SISTEMA INTELIGENTE MULTIMODAL BASADO EN CROWDSENSING PARA UN SERVICIO DE PREDICCION DE PROBLEMAS SOCIALES
PID2020-112827GB-I00
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Nombre agencia financiadora Agencia Estatal de Investigación
Acrónimo agencia financiadora AEI
Programa Programa Estatal de I+D+i Orientado a los Retos de la Sociedad
Convocatoria Proyectos de I+D+i (Generación de Conocimiento y Retos Investigación)
Año convocatoria 2020
Unidad de gestión Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020
Centro beneficiario FUNDACION UNIVERSITARIA SAN ANTONIO DE CARTAGENA
Identificador persistente http://dx.doi.org/10.13039/501100011033
Resultados relacionados
Resultados totales (Incluyendo duplicados): 2Encontrada(s) 1 página(s)
Set de datos (Dataset). 2024
Community-Problem Ontology for Smart Society [Dataset]
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
- Periñán-Pascual, Carlos|||0000-0002-6483-4712
- Felices Lago, Ángel
- Ureña Gómez-Moreno, Pedro
- Jiménez Briones, Rocío
- Alameda Hernández, Ángela
- Fernández Martínez, Nicolás
[EN] Ontological model that categorises dimensions, domains, and types of problems that can affect citizens' quality of life and well-being., Esta ontología es parte del proyecto de I+D+i PID2020-112827GB-I00 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033.
Set de datos (Dataset). 2025
Social-Problems Datasets of Tweets [Dataset]
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
- Periñán-Pascual, Carlos|||0000-0002-6483-4712
- Felices Lago, Ángel
- Jiménez Briones, Rocío
- Ureña Gómez-Moreno, Pedro
- Alameda Hernández, Ángela
Datasets of English and Spanish tweets used in the project "ALLEGRO: Smart multi-modal crowdsensing-based system as a service oriented to the prediction of social problems". Tweets in each dataset were manually tagged according to a specific social problem: Black Economy, Institutional Elder Abuse, Student Dropout, and Violence Against Women., Este database es parte del proyecto de I+D+i PID2020-112827GB-I00 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033.