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RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
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Dataset. 2024

PROPUESTA PGD "DESARROLLO Y USO DE UN MODELO INVERTEBRADO (LOMBRIZ DE TIERRA, LUMBRICIDAE) PARA DESENTRAÑAR LOS EFECTOS DEL CONTEXTO EN EL APRENDIZAJE."

  • Paredes Olay, Concepción

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10953/1581
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Dataset. 2024

NANOFASES MINERALES SECUESTRAN CONTAMINANTES HUMEDALES SALINOS

  • Jiménez Espinosa, Rosario
  • Jiménez Millán, Juan
El presente proyecto pretende estudiar los mecanismos de fijación y movilidad de los contaminantes metálicos y el carbono metanogénico en humedales salinos sensibles ambientalmente a través de la formación y agregación de nanofases minerales. Se plantea como hipótesis de partida del proyecto que la permanencia en la columna de agua o la acumulación de las sustancias potencialmente tóxicas en diferentes compartimentos de los humedales dependerá de su afinidad por algunos ligandos y las condiciones ambientales (pH, gradientes redox, salinidad, contenido en materia orgánica, actividad de microrganismos). Con el fin de dilucidar la validez de dicha hipótesis, se examinarán sedimentos de humedales salinos ricos en materia orgánica de dos regiones sometidas a intensas actividades contaminantes: el olivar mediterráneo andaluz y una cuenca fluvial de un país Data Management Plan | Nanofases minerales secuestran contaminantes humedales salinos emergente con escasa regulación en el uso de productos fitosanitarios agrícolas y afectada por la contaminación de una fundición, el río Chicamocha en Colombia. Así mismo, se realizará una evaluación experimental del comportamiento de los elementos en mesocosmos que reproduzcan los compartimentos ambientales de los humedales salinos (columna de agua, sedimentos sumergidos con interfase aguas-edimento, suelos y sedimentos emergidos y periódicamente sumergidos). Se llevará a cabo un enfoque novedoso centrado en el análisis de la estabilidad de las fases a nivel de nanoescala que integre la caracterización mineral mediante técnicas de alta resolución (FIB, HRTEM) y la determinación precisa de las propiedades físico-químicas y ambientales de las aguas y sedimentos (pH, condiciones redox, materia orgánica, actividad de microorganismos, …)

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10953/1544
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Dataset. 2022

PRY084_19_140622_V0

  • Elipe, P.
  • Del Rey, R.
Base de datos ( PRY084_19_140622_V0) en formato .sav (SPSS IBM Statistics v.26). Estos datos han sido obtenidos en el marco del proyecto “Acoso LGBTQ+fóbico en adolescentes andaluces: una realidad invisibilizada” (PRY084/19) financiado por la Fundación Pública Andaluza Centro de Estudios Andaluces., Fundación Pública Andaluza Centro de Estudios Andaluces.

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DOI: https://hdl.handle.net/10953/1188
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Dataset. 2024

DATA MANAGEMENT PLAN -MINISTRY OF SCIENCE, INNOVATION, AND UNIVERSITIES -

  • Callejas-Aguilera, José E.
  • Rosas, Juan M.
This DMP aims to make the data from the studies conducted in the research project "xxxxx," with Ref.: "xxxxx," available to the public for reuse with scientific purposes. The data access is open. In general terms, this DMP aligns with the "FAIR" principles, meaning that the data is Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10953/1456
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Dataset. 2023

FORMACIÓN DE NANOFASES MINERALES EN AMBIENTES LACUSTRES Y FLUVIALES SALINOS. MECANISMOS DE FIJACIÓN Y EFECTO AMBIENTAL SOBRE LA MOVILIDAD DE CONTAMINANTES

  • Jiménez Espinosa, Jiménez Millán, Juan Rosario
El presente proyecto pretende estudiar los mecanismos de fijación y movilidad de los elementos, algunos de ellos tóxicos, en medios acuáticos continentales salinos a través de la formación y agregación de nanofases minerales. Se plantea como hipótesis de partida del proyecto que la permanencia en la columna de agua o la acumulación de distintos tipos de metales en diferentes compartimentos de los humedales dependerá de su afinidad por algunos ligandos y las condiciones ambientales (pH, gradientes redox, salinidad, contenido en materia orgánica, actividad de microrganismos). Con el fin de dilucidar la validez de dicha hipótesis, se examinarán sedimentos lacustres y fluviales salinos ricos en materia orgánica de dos regiones sometidas a intensas actividades contaminantes: el olivar mediterráneo andaluz y una cuenca fluvial de un país emergente con escasa regulación en el uso de productos fitosanitarios agrícolas y afectada por la contaminación de una fundición, el río Chicamocha en Colombia. Así mismo, se realizará una evaluación experimental del comportamiento de los elementos en mesocosmos que reproduzcan los compartimentos ambientales de los humedales salinos (columna de agua, sedimentos sumergidos con interfase agua-sedimento, suelos y sedimentos emergidos y periódicamente sumergidos). Se llevará a cabo un enfoque novedoso centrado en el análisis de la estabilidad de las fases a nivel de nanoescala que integre la caracterización mineral mediante técnicas de alta resolución (FIB, HRTEM) y la determinación precisa de las propiedades ambientales de las aguas y sedimentos (pH, condiciones redox, materia orgánica, actividad de microorganismos, …)

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10953/1192
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Dataset. 2024

PLAN DE GESTIÓN DE DATOS DEL PROYECTO “SUSTAINACOOP”

  • Mozas Moral, Adoración

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10953/1449
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RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
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Dataset. 2024

DATA MANAGEMENT PLAN -MINISTRY OF SCIENCE, INNOVATION, AND UNIVERSITIES -

  • Rosas, Juan M.
  • Callejas-Aguilera, José E.
  • Nelson, James B.
  • Sanjuan, María C.
This DMP aims to make the data from the studies conducted in the research project "Precursors, Mechanisms, and Individual Differences in Contextual Control (PMIDCC)” with Ref.: 2709149399-149399-4-823, available to the public for reuse with scientific purposes. The data access is open. In general terms, this DMP aligns with the "FAIR" principles, meaning that the data is Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10953/1570
RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
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RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
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Dataset. 2020

ENCUESTAS REALIZADAS AL GRUPO DE CONTROL 1

  • Navarrete, Jose

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10953/1040
RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
oai:ruja.ujaen.es:10953/1040
HANDLE: http://hdl.handle.net/10953/1040
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PMID: http://hdl.handle.net/10953/1040
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RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
oai:ruja.ujaen.es:10953/1575
Dataset. 2024

PLAN DE TRANSFERENCIA DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN PROYECTO SUSTAINACOOP

  • Mozas Moral, Adoración
PLAN DE TRANSFERENCIA DE RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN DEL PROYECTO SUSTAINACOOP

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10953/1575
RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
oai:ruja.ujaen.es:10953/1575
HANDLE: https://hdl.handle.net/10953/1575
RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
oai:ruja.ujaen.es:10953/1575
PMID: https://hdl.handle.net/10953/1575
RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
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Ver en: https://hdl.handle.net/10953/1575
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Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/281562
Dataset. 2022

AMPLITUDE_RESULTS_FIGS_4_5 [DATASET] OF UNDERSTANDING LIFE AT HIGH TEMPERATURES. RELATIONSHIPS OF MOLECULAR CHANNELS IN ENZYMES OF METHANOGENIC ARCHAEA AND THEIR GROWTH TEMPERATURES

  • Ginsbach, Laura F.
  • González Grau, Juan Miguel
Los datos pertenecen al trabajo Ginsbach, Laura F.; González Grau, Juan Miguel: of Understanding life at high temperatures. Relationships of molecular channels in enzymes of methanogenic Archaea and their growth temperatures, Figure 4. Amplitude and average of the molecular tunnel dimensions, length (A, D, G), surface (B, E, H) and volume (C, F, I) (in Å), predicted for the methyl-CoM reductase (Mmr) gene subunits, alpha (A, B, C), beta (D, E, F) and gamma (G, H, I) from methanogenic Archaea classified in three classes of optimum growth temperature (<50ºC; 50-80ºC; >80ºC). Grey bars correspond to the amplitude of data observed for estimates of the molecular tunnel dimensions. Red squares represent the average dimensions for each Figure 5. Amplitude and average of the molecular tunnel dimensions, length (A, D, G), surface (B, E, H) and volume (C, F, I) (in Å), predicted for the heterodisulfide reductas (Hdr) gene subunits, A (A, B, C), B (D, E, F) and C (G, H, I) from methanogenic Archaea classified in three classes of optimum growth temperature (<50ºC; 50-80ºC; >80ºC). Grey bars correspond to the amplitude of data observed for estimates of the molecular tunnel dimensions. Red squares represent the average dimensions for each growth temperature class. Error bars for the average values represent a standard deviation., This is funding from the Ministry of Science and Innovation, project EQC2019-005634-P (cofunded by FEDER) and PID2020-119373GB-I00., Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/281562, https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/14769
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/281562
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/281562, https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/14769
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/281562
PMID: http://hdl.handle.net/10261/281562, https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/14769
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/281562
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/281562, https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/14769
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/281562

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