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Dataset. 2020
DATASET WISCONSIN CARD SORTING TEST-LEARNING POTENTIAL
- Gómez-Pérez, María del Mar
- Mata Sierra, Sara
- Serrano Chica, Francisca
- Calero García, María Dolores|||0000-0002-2854-0055
This study analyzes the Wisconsin Card Sorting Test-Learning Potential (WCST-LP) in children with Autism Spectrum Disorder (ASD) versus children with typical development (TD). Its main aim was to assess: the test’s construct validity; the effect of IQ on its pretest and LP scores; and whether the WCST-LP held any relationship to cognitive/EF and social abilities. Participants were 105 children (43 with ASD/62 with TD). Results showed evidence of construct validity in an ASD population (improvements from pretest to posttest), that full IQ influenced pretest performance but did not affect LP, and that a relationship between LP and verbal and social abilities existed only in children with ASD. Conclusions indicate the appropriateness of the WCST-LP in ASD prognosis assessment., Ministerio de Ciencia e Innovación R&D [proyecto número PSI2011-24370], Proyecto de Excelencia 2012 con nº P12-SEJ-560 de la Junta de Andalucía
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10481/98301
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Dataset. 2020
DATASET DIFFERENTIAL ANALYSIS OF EXECUTIVE FUNCTIONS IN CHILDREN FROM DISADVANTAGED FAMILIES VS. CHILDREN WITH AUTISM SPECTRUM DISORDER
- Gómez-Pérez, María del Mar
- Calero García, María Dolores|||0000-0002-2854-0055
Executive Functions (EF) are considered necessary for dealing with new situations and for controlling one's behavior. Studies have confirmed EF difficulties in children with autism spectrum disorder (ASD) and in children from disadvantaged families (DF). This study aimed to examine EF difficulties in the two populations –ASD and DF children- with respect to EF in children who show typical development (TD). A total of 89 children between the ages of 7 and 12 years participated, divided into three groups: 28 with ASD, 36 from DF and 25 with TD. Assessments were made with different measures of EF (working memory, cognitive flexibility, inhibition, planning and self-regulation) and central coherence. In general, the children from DF obtained the lowest scores in all measures, although differences were not significant with respect to the other groups in all cases. Children with ASD obtained similar scores to the TD group in executive attention and working memory, and higher scores in central coherence. In comparison to the children from DF, the ASD children did better on all measures. These results would indicate that intervention programs designed for the two groups must be focus on different kind of tasks., Proyecto de Excelencia 2012 con referencia P12-SEJ-560 de la Junta de Andalucía
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DOI: https://hdl.handle.net/10481/98668
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Dataset. 2024
LA ADQUISICIÓN DEL ASPECTO VERBAL EN RUSO COMO LENGUA EXTRANJERA POR PARTE DE APRENDIENTES CON L1 ESPAÑOL: ANÁLISIS DE ERRORES
- Barros García, Benamí
- Sánchez Gómez, Alicia
- Megía Céspedes, María Teresa
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10481/86565
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Dataset. 2013
COMPLEMENTARY MATERIAL TO THE STUDY "REVIEWERS' RATINGS AND BIBLIOMETRIC INDICATORS: HAND IN HAND WHEN ASSESSING OVER RESEARCH PROPOSALS?
- Cabezas-Clavijo, Álvaro
- Robinson García, Nicolás|||0000-0002-0585-7359
- Escabias-Machuca, Manuel
- Jiménez Contreras, Evaristo
Complementary material of a study which analyzes the influence of bibliometric indicators., This work was supported by the National R&D Plan 2008 (research project Parameterization of citation indicators at a national level according with the ANEP categories [TIN2008-03180-E]).
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DOI: http://hdl.handle.net/10481/23451, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.23451
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Dataset. 2012
COMPLEMENTARY MATERIAL TO THE STUDY "MAPPING CITATION PATTERNS OF BOOK CHAPTERS IN THE BOOK CITATION INDEX"
- Torres Salinas, Daniel|||0000-0001-8790-3314
- Rodríguez Sánchez, Rosa María|||0000-0001-7886-9329
- Robinson García, Nicolás|||0000-0002-0585-7359
- Fernández Valdivia, Joaquín
- García, J. A.
Article to this study can be found at http://hdl.handle.net/10481/23726, Complementary material of a study which analyzes the BKCI according to the citation distribution of book chapters.
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/22587, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.22587
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Dataset. 2012
MATERIAL COMPLEMENTARIO DEL ESTUDIO "ANÁLISIS DE LAS UNIVERSIDADES ESPAÑOLAS DE ACUERDO A SU PERFIL DE PUBLICACIÓN EN REVISTAS POR ÁREAS CIENTÍFICAS"
- Robinson García, Nicolás|||0000-0002-0585-7359
- Rodríguez Sánchez, Rosa María|||0000-0001-7886-9329
- García, J. A.
- Torres Salinas, Daniel|||0000-0001-8790-3314
- Fernández Valdivia, Joaquín
Material complementario del estudio "Análisis de las universidades españolas de acuerdo a su perfil de publicación en revistas por áreas científicas". Los indicadores bibliométricos utilizados se basan en las revistas indexadas en los JCR por una universidad dentro de un área en el periodo 2007-2011.
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/22367, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.22367
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Dataset. 2013
SUPPLEMENTARY MATERIAL TO MANUSCRIPT: THE GOOGLE SCHOLAR EXPERIMENT: HOW TO INDEX FALSE PAPERS AND MANIPULATE BIBLIOMETRIC INDICATORS
- Delgado López-Cózar, Emilio|||0000-0002-8184-551X
- Robinson García, Nicolás|||0000-0002-0585-7359
- Torres Salinas, Daniel|||0000-0001-8790-3314
Suplementary material to the Google Scholar Experiment which attempted at analyzing the possibility of manipulating citation count in Google Scholar and its by-products.
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/24753, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.24753
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Dataset. 2013
MATERIAL COMPLEMENTARIO: "EL EFECTO CAJAL: ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO DEL PROGRAMA RAMÓN Y CAJAL EN LA UNIVERSIDAD DE GRANADA"
- Torres Salinas, Daniel|||0000-0001-8790-3314
- Jiménez Contreras, Evaristo
Artículo: "Torres-Salinas, D.; Jiménez-Contreras, E. El efecto Cajal: análisis bibliométrico del Programa Ramón y Cajal en la Universidad de Granada. Revista Española de Documentación Científica, 38(1): e075 (2015). [http://hdl.handle.net/10481/35428]", El Programa de contratación de investigadores Ramón y Cajal ha sido uno de los más importantes a nivel nacional para la incorporación de Recursos de I+D cualificados. Pese a su relevancia hasta el momento no existen estudios que evalúen a nivel institucional el rendimiento de estos investigadores. En este trabajo se presenta una evaluación del rendimiento y la aportación a la producción científica internacional de los contratados Ramón y Cajal (RyC) en la Universidad de Granada (UGR). Para ello en primer lugar se contextualizan a nivel nacional los RyC de la UGR. En segundo lugar se analiza su producción y productividad científica en la Web of Science y se compara con el resto de doctores de la UGR. En tercer lugar se analiza el impacto de los RyC y se compara con los de la UGR en 22 disciplinas científicas. Los resultados ponen de manifiesto que la UGR ha obtenido el 2,73% del total de los RyC nacionales siendo las áreas de Física y Ciencias Biológicas las más beneficiadas. Asimismo se evidencia como el 97% de los RyC han sido contratados tras la finalización de sus contratos, de ellos un 79% se incorporó en la UGR y un 72% ejerce como profesor titular. A nivel de producción los RyC durante el período 2003-2012 han figurado como autores en un 7% de los trabajos citables indexados en la Web of Science de la UGR durante el período de disfrute del contrato. Si además tenemos en cuenta las publicadas tras la finalización de su contrato el porcentaje se eleva al 10%. Asimismo se pone de manifiesto como los RyC tienen una productividad mayor que el resto de doctores de la UGR. En el período 2003-2012 el número de trabajos por año de los RyC durante el período de disfrute del contrato fue de 2,29 artículos al año frente al 0,66 del resto de doctores. Los indicadores de impacto analizados a través en 22 disciplinas también evidencian que los RyC tienen un promedio de citas más elevado, publican en revistas científicas de mayor impacto y suelen superar la media de citación del mundo en 18 disciplinas.
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/28287, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28287
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10481/28287, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28287
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PMID: http://hdl.handle.net/10481/28287, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28287
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Ver en: http://hdl.handle.net/10481/28287, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28287
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Dataset. 2013
COMPLEMENTARY MATERIAL TO MANUSCRIPT: "GOOGLE SCHOLAR METRICS EVOLUTION: AN ANALYSIS ACCORDING TO LANGUAGES"
- Orduña-Malea, Enrique
- Delgado López-Cózar, Emilio|||0000-0002-8184-551X
La publicación en un mismo año (abril y noviembre de 2012) de dos ediciones de los rankings de revistas publicados por Google Scholar Metrics abrió por primera vez la posibilidad de medir las diferencias producidas en los indicadores bibliométricos en los 10 rankings de revistas ofertados; así como, comparar la estabilidad de los rankings. Puesto que el crecimiento de Google Scholar Metrics depende de Google Scholar, que es la base de datos que lo alimenta, se procedió adicionalmente a recoger la cobertura de éste medida en número de registros. Se recogieron los datos de tamaño globales a partir de los dominios geográficos de los principales países cuyo idioma oficial es alguno de los 10 considerados por Gooble Scholar Metrics. Para comparar el crecimiento de Scholar con el resto de bases de datos bibliométricas, se procedió a obtener el número de registros en WoS y Scopus para los mismos países. Los datos para las tres bases de datos se recogieron de manera semanal durante el mes de marzo de 2013 (cuatro muestras) y en noviembre de 2012 (con la salida de la segunda edición de GSM). Se recogieron tanto los registros totales como los registros a partir de 2003, para conocer la tasa de crecimiento de literatura contemporánea.
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/28290, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28290
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10481/28290, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28290
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PMID: http://hdl.handle.net/10481/28290, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28290
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Dataset. 2013
COMPLEMENTARY MATERIAL: HYPERLINKS EMBEDDED IN TWITTER: A NEW CYBERMETRIC INDICATOR TO MEASURE THE IMPACT OF UNIVERSITIES ON THE WEB
- Orduña-Malea, Enrique
- Torres Salinas, Daniel|||0000-0001-8790-3314
- Delgado López-Cózar, Emilio|||0000-0002-8184-551X
Se analiza Twitter como posible fuente alternativa de enlaces externos para ser utilizados en análisis cibermétricos, gracias su capacidad de embeber hiperenlaces en los diferentes Tweets. Dadas las limitaciones en la consulta a la API pública de Twitter, se plantea el uso del buscador Topsy como fuente de recopilación de Tweets. Para ello, se toma una muestra global de 200 universidades y se obtienen los Tweets con hiperenlaces hacia alguna de estas instituciones. Adicionalmente se obtienen datos de enlaces de otras fuentes alternativas (MajesticSEO y OpenSiteExplorer) con el fin de comparar los resultados obtenidos. Posteriormente, se realizan diversos test estadísticos para conocer la correlación entre los indicadores utilizados y la capacidad de predicción de enlaces externos a partir de los Tweets recopilados. Los resultados indican un volumen de Tweets elevado aunque sesgado por la presencia y rendimiento de universidades y países concretos. Los datos ofrecidos por Topsy correlacionan significativamente con todos los indicadores de enlaces, especialmente con OpenSiteExplorer (r=0.769). Finalmente, los modelos de predicción no aportan resultados óptimos debido a altas tasas de error, que se reducen ligeramente en modelos no lineales aplicados a entornos específicos. Se concluye que el uso de Twitter (a través de Topsy) como fuente de hiperenlaces hacia universidades presenta resultados prometedores por su alta correlación con los indicadores de enlaces, aunque limitado por las políticas en cuanto al uso y presencia en las redes sociales.
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/28115, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28115
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10481/28115, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28115
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PMID: http://hdl.handle.net/10481/28115, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28115
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Ver en: http://hdl.handle.net/10481/28115, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.28115
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