BUSCADOR RECOLECTA

La investigación se focalizó en el estudio de las diferencias de género en el desarrollo profesional de personas trabajadoras jóvenes y adultas. Para ello se utilizaron dos fuentes de datos: la primera procedente de un cuestionario estructurado que explora diversas dimensiones del éxito profesional subjetivo; y la segunda, basada en entrevistas abiertas a una submuestra, para explorar la percepción de las barreras percibidas en su desarrollo profesional., Datos agregados de un cuestionario dirigido a personas trabajadoras del contexto español. El cuestionario incluyó preguntas sobre su satisfacción laboral en diferentes aspectos, sobre su percepción acerca de la progresión de su carrera en cuanto a su homogeneidad y a su discontinuidad-linealidad, y sobre sus expectativas de logro. El instrumento incluyó preguntas cerradas y escalas de valoración tipo Likert.

Cosas que hacían en el campo los informantes cuando eran niños: críar ranas, subir a los nidos de numerosos pájaros, cazar lagartos, etc. Setas. Nombres de pájaros y distinción entre especies semejantes; criaban muchas clases, incluso águilas. Tortugas y erizos. Culebras y bastardos. Sacrificio del perro de la familia. Pesca. Antes los niños hacían muchas cosas (trepar, ir solos al río, etc.) que hoy en día son casi impensables, Coisas que os informantes faziam no campo quando eram crianças: criar rãs, escalar os ninhos de numerosos pássaros, caçar lagartos, etc. Cogumelos. Nomes de aves e distinção entre espécies semelhantes; criaram muitas classes, incluindo águias. Tartarugas e ouriços. Cobras e bastardos. Sacrifício do cão da família. A pesca. No passado, as crianças faziam muitas coisas ( trepar, ir sozinhas ao rio, etc.) que hoje são quase impensáveis., Things that informants did in the field when they were children: raising frogs, climbing the nests of numerous birds, hunting lizards, etc. Mushrooms. Bird names and distinction between similar species; they bred many classes, including eagles. Turtles and hedgehogs. Snakes and bastards. Sacrifice of the family dog. Fishing. In the past, children did many things (climbing, going to the river alone, etc.) that today are almost unthinkable.

This dataset contains 92 heterogeneous Blender models with different height, mass, weight, bone length or muscular tone.
Furthermore, 4 movements such as: Shoulder Flexion-Extension, Shoulder Abduction-Adduction, Elbow Flexion-Extension and Forearm Supination-Pronation are added in each one of the 92 models.
Dataset may be divided into four main sub-groups.
- The Blender models without animation includes the patients from Blender with MBLab addon in .blend format.
- Blender models with animation still in .blend format incorporate 4 movements to the 92 patients.
- Motionbuilder import fbx convert the files in .blend format into .fbx format preparing the data for future transformations.
- Opensim trc folder contain the files already transformed in .trc
The dataset has been used to perform a musculoskeletal analysis with OpenSim and a modelling adding a plugin to simulate Spasticy.

EMPATIA-CM (Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing) is a research project that aims to generally understand the reactions of Gender-based Violence Victims to situations of danger, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the most optimal way possible.

The emotional labelling list contains the distribution of the participants by gender and age group and the emotional indicators related to each clip.

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: Oceania

Resultados de la encuesta enviada a los 53 directores de las bibliotecas públicas del Estado para conocer la idoneidad de los indicadores propuestos para medir la transparencia.

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para Andalucía: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años.

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

01_ANDALUCÍA

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 01 Andalucía.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip, txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 65 (35 pdf + 29 zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_01 Andalucía.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

01_Andalucía_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

01_Andalucía_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

01_Andalucía_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

01_Andalucía_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

01_Andalucía_3_BBINM_06_11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (58 archivos)

29 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

29 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

04013_Almería_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

04013_Almería_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

04079_Roquetas de Mar_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

04079_Roquetas de Mar_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

04902_El Ejido_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

04902_El Ejido_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

11004_Algeciras_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

11004_Algeciras_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

11012_Cádiz_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

11012_Cádiz_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

11015_Chiclana de la Frontera_BBVV 01-11_Sin BBINM.pdf

11015_Chiclana de la Frontera_BBVV 01-11_Sin BBINM.zip

11020_Jerez de la Frontera_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

11020_Jerez de la Frontera_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

11022_La Línea de la Concepción_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

11022_La Línea de la Concepción_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

11027_El Puerto de Santa María_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

11027_El Puerto de Santa María_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

11031_San Fernando_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

11031_San Fernando_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

11032_Sanlúcar de Barrameda_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

11032_Sanlúcar de Barrameda_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

14021_Córdoba_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

14021_Córdoba_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

18087_Granada_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

18087_Granada_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

18140_Motril_BBVV 01-11_BBINM 11.pdf

18140_Motril_BBVV 01-11_BBINM 11.zip

21041_Huelva_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

21041_Huelva_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

23050_Jaén_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

23050_Jaén_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

23055_Linares_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

23055_Linares_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

29025_Benalmádena_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

29025_Benalmádena_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

29051_Estepona_BBVV 01-11_BBINM 11.pdf

29051_Estepona_BBVV 01-11_BBINM 11.zip

29054_Fuengirola_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

29054_Fuengirola_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

29067_Málaga_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

29067_Málaga_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

29069_Marbella_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

29069_Marbella_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

29070_Mijas_BBVV 01-11_BBINM 11.pdf

29070_Mijas_BBVV 01-11_BBINM 11.zip

29094_Vélez-Málaga_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

29094_Vélez-Málaga_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

29901_Torremolinos_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

29901_Torremolinos_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

41004_Alcalá de Guadaíra_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

41004_Alcalá de Guadaíra_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

41038_Dos Hermanas_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

41038_Dos Hermanas_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

41091_Sevilla_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

41091_Sevilla_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

41095_Utrera_BBVV 11_Sin BBINM.pdf

41095_Utrera_BBVV 11_Sin BBINM.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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*** NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

Productos que se pasaban, en ambos sentidos. Contrabando de merluza y de cobre (este último, a través del tren). Los guardias eran muy corruptos. Varias personas de la zona emigraron a Portugal. Paso clandestino de la frontera hacia España; los carneiros. El informante estuvo emigrado en Canadá. ¿Se distingue el portugués del gallego? ¿Se entienden bien con los portugueses?, Produtos que se passavam, em ambas as direções. Contrabando de pescada e cobre (este último, através do comboio). Os guardas eram muito corruptos. Várias pessoas da área emigraram para Portugal. Passagem clandestina da fronteira para a Espanha; os carneiros. O informante foi emigrado no Canadá. O português distingue-se do galego? Eles entendem-se bem com os portugueses?, Products that were passed, in both directions. Contraband of hake and copper (the latter, through the train). The guards were very corrupt. Several people from the area emigrated to Portugal. Clandestine crossing of the border towards Spain; the carneiros. The informant was emigrated in Canada. Is Portuguese distinguished from Galician? Do they understand well with Portuguese people?

Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: Palestine and Jordan

Datos agregados de un cuestionario dirigido a personas con proyecto emprendedor consolidado y en transición. Este instrumento incluyó preguntas sobre la situación sociodemográfica de los encuestados, sobre su trayectoria anterior al emprendimiento y sobre los motivos presentes en la decisión de emprender. Incluyó preguntas cerradas y escalas de valoración tipo Likert.