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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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DATOS DEL MANUSCRITO "DETECTION OF PROTECTION BENEFITS ON PREDATORY FISHES DEPENDS ON THE CENSUS METHODOLOGY ADOPTED", POR ROJO I, IRIGOYEN AJ, CUADROS A, CALÒ A, PEREÑÍGUEZ JM, HERNÁNDEZ-ANDREU R, FÉLIX-HACKRADT F, CARREÑO F, HACKRADT CW & GARCÍA-CHARTON JA

  • Rojo Moreno, Irene
  • García Charton, José Antonio
Base de datos de peces de fondos rocosos utilizando diferentes métodos de censo visual en 5 reservas marinas del Mediterráneo occidental, que forman parte del trabajo de tesis doctoral de la primera autora, y utilizados en el artículo "Detection of protection benefits on predatory fishes depends on the census methodology adopted", Este estudio ha sido financiado por los proyectos: “Mecanismos de REcuperación de DEpredadores apicales en áreas marinas protegidas MEDiterráneas (REDEMED)” Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, Ministerio de Economía y Competitividad - CGL2013-49039-R y “Abundancia, selección de hábitat, síndromes de comportamiento y pautas de conectividad en depredadores apicales marinos mediterráneos (ABHACO2DE)” Fundación Séneca 19516/PI/14

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/88920
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DATOS DEL MANUSCRITO "EXCEPTIONALLY HIGH BUT STILL GROWING PREDATORY REEF BIOMASS AFTER 23 YEARS OF PROTECTION IN A MEDITERRANEAN MARINE PROTECTED AREA"

  • Rojo Moreno, Irene
  • Anadón, José Daniel
  • García Charton, José Antonio
Datos de abundancia y biomasa de peces en arrecifes rocosos de la reserva marina de Cabo de Palos - Islas Hormigas, obtenidos mediante. censos de peces en inmersión con escafandra autónoma, durante el periodo 1996-2018

Proyecto: //
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DATA SET: REVIEW IMPLEMENTATION OF DIGITAL TOOLS AND PROCESSES IN HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS 2021

  • Castañeda Quintero, Linda Johanna
  • Esteve Mon, Francesc
  • Postigo Fuentes, Ana Yara

Proyecto: //
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CUESTIONARIO SOBRE EMPRENDIMIENTO DIGITAL PARA ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS

  • Prendes Espinosa, Mª. Paz
  • Solano Fernández, Isabel Mª
  • González Calatayud, Víctor
  • García Tudela, Pedro Antonio
Cuestionario para analizar la percepción de la competencia de Emprendimiento Digital para estudiantes universitarios que ha sido elaborado en el marco del proyecto EmDigital (financiado por la Fundación Séneca de la Región de Murcia).

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/110187
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GUION DE ENTREVISTA PARA EMPRENDEDORES DIGITALES: ANÁLISIS DE BUENAS PRÁCTICAS

  • Prendes Espinosa, Mª. Paz
  • Gutiérrez Porlán, Isabel
  • Serrano Sánchez, José Luis
En el marco del proyecto EmDigital (financiado por la Fundación Séneca de la Región de Murcia) hemos utilizado la técnica de la entrevista para analizar buenas prácticas de emprendimiento digital. Hemos entrevistado a 18 emprendedores digitales de éxito. Hemos optado por un tipo de entrevista semiestructurada y el procedimiento para la validación de la entrevista ha sido un juicio de expertos (método de agregados individuales).

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/110206
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DATOS DE PROYECTO DABE, POR SEDEM Y CEEM.

  • Garcia-Estañ, Joaquin
  • García-Barbero, Mila
  • Capdevila-Gaudens, Patricia
  • García-Abajo, J. Miguel
  • Flores Funes, Diego
Se presentan los datos obtenidos en la encuesta del proyecto DABE (de SEDEM y CEEM), en formato excel, para cumplir con los requisitos de Plos One de ofrecerlos en acceso abierto.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/112325
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PROJECT DABE, SEDEM & CEEM, DEPRESSION, ANXIETY, BURNOUT AND EMPATHY AMONG SPANISH MEDICAL STUDENTS

  • Garcia-Estañ, Joaquin

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/113904
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PROJECT DABE FROM SEDEM & CEEM: DEPRESSION, ANXIETY, BURNOUT AND EMPATHY AMONG SPANISH MEDICAL STUDENTS

  • García-Estañ López, Joaquín

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/113905
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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/115243
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FAIR DATA FOR COMPUNDS INCLUDED IN THE ARTICLE "MAXIMIZING THE [C2]DAISY CHAIN TO LASSO RATIO THROUGH COMPETITIVE SELF-TEMPLATING CLIPPING REACTIONS" CHEM. COMMUN., 2022, 58, 290–293.

  • Saura-Sanmartin, Adrian
  • Pastor Vivero, Aurelia
  • Martinez-Cuezva, Alberto
  • Berná Cánovas, José

Proyecto: //
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THE CONNECTION BETWEEN STRESS AND IMMUNE STATUS IN PIGS: A FIRST SALIVARY ANALYTICAL PANEL TO DISEASE DIFFERENTIATION.

  • Sánchez, J
  • Matas, M
  • Ibañez-López, FJ
  • Hernández, I
  • Sotillo, J
  • Gutiérrez, AM
The association between stress and immune response activations in different diseases has been analyzed in this paper based on salivary analytics. Moreover, a first attempt to discriminate between diseases was performed by machine learning. The salivary analytics consisted of the measurement of physical (cortisol) and psychological stress (salivary alpha-amylase) indicators, innate (acute phase proteins: C-reactive protein and haptoglobin), and adaptive immune (adenosine deaminase, Cu and Zn) markers and oxidative stress parameters (antioxidant capacity and oxidative status). A total of 107 commercial growing pigs in the field were divided into six groups according to the signs of disease after proper veterinary clinical examination, specifically, healthy pigs, pigs with rectal prolapse, tail-biting, diarrhea, lameness or dyspnea. Associations between stress and immune markers were observed with different intensities. The higher associations (r = 0.61) were observed between oxidative stress markers and adaptive immune markers. On the other hand, moderate associations (r = 0.31-0.48) between physical and psychological stress markers with both innate and adaptive immune markers were observed. All pathological conditions showed statistically significant differences in at least 4 out of the 11 salivary markers studied, with no individual marker dysregulated in all the diseases. Moreover, each disease condition showed differences in the degree of activation of the systems analyzed which could be used to create different salivary profiles. A total of two dimensions were selected according to the machine learning analysis to explain the 48,3% of the variance of our data. Lameness and prolapse were the two pathological conditions most distant from the healthy condition followed by dyspnea. Tail biting and diarrhea were also far from the other diseases but nearer healthy animals. There is still room for improvements, but these preliminary results showed a great power for disease detection and characterization using salivary biomarkers profiling in the near future.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/117192
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