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CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data254
Dataset. 2010

ECODE: EXTRACTOR DE CONTEXTOS DEFINITORIOS

  • Alarcón Martínez, Rodrigo
Código fuente de un sistema basado en reglas lingüísticas para la extracción de contextos definitorios sobre textos especializados en español. Este sistema está formado por cuatro procesos: la extracción de ocurrencias de patrones definitorios; el filtro de contextos no relevantes; la identificación de los elementos constitutivos en los candidatos, es decir, el término y la definición; y la organización jerárquica de los resultados con el fin de encontrar los mejores candidatos.

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Dataset. 2010

CTXVERBALS

  • Feliu, Judit
Base de dades de marcadors de relacions conceptuals feta amb Access 2000. Inclou 3.114 contextos verbals amb informacions básiques per a la detecció de les relacions conceptuals de manera assistida. A més compte amb interfície en html a les dades que conformen la base de dades.

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Dataset. 2008

INTERFÍCIE DE CONSULTA DE LA BASE DE DADES

  • Joan Casademont, Anna
Interfície en html de consulta a la base de dades on es treballen les dades analitzades a la tesi: ocurrències, arguments, sentits i verbs.

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Dataset. 2010

DICCIONARI DE SUFIXOS VERBALITZADORS DEL CATALÀ

  • Bernal, Elisenda
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Dataset. 2010

AQUALEXIC

  • Alonso, Araceli
Base de datos en Access con la finalidad de gestionar y realizar el tratamiento de los elementos pricipales de análisis (lemas, formas, ocurrencias, combinaciones (colocaciones), colocados y usos) de unidades léxicas nominales representativas del área del Medio Ambiente.

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Dataset. 2010

APLICACIÓ LEXICOGRÀFICA PER ALS CONNECTORS REFORMULATIUS: ALCOR

  • Bach, Carme, 1971-
Es tracta d'una proposta de representació lexicogràfica dels connectors reformulatius (ALCOR) implementada en html, hipertextual i dinàmica. Aquesta eina pretén ser una ajuda per als lexicògrafs en la realització de diccionaris i més concretament en la inclusió dels connectors.

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Dataset. 2015

STRUCTURE OF LEXICON IN THE AUTOMATIC ACQUISITION OF LEXICAL INFORMATION [RESEARCH DATA]

  • Romeo, Lauren Michele
Research data from the thesis Structure of lexicon in the automatic acquisition of lexical information. MONO-DATASETS: contains files of the single-sense English data sets extracted for each lexical semantic class studied in the thesis (COMMUNICATION_OBJECT, EVENT, HUMAN, LOCATION and ORGANIZATION). Each data set contains a list of nouns and their class membership information; and (ii) LEXICO-SYNTACTIC-REs: contains files of the linguistic cues and corresponding lexical-syntactic patterns formalized as Regular Expressions for each of the single-sense English lexical semantic classes studied in this thesis (COMMUNICATION_OBJECT, EVENT, HUMAN, LOCATION and ORGANIZATION). This folder also contains a file of the unmarked contexts that were identified, as well as their corresponding lexical-syntactic patterns formalized as Regular Expressions.

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doi:10.34810/data262
Dataset. 2022

REPLICATION DATA FOR: 'DO DEEPFAKES ADEQUATELY DISPLAY EMOTIONS? A STUDY ON DEEPFAKE FACIAL EMOTION EXPRESSION'

  • García, Roberto
  • López-Gil, Juan-Miguel
  • Gil, Rosa
Recent technological advancements in Artificial Intelligence make it easy to create deepfakes, hyper-realistic videos in which images and video clips are processed to create fake videos that appear authentic. Many of them are based on swapping faces without the consent of the person whose appearance and voice are used. As emotions are inherent in human communication, studying how deepfakes transfer emotional expressions from original to fakes is relevant. In this work, we conduct an in-depth study on facial emotional expression in deepfakes using a well-known face swap-based deepfake database. First, we extracted the photograms from their videos. Then, we analyzed the emotional expression in both the original and the faked versions of the video recordings for all performers in the database. Results show that emotional expressions are not adequately transferred between original recordings and the deepfakes created from them. The high variability in emotions and performers detected between original and fake recordings indicates that performer emotion expressiveness should be considered for better deepfake generation or for detecting them.

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Dataset. 2012

GRAF VERSION OF SPANISH PORTIONS OF WIKIPEDIA CORPUS

  • Universitat Politècnica de Catalunya. Research Group on Natural Language Processing
  • Gemma Boleda
  • Universitat Pompeu Fabra. Institut Universitari de Lingüística Aplicada (IULA)
This is the stand-off GrAF version of Spanish portions of the Wikipedia (based on a 2006 dump). This Wikipedia Spanish Corpus contains 257019 articles that contain about 150,1 million words in raw text format. It has been cleaned by erasing disambiguation pages, removing some XML tags and homogenizing lists ending tag. Then, the corpus has been processed for adding structural tagging (head, paragraph, sentence, list, etc.) and morphosyntactic information.

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Dataset. 2012

IULA SPANISH LSP TREEBANK

  • Universitat Pompeu Fabra. Institut Universitari de Lingüística Aplicada (IULA)
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