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Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Dataset. 2023

SPEIBASE V.2.8 [DATASET]

  • Beguería, Santiago
  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Reig-Gracia, Fergus
  • Latorre Garcés, Borja
The Global 0.5° gridded SPEI dataset is made available under the Open Database License. Any rights in individual contents of the database are licensed under the Database Contents License. Users of the dataset are free to share, create and adapt under the conditions of attribution and share-alike. The Global SPEI database, SPEIbase, offers long-time, robust information on the drought conditions at the global scale, with a 0.5 degrees spatial resolution and a monthly time resolution. It has a multi-scale character, providing SPEI time-scales between 1 and 48 months. The Standardized Precipitatin-Evapotranspiration Index (SPEI) expresses, as a standardized variate (mean zero and unit variance), the deviations of the current climatic balance (precipitation minus evapotranspiration potential) with respect to the long-term balance. The reference period for the calculation, in the SPEIbase, corresponds to the whole study period. Being a standardized variate means that the SPEI condition can be compared across space and time. Calculation of the evapotranspiration potential in SPEIbase is based on the FAO-56 Penman-Monteith method. Data type: float; units: z-values (standard deviations). No land pixels are assigned a value of 1.0x10^30. In some rare cases it was not possible to achieve a good fit to the log-logistic distribution, resulting in a NAN (not a number) value in the database. Dimensions of the dataset: lon = 720; lat = 360; time = 1356. Resolution of the dataset: lon = 0.5º; lat = 0.5º; time = 1 month. Created in R using the SPEI package (http://cran.r-project.org/web/packages/SPEI)., Global gridded dataset of the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) at time scales between 1 and 48 months.-- Spatial resolution of 0.5º lat/lon.-- This is an update of the SPEIbase v2.6 (https://digital.csic.es/handle/10261/202305).-- What’s new in version 2.7: 1) Based on the CRU TS 4.05 dataset, spanning the period between January 1901 to December 2020. Using TLMoments::PWM instead of lmomco::pwm.ub for calculating distribution parameters. For more details on the SPEI visit http://sac.csic.es/spei, No

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10261/288226, https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/15121
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Dataset. 2023

SPANISH DROUGHT CATALOGUE V1.0.0

  • Trullenque Blanco, Víctor
  • Beguería, Santiago
  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Peña-Angulo, Dhais
  • González Hidalgo, José Carlos
[EN] SPI01 grid: plain text. 5219 rows (excluding the header) and 1261 columns (excluding the X and Y coordinates). SPI12 grid: plain text. 5219 rows (excluding the header) and 1250 columns (excluding the X and Y coordinates). Episode descriptive files: duration and intensity integral maps, SPI01 and SPI12 averages, and spatial propagation maps., [ES] Malla SPI01: texto plano. 5219 filas -descontando el encabezado- y 1261 columnas -descontando las coordenadas X e Y-. Malla SPI12: texto plano. 5219 filas -descontando el encabezado- y 1250 columnas -descontando las coordenadas X e Y-. Archivos descriptivos de los episodios: mapas integrales de duración e intensidad, promedios de SPI’1 y SPI12 y mapas de la propagación espacial., Open Data Commons Attribution (ODC-By 1.0)., [EN] The database consists of two files in .txt format with the precipitation anomaly grids (Standardized Precipitation Index) calculated at 1 and 12 months over the Spanish peninsular domain, covering the period 2015/12_2020/12. These have been calculated from the monthly data of the MOPREDAScentury precipitation grid (https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/15136). In addition, a descriptive analysis of the 40 drought episodes identified according to the criteria of drought intensity (SPI12 =< -0.84) and affected area (>20 % of the grid area) is included. For each episode we include the time series of the SPI01 and SPI12 average of the whole grid (expressed in anomalies); the area of the grid under drought conditions (SPI12 =< -0.84) (expressed in percent per one); the integral maps of the episode according to its duration (expressed in number of months) and intensity (average of the cells under drought conditions); and the maps representing the spatial propagation of the episode. This record corresponds to version 1.0.0 of the dataset. The database is distributed under an open license (Open Data Commons Attribution, ODC-By)., [ES] La base de datos consta de dos archivos en formato .txt con las mallas de anomalías de precipitación (Standardized Precipitation Index) calculadas a 1 y 12 meses sobre el dominio peninsular español, cubriendo el periodo 12/2015_12/2020. Estas han sido calculadas a partir de los datos mensuales de la malla de precipitación MOPREDAScentury (https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/15136). Además, se incluye un análisis descriptivo de los 40 episodios de sequía identificados según los criterios de intensidad de la sequía (SPI12 =< -0.84) y superficie afectada (>20 % de la superficie de la malla). Para cada episodio se incluyen las series temporales del SPI01 y SPI12 promedio de toda la malla (expresadas en anomalías); el área de la malla en condiciones de sequía (SPI12 =< -0.84) (expresada en tanto por uno); los mapas integrales del episodio atendiendo a su duración (expresada en número de meses) e intensidad (promedio de las celdas en condiciones de sequía); y los mapas que representan la propagación espacial del episodio. Este registro se corresponde con la versión 1.0.0 del conjunto de datos. La base de datos se distribuye bajo una licencia abierta (Open Data Commons Attribution, ODC-By)., Project PID2020-116860RB-C22: Extremos térmicos y pluviométricos en la España peninsular 1916-2020), funded by the Spanish Ministry of Science., Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/331384
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Dataset. 2023

SPEIBASE_COUNTRIES

  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Beguería, Santiago
  • Reig-Gracia, Fergus
[EN] It contains a collection of .csv files by country and a netCDF file. Last one need specific data analyse software. [ES] Contiene una colección de archivos .csv por país y un archivo netCDF. Este último necesita software de análisis de datos específico., [EN] This database includes the representative Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) series for the different countries of the world from 1901 at the time scales from 1 to 48 months. The data is based on the average precipitation and reference evapotranspiration series from the Climatic Research Unit (last version) for the different world countries., [ES] Esta base de datos incluye la serie representativa del Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) para los diferentes países del mundo desde 1901 en las escalas de tiempo de 1 a 48 meses. Los datos se basan en las series de precipitación media y evapotranspiración de referencia de la Unidad de Investigación Climática (última versión) para los diferentes países del mundo., Peer reviewed

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10261/331748
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/331748
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Dataset. 2023

NDVISPAINDATABASE

  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Reig-Gracia, Fergus
  • Beguería, Santiago
Datos geoespaciales del índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI) de alta resolución espacial (1.1 km) para la España peninsular y Baleares con una resolución temporal quincenal (1981-2015)., [EN] NDVISpainDatabase is a high-resolution (1.1 km) Normalized Difference Vegetation Index dataset for the peninsular Spain and the Balearic Islands. This dataset covers from 1981 to 2015 with a biweekly time resolution., [ES] NDVISpainDatabase es una base de datos del índice de vegetación de diferencia normalizado de alta resolución espacial (1.1 km) para la España peninsular y Baleares. La base de datos cubre el periodo 1981-2015 con una resolución temporal quincenal., Spanish Commission of Science and Technology and FEDER ECOHIDRO (1550/2015, funded by the Natural Parks-Ministry of Agriculture and Environment) by the research projects PCIN-2015-220, PCIN-2017-020, CGL2014-52135-C03-01, CGL2017-83866-C3-3-R and CGL2017-82216-R, Water Works 2014 co-funded call of the European Commission by the project IMDROFLOOD, Assessment of Cross(X) - sectoral climate Impacts and pathways for Sustainable transformation JPI Climate co-funded call of the European Commission by the project CROSSDRO, FORMAS (SE), DLR (DE), BMWFW (AT), IFD (DK), MINECO (ES), ANR (FR) with co-funding by the European Union (Grant 690462) by the project INDECIS (which is part of ERA4CS, an ERA-NET initiated by JPI Climate), Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/331949
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Dataset. 2023

DROUGHTINDEXDATABASESPAIN

  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Tomas-Bruguera, Miquel
  • Beguería, Santiago
  • Reig-Gracia, Fergus
  • Latorre Garcés, Borja
datos geoespaciales en rejilla, [EN] This database provides information about drought conditions in Spain from 1961 from different drought indices (SPEI, SPI, SPDI, SCPDSI, SCPHDI, SCWPLM, SCZINDEX) with a 1.1km spatial resolution and a weekly time resolution. The database is updated annually., [ES] Esta base de datos ofrece información histórica sobre las condiciones de sequía desde 1961, de acuerdo a diferentes índices de sequía (SPEI, SPI, SPDI, SCPDSI, SCPHDI, SCWPLM, SCZINDEX), a una resolución espacial de 1.1 km y una resolución temporal semanal. Esta información se actualiza anualmente, Spanish Commission of Science and Technology and FEDER by research projects PCIN-2015-220, CGL2014-52135-C03-01, CGL2014-52135-C03-02 and CGL2014-52135-C03-03, Water Works 2014 co-funded call of the European Commission by the project IMDROFLOOD, European ERA4CS Joint Call for Transnational Collaborative Research Projects by the project INDECIS, Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/331965
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/331965
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PMID: http://hdl.handle.net/10261/331965
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Dataset. 2023

SPEIDROUGHTMONITOR

  • Beguería, Santiago
  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Reig-Gracia, Fergus
  • Latorre Garcés, Borja
[EN] It contains a netCDF file which needs specific data analysis software. [ES] Contiene un fichero netCDF que necesita software de análisis de datos específico., [EN] The dataset offers near real-time information about drought conditions at the global scale, with a 1 degree spatial resolution and a monthly time resolution. SPEI time-scales between 1 and 48 months are provided from 1955. The dataset is updated during the first days of the following month based on the most reliable and updated sources of climatic data., [ES] El dataset proporciona información en tiempo cuasi real sobre las condiciones de sequía en el mundo a resolución temporal mensual y espacial de 1 grado. Proporcionan los valores del SPEI desde 1955 hasta la actualidad a las escalas temporales de 1 a 48 meses. El dataset se actualiza en los primeros días del mes siguiente en base a las fuentes de datos climáticos más fiables y actualizadas., Spanish Commission of Science and Technology and FEDER by the research projects CGL2011-24185, CGL2011-27574-CO2-02 and CGL2011-27536, LIFE programme of the European Commission by the proyect “Demonstration and validation of innovative methodology for regional climate change adaptation in the Mediterranean area (LIFE MEDACC)”, Comunidad de Trabajo de los Pirineos by the project CTTP1/12 “Creación de un modelo de alta resolución espacial para cuantificar la esquiabilidad y la afluencia turística en el Pirineo bajo distintos escenarios de cambio climático”, Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/331973
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oai:digital.csic.es:10261/331973
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/331973
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PMID: http://hdl.handle.net/10261/331973
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oai:digital.csic.es:10261/332002
Dataset. 2023

SPEICROPDROUGHTMONITOR

  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Domínguez-Castro, Fernando
  • Reig-Gracia, Fergus
  • Latorre Garcés, Borja
  • Beguería, Santiago
datos geoespaciales en rejilla de SPEI, [EN] This dataset provides near real-time information about drought conditions in regions where corn, wheat, barley, soybeans and cotton are grown with a 0.5 degrees spatial resolution and a weekly time resolution. SPEI time-scales between 0.5 and 48 months are provided from 1979., [ES] La dataset presenta información en tiempo cuasi real de las condiciones de sequía en las regiones del mundo donde se cultiva maíz, trigo, cebada, soja y algodón a resolución temporal semanal y espacial de 0.5 grado. Se proporcionan los valores de SPEI a escalas temporales de 0.5 a 48 meses desde 1979., Ministry of Science and Technology of Spain, Grant/Award Number: PCI2019-103631, Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/332002
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oai:digital.csic.es:10261/332002
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/332002
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oai:digital.csic.es:10261/332002
PMID: http://hdl.handle.net/10261/332002
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/332002
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/332002
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oai:digital.csic.es:10261/332029
Dataset. 2023

SPEISEMIARIDDROUGHTMONITOR

  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Domínguez-Castro, Fernando
  • Reig-Gracia, Fergus
  • Latorre Garcés, Borja
  • Beguería, Santiago
datos geoespaciales en rejilla de SPEI, [EN] This dataset provides near real-time information about drought conditions in semi-arid regions of the world with a 0.5 degrees spatial resolution and a weekly time resolution. SPEI time-scales between 0.5 and 48 months are provided from 1979., [ES] Esta dataset presenta información en tiempo cuasi real de las condiciones de sequía en las regiones semiáridas del mundo a resolución temporal semanal y espacial de 0.5 grado. Se proporcionan los valores de SPEI a escalas temporales de 0.5 a 48 meses desde 1979., Ministry of Science and Technology of Spain, Grant/Award Number: PCI2019-103631, No

DOI: http://hdl.handle.net/10261/332029
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/332029
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/332029
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oai:digital.csic.es:10261/332029
PMID: http://hdl.handle.net/10261/332029
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oai:digital.csic.es:10261/332029
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oai:digital.csic.es:10261/332029

Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/332066
Dataset. 2023

MONITORDESEQUÍAMETEOROLÓGICA

  • Vicente Serrano, Sergio M.
  • Domínguez-Castro, Fernando
  • Reig-Gracia, Fergus
  • Beguería, Santiago
  • Tomas-Burguera, Miquel
  • Latorre Garcés, Borja
datos geoespaciales en rejilla sobre sequía, [EN] This dataset offers near real-time information about drought conditions in Spain with a 1.1 km spatial resolution and a weekly time resolution. SPI and SPEI (time-scales 1, 3, 6, 9, and 12 month), drought duration and magnitude are provided from 1955 until today. The dataset is updated four times each month., [ES] Esta dataset proporciona información en tiempo cuasi real de las condiciones de sequía en España a resolución temporal semanal y espacial de 1.1 km. Proporcionan los valores de SPI y SPEI a diferentes escalas temporales (1, 3, 6, 9 y 12) así como la duración y la magnitud de las sequías desde 1961 hasta la actualidad. La dataset se actualiza cuatro veces cada mes., Spanish Ministry of Science and Technology and FEDER by the projects PCI2019-103631, AXIS (Assessment of Cross (X) - sectoral climate Impacts and pathways for Sustainable transformation), JPI Climate co-funded call of the European Commission by the project CROSSDRO, Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/332066
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/332066
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/332066
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/332066
PMID: http://hdl.handle.net/10261/332066
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oai:digital.csic.es:10261/332066
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oai:digital.csic.es:10261/332066

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oai:digital.csic.es:10261/341438
Dataset. 2023

MOPREDASCENTURY: A LONG-TERM MONTHLY PRECIPITATION GRID FOR THE SPANISH MAINLAND V.1.1.0 [DATASET]

MOPREDASCENTURY_PP_1916-2020

  • Beguería, Santiago
  • Peña-Angulo, Dhais
  • Trullenque Blanco, Víctor
  • González-Hidalgo, José Carlos
[EN] A gridded data set on monthly precipitation over mainland Spain between December 1916 and December 2020. The dataset combines ground observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century, the period when the dataset was more scarce. The final dataset contains records from 11,312 stations. Spatial interpolation was performed using geostatistical techniques over a regular 10x10 km grid, using a two-stage process: estimation of the probability of zero-precipitation (dry month), and estimation of precipitation magnitude. The data set is shared under a Open Data Commons Attribution (ODC-By) License., [ES] Conjunto de datos en rejilla de precipitación mensual en la España peninsular, entre diciembre de 1916 y diciembre de 2020. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de un total de 11.312 observatorios. Se utilizaron técnicas geoestadísticas para interpolar espacialmente las observaciones sobre una rejilla regular de 10x10 km, utilizando un proceso en dos pasos: en primer lugar se interpoló la probabilidad de mes seco (precipitación igual a cero), y en un segundo paso la magnitud de la precipitación. La base de datos se distribuye bajo una licencia abierta (Open Data Commons Attribution, ODC-By)., Projects CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland) and PID2020-116860RB-C22 EXE: Extremos térmicos y pluviométricos en la España peninsular 1916-2020), funded by the Spanish Ministry of Science., Infofile, grid., Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/341438
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/341438
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/341438
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oai:digital.csic.es:10261/341438
PMID: http://hdl.handle.net/10261/341438
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Ver en: http://hdl.handle.net/10261/341438
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oai:digital.csic.es:10261/341438

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