[EN] A monthly precipitation gridded data set over mainland Spain between December 1915 and December 2020. The dataset combines ground observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century, the period when the dataset was more scarce. The final dataset contains records from 11,312 stations. Spatial interpolation was performed using geostatistical techniques over a regular 0.1° × 0.1° grid, using a two-stage process: estimation of the probability of zero-precipitation (dry month), and estimation of precipitation magnitude., [ES] Conjunto de datos en rejilla de precipitación mensual en la España peninsular, entre diciembre de 1915 y diciembre de 2020. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de un total de 11.312 observatorios. Se utilizaron técnicas geoestadísticas para interpolar espacialmente las observaciones sobre una rejilla regular de 0.1° × 0.1°, utilizando un proceso en dos pasos: en primer lugar se interpoló la probabilidad de mes seco (precipitación igual a cero), y en un segundo paso la magnitud de la precipitación., Projects CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland) and PID2020-116860RB-C22 EXE: Extremos térmicos y pluviométricos en la España peninsular 1916-2020), funded by the Spanish Ministry of Science., Mean grid; standard deviation grid; netCDF., No

[EN] 1. Compressed folder ('Spanish_Drought_Catalogue_v1.0.0-Drought_episodes.zip'): 40 folders with the graphic description of each event, numbered from 1 to 40 and with their respective start and end dates (e.g. '19_1973_oct-1974_feb'). In each of them, three folders: 'maps' with the integral maps of duration and intensity (.png format), 'seq_ano' with the maps of the spatial spread (.png format) and 'ts' with the averages of SPI01 and SPI12 and the area affected by the drought (SPI12 =< -0.84) (.png format). Map legends (.png format). .xlsx file showing the identification and characterization of the events. 2. Compressed folder ('Drought_events_characterization_code.zip'): project, script and folder with the data necessary to generate the descriptive analysis material in R. 3. netCDF file ('Spanish_Drought_Catalogue_v1.0.0-SPI_grids.nc'). Variables (6): 'SPI-01' (1-month Standardized Precipitation Index), 'SPI-03' (3-month Standardized Precipitation Index), 'SPI-06' (6-month Standardized Precipitation Index), 'SPI-12' (12-month Standardized Precipitation Index), 'SPI-36' (36-month Standardized Precipitation Index) and 'evnt' (Drought episodes). Temporal extent: 1272 (months from 1915-01 to 2020-01). Spatial extent: longitude = 125, latitude: 77, units = 0.1 degrees. Reference system: EPSG 4326, WGS84 projection, geographic coordinates. Open Data Commons Attribution (ODC-By 1.0)., [EN] The database consists of a netCDF ('Spanish_Drought_Catalogue_v1.0.0-SPI_grids.nc') and two zipped folders ('Spanish_Drought_Catalogue_v1.0.0-Drought_episodes.zip' and 'Drought_events_characterization_code.zip'). The first folder includes a descriptive analysis of the 40 drought episodes identified according to the criteria of drought intensity (SPI12 =< -0.84) and area affected (>20 % of the grid area). For each episode, the time series of the SPI01 and SPI12 average of the whole grid (expressed in anomalies); the area of the grid under drought conditions (SPI12 =< -0.84) (expressed in percent per one); the integral maps of the episode according to its duration (expressed in number of months) and intensity (average of the cells under drought conditions); and the maps representing the spatial propagation of the episode are included. The second folder includes the code necessary to generate the descriptive analysis material. The netCDF consists of six variables. The first five are the precipitation anomalies (Standardized Precipitation Index at 1 month, 3, 6, 12 and 36 time scales: 'SPI-01', 'SPI-03', 'SPI-06', 'SPI-12' and 'SPI-36'), these have been obtained from the monthly data of the MOPREDAScentury precipitation grid (https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/15136). The sixth variable is the drought events themselves ('evnt'), numbered from 1 to 40. These six variables refer to the Spanish peninsular territory and the time period 1915/01-2020/01. This record corresponds to version 1.0.0 of the dataset. The database is distributed under an open license (Open Data Commons Attribution, ODC-By)., [ES] La base de datos consta de un netCDF ('Spanish_Drought_Catalogue_v1.0.0-SPI_grids.nc') y dos carpetas comprimidas ('Spanish_Drought_Catalogue_v1.0.0-Drought_episodes.zip' y 'Drought_events_characterization_code.zip'). En la primera carpeta se incluye un análisis descriptivo de los 40 episodios de sequía identificados según los criterios de intensidad de la sequía (SPI12 =< -0.84) y superficie afectada (>20 % de la superficie de la malla). Para cada episodio se incluyen las series temporales del SPI01 y SPI12 promedio de toda la malla (expresadas en anomalías); el área de la malla en condiciones de sequía (SPI12 =< -0.84) (expresada en tanto por uno); los mapas integrales del episodio atendiendo a su duración (expresada en número de meses) e intensidad (promedio de las celdas en condiciones de sequía); y los mapas que representan la propagación espacial del episodio. En la segunda carpeta se incluye el código necesario para generar el material del análisis descriptivo. El netCDF consta de seis variables. Las cinco primeras son las anomalías de precipitación (Standardized Precipitation Index a escala temporal de 1 mes, 3, 6, 12 y 36: ‘SPI-01’, ‘SPI-03’, ‘SPI-06’, ‘SPI-12’ y ‘SPI-36’), estas han sido obtenidas a partir de los datos mensuales de la malla de precipitación MOPREDAScentury (https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/15136). La sexta variable son los eventos de sequía propiamente dichos (‘evnt’), numerados del 1 al 40. Estas seis variables están referidas al territorio peninsular español y el periodo temporal 1915/01-2020/01. Este registro se corresponde con la versión 1.0.0 del conjunto de datos. La base de datos se distribuye bajo una licencia abierta (Open Data Commons Attribution, ODC-By)., Project PID2020-116860RB-C22: Extremos térmicos y pluviométricos en la España peninsular 1916-2020), funded by the Spanish Ministry of Science., No

29 Pags.-, 24 Figs.- 15 Tabls. © Author(s) 2023. This work is distributed under
the Creative Commons Attribution 4.0 License., This article describes the development of a monthly precipitation dataset for the Spanish mainland,
covering the period between December 1915 and December 2020. The dataset combines ground observational
data from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish meteorological service (AEMET) and new
data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that were never incorporated into the
NCDB. The yearbooks’ data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the
number of weather stations available during the first decades of the 20th century, the period when the data were
more scarce. The final dataset contains records from 11 312 stations, although the number of stations with data
in a given month varies largely between 674 in 1939 and a maximum of 5234 in 1975. Spatial interpolation was
used on the resulting dataset to create monthly precipitation grids. The process involved a two-stage process:
estimation of the probability of zero precipitation (dry month) and estimation of precipitation magnitude. Interpolation was carried out using universal kriging, using anomalies (ratios with respect to the 1961–2000 monthly
climatology) as dependent variables and several geographic variates as independent variables. Cross-validation
results showed that the resulting grids are spatially and temporally unbiased, although the mean error and the
variance deflation effect are highest during the first decades of the 20th century, when the observational data
were more scarce. The dataset is available at https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/15136 under an open license
and can be cited as Beguería et al. (2023)., . This research has been supported by research
grants PID2020-116860RB-C22, CGL2017-83866-C1-3-R, and
CGL2017-83866-C3-3-R by the Spanish Ministry of Science and
Innovation and by the European Commission – NextGenerationEU
(Regulation EU 2020/2094), through CSIC’s Interdisciplinary
Thematic Platform Clima (PTI Clima)/Development of Operational
Climate Services., Peer reviewed

[ES] Dos archivos en formato .csv ('Infogeo_Spain10.csv' y 'MOPREDAScentury_PP_1916-2020.csv'). El primero de ellos contiene los metadatos de los puntos del grid, la primera columna es el ID (Point), la segunda es la latitud (lon), la tercera es la latitud (lat) y la cuarta es la elevación del punto respecto al nivel del mar (alt.). En el segundo archivo queda recogida la información climática, en la primera columna queda recogido el ID (Point), en la segunda el año al que van referidos los datos (Year) y las 12 columnas siguientes se muestran las precipitaciones acumuladas a nivel mensual de enero a diciembre (Jan a Dec) y expresadas en décimas de mm. [EN] Two files in .csv format ('Infogeo_Spain10.csv' and 'MOPREDAScentury_PP_1916-2020.csv'). The first one contains the metadata of the grid points, the first column is the ID (Point), the second is the latitude (lon), the third is the latitude (lat) and the fourth is the elevation of the point with respect to sea level (alt.). In the second file the climatic information is collected, in the first column is the ID (Point), in the second column the year to which the data refer (Year) and the following 12 columns show the accumulated precipitation at monthly level from January to December (Jan to Dec) and expressed in tenths of mm., [EN] A monthly precipitation gridded data set over mainland Spain between December 1915 and December 2020. The dataset combines ground observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century, the period when the dataset was more scarce. The final dataset contains records from 11,312 stations. Spatial interpolation was performed using geostatistical techniques over a regular 0.1° × 0.1° km grid, using a two-stage process: estimation of the probability of zero-precipitation (dry month), and estimation of precipitation magnitude., [ES] Conjunto de datos en rejilla de precipitación mensual en la España peninsular, entre diciembre de 1915 y diciembre de 2020. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de un total de 11.312 observatorios. Se utilizaron técnicas geoestadísticas para interpolar espacialmente las observaciones sobre una rejilla regular de 0.1° × 0.1°, utilizando un proceso en dos pasos: en primer lugar se interpoló la probabilidad de mes seco (precipitación igual a cero), y en un segundo paso la magnitud de la precipitación., Projects CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland) and PID2020-116860RB-C22 EXE: Extremos térmicos y pluviométricos en la España peninsular 1916-2020), funded by the Spanish Ministry of Science., Infofile, grid., No

[ES] "Summaries_of_meteorological_observations_from_the_Spanish_Meteorological_Service, v.2.0.0. [Dataset]" se compone de los datos de precipitación (total mensual y maximo diario mensual) y temperatura (media mensual de las maximas diarias, media mensual de las minimas diarias, maximo diario mensual, minimo diario mensual) de los Libros Resúmenes Anuales editados por los sucesivos Servicios Meteorológicos de España en el periodo 1915-1950. No se ha aplicado ningún procedimiento de tratamiento a los datos, son datos brutos lo más exactos posible procedentes de los Anuarios. El procedimiento de cotejo entre las observaciones de los Anuarios (LRAs) y las de la Base Nacional de Datos del Clima (BNDC) consistió en determinar, para cada estación que aparece en los LRAs, la estación a la que corresponde en la BNDC. No se trata de una tarea sencilla, ya que el nombre de un mismo observatorio en los LRAs puede aparecer de forma diferente en años sucesivos, mientras que, por otra parte, la fiabilidad de las coordenadas es escasa. En consecuencia, el cotejo en su primera fase se convirtió en una combinación de identificación de nombres de observatorio similares entre ambas fuentes junto con la búsqueda de cadenas de registros idénticas en la secuencia mensual de cada año. En las series anuales así identificadas como idénticas (o muy similares), se comprobó que tenían la misma localización provincial y que el nombre del observatorio era similar en ambas fuentes, teniendo en cuenta que su nombre puede aparecer de forma diferente a lo largo de los años. En una segunda fase, la información no emparejada por el proceso anterior se trató individualmente para cada caso (registro anual), buscando similitud de nombre y provincia si ampliaba series ya emparejadas, o si podía considerarse una nueva serie no incluida en la BNDC, en cuyo caso se estimaron sus coordenadas con precisión de 1 minuto de latitud y longitud. [EN] "Summaries_of_meteorological_observations_from_the_Spanish_Meteorological_Service, v.2.0.0. [Dataset]" is composed of precipitation (monthly total and monthly daily maximum) and temperature (monthly mean daily maximum, monthly mean daily minimum, monthly daily maximum, monthly daily minimum) data from the Annual Summary Books published by the successive Spanish Meteorological Services in the period 1915-1950. No processing procedure has been applied to the data, they are raw data as accurate as possible from the Annual Books (ABs). The matching procedure between the observations of the ABs and those of the National Climate Database (NCDB) consisted in determining, for each station appearing in the ABs, the station to which it corresponds in the NCDB. This is not a simple task, since the name of the same observatory in the ABs may appear differently in successive years, while, on the other hand, the reliability of the coordinates is poor. Consequently, the matching in its first phase became a combination of identification of similar observatory names between both sources together with the search for identical record strings in the monthly sequence of each year. In the annual series thus identified as identical (or very similar), it was found that they had the same provincial location and that the observatory name was similar in both sources, taking into account that its name may appear differently over the years. In a second phase, the information not matched by the previous process was treated individually for each case (annual record), looking for similarity of name and province if it extended series already matched, or if it could be considered a new series not included in the NCBD, in which case its coordinates were estimated with 1-minute precision of latitude and longitude., [ES] El conjunto de datos "Summaries_of_meteorological_observations_from_the_Spanish_Meteorological_Service" es el resultado de un proceso de digitalización de los datos publicados en los Resúmenes de las Observaciones Meteorológicas -realizados a nivel anual- y editados por el Servicios Meteorológico Español, periodo 1915-1950. Concretamente, la información digitalizada es la precipitación mensual y la precipitación máxima diaria mensual junto a la media mensual de las temperaturas máximas diarias, la media mensual de las temperaturas mínimas diarias y el valor máximo y el valor mínimo diario de temperatura a nivel mensual. Estos datos, combinados con los incluidos en el BNDC, han sido empleados para el desarrollo de las mallas de alta resolución denominadas MOPREDAS y MOTEDAS_1916-2015 y subsiguientes versiones, [EN] The data set "Summaries_of_meteorological_observations_from_the_Spanish_Meteorological_Service" is the result of a digitization process of the data published in the Summaries of Meteorological Observations -made at annual level- and edited by the Spanish Meteorological Service, period 1915-1950. Specifically, the digitized information is the monthly precipitation and the maximum daily monthly precipitation together with the monthly mean of the maximum daily temperatures, the monthly mean of the minimum daily temperatures and the maximum and minimum daily values of temperature at monthly level. These data, combined with those included in the BNDC, have been used for the development of the high-resolution grids called MOPREDAS and MOTEDAS_1916-2015 and subsequent versions., Project PID2020-116860RB-C22: Extremos térmicos y pluviométricos en la España peninsular 1916-2020), funded by the Spanish Ministry of Science., No

[ES] El catálogo incluye tantos las fechas de los eventos como las del día previo y posterior en un listado junto al mapeado de cada uno de ellos en cartografías individuales (3 por cada evento) donde se incluyen todos los observatorios en la misma fecha que registraron el máximo mensual de precipitación, fuese cual fuese su magnitud. [ES] The catalogue includes the dates of the events as well as those of the previous and following day in a list together with the mapping of each of them in individual cartographies (3 for each event) where all the observatories on the same date that recorded the maximum monthly precipitation, whatever its magnitude, are included., [ES] "Extraordnary_Daily_Precipitation_Catalogue_of_Spain_1916-2022, v.1.0.0. [Dataset]" es un catálogo de eventos de lluvia extraordinaria sucedidos a escala diaria superiores a 100 mm y 200 mm obtenido a partir de los Libros Resúmenes Anuales, editados por los sucesivos Servicios Meteorológicos de España en el periodo 1916-1950 y los fondos documetales del Banco Nacional de Datos Climáticos de AEMET., [EN] “Extraordinary_Daily_Precipitation_Catalogue_of_Spain_1916-2022, v.1.0.0. [Dataset]” is a catalog of daily extraordinary rainfall events greater than 100 mm and 200 mm obtained from the Annual Summary Books, edited by the successive Meteorological Services of Spain in the period 1916-1950 and the documentary collections of the National Climatic Data Bank of AEMET., Project PID2020-116860RB-C22: Extremos térmicos y pluviométricos en la España peninsular 1916-2020), funded by the Spanish Ministry of Science, No

[ES] Esta base de datos climática presenta un conjunto de información representado en forma de cuadrícula a escalas mensual, estacional y anual sobre la aridez en España (territorios de la Península Ibérica, islas Baleares e islas Canarias) entre enero de 1961 y la actualidad. El Índice de Aridez es una medida del carácter seco o húmedo del clima de una región, y junto con la temperatura media es uno de los factores climáticos que mejor explican la distribución de los diferentes biomas en el planeta o la potencialidad para el cultivo. Aquí, se ha elaborado una base de datos reticular del Índice de Aridez definido por el Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente: (IA, mm / mm) como el cociente entre la precipitación (P, mm) y la evapotranspiración potencial (PET, mm): AI = P / PET. En lugar de PET se ha utilizando la ETo (evapotranspiración de referencia), calculada mediante la ecuación Penman-Monteith de la FAO-56, y que ofrece una medida más adecuada de la evaporación potencial. Los datos de P y ETo se han obtenido de la Base de Datos Histórica de la Sequía en España (https://monitordesequia.csic.es/historico), desarrollada a partir de los datos de observación meteorológica del Banco Nacional de Datos Climáticos de AEMET, interpolados espacialmente para cubrir la totalidad del territorio. Se han calculado tanto las series temporales como las climatologías mensuales, estacionales y anuales del Índice de Aridez. Para el cálculo de climatologías (valores medios) se ha considerado el periodo 1961-2020, cubriendo 60 años. Este marco temporal se ha subdivido además en dos periodos iguales de 30 años, conocidos como periodos normales: 1961-1990 y 1991-2020, lo que permite analizar cambios en el valor del Índice de Aridez. Este índice se puede consultar de forma cuantitativa o bien categorizado en clases, siendo esta la forma de visualización por defecto. Junto a la información histórica y la actualizada anualmente, se incluyen las proyecciones futuras de la aridez climática en España (territorios de la Península Ibérica, Baleares y Canarias) para las Trayectorias socioeconómicas compartidas (SSP, por sus siglas en inglés) SSP 126, SSP 245, SSP 370 y SSP 585 y los niveles de calentamiento global (GWL, por sus siglas en inglés) +1,5 ºC, +2 ºC, +3 ºC y +4 °C. Los productos generados incluyen las climatologías (promedios y medianas de los modelos), el grado de acuerdo (considerándolo solamente cuando más 80 % de los modelos presenten el mismo signo de cambio) y los cambios relativos (diferencias entre los periodos de 20 años alrededor de cada GWL y la climatología del periodo de referencia 1986-2014).

[EN] This climatic database presents a set of information represented in a grid form at monthly, seasonal and annual scales on aridity in Spain (territories of the Iberian Peninsula, Balearic Islands and Canary Islands) between January 1961 and the present. The Aridity Index is a measure of the dry or humid character of the climate of a region, and together with the average temperature is one of the climatic factors that best explain the distribution of the different biomes on the planet or the potential for cultivation. Here, a grid database of the Aridity Index defined by the United Nations Environment Program (AI, mm / mm) has been elaborated as the quotient between precipitation (P, mm) and potential evapotranspiration (PET, mm): AI = P / PET. Instead of PET, ETo (reference evapotranspiration), calculated using the Penman-Monteith equation of FAO-56, has been used, which provides a more adequate measure of potential evaporation. The P and ETo data were obtained from the Historical Database of Drought in Spain (https://monitordesequia.csic.es/historico), developed from the meteorological observation data of the National Climatic Data Bank of AEMET, spatially interpolated to cover the entire territory. Both the time series and the monthly, seasonal and annual climatologies of the Aridity Index have been calculated. For the calculation of climatologies (average values), the period 1961-2020 has been considered, covering 60 years. This time frame has been further subdivided into two equal periods of 30 years, known as normal periods: 1961-1990 and 1991-2020, which allows us to analyze changes in the value of the Aridity Index. This index can be consulted quantitatively or categorized into classes, this being the default display. Along with the historical and annually updated information, future projections of climate aridity in Spain (territories of the Iberian Peninsula, Balearic Islands and Canary Islands) are included for the Shared Socioeconomic Pathways (SSP) SSP 126, SSP 245, SSP 370 and SSP 585, and the Global Warming Levels (GWL) +1.5 ºC, +2 ºC, +3 ºC and +4 °C. The products generated include the climatologies (averages and medians of the models), the degree of consensus (only considering it when at least 80% of the models show the same sign of change) and the relative changes (differences between the periods of 20 years around each GWL and the climatology of the reference period 1986-2014)., [ES] Este conjunto de datos proporciona información en tiempo cuasi real (actualización anual) de las condiciones de aridez climática en España a resolución espacial de 1.1 km. Proporciona los valores del Índice de Aridez de la FAO a diferentes escalas temporales (resolución temporal mensual, estacional y anual) desde el año 1961 hasta la actualidad junto a las proyecciones futuras de este índice asociadas a distintos niveles de calentamiento global (GWLs) y escenarios de emisión (SSPs)., [EN] This dataset provides near real-time information (annual update) of climatic aridity conditions in Spain at a spatial resolution of 1.1 km. It provides the FAO Aridity Index values at different time scales (monthly, seasonal and annual temporal resolution) from 1961 to the present, along with future projections of this index associated with various Global Warming Levels (GWLs) and Shared Socieconomic Pathways (SSPs)., This work has been supported by the Biodiversity Foundation of the Ministry for the Ecological Transition and the Demographic Challenge (MITECO) of the Government of Spain, within the framework of the Recovery, Transformation and Resilience Plan (PRTR), funded by the European Union - NextGenerationEU: Project I023, Analysis and monitoring of climatic aridity in Spain (ARIDESP). We also acknowledge financial support from the Ministry of Science, Innovation and Universities of the Government of Spain through research project PID2020-116860RB-C22, and from the Government of Aragón through grant E02-17R., No