BUSCADOR RECOLECTA

El proyecto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT) (PDC2022-133935-I00) tiene tres objetivos:

• OG 1. Incorporar el software “arText claro” en la Administración pública, en primer lugar, en el Ayuntamiento de Madrid y, posteriormente, en otras dependencias de la Administración (ayuntamientos, consejerías, diputaciones, ministerios, etc.).
• OG 2. Evaluar el impacto del uso del software “arText claro” en diferentes colectivos de la ciudadanía española.
• OG 3. Emprender acciones de divulgación y comunicación de la investigación en diferentes foros.

Este dataset incluye los materiales empleados en un experimento de lectura autoadministrada cuyo objetivo fue evaluar el efecto de la terminología clara en el procesamiento y comprensión de textos administrativos en español.

En el estudio se comparó el tiempo de lectura y el grado de comprensión de textos que incluían terminología jurídico-administrativa “difícil de entender” según los manuales de lenguaje jurídico, y textos en los que dicha terminología fue reemplazada por sinónimos claros, unidades que transmiten el mismo significado pero que son más fáciles de entender según las mismas guías.

Los materiales incluidos son:

• Material 1) 20 textos experimentales y 20 distractores, extraídos del Boletín Oficial del Ayuntamiento de Madrid y adaptados para el experimento. Cada texto experimental incluye una versión con terminología difícil y otra con terminología clara. Después de cada texto se incluye una pregunta de comprensión.
• Material 2) Instrucciones del experimento de lectura autoadministrada.
• Material 3) Cuestionario de antecedentes, empleado para recabar información sociodemográfica, educacional y de uso de lenguas de los participantes.

La metodología empleada para la elaboración de los textos experimentales (material 1) incluye 5 etapas

• a. Selección de los términos administrativos y sus variantes claras: Los términos fueron extraídos del glosario elaborado por Viñuales-Ferreiro y Pistola (2022) e implementado en redactor asistido de textos en lenguaje claro arText (https://sistema-artext.com/). Este glosario contiene 72 términos del ámbito de la Administración, con sus correspondientes variantes claras, extraidos de recursos sobre lenguaje jurídico en español. De esta lista se seleccionaron únicamente los 20 sustantivos monoléxicos que no compartían la misma base léxica en sus variantes difícil/clara.
• b. Selección de los textos: Los textos fueron extraídos del Boletín Oficial del Ayuntamiento de Madrid (BOAM). Para ello, se buscó cada par terminológico en el buscador de textos del BOAM, y se buscaron textos en los que el término "difícil" y la variante clara fueran intercambiables.
• c. Preparación de los textos para el experimento: Se realizaron modificaciones a los textos originales para asegurar la consistencia entre textos experimentales en cuanto a longitud, estructura gramatical del segmento que incluye el ítem experimental, contenido y nivel de dificultad.
• d. Selección de los distractores: Se seleccionaron 20 textos distractores del BOAM y se prepararon para que fueran similares a los textos experimentales en cuanto a longitud, estructuras gramaticales, contenido y nivel de dificultad.
• e. Elaboración de la pregunta de comprensión: Para cada texto se elaboró una pregunta de comprensión destinada a evaluar la comprensión en el nivel de la base textual. La pregunta se diseñó de tal manera que fuera necesario comprender el término experimental, pero su formulación evitaba mencionar el término o su significado. Las preguntas se respondían sí o no.

El procedimiento de recolección de datos incluyó las siguientes fases:

1. Presentación del proyecto y firma del consentimiento informado.
2. Cuestionario de antecedentes (material 3).
3. Experimento de lectura autoadministrada: Los participantes leyeron las instrucciones (material 2) y ejecutaron el experimento de lectura (material 1).

The reemergence of China is changing the world, and that EU needs to develop a long-term approach based on research-based knowledge in order to engage strategically with an increasingly assertive China.

This dataset consists of a semi-structured interview with a person of Chinese nationality, carried out in Chinese and transcribed in Chinese language.