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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/DEDRIZ
Dataset. 2022
EFFORT PROJECT
- Radl, Jonas
Child experimental data and associated survey data: The dataset contains socioeconomic data and experimental measures of cognitive effort stemming from fifth-grade students and their parents. Among the socioeconomic variables that can be found in the dataset are the gender, age, and country of birth of both parents and students. Furthermore, the level of education, occupation, employment status and other socioeconomic variables of the parents are also present. A wide range of variables regarding the student in the school are included, such as grades, involvement, or homework. As effort is the main variable of interest, a series of non-cognitive (personality) variables that are conceptually close were measured, namely, Locus of Control, the Big Five and Need for Cognition. The students also completed a Raven matrices style IQ test (fluid intelligence). A few variables reflect the basic characteristics of their teacher and the school that the individuals attend.Parent experimental data and associated survey data: The dataset contains socioeconomic data and experimental measures of cognitive effort stemming from parents of a subset of the fifth-grade students who participated in the laboratory experiments. Effort-related non-cognitive (personality) variables that were collected for children were also collected for the parents, including Locus of Control, the Big Five, and Need for Cognition. The parents also completed a Raven matrices style IQ test. Data is also collected on parental perceptions of child's non-cognitive (personality) traits, how parents reward children for good grades, and Covid-related information including how parents and children were navigating the situation at work and school. It should be noted that many questions on this second survey that participating parents completed were repeated from the first parental survey administered when children were completing the experiments. If the same question was asked on first and second parental surveys, missing responses on second survey were filled in with non-missing responses from first survey. Responses may vary for certain questions depending on whether it was a different parent who answered the first versus second survey. Therefore, it is required that it was the same parent was answering in order for these missing responses to be imputed this way.
Proyecto: European Commission/758600/
DOI: https://doi.org/10.21950/DEDRIZ
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/DEDRIZ
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doi:10.21950/DEURZF
Dataset. 2024
RAREDIS CORPUS
- Martínez-De Miguel, Claudia
- Segura Bedmar, Isabel
- Chacón-Solano, Esteban
- Guerrero-Aspizua, Sara
Para poder aplicar técnicas de PLN y aprendizaje profundo capaces de reconocer de forma automática las menciones de las enfermedades raras y sus manifestaciones clínicas en textos es imprescindible contar con un dataset (colección de textos anotados con enfermedades y síntomas / signos) que pueda ser utilizado par entrenar y evaluar los distintos modelos. Con ese objetivo, dentro del proyecto NLP4RARE-CM-UC3M, creamos el corpus RAre4Dis, formado por 1.041 textos seleccionados de una de las principales bases de datos con información sobre enfermedades raras, Orphanet (https://www.orpha.net/consor/cgi-bin/index.php). Una vez definidas una metodología y guías de anotación, se anotaron las entidades (enfermedad, enfermedad rara, síntoma, signo y anáfora). El corpus de RareDis contiene más de 5.000 enfermedades raras y unas 6.000 manifestaciones clínicas. Para garantizar la calidad del corpus, se midió el acuerdo entre anotadores, alcanzando una medida F1 de 83.5%. El dataset, que es distribuido con particiones para entrenamiento, validación y evaluación, puede ser utilizado para entrenar y evaluar enfoques basados en aprendizaje automático y dirigido al reconocimiento de este tipo de entidades en textos médicos. A continuación, se presentan algunas tablas con información del número de textos y entidades más importantes del dataset:Training Validación Test TotalTextos 729 - 104 - 208 - 1.041Oraciones 6.451 - 903 - 1.787 - 9.141Tokens 135.656 - 18.492 - 37.893 - 192.041Training Validación Test TotalDisease 1.647 - 230 - 471 - 2.348Rare Disease 3.608 - 525 - 1.088 - 5.221Symptom 319 - 24 - 53 - 396Sign 3.744 - 528 - 1.061 - 5.333produces 4.106 - 556 - 1.131 - 5.793increase-risk-of 169 - 22 - 54 - 245
Proyecto: Comunidad de Madrid/NLP4Rare-CM-UC3M/
DOI: https://doi.org/10.21950/DEURZF
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/DEURZF
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doi:10.21950/DFVWEY
Dataset. 2023
FEDERICO-TENA WORLD POPULATION HISTORICAL DATABASE : BULGARIA
- Federico, Giovanni
- Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Bulgaria
DOI: https://doi.org/10.21950/DFVWEY
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doi:10.21950/DG3BVW
Dataset. 2019
INFORMANTE 1 (ESPERANÇA). CEREAL, UVA Y ACEITUNA.
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
Entrevista a informante 1 en Esperança. La siega y el ciclo del cereal. Molinos y molienda. Hornos y fabricación del pan. Vendimia y preparación del vino. Aceituna y aceite; la mecanización de los olivares ha alterado su fisionomía y todo el proceso., A ceifa e o ciclo do cereal. Moinhos e moagem. Fornos e panificação. Vendima e preparação de vinho. Azeitona e azeite; a mecanização dos olivais alterou a sua fisionomia e todo o processo., The harvest and the cereal cycle. Mills and grinding. Ovens and bread making. Harvest and wine preparation. Olive and oil; the mechanization of the olive groves has altered its physiognomy and the whole process.
DOI: https://doi.org/10.21950/DG3BVW
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doi:10.21950/DH3W6A
Dataset. 2025
“IN SITU” HEXAGONAL NANOSTRUCTURES SURFACE GROWTH FROM BORON-CARBON NANODOTS
- Martínez-Periñán, Emiliano
- Gutiérrez-Sánchez, Cristina
- Mateo-Martí, Eva
- Lorenzo Abad, Encarnacion
Data related with the article:“In situ” hexagonal nanostructures surface growth from boron-carbon nanodots. Electrografting of boron doped carbon nanodots to generate hexagonal nanostructures over the surface of carbon electrodes and their application as electrochemical doubled layer capacitor.
Experimental Data obtained in boron-carbon dots characterization (UV-Vis spectroscopy, FT-IR spectroscopy, dynamic light scattering, fluorescence spectroscopy), Experimental cyclic voltammetry data obtained during electrografting protocol. Charge-Discharge data obtained during capacitance test of modified electrodes.
DOI: https://doi.org/10.21950/DH3W6A
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doi:10.21950/DH3W6A
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doi:10.21950/DHVFXC
Dataset. 2018
FEDERICO-TENA WORLD TRADE HISTORICAL DATABASE : CRETE
- Federico, Giovanni
- Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: Crete
DOI: https://doi.org/10.21950/DHVFXC
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doi:10.21950/DHVFXC
HANDLE: https://doi.org/10.21950/DHVFXC
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doi:10.21950/DHVFXC
PMID: https://doi.org/10.21950/DHVFXC
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doi:10.21950/DHVFXC
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doi:10.21950/DI2EYN
Dataset. 2023
FEDERICO-TENA WORLD POPULATION HISTORICAL DATABASE : DANISH VIRGIN ISLANDS
- Federico, Giovanni
- Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Danish Virgin Islands
DOI: https://doi.org/10.21950/DI2EYN
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doi:10.21950/DI2EYN
HANDLE: https://doi.org/10.21950/DI2EYN
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doi:10.21950/DI2EYN
PMID: https://doi.org/10.21950/DI2EYN
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doi:10.21950/DJCFY7
Dataset. 2018
FEDERICO-TENA WORLD TRADE HISTORICAL DATABASE : ERITREA
- Federico, Giovanni
- Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: Eritrea
DOI: https://doi.org/10.21950/DJCFY7
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doi:10.21950/DJCFY7
HANDLE: https://doi.org/10.21950/DJCFY7
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doi:10.21950/DJCFY7
PMID: https://doi.org/10.21950/DJCFY7
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doi:10.21950/DJCFY7
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doi:10.21950/DJCFY7
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doi:10.21950/DJKKHO
Dataset. 2018
INFORMANTE 1 (SEGURA). VIDA EN LA LOCALIDAD
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
Entrevista a Informante 1 en Segura. Personajes e historias de Segura. Pesca en el río; hidrónimos. La mora de la Cova da Moura. Juegos., Personagens e histórias de Segura. Pesca no rio. Hidrónimos. A moura da Cova da Moura. Jogos., Characters and stories of Segura. Fishing in the river. Hydronims. The moor of the Cova da Moura. Games.
DOI: https://doi.org/10.21950/DJKKHO
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doi:10.21950/DJKKHO
HANDLE: https://doi.org/10.21950/DJKKHO
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doi:10.21950/DJKKHO
PMID: https://doi.org/10.21950/DJKKHO
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doi:10.21950/DJKKHO
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doi:10.21950/DJKKHO
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doi:10.21950/DLSAV4
Dataset. 2022
VIDAL BERRIO, AS ELLAS / ELJAS (ALMAZARA AS PONTIS). MATANZA DEL CERDO (1ª PARTE)
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
Se hacía al terminar la aceituna. Cebado del animal. Colocación del cerdo encima del “poio” y modo de darle muerte. Retirada de la sangre. Chamuscado. Retirada de la hiel, limpieza de las tripas (mujeres) y colgadura del cerdo (hombres). Por la tarde se picaba., Fazia-se quando a azeitona estava pronta. Engorda do animal. Colocação do porco em cima do "poio" e forma de o matar. Retirada de sangue. Chamuscar. Remoção da fel, limpeza das tripas (mulheres) e suspensão do porco (homens). À tarde picava-se., It was done when the olive was finished. Fattening of the animal. Placing the pig on top of the "poio" and way to kill it. Withdrawal of blood. Singing. Removal of the gall, cleaning of the guts (women) and hanging of the pig (men). In the afternoon it was chopped.
DOI: https://doi.org/10.21950/DLSAV4
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/DLSAV4
HANDLE: https://doi.org/10.21950/DLSAV4
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doi:10.21950/DLSAV4
PMID: https://doi.org/10.21950/DLSAV4
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doi:10.21950/DLSAV4
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doi:10.21950/DLSAV4
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