DESARROLLO DE INDICES DE SEQUIA SECTORIALES: MEJORA DE LA MONITORIZACION Y ALERTA TEMPRANA DE LAS SEQUIAS EN ESPAÑA
CGL2014-52135-C3-1-R
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Nombre agencia financiadora Ministerio de Economía y Competitividad
Acrónimo agencia financiadora MINECO
Programa Programa Estatal de I+D+I Orientada a los Retos de la Sociedad
Subprograma Todos los retos
Convocatoria Retos Investigación: Proyectos de I+D+I (2014)
Año convocatoria 2014
Unidad de gestión Dirección General de Investigación Científica y Técnica
Centro beneficiario AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC)
Centro realización INSTITUTO PIRENAICO DE ECOLOGIA (IPE)
Identificador persistente http://dx.doi.org/10.13039/501100003329
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Otros (Other). 2016
Control de calidad de siete variables del banco nacional de datos de AEMET
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
- Tomas-Burguera, Miquel
- Jiménez Castañeda, Azucena
- Luna Rico, María Yolanda
- Morata, Ana
- Vicente Serrano, Sergio
- González-Hidalgo, José Carlos
- Beguería, Santiago
Se ha realizado un control de calidad de datos diarios de precipitación, temperatura máxima, temperatura mínima, humedad relativa, velocidad del viento, presión atmosférica e insolación del banco nacional de datos de AEMET, para el periodo 1950-2015. Los controles realizados pertenecen a tres grupos: i) control de errores de codificación; ii) control de valores propios; y iii) comparación con vecinos. Entre los errores de codificación destacan las series de días consecutivos con un mismo valor, la repetición de cadenas de valores entre estaciones distintas, y la aparición de cadenas idénticas dentro de una misma serie. El control de valores propios consiste en detectar los valores que están fuera del umbral de la variable o que suponen un extremo sospechoso. En el control de vecinos se realiza una comparación de los datos con los registrados en estaciones vecinas para marcar posibles anomalías. Mientras que algunos controles implicarían la eliminación directa del dato, otros únicamente marcan el dato como sospechoso y requieren de un control posterior para determinar si el dato tiene que ser eliminado. Al finalizar el proceso un dato puede estar en 4 estados: dato inexistente, dato original, dato sospechoso, dato eliminado. En la aplicación de estos controles se han detectado un número elevado de errores de codificación, con afectaciones ligeramente por encima del 0.5% de la serie en temperatura y viento, mientras que los porcentajes son menores en el resto. Para la comparación con vecinos se ha testado un control con percentiles móviles a 365 días, obteniendo resultados poco satisfactorios.
Proyecto: MINECO//CGL2014-52135-C3-1-R