BUSCADOR RECOLECTA

The different datasets are divided in folders as follows: 1. In situ experiments. The article is based on 7 different in situ experiments: a. 400C_5mLmin_fr10; b. 400C_10mLmin_fr23; c. 400C_20mLmin_fr6; d. 400C_30mLmin_fr12; e. 300C_10mLmin_fr4; f. 350C_10mLmin_fr18; g. 500C_10mLmin_fr9. (Due to space limitations, only the data corresponding to the experiment c were uploaded to this repository. The remaining data are accessible through private communication with Cecilia Granados-Miralles, c.granados.miralles@icv.csic.es). The folder “c_400C_20mLmin_fr6” contains in situ PXRD data (time resolution=5 s) collected during reduction at the temperature and gas flow indicated in the folder name (i.e. 400C_20mLmin stands for 400 °C and 20 mL/min). The temperature indicated in the file names is the set temperature but the sample temperature is the indicated in the folder name (i.e. Tset430 led to a sample temperature of 400 °C). Heating started on the frame indicated in the folder name (i.e. fr6 stands for frame 6). This folder contains 2D-diffraction images in *.tif format, which may be opened with the Python-based program for on-the-fly data processing and exploration of two-dimensional X-ray diffraction area detector data, available for free download at http://www.clemensprescher.com/programs/dioptas., 2. Ex situ experiments: a. PXRD_Cu 1D-diffraction patterns in *.dat format. 3 space-/tab-separated columns: 2theta angle (degree), Diffracted Intensity (arbitrary units), σ (arbitrary units); b. PXRD_Co Same as previous; c. NPD_DMC 1D-diffraction patterns in *.dat format. The first line indicates: narrowest 2theta angle measured, measurement step, widest 2theta angle. The following values are the diffracted intensities recorded for each 2theta step; d. NPD_HRPT; Same as previous e. VSMHysteresis loops: Magnetic moment as a function of a variable applied field in *.dat format. Several comma-separated columns of which the relevant are the 4th, 5th, and 6th columns, which contain: Magnetic Field (Oe), Moment (emu), M. Std. Err. (emu)., During the past decade, CoFe2O4 (hard)/Co–Fe alloy (soft) magnetic nanocomposites have been routinely prepared by partial reduction of CoFe2O4 nanoparticles. Monoxide (i.e., FeO or CoO) has often been detected as a byproduct of the reduction, although it remains unclear whether the formation of this phase occurs during the reduction itself or at a later stage. Here, a novel reaction cell was designed to monitor the reduction in situ using synchrotron powder X-ray diffraction (PXRD). Sequential Rietveld refinements of the in situ data yielded time-resolved information on the sample composition and confirmed that the monoxide is generated as an intermediate phase. The macroscopic magnetic properties of samples at different reduction stages were measured by means of vibrating sample magnetometry (VSM), revealing a magnetic softening with increasing soft phase content, which was too pronounced to be exclusively explained by the introduction of soft material in the system. The elemental compositions of the constituent phases were obtained from joint Rietveld refinements of ex situ high-resolution PXRD and neutron powder diffraction (NPD) data. It was found that the alloy has a tendency to emerge in a Co-rich form, inducing a Co deficiency on the remaining spinel phase, which can explain the early softening of the magnetic material., European Comission through FP7 program, NANOPYME project, grant agreement no. 310516. European Comission through H2020 program, AMPHIBIAN Project, grant agreement no. 720853. Danish National Research Foundation through Center for Materials Crystallography, DNRF-93. Danish Center for Synchrotron and Neutron Science through DanScatt. European Comission through FP7 program, NMI3-II project, grant agreement no. 283883., Peer reviewed

Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 547 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, oxígeno, nutrientes, pH, alcalinidad y clorofila, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, Se estudió el efecto de la variabilidad a corto plazo (2-4 días) de los eventos de upwelling y hundimiento en los campos de pCO2 para evaluar la importancia relativa de los procesos físicos y biológicos en la variabilidad de pCO2. Además, se determinan las tasas netas de producción de especies de carbono en el ecosistema (DIC, POC, DOC) con el fin de evaluar la importancia relativa de la acumulación frente a la exportación de las fracciones orgánicas disueltas y de partículas recientemente formadas. Durante 1997, se tomaron muestras de cinco períodos contrastantes: 7-23 de abril, 1-18 de julio, 15 de septiembre-2 de octubre, 28 de octubre-6 de noviembre y 1-11 de diciembre a bordo del R/V ''Mytilus'' del Instituto de Investigaciones Marinas (Vigo, España). Se registraron perfiles de profundidad completos de conductividad-temperatura y profundidad en cada estación con un perfilador SBE 25 CTD. Las mediciones de la conductividad se convirtieron en valores prácticos de la escala de salinidad (UNESCO, 1985). La precisión de las mediciones de CTD fue para la temperatura y la salinidad se estima que son exactos a 0,004 DEG-C y 0,005, respectivamente. Se recogieron muestras de agua de mar para la determinación de oxígeno disuelto (O2), pH, alcalinidad total, DOC y carbono orgánico en suspensión (POC) y nitrógeno (PON) de 3 a 5 profundidades (1, 5 y 10 m en la estación 1; 1, 5, 10 y 20 m en la estación 2; 1, 7, 15, 25 y 40 m en la estación 3; 1, 7, 15 y 25 m en la estación 4; 1, 7, 15, 25 y 50 m en la estación 5), con botellas de 5 L de Niskin. El oxígeno fue determinado por titulación potenciométrica de Winkler usando un analizador Titrino 720. El pH fue medido potenciométricamente (Pérez & Fraga 1987a). La Alcalinity se determinó mediante una valoración potenciométrica del punto final (Pérez & Fraga 1987b). Los electrodos fueron calibrados a la escala del National Bureau of Standards (US). La precisión de las mediciones de pH y AT fue de ±0,010 y 2 micromol kg-1, respectivamente, según se determinó utilizando muestras de los lotes 33, 35 y 37 del material de referencia certificado (CRM) proporcionado por el Dr. A. Dickson, de la Universidad de California. Las muestras de DOC fueron previamente tratadas para la remoción de materia orgánica particulada por filtración a través de filtros GF/F de 47mm (precombustión 450 DEG-C, 4 h). Las muestras de DOC fueron analizadas con un 'Shimadzu TOC-5000' por el método de oxidación catalítica a alta temperatura descrito en Alvarez-Salgado, Gago et al. El POC y el PON se recogieron en filtros GF/F de 25 mm (450 DEG-C precombustible, 4 h) y se determinaron con un analizador Perkin-Elmer 2400 CHN, CSIC y Plan Nacional de I+D del Gobierno de España, Peer reviewed

Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 203 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, oxígeno, nutrientes, pH, alcalinidad, clorofila y materia orgánica disuelta y particulada, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, REMODA se centra en el estudio del origen y destino de la materia orgánica disuelta en la Ría de Vigo a escalas temporales corta (3–4 días) y estacional. Se combinan medidas de variables de estado relevantes (carbono y nitrógeno orgánico, carbohidratos, fluorescencia tanto de la materia orgánica disuelta como en suspensión) con tasas de producción/consumo, tanto microbiano como fotoquímico (oxigeno, fluorescencia). Estas se relacionan con las condiciones, meteorológicas, termohalinas e hidrodinámicas del medio. Se muestrearon tres estaciones en una sección transversal en el centro de la Ría de Vigo. La estación central con 45 m de profundidad, se ha realizado un amplió muestreo de variables de estado. La salinidad y la temperatura se registraron con una sonda de profundidad de conductividad-temperatura SBE 9/11 conectada al muestreador de roseta con doce botellas de PVC Niskin de 10 L con muelles internos de acero inoxidable. Las mediciones de la conductividad se convirtieron en valores prácticos de la escala de salinidad con la ecuación de la UNESCO (1986). La precisión de las mediciones de CTD para temperatura y salinidad fueron de 0,004 ºC y 0,005, respectivamente. Para la determinación de oxígeno disuelto, las muestras se recogieron directamente en frascos de vidrio calibrados de 110 mL y, tras la fijación con Cl2Mn y NaOH/NaI, se mantuvieron en la oscuridad hasta su análisis en el laboratorio 24 horas más tarde. El oxígeno se determinó por titulación potenciométrica del punto final de Winkler utilizando un analizador Titrino 720 (Metrohm) con una precisión de 0,5 micromol/kg., Para la determinación de nutrientes, las muestras de agua se recogieron en botellas de polietileno de 50 ml y se mantuvieron frías (4ºC) hasta su análisis en el laboratorio utilizando procedimientos estándar de análisis de flujo segmentado. Las precisiones fueron 0,02 microM para nitrito, 0,1 microM para nitrato, 0,05 microM para amonio, 0,02 microM para fosfato y 0,05 microM para silicato. Las muestras de alcalinidad total (TA) y pH (escala de concentración total de hidrógeno, 25°C) se recogieron en frascos de vidrio de 500 ml y se analizaron en pocas horas en el laboratorio base. El pH del agua de mar se midió espectrofotométricamente siguiendo a Clayton y Byrne (1993) aplicándose una adición de 0,0047 (DelValls & Dickson, 1998). La precisión fue 0.003 unidades de pH. El TA se determinó por titulación a pH 4,4 con HCl, según el método potenciométrico de Pérez y Fraga (1987) con una precisión de ±2 micromol/kg. La materia orgánica suspendida se recolectó bajo vacío en filtros precombustionados (450ºC, 4 horas) Whatman GF/F de 25 mm de diámetro y 0,7 micrómetros de tamaño nominal de poro (POC/PON, 0,5-1,5 L de agua de mar). Todos los filtros se secaron durante la noche y se congelaron (-20ºC) antes del análisis. Las mediciones de POC y PON se realizaron con un analizador Perkin Elmer 2400 CHN. Se utilizó un estándar de acetanilida diariamente. La precisión del método es de 0,3 microM para el carbono y 0,1 microM para el nitrógeno. La determinación de fósforo orgánico particulado (POP), se siguieron los mismos procedimientos de recolección y almacenamiento que para POC/PON, después de la filtración de 250 ml de agua de mar. Se determinó por digestión H2SO4/HClO4 a 220°C del material particulado recogido en los filtros GF/F de Whatman. El ácido fosfórico producido se analizó, tras la neutralización, mediante el procedimiento SFA para el fosfato. Los estándares de fosfato se aplicaron todos los días de análisis. La precisión para todo el análisis fue de 0.02 microM., La materia orgánica disuelta se recolectó en frascos de 500 ml limpiados con ácido y se filtraron a través de filtros precombustionados (450°C, 4 horas) Whatman GF/F de 47 mm de diámetro (tamaño nominal de poro, 0,7 mm) en un sistema de filtración de vidrio limpiado con ácido, a baja presión de flujo N2. Las alícuotas para el análisis de DOC/DON se recogieron en ampollas de vidrio precombustionadas de 10 mL (450 °C, 12 horas). Después de la acidificación con H3PO4 a pH<2, las ampollas fueron termoselladas y almacenadas en la oscuridad a 4°C hasta el análisis. DOC y DON se midieron simultáneamente con un detector de quimioluminiscencia de óxido nítrico Antek 7020 específico de nitrógeno, acoplado en serie con el analizador de gas infrarrojo específico de carbono de un analizador de carbono orgánico Shimadzu TOC-5000 (Alvarez-Salgado y Miller, 1998). La precisión es de 0,7 microM para el carbono y 0,2 microM para el nitrógeno. Las muestras para la determinación de fosforo orgánico disuelto fueron recolectadas y filtradas como se indica para las muestras DOC/DON. El filtrado se recogió en contenedores de polietileno de 50 mL y se congeló a -20°C hasta su análisis. Se midió mediante el sistema SFA para fosfato, tras la oxidación con Na2S2O8/borax y la radiación UV (Armstrong et al., 1966). Sólo se analizan los ésteres orgánicos monofosfóricos, ya que los polifosfatos son resistentes a este procedimiento de oxidación. Calibraciones diarias con fosfato, fosfato de fenilo y adenosina 5'-monofosfato (AMP) en de agua de mar. Se analizaron las normas de AMP para calcular la recuperación de los ésteres monofosfóricos (alrededor del 80%). La precisión del método se estimó en 0,04 microM, CSIC y Plan Nacional de I+D del Gobierno de España, 1 data csv ‘29MY20020702_hy1.csv’ file and 1 readme.txt file, Peer reviewed

Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 371 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, oxígeno, nutrientes, pH, alcalinidad, clorofila y materia orgánica, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, La zona costera de transición del noroeste de la Península Ibérica fue objeto de muestreo en tres cruceros realizados del 4 al 2 de diciembre de 2004, del 7 al 14 de febrero y del 23 al 30 de octubre de 2005 a bordo del buque oceanográfico "Cornide de Saavedra". Se muestreo a lo largo de un transecto latitudinal centrado a 41.92°N, cerca de la desembocadura del río Miño y otro frente a la Ría de Vigo. Un total de 5 a 7 estaciones fueron ocupadas durante cada crucero. La salinidad y la temperatura se registraron con una sonda de profundidad de conductividad-temperatura SBE 9/11 conectada al muestreador de roseta con doce botellas de PVC Niskin de 10 L con muelles internos de acero inoxidable. Las mediciones de la conductividad se convirtieron en valores prácticos de la escala de salinidad con la ecuación de la UNESCO (1986). La precisión de las mediciones de CTD para temperatura y salinidad fueron de 0,004 DEG-C y 0,005, respectivamente. Las muestras para los análisis de oxígeno disuelto, pH, alcalinidad total, sales de nutrientes, carbono orgánico disuelto y particulado y nitrógeno fueron recogidas semanalmente con la roseta de 12 botellas Niskin. Para la determinación de nutrientes, las muestras de agua se recogieron en botellas de polietileno de 50 ml y se mantuvieron frías (4ºC) hasta su análisis en el laboratorio utilizando procedimientos estándar de análisis de flujo segmentado. Las precisiones fueron 0,02 micromol/kg para nitrito, 0,1 micromol/kg para nitrato, 0,05 microM para amonio, 0,02 micromol/kg para fosfato y 0,05 micromol/kg para silicato. El oxígeno se determinó por titulación potenciométrica de Winkler utilizando un analizador Titrino 720 con una precisión de ±0,5 micromol/kg. Las muestras de alcalinidad total (TA) y pH (escala de concentración total de hidrógeno, 25°C) se recogieron en frascos de vidrio de 500 ml y se analizaron en pocas horas en el laboratorio base. El pH del agua de mar se midió espectrofotométricamente siguiendo a Clayton y Byrne (1993) aplicándose una adición de 0,0047 (DelValls & Dickson, 1998). La precisión fue 0,003 unidades de pH. El TA se determinó por titulación a pH 4,4 con HCl, según el método potenciométrico de Pérez y Fraga (1987) con una precisión de ±2 micromol/kg. La materia orgánica suspendida se recolectó bajo vacío en filtros precombustionados (450ºC, 4 horas) Whatman GF/F de 25 mm de diámetro y 0,7 micrómetros de tamaño nominal de poro (POC/PON, 0,5-1,5 L de agua de mar). Todos los filtros se secaron durante la noche y se congelaron (-20ºC) antes del análisis. Las mediciones de POC y PON se realizaron con un analizador Perkin Elmer 2400 CHN. Se utilizó un estándar de acetanilida diariamente. La precisión del método es de 0,3 micromol C/L y 0,1 micromol N/L, CSIC y Plan Nacional de I+D del Gobierno de España, 1 data csv ‘29CS20041004_hy1.csv’ file and 1 readme.txt file, No

UE, programa H2020, Proyecto AMPHIBIAN n º 720853, Peer reviewed

UE, programa H2020, Proyecto AMPHIBIAN n º 720853., Peer reviewed

Datasets are available in CSV format, being the field delimiter « , » (comma). For further clarification, please look at the README files of every data subset., Part B of this dataset is available at http://hdl.handle.net/2445/139554 under embargoed access, This dataset refers to PERCEIVE tasks 2.2, 2.3, 2.4 and 2.5. These tasks analyze the data sets developed by PERCEIVE task 2.1 in order to identify, quantify and synthetize the most important variables to asses identification with EU by citizens. The results feed an update of the data set developed in task 2.1. Finally, these data is be used to model convergence of EU citizens' identification in the case study regions. Data consists of the quantitative statistical information used to produce all the results of WP2 and the indicators regarding the variables of interest obtained by means of different statistical techniques. Moreover, data on absorption of EU funds, provided by the EC and other research centres and collected in task 2.5, is be gathered in this data set, together with the results of convergence analysis. This data set is be used to evaluate the EU citizens’ perception of the EU project in relation to regional performance of the cohesion policy and institutional quality. WP2 uses primary data from the survey developed in WP1 (“PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.3: Survey at citizen level” data set) and also comparative case studies on EU countries and regions, coming also from WP1 (”PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.1: The framework for the comparative analysis” and ”PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.2: Focus group with Cohesion Policy practitioners” data sets). The data set incorporates data from existing sources including Eurostat and information resulting from the Survey conducted at WP1 of the PERCEIVE’s project. As regards secondary data, no additional treatment is needed. Info about the sources of such data, including references to technical details, is provided in the dataset's codebook.

Datasets are available in CSV format, being the field delimiter « , » (comma). For further clarification, please look at the README files of every data subset., Part A of this dataset is publicly available at http://hdl.handle.net/2445/137318, This dataset refers to PERCEIVE tasks 2.4 and 2.5. These tasks analyze the data sets developed by PERCEIVE task 2.1 in order to identify, quantify and synthetize the most important variables to asses identification with EU by citizens. The results feed an update of the data set developed in task 2.1. Finally, these data is be used to model convergence of EU citizens' identification in the case study regions. Data consists of the quantitative statistical information used to produce all the results of WP2 and the indicators regarding the variables of interest obtained by means of different statistical techniques. Moreover, data on absorption of EU funds, provided by the EC and other research centres and collected in task 2.5, is be gathered in this data set, together with the results of convergence analysis. This data set is be used to evaluate the EU citizens’ perception of the EU project in relation to regional performance of the cohesion policy and institutional quality. WP2 uses primary data from the survey developed in WP1 (“PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.3: Survey at citizen level” data set) and also comparative case studies on EU countries and regions, coming also from WP1 (”PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.1: The framework for the comparative analysis” and ”PERCEIVE: WP1: Framework for comparative analysis of the perception of Cohesion Policy and identification with the European Union at citizen level in different European countries: Task1.2: Focus group with Cohesion Policy practitioners” data sets). The data set incorporates data from existing sources including Eurostat and information resulting from the Survey conducted at WP1 of the PERCEIVE’s project. As regards secondary data, no additional treatment is needed. Info about the sources of such data, including references to technical details, is provided in the dataset's codebook.

We provide the code for producing Functional Urban Areas by means of using OSM and Google maps data., Dades associades a l'article: Obaco A., Moisés; Royuela Mora, Vicente (2019): Identifying functional urban areas in Ecuador using a varying travel time approach,. Publicat a: Geographical Analysis, 2020, vol. 52, n. 1. (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gean.12190). DOI: https://doi.org/10.1111/gean.12190., Podeu consultar l'article associat a: http://hdl.handle.net/2445/154578, Identifying integrated urban areas is an important issue for urban analysis and policy evaluation. In this paper, we provide a set of FUAs suitable for monitoring urbanization in Ecuador, a less developed country without commuting data. We do so substituting such socioeconomic flows by available information on road structure, which allow us to work with accessibility based on a varying travel time. In order to build Ecuadorean FUAs, we calibrate our methodology considering Colombian data. We perform several sensitivity analysis and robustness checks to Ecuador with alternative sources of socioeconomic flows. We conclude that the use of GIS data and the calibrated thresholds provide a set of FUAs close to the ones that would result of using commuting information.