BUSCADOR RECOLECTA

Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 748 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, nutrientes, pH, alcalinidad y clorofila, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, Desde Septiembre de 1981 a Enero de 1983 se tomaron muestras en 9 estaciones desde el interior hasta el exterior de la ría de Vigo, a 0, 5, 10, 20, 30, 40 metros de profundidad siempre que esta lo permitiera, y siempre que fuese posible en el mismo estado de marea, dos días después del cuarto creciente (marea muerta). Midiéndose las siguientes variables: temperatura, salinidad, nitratos y nitritos, oxigeno, pH y alcalinidad. Se ha utilizado una embarcación de pequeño porte denominada Lampadena que disponía de cable de 3 mm para maniobrar una botella especial para la toma de agua. El cierre de la misma se realizaba con un mensajero. Objetivos.- El primer objetivo fue de apoyo a la investigación que se venía realizando sobre la biología de algunas especies de peces. Posteriormente se planteó el estudio de la interacción ría-océano que tiene lugar a través de distintos procesos como el afloramiento costero, y la circulación estuárica, y posibles aportes continentales, para lo cual se midieron varios parámetros químicos además de salinidad y temperatura. La relación entre la hidrografía de la ría de Vigo y la meteorología fue otro de los objetivos que se siguió a través de medidas diarias de temperatura y salinidad, Temperatura. - Se hicieron perfiles verticales desde la superficie hasta 55 m con un batitermógrafo Wallace & Tiernan de escala 0-61 m. Salinidad. - Se determinó con un salinómetro de inducción "Plessey Enviromental Systemsn” 6230N calibrado con “agua normal” IAPSO, lote P56 12-13/6 (1971) Clorinidad 19,375%o. La Salinidad se calculó utilizando las ecuaciones dadas las "Tablas oceanográficas internacionales NIO y UNESCO (1981). Nutrientes. - Todos los valores están dados en micromoles/L. Nitritos. - Se determinaron en un autoanalizador según la descripción en STRICKLAND y PARSONS (1968) Nitratos. - Se determinaron reduciendo a nitrito con columna de cadmio, pero utilizando en lugar de cloruro amónico un tampón de citrato pre parado disolviendo 2,24 g de ácido cítrico monohidrato y 15,66 g de citrato trisódico dihidratado en 1 L de agua. La relación de volúmenes es: muestra de agua de mar 2,5 ml, tampón citrato 0,32 ml. El cálculo de nitratos se hizo teniendo en cuenta la corrección debida a la concentración de nitritos. Fosfato y silicatos. - Se siguió el método descrito en K. Grasshoff (1976) Oxígeno. - Se determinó por el método de Winkler. La valoración del iodo con tiosulfato se hizo con el titulador automático Metrohm E-425, E-473, con un electrodo de platino. pH. - Se midió inmediatamente con un pHmetro "Metrohm E-510 con electrodo de vidrio y como referencia uno de Ag-ClAg calibrado con tampón 7,413 NBS. La temperatura en el momento de la medida se toma con un termómetro graduado en décimas y se hizo la corrección de temperatura para referir todos los valores de pH a 15 ºC (Perez & Fraga, 1987). Alcalinidad. - Se midió por valoración con HCl 0,1 N a pH final 4,45 siguiendo Pérez & Fraga (1987), Clorofilas. - Para la filtración de las muestras se siguieron las normas dadas por SCOR-UNESCO (1966). Se filtraron 3 L de agua de mar a través de un filtro Schleicher & Schüll 602eh de 6 cm de diámetro, cubierto con carbonato magnésico. El volumen final del extracto acetónico fue generalmente de 5 ml, diluyendo en aquellas muestras en que la absorción a 430 nm fue superior a l. La absorción se midió en cubetas de 1 cm de recorrido óptico, en un espectrofotómetro Beckman DU, CSIC, No

Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 312 análisis de muestras de agua de Temperatura, Salinidad, nutrientes, pH, alcalinidad y clorofila, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, Desde febrero de 1983 a enero de 1984 se realizaron muestreos en mareas vivas de Luna nueva se tomaron muestras en 5 estaciones desde el interior hasta el exterior de la ría de Vigo, a 0, 5, 10, 20, 30, 40 metros de profundidad siempre que esta lo permitiera, y siempre que fuese posible en el mismo estado de marea, dos días después del cuarto creciente (marea muerta). Midiéndose las siguientes variables: temperatura, salinidad, oxígeno, silicato, nitrato, nitritos, fosfato, pH y alcalinidad. Se ha utilizado una embarcación de pequeño porte denominada Lampadena que disponía de cable de 3 mm para maniobrar una botella especial para la toma de agua. El cierre de la misma se realizaba con un mensajero. Objetivos. - El primer objetivo fue de apoyo a la investigación que se venía realizando sobre la biología de algunas especies de peces. Posteriormente se planteó el estudio de la interacción ría-océano que tiene lugar a través de distintos procesos como el afloramiento costero, y la circulación estuárica, y posibles aportes continentales, para lo cual se midieron varios parámetros químicos además de salinidad y temperatura. La relación entre la hidrografía de la ría de Vigo y la meteorología fue otro de los objetivos que se siguió a través de medidas diarias de temperatura y salinidad. Temperatura. - Se hicieron perfiles verticales desde la superficie hasta 55 m con un batitermógrafo Wallace & Tiernan de escala 0-61 m. Salinidad. - Se determinó con un salinómetro de inducción "Plessey Enviromental Systemsn” 6230N calibrado con “agua normal” IAPSO, lote P56 12-13/6 (1971) Cl %o 19,375. La Salinidad se calculó utilizando las ecuaciones dadas las "Tablas oceanográficas internacionales NIO y UNESCO (1981), Nutrientes. - Todos los valores están dados en micromoles/litro. Nitritos. - Se determinaron en un autoanalizador según la descripción en STRICKLAND y PARSONS (1968) Nitratos. - Se determinaron reduciendo a nitrito con columna de cadmio pero utilizando en lugar de cloruro amónico, un tampón de citrato pre parado disolviendo 2,24 g de ácido cítrico monohidrato y 15,66 g de citrato trisódico dihidratado en 1 L de agua. La relación de volúmenes es: muestra de agua de mar 2,5 ml, tampón citrato 0,32 ml. El cálculo de nitratos se hizo teniendo en cuenta la corrección debida a la concentración de nitritos. Fosfato y silicatos. - Se siguió el método descrito en K. Grasshoff (1976) Oxígeno. - Se determinó por el método de Winkler. La valoración del iodo con tiosulfato se hizo con el titulador automático Metrohm E-425, E-473, con un electrodo de platino. pH. - Se midió inmediatamente con un pHmetro Metrohm E-510 con electrodo de vidrio y como referencia uno de Ag-ClAg calibrado con tampón 7,413 NBS. La temperatura en el momento de la medida se toma con un termómetro graduado en décimas y se hizo la corrección de temperatura para referir todos los valores de pH a 15 ºC (Pérez & Fraga, 1987). Alcalinidad.- Se midió por valoración con HCl 0,1 N a pH final 4,45 siguiendo Pérez & Fraga (1987) Clorofilas.- Para la filtración de las muestras se siguieron las normas dadas por SCOR-UNESCO (1966). Se filtraron 3 L de agua de mar a través de un filtro Schleicher & Schüll 602eh de 6 cm de diámetro, cubierto con carbonato magnésico. El volumen final del extracto acetónico fue de 5 ml, diluyendo en aquellas muestras en que la absorción a 430 nm fue superior a l. La absorción se midió en cubetas de 1 cm de recorrido óptico, en un espectrofotómetro Beckman DU, CSIC, 1 data csv file (29LP19830215_hy1) and 1 readme.txt file, No

Two land seismic profiles across the Betic Chain imaged the deep structure of the crust belonging to two different crustal domains. To the north, one profile samples the crust of the Variscan Iberian Massif that underlies the sedimentary cover of both the Guadalquivir foreland basin and the South Iberian crustal domain. A second profile crosses the Alpine metamorphic complexes of the Betics., Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología - CICYT.-- Dirección General de Investigación Científica y Técnica - DGICYT.--, Peer reviewed

Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 406 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, oxígeno, nutrientes, pH, alcalinidad y clorofila, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, Esta investigación evaluó el efecto hidrodinámico y biogeoquímico sobre la evolución de las comunidades de fitoplancton en la Ría de Vigo. Esta fue muestreada 6 veces en aproximadamente 2 semanas correspondientes a 2 períodos diferentes (27 de septiembre a 8 de octubre de 1993 y 6 de marzo a 24 de marzo de 1994). Durante estos períodos, se tomaron muestras de 4 estaciones a bordo de la embarcación "Lampadena" en el mismo ciclo de marea. Se utilizó un perfilador CTD SBE-25 para obtener perfiles de salinidad, temperatura y fluorescencia, y también para determinar las profundidades a las que debían recogerse hasta 5 muestras de agua de mar, utilizando botellas Niskin de 5 litros equipadas con termómetros de inversión. Se recogieron muestras discretas de salinidad y se analizaron con un AUTOSAL 8400 A para calibrar el conductivímetro de la sonda CTD. Se tomaron muestras de agua con botellas Niskin 5-L de tres a cinco profundidades (dependiendo de la batimetría) para determinar los nutrientes (amonio, nitrato y nitrito), el oxígeno disuelto y las concentraciones de clorofila a, así como la alcalinidad y el pH. Las muestras de nutrientes se recogieron en contenedores de PVC sólido y se congelaron a - 20°C hasta su análisis en el laboratorio utilizando un autoanalizador Technicon AAII SFA y siguiendo el ejemplo de Hansen y Grasshof (1983) con algunas mejoras (Mouriño y Fraga, 1985; Alvarez-Salgado et al., 1992). El oxígeno disuelto se determinó por titulación potenciométrica de Winkler. El error analítico estimado fue de 1 micromol/kg. El pH (NBS) se midió potenciométricamente con un error de 0,010 y se normalizó a 15º C (Pérez y Fraga, 1987a). La alcalinidad se determinó por titulación potenciométrica con HCl hasta un pH final de 4,45 (Pérez y Fraga, 1987b). El error analítico fue de 2 micromol/kg. La clorofila a se midió después de una extracción de acetona al 90% en un fluorómetro 10.000 R Turner (Yentsch y Menzel, 1963). La precisión fue de 0,05 microgr/L, CSIC, 1 data csv ‘29LP19930413_hy1.csv’ file and 1 readme.txt file, Peer reviewed

Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 547 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, oxígeno, nutrientes, pH, alcalinidad y clorofila, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, Se estudió el efecto de la variabilidad a corto plazo (2-4 días) de los eventos de upwelling y hundimiento en los campos de pCO2 para evaluar la importancia relativa de los procesos físicos y biológicos en la variabilidad de pCO2. Además, se determinan las tasas netas de producción de especies de carbono en el ecosistema (DIC, POC, DOC) con el fin de evaluar la importancia relativa de la acumulación frente a la exportación de las fracciones orgánicas disueltas y de partículas recientemente formadas. Durante 1997, se tomaron muestras de cinco períodos contrastantes: 7-23 de abril, 1-18 de julio, 15 de septiembre-2 de octubre, 28 de octubre-6 de noviembre y 1-11 de diciembre a bordo del R/V ''Mytilus'' del Instituto de Investigaciones Marinas (Vigo, España). Se registraron perfiles de profundidad completos de conductividad-temperatura y profundidad en cada estación con un perfilador SBE 25 CTD. Las mediciones de la conductividad se convirtieron en valores prácticos de la escala de salinidad (UNESCO, 1985). La precisión de las mediciones de CTD fue para la temperatura y la salinidad se estima que son exactos a 0,004 DEG-C y 0,005, respectivamente. Se recogieron muestras de agua de mar para la determinación de oxígeno disuelto (O2), pH, alcalinidad total, DOC y carbono orgánico en suspensión (POC) y nitrógeno (PON) de 3 a 5 profundidades (1, 5 y 10 m en la estación 1; 1, 5, 10 y 20 m en la estación 2; 1, 7, 15, 25 y 40 m en la estación 3; 1, 7, 15 y 25 m en la estación 4; 1, 7, 15, 25 y 50 m en la estación 5), con botellas de 5 L de Niskin. El oxígeno fue determinado por titulación potenciométrica de Winkler usando un analizador Titrino 720. El pH fue medido potenciométricamente (Pérez & Fraga 1987a). La Alcalinity se determinó mediante una valoración potenciométrica del punto final (Pérez & Fraga 1987b). Los electrodos fueron calibrados a la escala del National Bureau of Standards (US). La precisión de las mediciones de pH y AT fue de ±0,010 y 2 micromol kg-1, respectivamente, según se determinó utilizando muestras de los lotes 33, 35 y 37 del material de referencia certificado (CRM) proporcionado por el Dr. A. Dickson, de la Universidad de California. Las muestras de DOC fueron previamente tratadas para la remoción de materia orgánica particulada por filtración a través de filtros GF/F de 47mm (precombustión 450 DEG-C, 4 h). Las muestras de DOC fueron analizadas con un 'Shimadzu TOC-5000' por el método de oxidación catalítica a alta temperatura descrito en Alvarez-Salgado, Gago et al. El POC y el PON se recogieron en filtros GF/F de 25 mm (450 DEG-C precombustible, 4 h) y se determinaron con un analizador Perkin-Elmer 2400 CHN, CSIC y Plan Nacional de I+D del Gobierno de España, Peer reviewed

The dataset contains the information of the pairs breeding in the population during the study years: breeding year (year), identity of the nest box (IDnestbox), its coordinates (GPSLONG & GPSLAT) and number of plot (Plot; there are two plots in the study area) wherein the pair bred. The file also contains the identity of the male (IDmale), the identity of the female (IDfemale), the mating status of the female (Polygyny = scored as 1 for the combination between the polygynous male and the secondary female) and its breeding date (Layingdate = day of the first egg, scored as days after 1st May). . To be published in Behavioral Ecology, Why females pair with already mated males and the mechanisms behind variation in such polygynous events within and across populations and years remain open questions. Here, we used a 19-year dataset from a pied flycatcher (Ficedula hypoleuca) population to investigate, through local networks of breeding pairs, the socio-ecological factors related to the probability of being involved in a polygynous event in both sexes. Then, we examined how the breeding contexts experienced by individuals shaped the spatial and temporal separation between broods of polygamous males. The probability of polygyny decreased with the distance between nests. Indeed, secondary females were often close neighbors of primary females, although the distance between both nests increased slightly with increasing synchrony between them. The probability of polygyny was also related to the breeding time of individuals, since early breeding males were more likely to become polygynous with late breeding females. Throughout the season, there was substantial variation in the temporal separation between primary and secondary broods, and this separation was in turn related to the breeding asynchrony of the polygamous males (in the primary nest) relative to the neighbors. Polygynous males that bred late relative to their neighbors had a short time window to attract a second female and thus the breeding interval between their primary and secondary broods was reduced. Overall, the spatial proximity between polygynous males’ broods and, if the opportunity existed, their temporal staggering are compatible with a male strategy to maximize paternity and reduce the costs of caring for two broods, though the effect of female’s interest, either primary or secondary, cannot be fully ruled out. We highlight that a comprehensive assessment of the breeding contexts faced by individuals is essential to understand individual mating decisions and reconcile the discrepancies raised by previous work on social polygyny., Peer reviewed

This dataset is composed of the input files of the numerical model for simulating CO2 injection in deep volcanic areas. The file “GCS_volcanoes_gen.dat” contains the input data of the model, including material properties, initial and boundary conditions and the time intervals. The file “GCS_volcanoes_gri.dat” includes the information on the mesh. The “root.dat” includes the name of the model. To run the simulation, just execute the Code_Bright executable “Cb_v9_3.exe” in a folder that contains the three input files and the executable., This dataset is composed of the input files of the numerical model for simulating CO2 injection in deep volcanic areas. The file “GCS_volcanoes_gen.dat” contains the input data of the model, including material properties, initial and boundary conditions and the time intervals. The file “GCS_volcanoes_gri.dat” includes the information on the mesh. The “root.dat” includes the name of the model. To run the simulation, just execute the Code_Bright executable “Cb_v9_3.exe” in a folder that contains the three input files and the executable., Peer reviewed

The acquisition parameters of ESCI-Valencia Trough are: streamer 4500 m, 180 channels, group interval 25 m, sample rate 4 ms., The ESCI-Valencia Trough deep vertical reflection profile extends the crustal image of the ECORS-Pyrenees profile to the Mediterranean coast and provides a crustal transect of the NE Iberian margin. It is a 450 km lenght profile in a NW-SE direction between the Tarragona coast and the SE of Mallorca., Comisión Internacional de Ciencia y Tecnología (CICYT); GEO89-0858; GEO90-0733; PB86-0619; C91-0013.--, Peer reviewed

The data file contains data on Canary Island date palms Phoenix canariensis located in public gardens within Palma city and monitored between 2011 and 2017. We coded yearly observations on each palm (first seven columns on the excel file) into individual histories using the four following codes: 1 = palm tree apparently healthy (i.e. with no signs of weevil infestation); 2 = palm tree infested by red palm weevil and treated with a partial pruning (i.e. curative treatment); 3 = palm tree infested by red palm weevil and treated with a total cut (i.e. destructive treatment);0 = palm tree that no longer exist due to a destructive treatment applied the previous year. Columns 8 to 15 indicate the individual covariates used as linear predictors of infestation probabilities: the number of palms (P. canariensis and P. dactylifera) within a 500 m radius from each palm monitored. We sorted palms into public (“public”, i.e. those directly managed by the city council) and private (“priv”), differentiating in this last case between palms under the responsibility of other governmental entities (e.g. schools, namely “ent”) and those belonging to particular owners in private areas (e.g. hotels or other private gardens, namely “part”)., This dataset was used to analyze the infestation probabilities of Canary Island date palms by Red palm weevils., We acknowledge financial support through projects ‘Vicenç Mut’ PD/003/2016 and Ramón y Cajal RYC-2017- 22796., Peer reviewed

This dataset contains analytical data of whole rock as well as of mineral macrocrysts and microcrysts, and glasses of the Pleistocene shoshonitic San Jerónimo and Negro de Chorrillos volcanoes in the Puna, Central Volcanic Zone of Andes (NW Argentina). Whole rock major and some trace elements (Ba, Cr, Ni, Rb, Sr, V, Y, Zn and Zr) were determined by X-ray fluorescence (XRF) spectrometry at the Scientific and Technological Centers of the University of Barcelona (CCiTUB). Additional trace elements (Nb, Ta, Cs, Hf, Pb, Th, U and the rare Earth elements or REE) were analysed by High Resolution-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (HR-ICP- MS) at the Laboratory of Geochemistry labGEOTOP (ICTJA, CSIC, Barcelona). The major composition of olivine, pyroxenes, phlogopite, feldspars, spinel, and apatite as well as of glasses were analysed in situ at the CCiTUB using an electron microprobe analyser (EMPA). The dataset contains also a compilation of whole-rock major and trace elements concentrations, and isotope ratios of San Jerónimo and Negro de Chorrillos volcanoes and other shoshonitic centres of the Puna from published data., Project QUECA (ref. CGL2011-23307, MINECO); Project LAJIAL (ref. PGC2018-101027-B-I00, MCIU/AEI/FEDER, EU). Research Consolidated Groups GEOVOL (Canary Islands Government, ULPGC) and GEOPAM (Generalitat de Catalunya, 2017 SGR 1494). We acknowledge the assistance in the analytical work of labGEOTOP Geochemistry Laboratory (infrastructure co–funded by ERDF–EU Ref. CSIC08–4E–001) of ICTJA, CSIC., Filename 0: Shoshonites_Puna-geochemistry-0_metadata.xlsx; Filename 1: Shoshonites_Puna-geochemistry-1-whole_rock_this_work-compilation.xlsx; Filename 2: NShoshonites_Puna-geochemistry-2_EMP-olivine.xlsx; Filename 3: Shoshonites_Puna-geochemistry-3_EMP-pyroxenes.xlsx; Filename 4: Shoshonites_Puna-geochemistry-4_EMP-phlogopite.xlsx; Filename 5: Shoshonites_Puna-geochemistry-5_EMP-feldspars.xlsx; Filename 6: Shoshonites_Puna-geochemistry-6_EMP-glass.xlsx; Filename 7: Shoshonites_Puna-geochemistry-7_EMP-spinel.xlsx; Filename 8: Shoshonites_Puna-geochemistry-8_EMP-apatite.xlsx, No