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ORGANISMOS DEL SUELO Y SU ACTIVIDAD BENEFICIOSA PARA MEJORAR LA SALUD DEL VIÑEDO Y LA CALIDAD DE LA UVA

PID2022-136487OB-I00

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Nombre agencia financiadora Agencia Estatal de Investigación
Acrónimo agencia financiadora AEI
Programa Programa Estatal para Impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia
Subprograma Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento
Convocatoria Proyectos de I+D+i (Generación de Conocimiento y Retos Investigación)
Año convocatoria 2022
Unidad de gestión Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023
Centro beneficiario AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC)

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DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
  • Campos-Herrera, Raquel
El proyecto genera bases de datos (datasets) experimentales y observacionales sobre biocontrol de plagas y patógenos de la vid y su impacto en la vid, incluyendo bioensayos de control biológico, imágenes de daño, medidas de crecimiento (planta, hongo, bacteria, nematodo), resultados de qPCR de detección y cuantificación de varios agentes, datos de calidad de uva, perfiles químicos (UHPLC, GC‑MS), metabolómica (targeted/untargeted), nutrición vegetal y ensayos de interacción raíz‑microorganismo. Los datos de los bioensayos se registrarán conforme a una hoja de resumen de ensayos normalizada del grupo IN-Vid, en la que se incluyen de forma sistemática los siguientes datos: investigador responsable, título del experimento, hipótesis, número de repetición del experimento (trial), fecha de inicio y de fin del experimento, material empleado, metodología general, diseño experimental y observaciones. Todos los datos en formato papel se custodian en carpetas definidas por el laboratorio según la tipología de estudios, principalmente organizadas según los objetivos del proyecto. Estas carpetas están a disposición del grupo de investigación/trabajo en todo momento para garantizar la transparencia y la accesibilidad. Los datos se procesan principalmente en formato de hoja de cálculo (Excel) para su análisis en software estadístico (R environment y SPSS, principalmente)., Peer reviewed