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RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
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Dataset. 2023

HOGARES UNIPERSONALES MÁLAGA 2020.

  • Batista-Zamora, Ana Ester
  • Larrubia-Vargas, Remedios
  • Natera-Rivas, Juan José
El objetivo es la identificación, cuantificación, caracterización y distribución espacial de los hogares unipersonales existentes en 2020 en el municipio de Málaga, a partir de la información padronal a escala de barrio. Los compuestos por españoles tienden a la femenización, y los extranjeros, a la juventud y masculinización. Desde el punto de vista espacial se aprecia cierta correspondencia entre edad y momento de formación del tejido construido. El dataset contiene las variables empleadas en la investigación (cada registro se corresponde con un hogar), sin purgar, y cuyo tratamiento se explicita en el texto del artículo con el que se corresponden., El presente dataset forma parte de los resultados del Proyecto Hogares en el municipio de Málaga. Evolución temporal, caracterización y distribución espacial (2008/2020) a partir del Padrón Municipal de Habitantes (B3-2021-02), financiado con una Ayuda B.3 del Plan Propio de Investigación de la Universidad de Málaga.

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DOI: https://hdl.handle.net/10630/27991
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Dataset. 2023

DATASET BULLY CYBER COGNITIVE STRATEGIES

  • Chamizo-Nieto, María Teresa
  • Rey-Peña, Lourdes
La violencia entre iguales provoca un impacto negativo sobre la salud de los adolescentes implicados. Entre los factores que han mostrado evidencias para predecir la realización y el sufrimiento de conductas agresivas, se encuentran las estrategias de afrontamiento cognitivo-emocional. Sin embargo, en contextos de acoso y ciberacoso pocos estudios han analizado el papel de estas estrategias y, aún menos, de manera separada para chicos y chicas. Por ello, este estudio planteó dos objetivos: analizar las diferencias por sexo en agresión y victimización en acoso y ciberacoso, así como en el uso de las estrategias de afrontamiento; y explorar cuáles son las estrategias que mejor predicen la victimización y agresión en ambas situaciones de manera separada para chicos y chicas. Una muestra de 1904 adolescentes completó tres cuestionarios que evaluaban el acoso, el ciberacoso y las estrategias de afrontamiento cognitivo. Los resultados mostraron diferencias significativas por sexo en agresión, victimización, ciberagresión y en cinco estrategias. Además, los resultados de las regresiones indicaron que, por ejemplo, la estrategia de culpar a otros fue una de las que mejor predijo la agresión y victimización en acoso y ciberacoso en chicos y chicas. Por último, se discuten las limitaciones e implicaciones derivadas de este estudio., Universidad de Málaga Grupo PAIDI Applied Positive Lab CTS-1048 (Junta de Andalucía) Proyecto I+D+i del Ministerio de Ciencia e Innovación de España (PID2020-117006RB-I00) Fondos FEDER/Junta de Andalucía (UMA 18-FEDERJA-147)

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Dataset. 2023

DATASET IBSE PERCEPTIONS QUESTIONNAIRE FOR PRE-SERVICE TEACHERS.

  • Luque-Jiménez, Jorge
  • García-Ruiz, María Cristina
Validation of the scales of a questionnaire about pre-service science teachers’ perceptions of IBSE. It includes the dataset, the readme file and the R-code used in the validation process, that consisted of an exploratory analysis and refining, CFA and cluster analysis., R&D project B1-2020-23, funded by Universidad de Málaga R&D project PID2022-140001OA-I00, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, UE and the FSE+ RYC2020- 029033-I/AEI/10.13039/501100011033, financed by the State Research Agency and the European Social Fund

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DOI: https://hdl.handle.net/10630/27675
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Dataset. 2023

DATASET GRATITUDE CYBERVICTIMISATION ANXIETY PROSPECTIVE

  • Chamizo-Nieto, María Teresa
  • Rey-Peña, Lourdes
The possible protective factor of gratitude on experiences of cyberbullying behaviours and anxiety symptomatology was examined. A sample of 981 adolescents (55.45% females) participated in a two-wave study, completing three self-report measures. There was a period of 16 weeks between the two data collections. The measuring instruments assessed gratitude (Gratitude Questionnaire: GQ-5), cybervictimisation (European Cyberbullying Intervention Project Questionnaire: ECIPQ) and anxiety symptomatology (Depression, Anxiety and Stress Scales: DASS). A serial mediation analysis was performed to examine the possible predictor role of gratitude on cybervictimisation and anxiety symptomatology. Outcomes reported that gratitude was related to cybervictimisation (Time 1) and anxiety symptomatology (Time 2). Furthermore, a sequential pathway was found from gratitude to cybervictimisation 16 weeks later, firstly through cybervictimisation (Time 1) and then through anxiety symptomatology (Time 2). These findings confirm previous research about the protective role of gratitude to minimise the negative impact of cyberbullying behaviours. Moreover, the first evidence on the potential protective role of gratitude for decreasing the likelihood of suffering cybervictimisation is provided., Universidad de Málaga Grupo PAIDI Applied Positive Lab CTS-1048 (Junta de Andalucía) Proyecto I+D+i del Ministerio de Ciencia e Innovación de España (PID2020-117006RB-I00)

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DOI: https://hdl.handle.net/10630/28695
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Dataset. 2023

DATASET SEEDING PAPER JAL.

  • Andreo-López, Juana
  • Núñez-Díaz, Cristina
  • Do Huynh, Kelly
  • Minh Thu Nguyen, Marie
  • Da Cunha, Celia
  • Cantero-Molina, Francisco
  • Campos-Moreno, Cynthia
  • Zimbone, Stefania
  • Bellia, Francesco
  • Giuffrida, Maria Laura
  • Trujillo-Estrada, Laura Isabel
  • García-León, Juan Antonio
  • Bettinetti-Luque, Miriam
  • Forner, Stefania
  • Martini, Alessandra C.
  • Gutiérrez-Pérez, Antonia
  • LaFerla, Frank
  • Baglietto-Vargas, David
Este trabajo se centra en el estudio de la propagación de la patología amiloidea en diferentes modelos animales para la Enfermedad de Alzheimer (EA). Los resultados sugieren que existen diversos factores que modulan este proceso de propagación, tales como, el origen de la semilla como los modelos empleados. En nuestro caso, empleamos dos modelos transgénicos de la EA que representan la forma familiar y otro la forma esporádica. Vemos que la propagación en ambos modelos es diferente, siendo mucho más lenta en el modelo esporádico. Así mismo, hemos evaluado en este trabajo como muestras cerebrales de distinto origen (humano y ratón) tienen capacidades diferentes de inducir y propagar la patología amiloidea. Vemos que las muestras humanas tienen mayor potencialidad de inducir la patología amiloidea, respecto a las muestras de roedores. Esto es debido a que el perfil molecular y conformaciones amiloideas es diferente en el extracto cerebral del paciente humano respecto al del modelo roedor. Así mismo, vemos que estos extractos afectan de forma diferencial a las células microgliales, encargadas de la compactación y formación de las placas amiloideas. Estudios de esta naturaleza son esenciales, para determinar que conformaciones amiloideas son las más patogénicas y como afectan y modulan la propagación patológica de la enfermedad. Para la realización de este trabajo se han empleado varios modelos transgénicos para la EA, los modelos 3xTg-AD y hAb-KI. Así mismo, se han empleado técnicas histológicas mediante el uso de inmunohistoquímica y microscopía tanto óptica como fluorescente de confocal, para determinar cambios patogénicos es estos modelos. Además, se han empleado técnicas moleculares como western-blot, dot-blot, proteómica para analizar las conformaciones y agregados amiloideos. Y finalmente, se han empleado cultivos celulares con células BV2 para ver la toxicidad de estos extractos., Proyecto del Ministerio de Ciencia e Innovación PID2019-108911RA-100 (D.B.V), proyecto de la Alzheimer Association AARG-22-928219 (D.B.V), programa Beatriz Galindo BAGAL18/00052 (D.B.V), proyecto Instituto de Salud Carlos III (ISCiii) PI21/00915 (A.G), cofinanciado por fondos FEDER de la Unión Europea; proyecto del National Institute of Health (NIH) U54-AG054349 (F.M.L); y proyecto de la Consejeria de Economia y Conocimiento de la Junta de Andalucia UMA18-FEDERJA-211 (A.G), y P18-RT-2233 (A.G).

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DOI: https://hdl.handle.net/10630/28147
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Dataset. 2023

ÁRBOL DE CÓDIGOS DE ANÁLISIS CUALITATIVO DE ESTUDIO SOBRE VIVENCIAS Y PERCEPCIONES DE PERSONAS CON ESQUIZOFRENIA Y PSICOSIS

  • Morales-Asencio, José Miguel

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Dataset. 2023

FRAMEWORK FOR AUTOMATIC SINGING TRANSCRIPTION: DATABASE AND SOFTWARE.

  • Molina, Emilio
  • Barbancho-Pérez, Ana María
  • Tardón-García, Lorenzo José
  • Barbancho-Pérez, Isabel
This Research data consists of a cross-annotated dataset of 1154seconds and a novel set of evaluation measures, able to report thetype of errors made by the system. Both the dataset, and a Matlabtoolbox including the presented evaluation measures, are freely available. In order to show the utility of the work presented in thispaper, we have performed an detailed comparative study of threestate-of-the-art singing transcribers plus a baseline method, lead-ing to relevant information about the performance of each method., This work has been funded by the Ministerio de Economía y Competitividad of the Spanish Government under Project No.TIN2013-47276-C6-2-R and by the Junta de Andalucía underProject No. P11-TIC-7154. The work has been done at Universidadde Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.

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oai:riuma.uma.es:10630/27982
Dataset. 2023

POPULAR NEIGHBORHOODS IN CAPITALS OF NORTHWESTERN ARGENTINA.

  • Batista-Zamora, Ana Ester
  • Natera-Rivas, Juan José
Comparación de las condiciones de vida de la población residente en barrios populares de las capitales de la región noroeste de Argentina. Se concluye que esta reside en peores condiciones que el conjunto de la población, pero hay diferencias significativas entre las capitales. El dataset contiene las variables empleadas en la investigación, cuyo tratamiento se explicita en el texto del artículo con el que se corresponden.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10630/27982
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Dataset. 2023

COMPANION FILES (CODE & DATASET) - MATLAB-FIELDTRIP IMPLEMENTATION OF TOOLS FOR LESSENING THE INFLUENCE OF ARTIFACTS IN EEG ANALYSIS

  • Molina-Molina, Mario
  • Tardón-García, Lorenzo José
  • Barbancho-Pérez, Ana María
  • Barbancho-Pérez, Isabel
Software and dataset, Companion files (code & dataset) - Matlab-Fieldtrip Implementation of Tools for Lessening the Influence of Artifacts in EEG Analysis This manuscript describes software tools implemented in Matlab to reduce the influence of artifacts, specifically focused on eye artifacts, in the acquisition and measurement of electroencephalogram signals (EEG). This process is of great importance for the analysis and study of long trial samples, when the appearance of eye artifacts can not be avoided. The implementations, which are provided to the readers, correspond to the methods proposed in \cite{b2}, which are aimed at the partial or complete elimination of EEG channels or independent components obtained after independent component analysis (ICA) of the EEG signals that most resemble the ocular signals (EOG) measured simultaneously. In addition to the documentation of each of the provided Matlab functions, examples of use and illustrative figures will be included to show the expected results and processing pipeline., Junta de Andalucía: Proyectos de I+D+i en el ámbito del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación (PAIDI 2020), under Project No. PY20_00237. La publicación es parte del proyecto PID2021-123207NB-I00, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, UE

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Dataset. 2023

DATASET DE DEPRESIÓN, ANSIEDAD Y ESTRÉS EN PACIENTES CON CÁNCER DE MAMA.

  • Soria-Reyes, Lorena M.
  • Alarcón-Postigo, Rafael
  • Cerezo-Guzmán, María Victoria
  • Blanca-Mena, María José
Datos pertenecientes a una investigación sobre variables psicológicas en mujeres con diagnóstico de cáncer de mama., Grupo de investigación CTS-110.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10630/28123
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