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ISABEL CORDERO Y AQUILINO SOLÍS (HERRERA DE ALCÁNTARA). RELACIONES CON MALPICA. EL TAJO
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
IS THERE LIFE BEYOND THE SPANISH GOVERNMENT’S AID TO FURLOUGHED EMPLOYEES BY COVID-19?
- Cristina Suárez
- Juan Laborda
- Pilar Rivera-Torres
- Vicente Salas-Fumas
FEDERICO-TENA WORLD TRADE HISTORICAL DATABASE : NEW ZEALAND
- Federico, Giovanni
- Tena Junguito, Antonio
SUPPLEMENTARY MATERIAL FOR THE PAPER ‘ENHANCING SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS OR PROMOTING UNIVERSITIES? AN ANALYSIS OF THE TIMES HIGHER EDUCATION IMPACT RANKINGS’
- Bautista Puig, Núria
- Orduña Malea, Enrique
- Pérez Esparrells, Carmen
CIRCOS GLACIARES DE LA PENÍNSULA IBÉRICA (EXCEPTO PIRINEOS)
- Ramón Pellitero Ondicol
Descripción del proyecto
Análisis morfométrico de los circos glaciares de la Península Ibérica.
,Descripción del dataset
Dos shapefiles: uno con la superficie de cada circo y otro con el punto más bajo del mismo (plan closure).
En total hay 1505 circos glaciares cartografiados.
,Metolodogía
Mapeo de los circos en Google Earth mediante interpretación directa y uso de referencias bibliográficas.
Transformación de formato .klm a .shp.
Mapeo del shapefile "plan closure" en ArcGIS usando el circo glaciar cartografiado y un ráster de tipo hillshade de fondo.
Análisis morfométrico realizado con la herramienta ACME (Spagnolo et al. 2017) a partir de los polígonos de circos glaciares, los puntos de "plan closure" y un Modelo Digital de Elevaciones de la Península Ibérica proveniente del programa ALOS PALSAR.
FEDERICO-TENA WORLD TRADE HISTORICAL DATABASE : URUGUAY
- Federico, Giovanni
- Tena Junguito, Antonio
FEDERICO-TENA WORLD TRADE HISTORICAL DATABASE : CZECHOSLOVAKIA
- Federico, Giovanni
- Tena Junguito, Antonio
INFORMANTE 1 (MALPICA DO TEJO). TRABAJO Y RELACIONES HUMANAS
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
MATERIALES EMPLEADOS EN EL EXPERIMENTO DE LECTURA AUTOADMINISTRADA SOBRE EL EFECTO DE LA TERMINOLOGÍA CLARA EN EL PROCESAMIENTO Y COMPRENSIÓN DE TEXTOS ADMINISTRATIVOS EN ESPAÑOL
- Sabela Fernández-Silva
- Juan Antonio Núñez-Cortés
El proyecto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT) (PDC2022-133935-I00) tiene tres objetivos:
- OG 1. Incorporar el software “arText claro” en la Administración pública, en primer lugar, en el Ayuntamiento de Madrid y, posteriormente, en otras dependencias de la Administración (ayuntamientos, consejerías, diputaciones, ministerios, etc.).
- OG 2. Evaluar el impacto del uso del software “arText claro” en diferentes colectivos de la ciudadanía española.
- OG 3. Emprender acciones de divulgación y comunicación de la investigación en diferentes foros.
Este dataset incluye los materiales empleados en un experimento de lectura autoadministrada cuyo objetivo fue evaluar el efecto de la terminología clara en el procesamiento y comprensión de textos administrativos en español.
En el estudio se comparó el tiempo de lectura y el grado de comprensión de textos que incluían terminología jurídico-administrativa “difícil de entender” según los manuales de lenguaje jurídico, y textos en los que dicha terminología fue reemplazada por sinónimos claros, unidades que transmiten el mismo significado pero que son más fáciles de entender según las mismas guías.
Los materiales incluidos son:
- Material 1) 20 textos experimentales y 20 distractores, extraídos del Boletín Oficial del Ayuntamiento de Madrid y adaptados para el experimento. Cada texto experimental incluye una versión con terminología difícil y otra con terminología clara. Después de cada texto se incluye una pregunta de comprensión.
- Material 2) Instrucciones del experimento de lectura autoadministrada.
- Material 3) Cuestionario de antecedentes, empleado para recabar información sociodemográfica, educacional y de uso de lenguas de los participantes.
La metodología empleada para la elaboración de los textos experimentales (material 1) incluye 5 etapas
- a. Selección de los términos administrativos y sus variantes claras: Los términos fueron extraídos del glosario elaborado por Viñuales-Ferreiro y Pistola (2022) e implementado en redactor asistido de textos en lenguaje claro arText (https://sistema-artext.com/). Este glosario contiene 72 términos del ámbito de la Administración, con sus correspondientes variantes claras, extraidos de recursos sobre lenguaje jurídico en español. De esta lista se seleccionaron únicamente los 20 sustantivos monoléxicos que no compartían la misma base léxica en sus variantes difícil/clara.
- b. Selección de los textos: Los textos fueron extraídos del Boletín Oficial del Ayuntamiento de Madrid (BOAM). Para ello, se buscó cada par terminológico en el buscador de textos del BOAM, y se buscaron textos en los que el término "difícil" y la variante clara fueran intercambiables.
- c. Preparación de los textos para el experimento: Se realizaron modificaciones a los textos originales para asegurar la consistencia entre textos experimentales en cuanto a longitud, estructura gramatical del segmento que incluye el ítem experimental, contenido y nivel de dificultad.
- d. Selección de los distractores: Se seleccionaron 20 textos distractores del BOAM y se prepararon para que fueran similares a los textos experimentales en cuanto a longitud, estructuras gramaticales, contenido y nivel de dificultad.
- e. Elaboración de la pregunta de comprensión: Para cada texto se elaboró una pregunta de comprensión destinada a evaluar la comprensión en el nivel de la base textual. La pregunta se diseñó de tal manera que fuera necesario comprender el término experimental, pero su formulación evitaba mencionar el término o su significado. Las preguntas se respondían sí o no.
El procedimiento de recolección de datos incluyó las siguientes fases:
- Presentación del proyecto y firma del consentimiento informado.
- Cuestionario de antecedentes (material 3).
- Experimento de lectura autoadministrada: Los participantes leyeron las instrucciones (material 2) y ejecutaron el experimento de lectura (material 1).
VUMAT_KEN_JARM_AVR_OC_IJSS_2019
- N'souglo, Komi Espoir