BUSCADOR RECOLECTA

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para Cataluña: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años.

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

09_CATALUÑA

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 09 Cataluña.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 53 (29 pdf + 23 zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_09 Cataluña.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

09_Cataluña_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

09_Cataluña_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

09_Cataluña_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

09_Cataluña_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

09_Cataluña_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (46 archivos)

23 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

23 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

08015_Badalona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08015_Badalona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08019_Barcelona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08019_Barcelona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08056_Castelldefels_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

08056_Castelldefels_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

08073_Cornellà de Llobregat_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

08073_Cornellà de Llobregat_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

08096_Granollers_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

08096_Granollers_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

08101_L'Hospitalet de Llobregat_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08101_L'Hospitalet de Llobregat_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08113_Manresa_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08113_Manresa_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08121_Mataró_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08121_Mataró_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08124_Mollet del Vallès_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

08124_Mollet del Vallès_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

08169_El Prat de Llobregat_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

08169_El Prat de Llobregat_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

08184_Rubí_Sin BBVV_BBINM 06-11.pdf

08184_Rubí_Sin BBVV_BBINM 06-11.zip

08187_Sabadell_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08187_Sabadell_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08200_Sant Boi de Llobregat_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

08200_Sant Boi de Llobregat_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

08205_Sant Cugat del Vallès_BBVV 11_BBINM 11.pdf

08205_Sant Cugat del Vallès_BBVV 11_BBINM 11.zip

08245_Santa Coloma de Gramenet_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08245_Santa Coloma de Gramenet_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08266_Cerdanyola del Vallès_BBVV 11_BBINM 11.pdf

08266_Cerdanyola del Vallès_BBVV 11_BBINM 11.zip

08279_Terrassa_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08279_Terrassa_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08301_Viladecans_BBVV 01-11_BBINM 11.pdf

08301_Viladecans_BBVV 01-11_BBINM 11.zip

08307_Vilanova i la Geltrú_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

08307_Vilanova i la Geltrú_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

17079_Girona_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

17079_Girona_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

25120_Lleida_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

25120_Lleida_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

43123_Reus_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

43123_Reus_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

43148_Tarragona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

43148_Tarragona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

La vida de antes era dura, aunque también había ocasiones para divertirse; contraste con la etapa actual, muy permisiva, que no valora el esfuerzo. La vida doméstica (especialmente la colada). A los 11 años, la informante ya hacía tareas agrícolas, como la siega de los cereales o los trabajos de la aceituna. Denominaciones de algunos oficios y trabajos del campo. Había mucha penuria y los trabajadores agrícolas vivían en muy malas condiciones y estaban muy mal pagados, A vida no passado era dura, embora também houvesse ocasiões para se divertir; em contraste com a situação actual, muito permissiva, que não valoriza o esforço. Vida doméstica (especialmente lavagem de roupa). Aos 11 anos de idade, a informante já fazia trabalhos agrícolas, tais como a colheita de cereais ou o trabalho com azeitonas. Nomes de alguns ofícios e empregos no campo. Havia muitas dificuldades e os trabalhadores agrícolas viviam em muito más condições e eram muito mal pagos., Life in the past was hard, although there were also occasions to have fun; contrast with the current stage, very permissive, which does not value effort. Domestic life (especially laundry). At the age of 11, the informant was already doing agricultural work, such as harvesting cereals or working with olives. Names of some trades and jobs in the countryside. There was a lot of hardship and agricultural workers lived in very bad conditions and were very poorly paid.

Entrevista a Informante 1 y 2 en La Alamedilla. Las telas y el telar. Vino y aguardiente. Harina y pan, As teias e o tear. Vinho e aguardente. Farinha e pão, Cloth and loom. Wine and spirits. Flour and bread

Coal prices in Uruguay and New Zealand (1890-1911) and coal price composition in Uruguay (1887-1913) reconstructed from primary sources.

Entrevista a informante 1 en Laranjeiras. Murciélago. Perro y lobo. Jabalí. Caza. Depredadores. Peces. Antes el agua del río era dulce, pero desde que hicieron el embalse y llueve menos, hay momentos del año en que está bastante salada., Morcego. Cão e lobo. Javali. Caça. Predadores. Peixes. Antes a água do rio era doce, mas desde que fizeram o reservatório e chove menos, há épocas do ano em que é bastante salgada., Bat. Dog and wolf. Wild pig. Hunting. Predators. Fishes. Before the river water was sweet, but since they made the reservoir and it rains less, there are times of the year when it is quite salty.

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: French Equatorial Africa (Congo and Chad)

This database includes the information of the samples used in the study, as well as the results obtained for the chiral separation of (+)- and (-)-hyoscyamine using different chiral stationary phases and elution modes, followed by the purification step by solid-phase extraction, and the properties of the prepared functionalised mesostructured silicas. Then, all the results obtained from the validation of the analytical methodology and the racemisation study of atropine after the solid phase extraction procedure. Finally, the concentrations of atropine enantiomers found in the samples of herbal infusions for babies using the proposed analytical methodology.

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: Cameroon (Kamerun)

Descripción del proyecto

Fiabilidad y Validez de la Batería de Evaluación de los Procesos Lectores - Revisada (PROLEC-R) en Estudiantes Ecuatorianos de Quinto Año de Educación General Básica.

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Descripción del dataset

Base de datos con registros de aciertos y errores de cada tarea de evaluación de la Prueba PROLEC-R.

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Metodología

Recolección de información a través de una herramienta psicológica destinada a medir los procesos lectores PROLEC-R

La forma de recolección fue de manera individual en los espacios propios de la muestra de estudio.

The MGBAS2 reference data was derived from Sentinel-2 images over a set of 6 tiles (sampling units)sampled following a design customized for the Sentinel tiling grid system and to represent low and high burned area occurrence strata in Madagascar. Over each tile Sentinel-2 time series were defined based on a set of conditions for minimizing cloud cover and to guarantee series length and a minimum time lag between image pairs. Sentinel-2 image pairs were classified with a Random Forest (RF) algorithm to provide burned perimeters of depicting areas that burned between the two dates that were combined in a synthetic burned area reference dataset. This dataset represent for each unit burned and unburned polygons and masked areas. A detailed description of the dataset can be found in Fernández-García et al.(2023) ("Madagascar’s burned area from Sentinel-2 imagery (2016–2022): four times higher than from lower resolution sensors", in preparation).