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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/0098O1
Dataset. 2021

CATÁLOGOS DE BARRIOS VULNERABLES DE ESPAÑA 1991, 2001 Y 2011. BASES DE DATOS Y CAPAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

  • Rodríguez Suárez, Iván
  • Gómez Giménez, José Manuel
  • Hernández Aja, Agustín

BASES DE DATOS Y CAPAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (formato xlsx y shp)

Contenido: Dataset con las bases de datos (formato xlsx) y capas en formato geográfico (formato shp).

Formatos: bases de datos xlsx, capas de información geográfica shp comprimidas en zip, especificaciones de datos en pdf y txt.

Archivos totales: 36 (1 pdf + 1 txt + 13 xlsx + 21 zip).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_00 BD y capas.txt

MUNICIPIOS (6 archivos)

1 archivo -formato xlsx- con los municipios analizados (151) en los años 1991, 2001, 2006 y/o 2011 y los indicadores básicos municipales (1_0).

5 archivos -formato shp comprimido en zip-, uno por año y Catálogo (1991, 2001, 2006 y 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de los municipios estudiados (1_1 y 1_2).

1_0_BD_Municipios_1991_2001_2006_2011.xlsx

1_1_Capa_Municipios_BBVV_1991.zip

1_1_Capa_Municipios_BBVV_2001.zip

1_1_Capa_Municipios_BBVV_2011.zip

1_2_Capa_Municipios_BBINM_2006.zip

1_2_Capa_Municipios_BBINM_2011.zip

BARRIOS Y ÁREAS ESTADÍSTICAS (14 archivos)

5 archivos -formato xlsx-, uno por año y catálogo (1991, 2001, 2006 y 2011). Bases de datos de los Barrios y Áreas Estadísticas e indicadores (2_1_0 y 2_2_0).

5 archivos -formato shp comprimido en zip-, uno por año y catálogo (1991, 2001, 2006 y 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de los Barrios Vulnerables y de los Barrios de Inmigración (2_1_1 y 2_2_1).

4 archivos -formato shp comprimido en zip- (2001, 2006, 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de las Áreas Estadísticas detectadas (2_1_2 y 2_2_2).

2_1_0_BD_BBVV-AEV_1991.xlsx

2_1_0_BD_BBVV-AEV_2001.xlsx

2_1_0_BD_BBVV-AEV_2011.xlsx

2_1_1_Capa_BBVV_1991.zip

2_1_1_Capa_BBVV_2001.zip

2_1_1_Capa_BBVV_2011.zip

2_1_2_Capa_AEV_2001.zip

2_1_2_Capa_AEV_2011.zip

2_2_0_BD_BBINM-AEINM_2006.xlsx

2_2_0_BD_BBINM-AEINM_2011.xlsx

2_2_1_Capa_BBINM_2006.zip

2_2_1_Capa_BBINM_2011.zip

2_2_2_Capa_AEINM_2006.zip

2_2_2_Capa_AEINM_2011.zip

SECCIONES CENSALES PERTENECIENTES A ÁREAS ESTADÍSTICAS (8 archivos)

4 archivos -formato xlsx- (2001, 2006, 2011). Bases de datos de las secciones censales que conforman las Áreas Estadísticas detectadas e indicadores (3_1_BD y 3_2_BD).

4 archivos -formato shp comprimido en zip- (2001, 2006, 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de las secciones censales que conforman las Áreas Estadísticas detectadas (3_1_Capa y 3_2_Capa).

3_1_BD_SSCC_AEV_2001.xlsx

3_1_BD_SSCC_AEV_2011.xlsx

3_1_Capa_SSCC_AEV_2001.zip

3_1_Capa_SSCC_AEV_2011.zip

3_2_BD_SSCC_AEINM_2006.xlsx

3_2_BD_SSCC_AEINM_2011.xlsx

3_2_Capa_SSCC_AEINM_2006.zip

3_2_Capa_SSCC_AEINM_2011.zip

SECCIONES CENSALES EXTERIORES A ÁREAS ESTADÍSTICAS (6 archivos)

3 archivos -formato xlsx- (2001 y 2011). Bases de datos de las secciones censales que aun superando el valor de referencia para alguno de los indicadores básicos de vulnerabilidad son exteriores a las áreas estadísticas vulnerables (4_1_BD y 4_2_BD).

3 archivos -formato shp comprimido en zip- (2001 y 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de las secciones censales que aun superando el valor de referencia para alguno de los indicadores básicos de vulnerabilidad son exteriores a las áreas estadísticas vulnerables (4_1_Capa y 4_2_Capa).

4_1_BD_SSCCVV_Exteriores_2001.xlsx

4_1_BD_SSCCVV_Exteriores_2011.xlsx

4_1_Capa_SSCCVV_Exteriores_2001.zip

4_1_Capa_SSCCVV_Exteriores_2011.zip

4_2_BD_SSCCINM_Exteriores_2011.xlsx

4_2_Capa_SSCCINM_Exteriores_2011.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

*** NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.


Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/0098O1
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/0098O1
HANDLE: https://doi.org/10.21950/0098O1
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/0098O1
PMID: https://doi.org/10.21950/0098O1
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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/1YCBDV
Dataset. 2022

CLINICAL TRIALS FOR EVIDENCE-BASED MEDICINE IN SPANISH (CT-EBM-SP) CORPUS AND WORD-EMBEDDINGS

  • Campillos-Llanos, Leonardo
  • Capllonch-Carrión, Adrián
  • Valverde-Mateos, Ana
  • Moreno-Sandoval, Antonio

The NLPMedTerm project aims at providing the research community with resources for natural language processing (NLP) in the health domain for Spanish. A Work Package of the project is a corpus texts annotated with medical entities as a resource for experiments in Named Entity Recognition. The corpus is aimed at training machine-learning models incorporating state-of-the-art neural network approaches. Another Work Package are the word embeddings from the medical domain.

The Clinical Trials for Evidence-Based-Medicine in Spanish (CT-EBM-SP) corpus is a collection of 1200 texts about clinical trials studies and clinical trials announcements: - 500 abstracts from journals published under a Creative Commons license, e.g. available in PubMed or the Scientific Electronic Library Online (SciELO) - 700 clinical trials announcements published in the European Clinical Trials Register and Repositorio Español de Estudios Clínicos The word-embeddings were trained with fastText and using the following parameters: skipgram model, window size = 10, dimensions = 100, minimum frequency = 1, number of negatives sampled = 10, learning rate = 1e-4. We used texts from the European Medicines Agency corpus (∼13.9M tokens) and articles from the Scientific Electronic Library Online (SciELO) repository (∼25M tokens)


DOI: https://doi.org/10.21950/1YCBDV
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/1YCBDV
HANDLE: https://doi.org/10.21950/1YCBDV
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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/5C1AEZ
Dataset. 2024

SUPPLEMENTARY CODE FOR THE ARTICLE: COMPARATIVE EVALUATION OF REGION QUERY STRATEGIES FOR DBSCAN CLUSTERING

  • Severino Fernández Galán
Clustering is a technique that allows data to be organized into groups of similar objects. DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) constitutes a popular clustering algorithm that relies on a density-based notion of cluster and is designed to discover clusters of arbitrary shape. The computational complexity of DBSCAN is dominated by the calculation of the ϵ-neighborhood for every object in the dataset. Thus, the efficiency of DBSCAN can be improved in two different ways: (1) by reducing the overall number of ϵ-neighborhood queries (also known as region queries), or (2) by reducing the complexity of the nearest neighbor search conducted for each region query. This paper deals with the first issue by considering the most relevant region query strategies for DBSCAN, all of them characterized by inspecting the neighborhoods of only a subset of the objects in the dataset. We comparatively evaluate these region query strategies (or DBSCAN variants) in terms of clustering effectiveness and efficiency; additionally, a novel region query strategy is introduced in this work. The results show that some DBSCAN variants are only slightly inferior to DBSCAN in terms of effectiveness, while greatly improving its efficiency. Among these variants, the novel one outperforms the rest.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/5C1AEZ
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doi:10.21950/5C1AEZ
HANDLE: https://doi.org/10.21950/5C1AEZ
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doi:10.21950/5C1AEZ
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doi:10.21950/5II6LN
Dataset. 2021

EL RECONOCIMIENTO FACIAL ES UN SUPERPODER. CÓMO TE AFECTARÁ Y POR QUÉ DEBERÍAS CONOCERLO

  • Pérez y Madrid, Aniceto
Imágenes a las que se hace referencia en la monografía: Pérez y Madrid, Aniceto (2021). El Reconocimiento Facial es un Superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo. Madrid, Dykinson/UC3M, Colección Extravagantes, n. 7. ISBN: 978-84-1377-667-5. URI: http://hdl.handle.net/10016/33010

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/5II6LN
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doi:10.21950/5II6LN
HANDLE: https://doi.org/10.21950/5II6LN
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doi:10.21950/5II6LN
PMID: https://doi.org/10.21950/5II6LN
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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/6PATTO
Dataset. 2019

DASOMETRIC DATA OF ROCKROSE (CISTUS LAURIFOLIUS) SAMPLING PLOTS IN FOUR SHRUBLANDS LOCATED IN SORIA (SPAIN)

  • Bados Sevillano, Raquel
  • Tolosana Esteban, Eduardo
  • Esteban Pascual, Luis Saúl
  • Fernández Landa, Alfredo
Descripción del proyecto: The purpose of field data collection is building weight equations to predict dry biomass weight per hectare (t/ha) and dry biomass weight per plant (kg/plant) of rockrose (Cistus laurifolius L.) shrublands in Central Spain. Descripción del dataset: The dataset contains 2 data files with dasometric measurements from 290 rockrose Ø 4 m sampling plots (shrub crown cover, shrub mean height, green and oven-dried biomass weight), and individual measurements from 426 rockrose plants (plant height, mean crown diameter and oven-dried plant weight). The sampling date and the location of the study areas are also included. in.

DOI: https://doi.org/10.21950/6PATTO
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/6PATTO
HANDLE: https://doi.org/10.21950/6PATTO
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doi:10.21950/6PATTO
PMID: https://doi.org/10.21950/6PATTO
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doi:10.21950/6PATTO
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doi:10.21950/6PATTO

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/8MCALL
Dataset. 2018

PRODUCCIÓN DE INFORMACIÓN Y PARTICIPACIÓN CIUDADANA BASADA EN DATOS ABIERTOS

  • Manuel Gertrudix Barrio
  • Francisco García García
Encuesta del proyecto OpenDataCitizen (CSO2012-30756), financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad, que estudia el fenómeno de los servicios, contenidos y medios sociales basados en datos abiertos para evaluar cómo los medios de comunicación, en su actual reformulación en el entorno digital, pueden facilitar los procesos de empoderamiento ciudadano y la construcción de una realidad social más participativa. Estudio sociológico. Método de recogida de información: Encuesta online mediante sistema LimeSurvey (entrevistas online asistidas por ordenador). Ámbito: Nacional (incluido Canarias, Ceuta y Melilla). Universo: Población española usuaria de Internet de ambos sexos de 16 años y más. Tamaño de la muestra: Diseñada: 1.000 entrevistas. Realizada: 1.183 entrevistas. Casos perdidos: 57 entrevistas. Entrevista: Cuestionario estructurado que cuenta con 33 ítems para las cuales se estima una duración media de realización de cuestionario en torno a los 15 minutos. Afijación: Proporcional. No ponderada. Procedimiento de muestreo: Muestreo aleatorio y estratificado por Comunidad Autónoma a partir del directorio de correos electrónicos alquilado a la empresa Toluna USA, siendo proporcional y estadísticamente representativa de la población española por tamaño de hábitat y provincia (puntos de muestreo). Cuotas flexibles de sexo y edad. Error muestral: Para un nivel de confianza del 95,5% (dos sigmas), y P = Q, el error máximo posible de ±3,16% para el conjunto de la muestra y en el supuesto de muestreo aleatorio simple. Fecha de campo: Del 6 al 17 de octubre de 2014. Trabajo de campo realizado por Fundación IS+D para la investigación social avanzada.

DOI: https://doi.org/10.21950/8MCALL
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/8MCALL
HANDLE: https://doi.org/10.21950/8MCALL
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doi:10.21950/8MCALL
PMID: https://doi.org/10.21950/8MCALL
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doi:10.21950/8MCALL
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doi:10.21950/8MCALL

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/9QBM3V
Dataset. 2024

COMPARISON OF PHYSIOLOGICAL AND BIOCHEMICAL RESPONSES OF LOCAL AND COMMERCIAL TOMATO VARIETIES UNDER WATER STRESS AND REHYDRATION

  • Peco Palacios, Jesús Daniel
  • Pérez López, David
  • Centeno Muñoz, Ana
  • Moreno Valencia, Marta M.
  • Villena, Jaime
  • Moratiel Yugueros, Rubén

Water scarcity presents an increasingly urgent challenge with global implications for the production of irrigated vegetables. Among these crops, tomatoes stand out as one of the most widely cultivated. Given their vulnerability to water stress, it is crucial to ensure efficient and sustainable water management for tomato irrigation. This study aims to explore the varying capacities for drought avoidance, drought acclimation, and drought tolerance among three local and three commercial resilient tomato varieties in response to water stress and re-watering. We subjected tomato plants to either two brief periods of water stress (WE1) or one extended period of water stress (WE2), followed by rehydration, as evidenced by the measured stem water potential (Ψstem ≈ -1.6 MPa). Physiological and biochemical parameters were analyzed to understand how different tomato varieties respond to water stress. Our results did not reveal significant differences in the response to water stress among the varieties that could be attributed to their origin. Once the plants were rehydrated, they quickly regained their original values, with no statistically significant differences compared to untreated plants. An assessment of lipid peroxidation, antioxidant capacity, phenols, and flavonoids revealed that only during the second episode of water stress in WE1 plants or at the end of the prolonged water stress in WE2 plants did water stress trigger an overproduction of reactive oxygen species (ROS), which attacked membrane lipids and resulted in oxidative damage. However, after rehydration, tomato plants returned to normal values of oxidative parameters, indicating the absence of irreversible damage. Although the severe water stress did not compromise the viability of the plants, all treatments and varieties exhibited a predictable and substantial growth inhibition. In conclusion, the different tomato varieties studied displayed similar responses to water stress, primarily characterized by inhibition of gas exchange processes and heightened oxidative stress. Nonetheless, none of the plants suffered irreversible damage from this stress, as they fully recovered their normal physiological and biochemical values following re-watering. The whole work can be download at: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2023.108529

Descripción del dataset

Original data for the paper, in a excel file with several sheets.

1. Metolodogía (empleada para la recogida o generación de los datos)

Data were obtained in an assay of tomato in a greenhouse.


DOI: https://doi.org/10.21950/9QBM3V
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/9QBM3V
HANDLE: https://doi.org/10.21950/9QBM3V
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/9QBM3V
PMID: https://doi.org/10.21950/9QBM3V
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doi:10.21950/9QBM3V
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doi:10.21950/9QBM3V

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/AQ1CVX
Dataset. 2018

WORD SIMILARITY BENCHMARKS OF RECENT WORD EMBEDDING MODELS AND ONTOLOGY-BASED SEMANTIC SIMILARITY MEASURES

  • Lastra-Díaz, Juan J.
  • Goikoetxea, Josu
  • Hadj Taieb, Mohamed Ali
  • Garcia-Serrano, Ana
  • Ben Aouicha, Mohamed
  • Agirre, Eneko
This dataset is a companion reproducibility package of the related paper submitted for publication, whose aim is to allow the exact replication of a very large experimental survey on word similarity between the families of ontology-based semantic similarity measures and word embedding models as detailed in ‘appendix-reproducible-experiments.pdf’ file. Our experiments are based on the evaluation of all methods with the HESML V1R4 semantic measures library and the recording of these experiments with Reprozip. HESML is a self-contained Java software library of semantic measures based on WordNet whose latest version, called HESML V1R4, also supports the evaluation of pre-trained word embedding files. HESML is a self-contained experimentation platform on word similarity which is especially well suited to run large experimental surveys by supporting the execution of automatic reproducible experiment files on word similarity based on a XML-based file format called (*.exp). On the other hand, ReproZip is a virtualisation tool whose aim is to warrant the exact replication of experimental results onto a different system from that originally used in their creation. Reprozip captures all the program dependencies and is able to reproduce the packaged experiments on any host platform, regardless of the hardware and software configuration used in their creation. Thus, ReproZip warrants the reproduction of the experiments introduced herein in the long-term. Finally, other very valuable feature of Reprozip is that it allows to modify the input files of any Reprozip package with the aim of evaluating a set of experiments using originally unconsidered methods, configuration parameters or datasets. This dataset contains a Reprozip package to reproduce our experiments in any supported platform, as well as all pre-trained word embedding models and word similarity datasets used in our experiments. In addition, this dataset also contains all raw output files generated by our experiments, and a R script file to generate all output processed files corresponding to the data tables in our related paper. Finally, we provide a very detailed experimental setup in the aforementioned PDF file to allow all our experiments to be reproduced exactly.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/AQ1CVX
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/AQ1CVX
HANDLE: https://doi.org/10.21950/AQ1CVX
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/AQ1CVX
PMID: https://doi.org/10.21950/AQ1CVX
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/AQ1CVX
Ver en: https://doi.org/10.21950/AQ1CVX
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/AQ1CVX

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/B71ZEZ
Dataset. 2020

POSESIÓN, DOMINIO Y REGISTRO. CONSTITUCIÓN DE LA PROPIEDAD CONTEMPORÁNEA EN ESPAÑA (1861-1944)

  • Martínez-Pérez, Fernando
Número y valor de las primeras propiedades registradas con títulos posesorios y absolutos (1863-1944)

DOI: https://doi.org/10.21950/B71ZEZ
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/B71ZEZ
HANDLE: https://doi.org/10.21950/B71ZEZ
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/B71ZEZ
PMID: https://doi.org/10.21950/B71ZEZ
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/B71ZEZ
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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/B71ZEZ

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/BBQQU7
Dataset. 2020

BARD: A GLOBAL AND REGIONAL VALIDATION BURNED AREA DATABASE

  • Franquesa Fuentetaja, Magi
  • Vanderhoof, M.K.
  • Stavrakoudis, D.
  • Gitas, I.
  • Roteta, E.
  • Padilla, M.
  • Chuvieco, Emilio
TheFireCCIproject is part of the European Space Agency's (ESA)Climate Change Initiative(CCI) programme. The project focuses on theFire Disturbance Essential Climate Variable(ECV) and specifically on 'Burned Area' (BA) products. The main objective of the FireCCI project is the development and improvement of the burned area detection algorithms, including the product validation protocols. The FireCCI project has developed several global BA products: FireCCI31 and FireCCI41 based on MERIS data, FireCCI50 and the last version FireCCI51 based on MODIS data at 250 m spatial resolution (Chuvieco, et al., 2018; Lizundia-Loiola, et al., 2020). In addition, high resolution BA products have been produced for regional or continental scale (e.g. FireCCISFD11 (Roteta, et al., 2019) based on Sentinel-2 data, for Sub-Saharan Africa at 20 m spatial resolution, and FireCCIS1SA10 (Belenguer-Plomer, et al., 2019) derived from Sentinel-1 for 2017 for the Amazon basin in South America). Moreover, the FireCCI project has promoted the research on BA validation methodologies generating statistically rigorous protocols to implement the accuracy assessment of BA product according theCEOS LPVS stage 3validation requeriments (Padilla, et al., 2014; 2015; 2017). As a result of this research and the BA product validation activities, several global and regional burned area reference datasets were generated and compiled to create a Burned Area Reference Database (BARD) for validation. Contributions from other international projects and researches asCONUS Landsat Burned Area, andNOFFI, have significantly increased the BARD database.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/BBQQU7
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/BBQQU7
HANDLE: https://doi.org/10.21950/BBQQU7
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/BBQQU7
PMID: https://doi.org/10.21950/BBQQU7
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/BBQQU7
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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/BBQQU7

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