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e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/ZHOFGQ
Dataset. 2023

FEDERICO-TENA WORLD POPULATION HISTORICAL DATABASE : HAWAII

  • Federico, Giovanni
  • Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Hawaii

DOI: https://doi.org/10.21950/ZHOFGQ
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doi:10.21950/ZHOFGQ
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doi:10.21950/ZHPOMI
Dataset. 2019

ENDOGLIN PROTEIN INTERACTOME PROFILING IDENTIFIES TRIM21 AND GALECTIN-3 AS NEW BINDING PARTNERS

  • Gallardo-Vara, Eunate
  • Ruiz-Llorente, Lidia
  • Bernabeu Quirante, Carmelo
  • Casado-Vela, Juan
  • Ruiz Rodríguez, María Jesús
  • López-Andrés, Natalia
  • Pattnaik, Asit K.
  • Quintanilla Ávila, Miguel
Co-IPs for proteomic analysis (mass spectrometry) were carried out by incubation of 1 mg of protein lysates with protein G-coated magnetic beads coupled with either the monoclonal antibody P4A4 anti-endoglin (Developmental Studies Hybridoma Bank, The University of Iowa, US) or an isotype-matched (IgG2b) control antibody (Immunostep, Salamanca, Spain). An additional control with protein G magnetic beads in the absence of antibodies was also included. After extensive washing with PBS, immunoprecipitates were then subjected to mass spectrometry analysis.

DOI: https://doi.org/10.21950/ZHPOMI
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doi:10.21950/ZHXH9G
Dataset. 2023

FICHAS CON INFORMACIÓN LINGÜÍSTICA SOBRE 5 GÉNEROS TEXTUALES DEL ÁMBITO DE LA ADMINISTRACIÓN

  • Sara Pistola Grille
  • Iria Da Cunha Fanego
  • Susana Viñuales Ferreiro
Descripción del proyecto

El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.

, Descripción del dataset

Este dataset contiene un único fichero. En ese fichero se incluyen cinco fichas con información lingüística sobre los apartados y los contenidos prototípicos de cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Además, incluye una selección de fraseología que se puede utilizar para expresar esos contenidos adaptada a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español. Los resultados de este dataset se han obtenido a partir del análisis de un corpus de textos procedentes del Ayuntamiento de Madrid. Los cinco géneros textuales que se analizan son: acta de inspección, contrato, requerimiento, resolución dirigida a un particular y resolución publicada en portales institucionales. La información que contiene este dataset se ha integrado en el sistema arText para ayudar al personal público a estructurar y redactar estos géneros textuales dirigidos a la ciudadanía.

, Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)

La metodología empleada para la obtención de los datos incluye seis etapas:

  • Etapa 1. Selección de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Los criterios de selección de los géneros son: frecuencia y dificultad de escritura de los géneros por parte del alumnado universitario de derecho y del personal público, y cantidad de texto libre presente en modelos o plantillas. Para obtener esta información se llevaron a cabo dos encuestas: una al alumnado de la UNED y otra al personal del Ayuntamiento de Madrid.
  • Etapa 2. Compilación del corpus. El corpus está formado por 100 textos (20 por cada género textual) generados por el Ayuntamiento de Madrid, institución que se ha tomado como caso de estudio. Esta cantidad es estadísticamente representativa para el análisis de textos de ámbitos especializados, según se indica en investigaciones previas.
  • Etapa 3. Selección de los rasgos lingüísticos que se tienen en cuenta para el análisis del corpus. Los rasgos que se analizan son: a nivel textual, los apartados, los títulos y los contenidos, y a nivel léxico, la fraseología.
  • Etapa 4. Anotación del corpus mediante la herramienta ATLAS.ti. La anotación se lleva a cabo manualmente.
  • Etapa 5. Análisis de los rasgos textuales. Se determinan los apartados, títulos y contenidos prototípicos de cada uno de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Se consideran prototípicos los rasgos que aparecen en un 50 % o más de los textos del corpus. Adicionalmente, los rasgos que aparecen en entre un 40 % y un 50 % de los textos del corpus se consideran opcionales.
  • Etapa 6. Selección y adaptación a lenguaje claro de la fraseología. Se seleccionan algunas frases representativas para expresar los contenidos de cada género textual y se adaptan manualmente a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español.

DOI: https://doi.org/10.21950/ZHXH9G
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/ZHXH9G
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doi:10.21950/ZJZQWP
Dataset. 2019

INFORMANTE 1 Y 2 (SETADOS). LA VIDA DE ANTES. PARENTESCO Y PARTES DEL CUERPO

  • Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
Malas condiciones de vida. Malas carreteras y sistemas de transporte. Bailes y romerías, a las que asistían muchos portugueses. Seranos. Partes del cuerpo. Parentesco., Más condições de vida. Estradas e sistemas de transporte ruins. Danças e romarias, onde participam muitos portugueses. Serões. Partes do corpo. Parentesco., Bad life conditions. Bad roads and transport systems. Dances and pilgrimages, which many Portuguese attended. Meetings at dusk. Body parts. Family relationship.

DOI: https://doi.org/10.21950/ZJZQWP
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doi:10.21950/ZJZQWP
HANDLE: https://doi.org/10.21950/ZJZQWP
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doi:10.21950/ZK9Q8S
Dataset. 2023

FEDERICO-TENA WORLD POPULATION HISTORICAL DATABASE : FRENCH INDIA

  • Federico, Giovanni
  • Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: French India

DOI: https://doi.org/10.21950/ZK9Q8S
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doi:10.21950/ZK9Q8S
HANDLE: https://doi.org/10.21950/ZK9Q8S
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doi:10.21950/ZK9Q8S
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doi:10.21950/ZLRHJJ
Dataset. 2024

ABSELL-FEDERICO-TENA WORLD TRADE HISTORICAL DATABASE 1948-2020 : TAJIKISTAN

  • Absell, Christopher
  • Federico, Giovanni
  • Tena Junguito, Antonio
Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Tajikistan

DOI: https://doi.org/10.21950/ZLRHJJ
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/ZLRHJJ
HANDLE: https://doi.org/10.21950/ZLRHJJ
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doi:10.21950/ZLRHJJ
PMID: https://doi.org/10.21950/ZLRHJJ
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doi:10.21950/ZLRHJJ
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doi:10.21950/ZLTSGW
Dataset. 2017

FEDERICO-TENA WORLD TRADE HISTORICAL DATABASE : GERMAN EAST AFRICA (TANGANYIKA)

  • Federico, Giovanni
  • Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: German East Africa (Tanganyika)

DOI: https://doi.org/10.21950/ZLTSGW
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doi:10.21950/ZLTSGW
HANDLE: https://doi.org/10.21950/ZLTSGW
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doi:10.21950/ZLTSGW
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doi:10.21950/ZLTSGW

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/ZMHIBT
Dataset. 2022

ROSA MÉNDEZ, MARINA PIÑERO E INMACULADA FRADE (VALVERDI DU FRESNU / VALVERDE DEL FRESNO). RELACIONES CON PORTUGAL

  • Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
¿Qué lengua hablan cuando están allí? Comercio y trueque: ¿que productos buscaban. Contrabando, primero a caballo y después en camiones., Que língua falam quando estão lá? Comércio e troca: quais eram os produtos que procuravam. Contrabando, primeiro a cavalo e depois em camiões., What language do they speak when they were there? Trade and barter: what products were they looking for. Smuggling, first on horseback and then in trucks.

DOI: https://doi.org/10.21950/ZMHIBT
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doi:10.21950/ZMHIBT
HANDLE: https://doi.org/10.21950/ZMHIBT
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doi:10.21950/ZMHIBT
PMID: https://doi.org/10.21950/ZMHIBT
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doi:10.21950/ZPRADY
Dataset. 2017

GAMS TRANSIENT STABILITY-CONSTRAINED OPTIMAL POWER FLOW MODEL OF THE IEEE 39 BUS TEST CASE INCLUDING NON-SYNCHRONOUS GENERATION

  • Ledesma Larrea, Pablo
  • Arrendondo Rodríguez, Francisco
  • Castronuovo, Edgardo Daniel
This file is a supplementary material of the paper "Optimal curtailment of non-synchronous renewable generation in the island of Tenerife considering steady state and transient stability constraints". It contains a transient stability-constrained optimal power flow model written in GAMS. The model represents the IEEE 39 Bus Test System with the addition of ten non-synchronous generators connected at different buses. To execute the file, open it in GAMS or type "gams tscopf_nonsyn.gms" from the command line.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/ZPRADY
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doi:10.21950/ZPRADY
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doi:10.21950/ZPRADY

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/ZQAWZX
Dataset. 2018

FEDERICO-TENA WORLD TRADE HISTORICAL DATABASE : BRITISH MALAYA

  • Federico, Giovanni
  • Tena Junguito, Antonio
Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: British Malaya

DOI: https://doi.org/10.21950/ZQAWZX
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/ZQAWZX
HANDLE: https://doi.org/10.21950/ZQAWZX
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/ZQAWZX
PMID: https://doi.org/10.21950/ZQAWZX
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/ZQAWZX
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doi:10.21950/ZQAWZX

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