Resultados totales (Incluyendo duplicados): 46469
Encontrada(s) 4647 página(s)
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data983
Dataset. 2024

INTERDISCIPLINARY SET OF INDICATORS FOR THE ASSESSMENT OF GREEN ROOFS

  • Alva, Aleix
  • Pérez, Gabriel
  • Lacasta Palacio, Ana María
This dataset contains a set of 63 interdisciplinary indicators for the assessment of green roofs. It combines physical, biological and social aspects to quantify the performance of these nature-based solutions. For each indicator, we provide the method to measure it and the formula to calculate it. An ID is also provided that is consistent with the four database applications provided in other standalone repositories.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.34810/data983
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data983
HANDLE: https://doi.org/10.34810/data983
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data983
PMID: https://doi.org/10.34810/data983
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data983
Ver en: https://doi.org/10.34810/data983
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data983

CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data985
Dataset. 2024

PEOPLE, PLACES, AND LANGUAGES IN THE CORRESPONDENCE PRESERVED IN THE ARCHIVE OF THE INTERNATIONAL INSTITUTE OF INTELLECTUAL COOPERATION

  • Rodríguez-Casañ, Rubén
  • Carbó-Catalan, Elisabet
  • del Solar-Escardó, Jimena
  • Cardillo, Alessio
  • Ikoff, Ventislav
  • Roig-Sanz, Diana
The present dataset contains (meta) information extracted from the materials preserved in the archival funds of the International Institute of Intellectual Cooperation (IIIC), which was recently digitized [available at https://atom.archives.unesco.org/iiic ]. More precisely, the dataset focuses on subseries A and F from the Series Correspondence. Using machine learning and natural language processing (NLP) techniques, we have parsed scanned documents and extracted from them meta-information like: people and location mentions, language (e.g., French), nature of material (e.g., letter vs. attached document), formal aspects (e.g., handwritten vs. typewritten), and -- if possible -- its year of publication. Moreover, we have associated these entities (e.g., a given person) and information to the specific document(s) where they appear. We have divided the dataset in three files: one focused on people and two on locations (one for countries and another for cities). This dataset has been generated within the ERC-StG project named "Social Networks of the Past: Mapping Hispanic and Lusophone Literary Modernity, 1898-1959".

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.34810/data985
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data985
HANDLE: https://doi.org/10.34810/data985
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data985
PMID: https://doi.org/10.34810/data985
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data985
Ver en: https://doi.org/10.34810/data985
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data985

CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data986
Dataset. 2023

SCRIPT WITH THE GREW-MATCH FORMALISATION OF GREENBERG UNIVERSALS

  • Brosa Rodríguez, Antoni
The file contains all the formalisations that have been proposed in order to be able to carry out the checks of the doctoral thesis. The file is a script ordered by universal and where other more precise or alternative linguistic formalisations related to the analysed universal are also shown. The application of this script on the first 1000 treebanks of all the Universal Dependencies corpora (2.11) is what guides the results of the thesis.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.34810/data986
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data986
HANDLE: https://doi.org/10.34810/data986
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data986
PMID: https://doi.org/10.34810/data986
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data986
Ver en: https://doi.org/10.34810/data986
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data986

CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data98
Dataset. 2021

SUPPLEMENTAL DATA OF: PERCEIVE WP2: EVALUATION OF EU CITIZENS’ PERCEPTION OF THE EU PROJECT: KEY VARIABLES FOR CITIZENS' IDENTIFICATION WITH EU - DATASETS - PART B

  • Calia, Pinuccia
  • López-Bazo, Enrique
  • Moreno Serrano, Rosina
  • Royuela Mora, Vicente
  • Suriñach Caralt, Jordi
This dataset refers to PERCEIVE tasks 2.4 and 2.5. These tasks analyze the data sets developed by PERCEIVE task 2.1 in order to identify, quantify and synthetize the most important variables to asses identification with EU by citizens. The results feed an update of the data set developed in task 2.1. Finally, these data is be used to model convergence of EU citizens' identification in the case study regions.
Data consists of the quantitative statistical information used to produce all the results of WP2 and the indicators regarding the variables of interest obtained by means of different statistical techniques. Moreover, data on absorption of EU funds, provided by the EC and other research centres and collected in task 2.5, is be gathered in this data set, together with the results of convergence analysis.
This data set is be used to evaluate the EU citizens’ perception of the EU project in relation to regional performance of the cohesion policy and institutional quality.
WP2 uses primary data from the survey developed in WP1 (“PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.3: Survey at citizen level” data set) and also comparative case studies on EU countries and regions, coming also from WP1 (”PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.1: The framework for the comparative analysis” and ”PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.2: Focus group with Cohesion Policy practitioners” data sets). The data set incorporates data from existing sources including Eurostat and information resulting from the Survey conducted at WP1 of the PERCEIVE’s project. As regards secondary data, no additional treatment is needed. Info about the sources of such data, including references to technical details, is provided in the dataset's codebook.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.34810/data98
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data98
HANDLE: https://doi.org/10.34810/data98
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data98
PMID: https://doi.org/10.34810/data98
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data98
Ver en: https://doi.org/10.34810/data98
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data98

CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data99
Dataset. 2021

SUPPLEMENTAL DATA OF: UNIVERSITY STUDENTS’ MOTIVES-FOR-PHYSICAL-ACTIVITY PROFILES: WHY THEY PRACTISE AND WHAT THEY GET IN TERMS OF PSYCHOLOGICAL NEED SATISFACTION

  • Valenzuela, Rafael
  • Codina, Núria (Codina Mata)
  • Pestana, José Vicente
Raw data from a study about understanding university students’ motives for physical activity (PA), and their relationships with Psychological Need Satisfaction (PNS) and characteristics of practice regularity (frequency, duration, team, competitive, coach, league, federation, and type of day of the week for PA).

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.34810/data99
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data99
HANDLE: https://doi.org/10.34810/data99
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data99
PMID: https://doi.org/10.34810/data99
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data99
Ver en: https://doi.org/10.34810/data99
CORA.Repositori de Dades de Recerca
doi:10.34810/data99

BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29551
Otros (other). 2022

UPSIDE DOWN OUR WORLD OUR TIME_ COLECCIÓN DE MODA DE REALIDAD VIRTUAL

  • Iszoro Zak, Eva
“UPSIDE DOWN, Nuestro mundo, nuestro tiempo” hace referencia a la inestabilidad de los tiempos que vivimos en el marco de la pandemia del COVID 19 y la sombra de la Tercera Guerra Mundial, a veces encerrados y otras con libertad. Nada es como era, todo ha cambiado. La intuición hace que lo mejor sea permanecer quieto, parado e inmóvil, mientras la vida sigue transcurriendo a gran velocidad, especialmente en entornos digitales y virtuales. Con esta propuesta se realiza un viaje a través de un recorrido en un espacio virtual decadente, en formato de videojuego con las modelos convulsionados y paralizados en el tiempo, nuestro tiempo. Muchas de las prendas expuestas están diseñadas y confeccionadas utilizando el método experimental de patronaje Accidental Cutting, propiedad intelectual de Eva Iszoro, diseñadora y fundadora de la marca Accidental Cutting. Esta vez la experimentación se extiende también al diseño textil de estampados, escaneando objetos cotidianos, muchos de ellos sin valor, como pinceles, reglas, bolsas de plástico, que se mezclan con piezas de joyería de Accidental Cutting, recortes de metacrilato y la etiqueta de la marca. En esta colección se utiliza un único avatar, el de la autora de este proyecto: Eva Iszoro, que se convierte en un elemento que participa activamente en el desfile. La música fue compuesta por Johnny Paradiso @johnnyinparadise. Esta colección fue presentada tres días antes de la invasión rusa de Ucrania., “UPSIDE DOWN, Nuestro mundo, nuestro tiempo” es una colección de moda virtual, para la primavera verano 2023, presentada en la pasarela de moda internacional London Fashion Week LFW en febrero de 2022. El fashion film de esta colección de autoría de Eva Iszoro para su marca de moda Accidental Cutting fue nominada a premios en London Fashion Film Festival y el Berlin Fashion Film Festival en la categoría de animaciones digitales 2D y 3D. Música Johnny Paradiso. https://accidentalcutting.com/upside-down_our-world-our-time-aw-22-23/ https://www.youtube.com/watch?v=s9mOh7z5iT0

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10115/29551
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29551
HANDLE: https://hdl.handle.net/10115/29551
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29551
PMID: https://hdl.handle.net/10115/29551
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29551
Ver en: https://hdl.handle.net/10115/29551
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29551

BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29550
Otros (other). 2022

EMPTINESS_ COLECCIÓN DE MODA DE REALIDAD VIRTUAL

  • Iszoro Zak, Eva
“EMPTINESS”, la colección de moda virtual de Eva Iszoro para Primavera/Verano 2023, pretende transmitir conceptos de aislamiento, paso del tiempo, finales, juventud y vejez. En definitiva, es una reflexión sobre la vida y la muerte. Aunque el acto de duelo cobra protagonismo en esta colección, y tiene bastante actualidad tras la muerte de la reina Isabel II de Inglaterra, la colección fue diseñada antes de su muerte. Al mismo tiempo, hay lugar para una interpretación más positiva referida a agradables momentos veraniegos de relajación o sensación de flotación. Para esta colección se crea un escenario bien definido, una auténtica cápsula o burbuja aislada, con un microclima específico en su interior. Aunque el proyecto fue creado íntegramente en realidad virtual, los avatares corresponden a personas reales de diferentes edades y han sido obtenidos mediante procesos de fotogrametría y retopología. Una de estas personas tiene un significado muy personal para el diseñadora de Emptiness, y la colección es una especie de homenaje a esta persona. Al mismo tiempo, abraza la idea de que la moda y el diseño no deben limitarse a cuerpos que tienen una edad o apariencia estandarizada. La mayoría de las prendas de esta colección están creadas con patrones únicos, aplicando el método de patronaje Accidental Cutting, de formas irregulares sin tallas específicas, que se pueden ajustar a cualquier tipo de cuerpo mediante tirantes y cinturones. “Emptiness” no es sólo una colección de moda sino también un experimento artístico de realidad virtual., EMPTINESS para Primavera Verano 2023, es una colección de moda virtual, de autoría de Eva Iszoro para su marca Accidental Cutting, presentada en la Semana de la Moda de Londres (London Fashion Week) en septiembre de 2022. Se mostró en 2D VR y 3D 360º VR para gafas de realidad virtual. En este proyecto de moda se utilizaron avatares de modelos reales utilizando técnicas de fotogrametría y retopología. Esta película fue nominada a premios en el London Fashion Film Festival y en el Berlin Fashion Film Festival en la categoría de animaciones digitales 2D y 3D. https://accidentalcutting.com/emptiness/ 2D_ https://www.youtube.com/watch?v=OsYohWnqmsE 3D_ 360º_ https://www.youtube.com/watch?v=T7Qg0zjthG8 https://londonfashionweek.co.uk/designers/accidental-cutting

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10115/29550
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29550
HANDLE: https://hdl.handle.net/10115/29550
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29550
PMID: https://hdl.handle.net/10115/29550
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29550
Ver en: https://hdl.handle.net/10115/29550
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29550

BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29552
Otros (other). 2021

ACCIDENTAL CUT_ COLECCIÓN DE MODA DE REALIDAD VIRTUAL

  • Iszoro Zak, Eva
“ACCIDENTAL CUT SS22” enfatiza los orígenes del método de patronaje experimental Accidental Cutting, propiedad intelectual de Eva Iszoro, que se basa el proceso creativo en cortes y patrones accidentales, abstractos y aleatorios a través de los cuales se pueden construir volúmenes únicos y desconocidos, inexistentes hasta ahora. Este enfoque representa la identidad distintiva de la marca. No sólo se exploran nuevas formas de construcción volumétrica, sino en general el propio concepto de corte accidental, estableciendo un paralelismo entre cualquier tipo de incisiones, incluidas las que provocan heridas y los cortes con patrones abstractos. Al mismo tiempo, esto hace referencia directa y refuerza la imagen y el nombre de la marca. La construcción virtual puede considerarse como un enfoque sostenible, renunciando a la construcción física en el prototipado, desfiles de moda e incluso presentación comercial del producto. Por otro lado, se explora la virtualidad como medio de creación y comunicación de realidades impensables en el mundo físico, escapando de la gravedad y abriendo posibilidades de filmación sin recurrir a medios extravagantes y costosos propios del mundo real. En este sentido, la moda se convierte en arte, un volumen escultórico virtual en movimiento., “ACCIDENTAL CUT” es una colección de moda virtual, para la primavera verano 2022, presentada en la Semana de la Moda de Londres (London Fashion Week), que explora el proceso creativo del método de patronaje experimental Accidental Cuttting, propiedad intelectual de Eva Iszoro, al igual que la marca de moda del mismo nombre. Esta película fue nominada a premio en el Festival de Cine de Moda de Berlín en la categoría de Animaciones Digitales 2D y 3D. La música fue compuesta por Johnny Paradiso. https://accidentalcutting.com/accidental-cut-ss-22_virtual-fashion-animation/ https://youtu.be/I8WEnDd3kFw?si=ZeTFGbGBQBcuNFSW

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10115/29552
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29552
HANDLE: https://hdl.handle.net/10115/29552
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29552
PMID: https://hdl.handle.net/10115/29552
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29552
Ver en: https://hdl.handle.net/10115/29552
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29552

RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25862
. 2021

GORILA (GORILLA)

  • Sánchez Borges, Iván
  • Álvarez González, Carlos Javier
Imagen de apoyo al artículo "Comparing mnemonic effects of iconic gestures and pictures on word memory"

Proyecto: //
DOI: http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25862
RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25862
HANDLE: http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25862
RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25862
PMID: http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25862
RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25862
Ver en: http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25862
RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25862

RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25896
. 2021

SONAR (BLOW)

  • Sánchez Borges, Iván
  • Álvarez González, Carlos Javier
Imagen de apoyo al artículo "Comparing mnemonic effects of iconic gestures and pictures on word memory"

Proyecto: //
DOI: http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25896
RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25896
HANDLE: http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25896
RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25896
PMID: http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25896
RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25896
Ver en: http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/25896
RIULL. Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna
oai:riull.ull.es:915/25896

Buscador avanzado