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RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
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Dataset. 2022

COMPUTATIONAL ASSESSMENT OF BIOMASS DUST EXPLOSIONS IN THE 20L SPHERE - DATA

  • Islas Montero, Alain|||0000-0001-7655-5342
  • Rodríguez Fernández, Andrés|||0000-0002-7623-8424
  • Betegón Biempica, María Covadonga|||0000-0002-1218-5423
  • Martínez Pañeda, Emilio|||0000-0002-1562-097X
  • Pandal Blanco, Adrián|||0000-0001-6006-2199
Dataset asociado a la publicación Data for 20L Siwek CFD simulations, These data include code to compile in OpenFOAM, calculation mesh and configuration of the different cases used in the publication http://hdl.handle.net/10651/66758, Authors acknowledge that this work was partially funded by CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnologico Industrial de España, IDI-20191151), Universidad de Oviedo and PHB WESERHUTTE, S.A., under the project "FUO-047-20: Desarrollo de silo metalico de grandes dimensiones ante los condicionantes de explosividad de la biomasa". A. Islas acknowledges support from the research grant #BP20-124 under the 2020 Severo Ochoa Pre (Doctoral) Program of the Principality of Asturias.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/76252, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.76252
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Dataset. 2025

DATA FROM "AUXILIARY VENTILATION SYSTEMS IN MINING AND TUNNELLING: AIR LEAKAGE PREDICTION AND SYSTEM DESIGN TO OPTIMIZE THE ENERGY EFFICIENCY AND OPERATION COSTS"

  • Menéndez, Javier
  • Fernández Oro, Jesús Manuel
  • Merlé, M.
  • Galdo Vega, Mónica
  • Álvarez de Prado, Laura
  • López, Cipriano
  • Bernardo-Sánchez, Antonio

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/80002, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80002
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Dataset. 2025

DATA DOCUMENTATION FOR: IMPACT OF THE PHASE CHANGE MATERIAL (PCM) INTEGRATION ON THE MORTAR’S THERMAL INERTIA: THE ROLE OF THE AGGREGATES AND PCM TYPES

  • Álvarez Rodríguez, Matías|||0000-0003-2391-9733
  • Lopez-Arias, Marina
  • Velay-Lizancos, Mirian
  • Alonso Martínez, Mar
Dataset asociado a la publicación: "Impact of the phase change material (PCM) integration on the mortar’s thermal inertia: The role of the aggregates and PCM types", This work was supported by the Spain Ministry of Universities (FPU21/05062 and EST24/00362) and the Spain Ministry of Science and Innovation through Research Projects PID2021-128056OA-I00 and RED2022-134219-T.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/79126, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.79126
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Dataset. 2026

EL MALESTAR CON LA ALIMENTACIÓN. PERCEPCIONES, ACTITUDES Y COMPORTAMIENTOS DE LA POBLACIÓN ESPAÑOLA HACIA UNA ALIMENTACIÓN SALUDABLE, SOSTENIBLE Y JUSTA

  • Díaz Méndez, Cecilia
  • Sánchez Jiménez, Sergio|||0000-0003-4041-8535
El proyecto SALMAFood aborda uno de los grandes retos contemporáneos a los que se enfrenta la alimentación en las sociedades actuales: la transformación hacia sistemas alimentarios más saludables, sostenibles y justos. A través de un enfoque interdisciplinar y multiactor, el equipo de investigación ha analizado el malestar ciudadano con la alimentación, los desafíos del sistema agroalimentario español y las propuestas de mejora impulsadas desde distintos sectores sociales. Los resultados de esta investigación permiten confirmar donde se encuentra los focos del malestar de la ciudadanía con el sistema alimentario, aunque también se ha visibilizado el bienestar que produce la comida. Esta dualidad ha sido posible al plantear un avance metodológico en el análisis del sistema alimentario, en el que se ha trabajado sobre los eslabones tradicionales (producción, industria, distribución y consumo) pero se ha añadido como elementos del sistema la preparación de los alimentos y la comensalidad, incorporando el hogar como espacio de análisis sobre la alimentación. Justificando teóricamente este aporte metodológico se ha confirmado un elevado y generalizado bienestar con la alimentación en el ámbito doméstico y también en la restauración. Los focos del malestar se sitúan en los agentes externos al hogar, los mediadores entre el comensal y el productor, siendo particularmente negativa la valoración que la ciudadanía hace de la transformación de los alimentos en la industria, aunque cabe destacar que esta insatisfacción está mediada por la gestión y la comensalidad domésticas. El proyecto ha permitido elaborar una tipología que representa las posiciones frente al bienestar y el malestar que produce el sistema alimentario español. Esta tipología describe los factores sociales que explican la actitud más crítica con el sistema alimentario, y presenta los grupos de población más conformistas y los más satisfechos con un sistema cuya fortaleza no está en los agentes intermediadores con el alimento, sino en aquellas esferas en las que la alimentación se hace propia y en espacios en los que se gestionan los riesgos que se le atribuyen a los eslabones mercantilizados del sistema alimentario. Pero esta tipología no solo se expresa a través de las condiciones estructurales de los individuaos relacionadas con la clase social (y esta es otra de las aportaciones del proyecto), sino con variables actitudinales, con disposiciones rutinizadas relacionadas con la cultura alimentaria, que explican las posiciones de la ciudadanía frente al sistema alimentario y que hemos denominado “posiciones alimentarias”. Este proyecto aporta un conocimiento de interés en la toma de decisiones en relación con las políticas alimentarias nacionales y permite anticipar dónde están los rechazos y dónde se sitúan las potencialidades para que el sistema alimentario español avance hacia un modelo alimentario más equitativo, resiliente y alineado con los objetivos de sostenibilidad., El malestar con la alimentación. Percepciones, actitudes y comportamientos de la población española hacia una alimentación saludable, sostenible y justa. PID2021-122721OB-C21

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/80806, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80806
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/80806, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80806
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Dataset. 2024

DATA DOCUMENTATION FOR: A HAND-DRAWN GRAPHITE ELECTRODE FOR AFFORDABLE ANALYSIS: APPLICATION TO THE ENZYMATIC DETERMINATION OF TYRAMINE IN FISH

  • Torre, Ricarda
  • Cerrato Álvarez, María
  • Nouws, Henri P.A.
  • Delerue Matos, Cristina
  • Fernández Abedul, María Teresa|||0000-0003-3782-5025
  • Costa Rama, Estefanía|||0000-0002-5357-9269
Dataset asociado a la publicación "A hand-drawn graphite electrode for affordable analysis: application to the enzymatic determination of tyramine in fish". DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2024.136705, This work was supported by the Spanish Government (MCIN/AEI/10.13039/501100011033) through the I+D+I project PID2020-118376RA-I00, and by the PCTI Program of the Government of the Principality of Asturias and FEDER Program of the European Union (No. AYUD/2021/51289). This work also received support from FCT/MCTES (LA/P/0008/2020, doi: 10.54499/ LA/P/0008/2020, UIDP/50006/2020, doi: 10.54499/UIDP/50006/ 2020 and UIDB/50006/2020, doi: 10.54499/UIDB/50006/2020) through Portuguese funds. R. Torre thanks FCT and the European Social Fund (ESF), through the “Programa Operacional Capital Humano” (POCH), for her PhD grant (SFRH/BD/143753/2019). Maria Cerrato-Alvarez thanks the “Ministerio de Universidades” and “Universidad de Extremadura” for grant “Margarita Salas” MS-18 (Convocatoria Ayudas UNI/551/2021 – Complementaria 2022). E. Costa‐Rama thanks the support of the grant “Beatriz Galindo” (BG20/00027) funded by the “Ministerio de Universidades” of the Spanish Government.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/74736, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.74736
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HANDLE: https://hdl.handle.net/10651/74736, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.74736
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/74736, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.74736
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Dataset. 2022

DATASET FOR ANALYZING THE IMPACT OF GAMIFICATION IN SOFTWARE TESTING EDUCATION

  • Blanco Aguirre, Raquel|||0000-0003-2855-0760
  • Trinidad, Manuel
  • Suárez Cabal, María José|||0000-0001-8262-2871
  • Calderón, Alejandro
  • Ruiz, Mercedes
  • Tuya González, Pablo Javier|||0000-0002-1091-934X
Data collected for the controlled experiment performed to analyze whether gamification can help in software testing education., MCIN/AEI/10.13039/501100011033 (Spain)

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10651/64866, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.64866
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10651/64866, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.64866
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PMID: http://hdl.handle.net/10651/64866, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.64866
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Dataset. 2024

DATA FROM: NASAL EXUDATE FOR DIAGNOSIS OF STROKE: FUNDAMENTAL STUDIES THROUGH IRON FRACTIONATION, TOTAL IRON, AND TARGETED PROTEIN DETERMINATIONS

  • Marina Latorre, Marta
  • Lobo Revilla, Lara|||0000-0001-5342-223X
  • García Cabo, Carmen
  • Benavente Fernández, Lorena
  • Calleja Puerta, Sergio
  • Fernández Abedul, María Teresa
  • González Iglesias, Héctor
  • Pereiro, Rosario
This work was financially supported through projects PID2019-107838RB-I00 and PID2020-118376RAI00/Agencia Estatal de Investigación (AEI)/https://doi. org/10.13039/501100011033, and the PCTI Program of the Government of the Principality of Asturias and FEDER Program of the European Union (Ref. AYUD/2021/51289). M. Marina-Latorre acknowledges a grant from “Severo Ochoa Program” with Ref. PA23-BP22-183 funded by Principality of Asturias (Spain).

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/79049, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.79049
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/79049, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.79049
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Dataset. 2023

DATOS PUMAC

  • García Izquierdo, Antonio León|||0000-0002-2515-3439
  • Castaño Pérez, Ana María|||0000-0003-1659-7625
Datos sobre habilidades y desempeño laboral de directivo de la función pública en España, Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad y los Fondos Sociales Europeos (ref. PSI-2013-44854R), la Cátedra Asturias Prevención (ref. CATI-04-2018), las Ayudas para grupos de investigación de organismos del Principado de Asturias 2021-2023 -Fundación para la investigación científica y técnica FICYT- (ref. -SV-PA-21 AYUD/2021/50897), y la Agencia Estatal de Investigación -Mº. ECON. IND, MCIN/AEI/10.13039/501100011033- (ref. MCINN-22-TED2021-129283B-I00 -Digital citizenship: administrative implications-)

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/70433, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.70433
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HANDLE: https://hdl.handle.net/10651/70433, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.70433
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/70433, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.70433
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Dataset. 2024

SCATTERED FIELD MEASUREMENTS FOR SUBSEQUENT COMPRESSIVE PHASELESS IMAGING PROCESSING

  • Hoyo Vijande, Alejandro del|||0009-0003-2399-2428
  • Álvarez López, Yuri
  • Laviada Martínez, Jaime
  • Las Heras Andrés, Fernando Luis
To visualize the measurements of the scattered field in each of the 11 planes, simply execute the program "measurement_data_representation.m" from Matlab IDE. By doing so, two figures will be generated showing the magnitude and phase of the field in each of the measurement planes. Next, the user will be prompted to input the plane number (between 1 and 11) to be used for SAR processing. Finally, a third figure will display the SAR image generated from the measurements of the selected plane. This program only intends to display an image using the dataset measurements, which is available to any other user and can be processed in any other way., The present contribution consists of two files. The first one (measurements_25GHz_11planes.mat) contains a series of measurements of the scattered electric field using two two-dimensional objects made of aluminum foil as targets. The dataset consists of S21 paramenter measurements, captured with a VNA at a frequency of 25 GHz. The field was sampled in 11 planes located at different distances from the plane containing the objects under test. In each of the planes, the scattered field was sampled forming a grid of 101x101 points, for a total of 10201 measurements along a square of 50 cm per side. The second file (measurement_data_representation.m) is a Matlab program that imports the measurements and graphically represents the magnitude and phase of the scattered field in each plane. Subsequently, the user can input the number of the plane to use to generate a SAR (Synthetic Aperture Radar) image of the objects under test. The ultimate goal of the dataset is to exploit the measurements in the different planes to explore the possibility of using various techniques to obtain a similar image from amplitude-only measurements.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/79190, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.79190
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/79190, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.79190
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oai:digibuo.uniovi.es:10651/80278
Dataset. 2025

PYTHON CODE AND CFD DATA OF A SENSITIVITY ANALYSIS (MORRIS METHOD) AND THE OPTIMIZATION OF AN OWC TURBINE

  • Vega Valladares, Aitor
  • García Díaz, Manuel
  • Pereiras García, Bruno
  • Takao, Manabu
CFD data: CFD data related to the sensitivity analysis (Morris Method) and the optimization process. / Python code: Python code to import the Design Points associated with the sensitivity analysis (Morris Method) in ANSYS Workbench 23.2, Python code and CFD data associated with the Original Research Paper (ORP) entitled: "Multi-parametric optimization of a counter-rotating impulse turbine: A novel application of the Morris Method for Wave Energy Converters" authored by Aitor Vega-Valladares and co-authored by Manuel Garcia-Diaz, Bruno Pereiras and Manabu Takao. Aitor Vega-Valladares, Manuel Garcia-Diaz and Bruno Pereiras are members of the Fluids Engineering for Renewable Energy and Sustainability (FERES) research group, within the Department of Energy at the University of Oviedo. Professor Manabu Takao is a recognized expert in turbine design for Oscillating Water Column (OWC) devices from Matsue College in Japan. These datasets collect all the data used to prepare the ORP mentioned above, which arises as a collaboration between the aforementioned authors., At data collection date, Aitor Vega-Valladares was supported by the “Administración del Principado de Asturias” within the “Severo Ochoa” Program (grant number BP21-160).

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/80278, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80278
RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
oai:digibuo.uniovi.es:10651/80278
HANDLE: https://hdl.handle.net/10651/80278, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80278
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/80278, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80278
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Ver en: https://hdl.handle.net/10651/80278, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80278
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