Resultados de investigación

Datos de monitorización de viviendas en Burkina Faso.

Dataset acquired for the study published in the article: “Detection of unfavourable urban areas with higher temperatures and lack of green spaces using satellite imagery in sixteen Spanish cities”. This is part of the project “Urban Sustainability using new Data Mining developments (URSUS-DM)” the Spanish R & D Programme for projects addressing the challenges of the society (2018 call), in the framework of the State Plan of Scientific and Technical Research and Innovation 2017–2020, financed by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities, grant number RTI2018095097-B-100. This study aims to identify the most unfavourable areas of a city in terms of high temperatures and the absence of green infrastructure. An automatic methodology based on remote sensing and data analysis has been developed and applied in sixteen Spanish cities with different characteristics. Landsat-8 satellite images were selected for each city from the July-August period of 2019 and 2020 to calculate the spatial variation of land surface temperature (LST). The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was used to determine the abundance of vegetation across the city. Based on the NDVI and LST maps created, a k-means unsupervised classification clustering was performed to automatically identify the different clusters according to how favourable these areas were in terms of temperature and presence of vegetation. A Disadvantaged Area Index (DAI), combining both variables, was developed to produce a map showing the most unfavourable areas for each city., Appendix A: maps with the spatial distribution of land surface temperatures (LST) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Appendix B: maps with the most unfavourable areas Appendix C: maps with the spatial distribution of land surface temperatures (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and unfavourable areas with the Disadvantaged Area Index (DAI) values presented for Seville and Malaga to compare results in the different seasons of 2020 Appendix D: maps of the spatial distribution of the vegetation derived from the Normalized Difference Vegetation Index compared with the maps of Land Cover/Use classes established in the Urban Atlas of the Copernicus project for Seville and Malaga. Kmz maps with the distribution of the most unfavourable areas for each city

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye la planimetría de plantas, que se han producido con programas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de imágenes.

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye la planimetría de alzados, que se han producido con programas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de imágenes.

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye la planimetría de secciones, que se han producido con programas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de imágenes.

This dataset is part of a study that aims to analyze the energy performance of the residential building stock in the most populated city of Andalusia, Seville. The information contained in 45,920 energy performance certificates of dwellings was processed and analyzed according to the type of dwellings (single-family dwelling and individual dwellings in multi-family blocks), the period of construction and the district location. The results obtained in this study facilitate the identification of those districts and areas where the least efficient buildings are concentrated., Este conjunto de datos es parte de un estudio que presenta el análisis del comportamiento energético del parque de edificios residenciales construidos en la ciudad más poblada de Andalucía, Sevilla. Se procesaron los datos contenidos en 45.920 certificados de eficiencia energética de viviendas y se analizaron según su tipología (unifamiliares y viviendas individuales en bloques plurifamiliares), el periodo de construcción y el distrito donde se ubican. Los resultados obtenidos en este estudio permiten identificar aquellos distritos y zonas donde se concentran los edificios energéticamente menos eficientes., The dataset contains cartography generated from 45,920 energy performance certificates of Seville dwellings., El dataset contiene cartografía generada a partir de 45.920 certificados de eficiencia energética de viviendas de Sevilla.

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye una fotografía de la maqueta de la vivienda.

Literacy research from a neo-materialist and post-human perspective attends to the relations and affects among human and non-human bodies, in which the label "more-than-human" appeals to a non-hierarchical view of matter, whether it is of human or non-human origin. Such relationships are materialised in childhood, among other ways, in movements, gestures, linguistic and non-linguistic sounds. However, educational research tends to be based primarily on visual or audiovisual data, with a clear tendency towards occulocentrism. In this paper we propose an analysis and reflection based on strictly auditory data, and we explore the implications that the absence of image has on the elaboration, presentation and analysis. To this aim we focus on an event in an early childhood education classroom, in which different layers of linguistic and non-linguistic sounds overlay without any visual support, and we show the strategies implemented by the researchers to construct the data from a post-qualitative approach. The conclusions of this analysis lead us not only to reformulate the way in which children relate to sound, listening and time, but also the implications for the adult conception of these dimensions in educational settings., La investigación sobre alfabetización desde una perspectiva neomaterialista y posthumana atiende las relaciones y afectos que se establecen entre los cuerpos humanos y no humanos, en los que la etiqueta de “más-que-humanos" apela a una visión no jerárquica de la materia, sea esta de origen humano o no. Dichas relaciones se materializan en la infancia, entre otros, en movimientos, gestos, sonidos lingüísticos y no lingüísticos. Sin embargo, la investigación educativa suele basarse en datos visuales o audiovisuales, con una clara tendencia al oculocentrismo. En esta comunicación proponemos un análisis y reflexión partiendo de datos estrictamente auditivos, y exploramos las implicaciones que la ausencia de imagen tiene en la elaboración, presentación y análisis. Para ello, nos centramos en un evento generado el 10/03/2023 en un aula de Educación Infantil del CEIP Almutamid en el que se superponen diferentes sonidos lingüísticos y no lingüísticos sin soporte visual, y mostramos cuáles son las estrategias implementadas por las investigadoras para construir el dato desde un enfoque postcualitativo. Nuestras conclusiones nos llevan no solo a reformular la manera en la que los niños se relacionan con el sonido, con el acto de escuchar y con el tiempo sino también las implicaciones en la concepción adulta de estas dimensiones en entornos educativos., En este marco se sitúan nuestros datos: la transcripción de la grabación de los datos sonoros generados por los niños, la maestra y la investigadora, además del podcast emitido por Radio Nacional de España (RNE).

El Programa OCEAN viene a dar respuesta a algunos de los retos planteados en el proyecto titulado “Orientación Profesional en Andalucía: Situación y propuestas de actuación en la Formación Profesional” (Romero-Rodríguez et al., 2020), promovido por la Consejería de Educación de Deporte de la Junta de Andalucía y coordinado por la Fundación Bankia por la Formación Dual (hoy Caixa-Dualiza). Por otra parte, y como consecuencia del trabajo colaborativo llevado a cabo en el proyecto mencionado, partimos de una demanda concreta de dos entidades del tercer sector responsables de Escuelas de Segunda Oportunidad (E2O) en Andalucía -Asociación Arrabal AID y Fundación Don Bosco- y del interés manifiesto de la Consejería de Desarrollo Educativo y Formación Profesional de la Junta de Andalucía, al objeto de poder diseñar planes integrados de orientación profesional dirigidos a jóvenes en situación de abandono escolar temprano (AET) y/o en dificultades de acceso al empleo debido a su situación de vulnerabilidad social. Nos planteamos como meta ofrecer un conjunto de acciones validadas de orientación que facilitaran el desarrollo de competencias para el desarrollo de carreras sostenibles. Es decir, para la construcción de proyectos vitales y profesionales que permitan el crecimiento personal y el desarrollo comunitario en un contexto de sostenibilidad. Esto implica la adopción de una mirada crítica y transformadora, con el consiguiente desarrollo del compromiso con la justicia social. Se llevó a cabo un proceso de diseño en colaboración con las entidades participantes en el proyecto. Las actividades toman como referencia metodológica las herramientas de diagnóstico cualitativo de la carrera y las técnicas basadas en las artes. La propuesta de actividades se sitúa en un enfoque sistémico-narrativo y crítico de la orientación profesional., Programa de actividades de orientación para el desarrollo de carreras sostenibles. Dirigidas a jóvenes con escasa cualificación profesional. Las actividades fueron validadas a través de proceso de investigación-acción participativa en Escuelas de Segunda Oportunidad en el marco del Proyecto PAIDI P20_01131 financiado por la Junta de Andalucía con Fondos FEDER.

El proyecto de investigación ALZARQ (PID2020-115790RB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencias e Innovación, indica la necesidad de realizar y de disponer de un prototipo-vivienda, adaptada y adaptable, a la evolución de la enfermedad de alzhéimer, a partir del cual poder parametrizar y cuantificar variables ambientales y de los entornos domésticos que influyen en la orientación, confort y reminiscencia de los usuarios con dicha enfermedad para, a partir de ahí, poder obtener resultados y conclusiones tangibles que transferir al proyecto arquitectónico y a la construcción de edificios y equipamiento. Para ello, se ha utilizado como prototipo una vivienda del Centro de Recuperación de personas con discapacidad física del IMSERSO, CRMF San Fernando, en Cádiz. El proceso metodológico de la investigación implica el diseño y digitalización de un modelo de vivienda que pueda ser adaptable de forma virtual a los requerimientos de usuarios con EA. Para ello se realiza una vivienda con tecnología BIM a través de herramientas tipo Revit, representando planimetrías que sean susceptibles de poder ser modificadas en función de diferentes requerimientos y/o necesidades. Este dataset incluye la planimetría de axonometrías, que se han producido con programas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de imágenes.