BUSCADOR RECOLECTA

This dataset corresponds to the article "Lipid nanoparticles as an emerging platform for cannabinoid delivery: physicochemical optimization and biocompatibility," published in Drug Development and Industrial Pharmacy. It includes experimental data on the development of CB13-loaded lipid nanoparticles (LNPs) prepared using the emulsification-solvent evaporation method. Data include particle size, polydispersity index (PDI), zeta potential, encapsulation efficiency, and stability studies. Biocompatibility was evaluated through cytotoxicity assays performed on NIH 3T3, HEK 293T, and Caco-2 cell lines., A single Excel file with each sheet collecting the data corresponding to a figure or table: -Figure 1: Data corresponding to manuscript Figure 1 on particle size zeta potential values of the formulations as a function on the different parameters assayed. -Figure 4: Data corresponding to manuscript Figure 4 on colloidal stability of the assayed formulations in biorelevant fluids. -Figure 5: Data corresponding to manuscript Figure 5 on the cytotoxic effect on NIH3T3 cells, HEK293T cells and Caco-2 cells of the different types of NPs assayed. -Figure A1: Data corresponding to manuscript Figure A1 on storage stability of the selected formulations.

Performance parameters of Spanish Football League players for the 2022-2023 season. 10 matches before the start of the World Cup and 10 matches afterwards.

Post-translational modifications (PTMs) of proteins are ubiquitous processes present in all life kingdoms, involved in the regulation of protein stability, subcellular location and activity. In this context, cytochrome c (Cc) is an excellent case study to analyze the structural and functional changes induced by PTMS as Cc is a small, moonlighting protein playing different roles in different cell compartments at different cell-cycle stages. Cc is actually a key component of the mitochondrial electron transport chain (ETC) under homeostatic conditions but is translocated to the cytoplasm and even the nucleus under apoptotic conditions and/or DNA damage. Phosphorylation does specifically alter the Cc redox activity in the mitochondria and the Cc non-redox interaction with apoptosis-related targets in the cytoplasm. However, little is known on how phosphorylation alters the interaction of Cc with histone chaperones in the nucleus. Here, we report the effect of Cc Tyr48 phosphorylation by examining the protein interaction with SET/TAF-Iβ in the nuclear compartment using a combination of molecular dynamics simulations, biophysical and structural approaches such as isothermal titration calorimetry (ITC) and nuclear magnetic resonance (NMR) and in cell proximity ligation assays. From these experiments, we infer that Tyr48 phosphorylation allows a fine-tuning of the Cc-mediated inhibition of SET/TAF-Iβ histone chaperone activity in vitro. Our findings likewise reveal that phosphorylation impacts the nuclear, stress-responsive functions of Cc, and provide an experimental framework to explore novel aspects of Cc post-translational regulation in the nucleus., File name: Figuras_Ms_Protein_science.docx Description: A Word file with the figure images File name: Figure_S6a,b,c.jnb Description: A sigmaplot file with figures S6 File name: Raw_data_061023.zip Description: .nox files with the raw data

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, tiene como uno de sus objetivos principales determinar, cuantitativamente, cuáles son las variables espaciales y ambientales óptimas para que, alguien afectado por la enfermedad de alzhéimer (EA) durante las primeras fases (leve e intermedia), pueda desarrollar sus Actividades Instrumentales de la Vida Diaria (AIVD) el mayor tiempo posible de forma autónoma y/o con la ayuda del entorno. Otro objetivo es establecer pautas proyectuales y constructivas para diseñar entornos asistidos para los que los enfermos, familiares y cuidadores puedan vivir en su hábitat de forma segura, autónoma y accesible. Para establecer los parámetros arquitectónicos de partida se analizan los espacios y ambientes empleados en diferentes experiencias internacionales (residencias, dementia villages, centros de día, etc.), construidos exprofeso para este grupo poblacional con EA. Este dataset muestra los resultados del análisis realizado al equipamiento residencial: Boswijk, en Vught, Países Bajos; de EGM architects; en 2010. Se presentan varias fichas que muestran información sobre el edificio y los principales espacios domésticos habitados por estos usuarios con objeto de tener una visión amplia de los aspectos más importantes del entorno que inciden en su vida diaria. Así se puede identificar la repetición de determinadas pautas empleadas en su diseño, y a partir de aquí establecer los principales parámetros arquitectónicos que son básicos para la construcción y definición funcional de esos equipamientos residenciales., A. Emplazamiento y ubicación. B. Planimetría. C. Esquema funcional. D. Tablas de datos. E. Fotografías e imágenes. F. Dibujos, perspectivas, modelados y esquemas.

Los datos contienen las respuestas dadas por los alumnos que participaron en la actividad RANOKA. El número total de participantes fue de 224 de 5 institutos diferentes de Sevilla y Cádiz. Tras recoger algunos datos demográficos, el cuestionario se compone de dos partes. Por un lado, los alumnos valoraron la actividad de RANOKA (del 1 al 10), y a continuación la valoración del logro de cada nivel de competencia financiera teniendo en cuenta las respuestas dadas por los participantes a los diferentes casos prácticos propuestos (basados en PISA) y las instrucciones dadas por PISA para su corrección., Fundación Cajasol, Fundación La Caixa

This dataset support the study of the impact of a mobility platform on cognitive development in children with severe disabilities (GMFCS levels IV-V). Locomotion is crucial in the psychological development of individuals, closely linked to rapid neurocognitive growth. Cause-effect learning, a key aspect of this process, is hindered in children with severe disabilities due to limited interaction with their environment. We developed a platform that attaches to wheelchairs, allowing semi-autonomous indoor navigation controlled by simple switches. This research addresses specific questions: How does the mobility platform influence reaction times compared to traditional therapies? What is the overall user experience? This dataset measures the potential of a mobility platform to enhance cognitive and motor skills in children with severe disabilities, offering new insights into assistive mobility technologies and their role in early cognitive development. The dataset contains 12.528 records and 7 fields, collected between 10/09/2023 and 01/10/2024. The field descriptions are as follows: Identification Field (ID), which uniquely identifies each record of each trial with a given subject; Participant, contains categorical data from 4 anonymized study subjects; Date, which records the day, month, and year of each entry, in the format dd/mm/yyyy; Event, whose values encode the actions of the subject under study (P0: User's button pressed; P1: User's button released) or a change in the state of the mobile platform (M0: Platform stopped; M1: Platform in movement; S0: Platform disconnected; S1: Platform connected and waiting for user's action; S2: Platform moves forward; S3: Platform rotates backward; S4: Platform moves backward; S5: Platform error); Time (Time, x0.1s), the start time of the record; System, records whether the subject used the mobile platform (platform), or belongs to the control group, which used traditional therapy (computer); Error, which indicates whether the record is valid (0) or if an error occurred during data collection (1)., Este conjunto de datos respalda los objetivos de un estudio que busca analizar el impacto de una plataforma de movilidad en el desarrollo cognitivo de niños con discapacidades severas (niveles IV-V de GMFCS). La locomoción es crucial en el desarrollo psicológico de las personas, estrechamente vinculada al rápido crecimiento neurocognitivo. El aprendizaje de causa y efecto, un aspecto clave de este proceso, se ve obstaculizado en niños con discapacidades severas debido a la interacción limitada con su entorno. Desarrollamos una plataforma que se acopla a las sillas de ruedas, permitiendo la navegación semi-autónoma en interiores controlada por interruptores simples. Esta investigación aborda preguntas específicas: ¿Cómo influye la plataforma de movilidad en los tiempos de reacción en comparación con las terapias tradicionales? ¿Cuál es la experiencia general del usuario? Estos datos miden el potencial de una plataforma móvil para mejorar las habilidades cognitivas y motoras en niños con discapacidades severas, ofreciendo nuevas perspectivas sobre las tecnologías de movilidad asistida y su papel en el desarrollo cognitivo temprano. El dataset contiene 12.528 filas (registros) y 7 columnas (campos), recogidos entre el 09/10/2023 y el 10/01/2024. La descripción de los campos es: Campo de indentificación (ID), que identifica de manera única cada registro de cada ensayo con un sujeto dado; Participante (Participant), contiene datos categóricos, de 4 sujetos a estudio, anonimizados ; Fecha (Date), que recoge el día, mes y año de cada registro, con formato dd/mm/yyyy ; Evento (Event), cuyos valores codifican las acciones del sujeto bajo estudio (P0: User's button pressed ; P1: User's button released) o un cambio de estado de la plataforma móvil (M0: Platform stopped ; M1: Platform in movement ; S0: Platform disconnected ; S1: Platform connected and waiting for user's action ; S2: Platform moves forward ; S3: Platform rotates backward ; S4: Platform moves backward ; S5: Platform error) ; Tiempo (Time, x0.1s), que mide el instante de comienzo del registro ; Sistema (System), recoge si el sujeto ha usado la plataforma móvil (platform), o pertenece al grupo de control, que usó una terapia tradicional (computer) ; Error (Error), que indica si el registro es válido (0) o se produjo un error en la toma de datos (1), La estructura del dataset es simple

En este trabajo se han analizado un total de 1015 documentos relativos a los resúmenes de las conferencias celebradas por Dataharvest (the European Investigative Journalism Conference) durante el período 2014-2023. Para el análisis se ha utilizado Python con los paquetes pandas, spacy, sklearn, sentences_transformers y matplotlib, además de algunos otros paquetes auxiliares y R con el paquete ggplot2 para las representaciones. Las técnicas empleadas a lo largo del análisis han sido: • Análisis frecuentista de textos, que permite hacer el conteo de aparición en documentos de tamaño variable. Se consideran diferentes términos gramaticalmente relacionados y sinónimos, habiéndose eliminado las stopwords. Se han utilizado distintas matrices de frecuencias: BoW (Bag of Words) con los conteos por palabra sin ninguna transformación, y TF-IDF utilizando una reducción logarítmica de la frecuencia para resaltar palabras que pueden ser menos comunes, pero aun así relevantes. También se han utilizado n-gramas para detectar apariciones adyacentes de términos. • Análisis de asociaciones entre términos: se trata de detectar apariciones conjuntas de términos en documento, sin necesidad de que las palabras aparezcan de forma consecutiva en el texto. Se ha utilizado un índice de coincidencia para ordenar la relevancia de las parejas de términos según sus apariciones en documentos. • Análisis de agrupamiento: se ha utilizado transformers (redes neuronales) aplicadas a vectores de documentos con sBERT. Con los resultados obtenidos se ha realizado un agrupamiento utilizando el método métrico k-means. Este método establece, a partir de un número determinado de centros propuesto por el analista (con el apoyo de método elbow curve), el mismo número de grupos de documentos de forma que se minimiza la distancia cuadrática entre los vectores de documento y cada uno de los centros. Entre todas las posibles opciones, el resultado es el que sitúa esos centros y establece una partición de todos los documentos asociando cada uno de ellos a un centro de forma que se minimiza el error cuadrático medio., Análisis por años (BoW y TF-IDF) Análisis por secciones (BoW y TF-IDF) Clustering Kmeans_frecuencia Cluster 0 Kmeans_frecuencia Cluster 1 Kmeans_frecuencia Cluster 2 Kmeans_frecuencia Cluster 3 Pertenencia Clusters Kmeans N-gramas Frecuencia bigramas Frecuencia trigramas Asociaciones de palabras Frecuencia Total

Este trabajo se ha centrado en mejorar la precisión y la sincronización espaciotemporal en el transplante de tomates, usando una transplantadora de cultivos modificada. La metodología incluye el análisis de visión por ordenador digital en color y de alta velocidad para estudiar el movimiento y la dinámica de las plantas de tomates transplantados. Este análisis condujo al desarrollo de un mecanismo de soporte de planta, que resultó en una reducción significativa, del 25%, de la desviación en la ubicación de las plantas en el suelo, en comparación con métodos convencionales. Esta mejorar es un paso importante hacia un sistema mectrónico capaz de transplatar cultivos en un patrón de cuadrícula a lo largo de la línea de cultivo. Este sistema serí un componente clave en un enfoque de tratamiento individualizado por planta y totalmente automatizado, lo cual es muy relevante para cultivos intensivos como el tomate. Los conjuntos de datos generados en este estudio, que se realizaron entre 2012 y 2014, se basaron en un sistema de control de retroalimentación cerrada para regular la velocidad angular de la rueda de plantación. Esta velocidad se ajustó de acuerdo a la detección de la velocidad angular de una rueda sin motor, empleando para ello un codificador óptico de rotación de eje. El archivo suministrado, un documento de Excel, incluye tres pestañas: "Velocity&Aceleration" (Velocidad y Aceleración), "Height&Diameter" (Altura y Diámetro), y "Supported&Control" (Soporte y Control). Este archivo contiene información numérica detallada que respalda y valida los resultados obtenidos en la investigación., No tiene estructura compleja

Dataset acquired for the study published in the article: “Improving the performance of felt-based living wall systems in terms of irrigation management”. This work aims to improve an existing commercial system (Fytotextile) in order to optimise water retention and vegetation performance in harsh climate conditions. Therefore, three evolutions of the Fytotextile system were tested in terms of water retention capacity, drainage and vegetation performance., Water retention capacity, the mean total volumes and maximum flows of water drained in a day from the 4 types of Fytotextile living walls and performance of the plants