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EVALUACION, ANALISIS Y PREDICCION DE LOS CAMBIOS EN LA MOVILIDAD URBANA TRAS LA PANDEMIA A PARTIR DE BIG DATA GEOLOCALIZADO

PID2020-116656RB-I00

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Nombre agencia financiadora Agencia Estatal de Investigación
Acrónimo agencia financiadora AEI
Programa Programa Estatal de I+D+i Orientado a los Retos de la Sociedad
Convocatoria Proyectos de I+D+i (Generación de Conocimiento y Retos Investigación)
Año convocatoria 2020
Unidad de gestión Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020
Centro beneficiario UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

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Resultados totales (Incluyendo duplicados): 3
Encontrada(s) 1 página(s)

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  • Consorcio de Transportes de Madrid
Los datos GTFS del Consorcio Regional de Transportes de Madrid constituyen un conjunto estructurado de información sobre la red de transporte público, incluyendo horarios, rutas, paradas, frecuencias y correspondencias. Este formato estandarizado permite la integración con aplicaciones de movilidad y análisis de accesibilidad, facilitando el tratamiento automatizado y la interoperabilidad con otros sistemas de información geográfica o de planificación urbana.




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Metadata for GPT Dataset

Docta Complutense
  • Santiago-Iglesias, Enrique
Metadata for the Google Popular Times dataset. Access to the data requires a formal request.




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  • Prefeitura Municipal de Curitiba
Los datos GTFS de la ciudad de Curitiba recogen información detallada sobre la red de transporte público urbano, incluyendo rutas, paradas, horarios y frecuencias de paso. Este conjunto de datos, estructurado según el formato estándar GTFS, permite su uso en aplicaciones de planificación de movilidad, análisis espacial y estudios comparativos sobre accesibilidad y eficiencia del transporte.