalados con factores que van desde 0.98 a 1.15).

Este dataset contiene los resúmenes nacionales que forman parte del fichero de los Catálogos.

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

00_TOTAL NACIONAL_RESUMEN

6 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Resúmenes de resultados nacionales.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados nacionales.

Formatos: pdf y txt.

Archivos totales: 8 (7 pdf + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_00 TOTAL Nacional resúmenes.txt

RESÚMENES NACIONALES (6 archivos)

6 archivos -formato pdf- de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Totales nacionales, por comunidad autónoma y por ciudad. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en las fichas resumen de ciudades.

00_TOTAL Nacional_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

00_TOTAL Nacional_1_BBVV BBINM_CCAA.pdf

00_TOTAL Nacional_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

00_TOTAL Nacional_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

00_TOTAL Nacional_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

00_TOTAL Nacional_3_BBINM_06_11_Resumen.pdf

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

Fiestas y ferias típicas de la localidad. Romería de San Isidro, en la que había muchas competiciones y concursos. Trabajos agrícolas. Las ovejas; el esquilado (a mano y después a máquina). Desconocen canciones y músicas típicas de Olivenza. No se celebraba el Carnaval cuando nacieron. Chiste sobre un pastor., Festivais e feiras locais típicas. Festa de San Isidro, na qual havia muitos concursos e competições. Trabalho agrícola. Ovelhas; tosquia (à mão e mais tarde por máquina). Eles não conhecem as canções e músicas típicas de Olivença. O Carnaval não foi comemorado quando nasceram. Piada sobre um pastor., Typical local festivals and fairs. San Isidro pilgrimage, in which there were many competitions and contests. Agricultural work. Sheep; shearing (by hand and later by machine). They do not know the typical songs and music of Olivenza. Carnival was not celebrated when they were born. Joke about a shepherd.

Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: India

This is a study that longitudinally analyzes the role of touch in language development in infants aged 9 to 12 months. The dataset includes the databases used for the analyses and video clips with examples of the categories of behaviors analyzed

Calendario de trabajos agrícolas. Es un poco distinto de otros pueblos, por el clima. Comparación con el clima de otras localidades. Tipos de terreno según dimensiones y cultivos. Lindes. Molienda. Maquila. Diferencia entre “criba” y “ceazo”. Fabricación del pan., Calendário de trabalhos agrícolas. É um pouco diferente de outras cidades por causa do clima. Comparação com o clima de outras localidades. Tipos de terrenos de acordo com dimensões e culturas. Lindes. Moagem. Maquila. Diferença entre "criba" e "ceazo". Fabrico de pão., Calendar of agricultural works. It is a little different from other towns because of the climate. Comparison with the climate of other localities. Types of land according to dimensions and crops. Boundaries. Grinding. Maquila. Difference between "criba" and "ceazo". Bread manufacture.

Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Netherlands

Entrevista a informante 1 en San Silvestre de Guzmán. Las comidas más típicas: caldereta de cordero, conejo (había muchos), puchero. Preparación y amasado del pan. Cuando la informante era joven, ya no se usaban molinos (se conserva uno en la localidad, que está arreglado). La harina se compraba en la panadería. La zaranda. Partes del pan y pan del día anterior. La uva y la parra. La fabricación del vino. Ya no se hace aceite. Recipientes de distinto tipo: cántaro del agua, chocolatera, almud,... Partes de la casa y utensilios domésticos. La preparación de la mesa, cubiertos y vasos. Antes se comía de una misma fuente. Partes del día., As refeições mais típicas: ensopado de borrego, coelho (havia muitos), puchero. Preparação e amassamento de pão. Quando o informante era jovem, os moinhos não eram mais usados (um é mantido na localidade, que foi restaurado). A farinha comprava-se na padaria. A peneira. Partes de pão e pão do dia anterior. A uva e a videira. O fabrico de vinho. Já não se faz azeite. Recipientes de diferentes tipos: jarro de água, chocolateira, almude ... Partes da casa e utensílios domésticos. A preparação da mesa, talheres e copos. Antes, comia-se da mesma fonte. Partes do dia., The most typical meals: lamb stew, rabbit (there were many), puchero. Preparation and kneading of bread. When the informant was young, mills were no longer used (one is kept in the locality, which is arranged). The flour was bought at the bakery. The sieve. Parts of bread and bread from the previous day. The grape and the vine. The manufacture of olive oil is no longer made. Containers of different types: pitcher of water, chocolate, almud, ... Parts of the house and domestic utensils. The preparation of the table, cutlery and glasses. Before, all people ate from the same plate. Parts of the day.

During the second German Mission of Spacelab (1993, Spacelab D-2) an experiment on the mechanical stability of liquid columns was performed. A liquid column is a liquid mass held between to solid (circular) supports. A 30 mm in diameter and 90 mm long liquid drop was stablished in the Advanced Fluid Physics Module (AFPM) and was subjected to different mechanical stimuli (rotation of the supports, oscillation of one of the supports, change in volume and in length) to check whether the resulting drop was stable or not. Results were obtained in terms of images and recorded in a video sequence. Telemetry of the different stimuli and parameter values was also recorded. Objetive: The aim of this experiment was to measure the outer shape deformation of long liquid bridges near their stability limit under microgravity, caused by g-jitters and by some controlled mechanical disturbances (change of geometry, change of volume, rotation and vibration). The liquid used was a silicone-oil 10 times more viscous than water (5 times for the last run). The working length of the liquid column was 85 mm. The two solid supports are made of aluminium, of 30 mm in diameter, with a sharp cutback (30 deg. edge) to prevent liquid spreading over the edges. This choice of geometry allows a direct comparison with other TEXUS experiments where two discs of 30 mm in diameter and 86 mm apart were used to hold a cylindrical liquid column (35 mm discs were used in SL-D1 and 40 mm discs on SL-1). A top priority was to verify the results of a previous experiment performed on SL-D1, and because an equivalent Bond number Bo=0.007 was deduced from this experiment and there was no reason to expect a different behaviour, it was planned, in a second run to make use of unequal discs of 30 mm and 28 mm in a second run to precisely counterbalance the expected deformation and better quantify this effect. Procedures: The actual procedures executed were: -- Run 1: background sensing, disc oscillation at 0.40 Hz, 0.41 Hz, 0.42 Hz and again 0.42 Hz. -- Run 2: background sensing and disc separation until breakage of the column. -- Run 3: background sensing. Results: An example of free oscillations of a liquid column (diameter 30 mm, length 85 mm, volume 60 cc), due to g-jitter, is shown in Video1, recorded during the background sensing phase of Run 2. Video2 shows the breakage of the same column caused by disc separation at constant volume. This experiment enabled to accurately measure the response of the 85 mm-long cylindrical liquid column to a forced axial vibration of one of the supporting discs, and found that it is in very good agreement with theory, and complements other measurements performed in the same flight but with shorter columns by D. Langbein. An achievement is the high accuracy reached in automatic image analysis, of the order of 30 microns in object size (0.1 pixels in the 512*512 image), which represents a great improvement in comparison to the manually digitised hard-prints of previous flights. The more puzzling question left after the experiment is the lack of reproducibility of the steady averaged deformation measurement, perhaps because it is not a characteristic of the configuration and may be dependent on details of hardware (e.g. materials used, rounding of wetted corners) that escape control of the experimenter and are different for each campaign. As usual, more experiments are needed to elucidate the unexpected results of this one, but a clear progress in the overall experiment planning is evident.

Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Botswana