MEJORA DE LA EFICIENCIA DEL REFUERZO DE ESTRUCTURAS DE HORMIGON CON FRP. ANALISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DE ANCLAJE PARA EVITAR EL FALLO PREMATURO POR ADHERENCIA
PID2020-119015GB-C22
•
Nombre agencia financiadora Agencia Estatal de Investigación
Acrónimo agencia financiadora AEI
Programa Programa Estatal de I+D+i Orientado a los Retos de la Sociedad
Convocatoria Proyectos de I+D+i (Generación de Conocimiento y Retos Investigación)
Año convocatoria 2020
Unidad de gestión Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020
Centro beneficiario UNIVERSITAT DE GIRONA
Identificador persistente http://dx.doi.org/10.13039/501100011033
Resultados relacionados
Resultados totales (Incluyendo duplicados): 1Encontrada(s) 1 página(s)
Set de datos (Dataset). 2025
Medidas de impedancia electromecánica en vigas de hormigón reforzadas con FRP
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
- PERERA VELAMAZAN, RICARDO
- HUERTA GOMEZ DE MERODIO, M. CONSUELO
<p>Descripción del proyecto</p>
<p></p>
<p>Monitorización de estructuras de hormigón armado reforzadas con FRP mediante técnicas de inteligencia artificial</p>
<p></p>
<p>4. Descripción del dataset</p>
<p>Se trata de datos de impedancias electromecánica de dos de las probetas que se han ensayado durante el proyecto.</p>
<p></p>
<p>Los datos de la primera probeta (PROBETA1) se componen de diez ficheros en formato excel. La descripción detallada del ensayo y la colocación de los sensores se encuentra en las siguientes publicaciones:</p>
<p></p>
<p>RICARDO PERERA , CONSUELO HUERTA, MARTA BAENA, CRISTINA BARRIS</p>
<p>ANALYSIS OF FRP STRENGTHENED REINFORCED CONCRETE BEAMS USING ELECTROMECHANICAL IMPEDANCE TECHNIQUE AND DIGITAL IMAGE CORRELATION SYSTEM </p>
<p>Sensors </p>
<p>2023, 23, 8933. </p>
<p>https://doi.org/10.3390/s23218933</p>
<p>RICARDO PERERA, JAVIER MONTES, ALEJANDRA GÓMEZ, CRISTINA BARRIS, MARTA BAENA</p>
<p>UNSUPERVISED AUTOENCODERS WITH FEATURES IN THE ELECTROMECHANICAL IMPEDANCE DOMAIN FOR EARLY DAMAGE ASSESSMENT IN FRP-STRENGTHENED CONCRETE ELEMENTS</p>
<p>Engineering Structures</p>
<p>2024, 315, 118458</p>
<p>https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.118458</p>
<p>Los datos de la segunda probeta (PROBETA2) se componen de diez ficheros excel. La descripción detallada del ensayo y la colocación de los sensores se encuentra en las siguientes publicaciones:</p>
<p>RICARDO PERERA , CONSUELO HUERTA, MARTA BAENA, CRISTINA BARRIS</p>
<p>ANALYSIS OF FRP STRENGTHENED REINFORCED CONCRETE BEAMS USING ELECTROMECHANICAL IMPEDANCE TECHNIQUE AND DIGITAL IMAGE CORRELATION SYSTEM </p>
<p>Sensors </p>
<p>2023, 23, 8933. </p>
<p>https://doi.org/10.3390/s23218933</p>
<p>JAVIER MONTES, JUAN PÉREZ, RICARDO PERERA</p>
<p>DAMAGE INDICATORS FOR STRUCTURAL MONITORING OF FIBER-REINFORCED POLYMER-STRENGTHENED CONCRETE STRUCTURES BASED ON MANIFOLD INVARIANCE DEFINED ON LATENT SPACE OF DEEP AUTOENCODERS</p>
<p>Applied Sciences</p>
<p>2025, 15(11), 5897</p>
<p>https://doi.org/10.3390/app15115897</p>
<p>-</p>
<p>FICHEROS</p>
<p>-</p>
<p>1. Ficheros (Relación de todos los ficheros que se incluyen en el dataset, estructura breve descripción de su contenido, indicar formato, idioma, versión, etc.) </p>
<p>PROBETA 1: Diez ficheros en formato excel, de ENSAYO 1 a ENSAYO 10. Cada fichero representa un estado de carga distinto para todos los sensores analizados. Una descripción detallada se encuentra en los artículos reseñados</p>
<p>PROBETA 2: Diez ficheros en formato excel, de ENSAYO 1 a ENSAYO 10. Cada fichero representa un estado de carga distinto para todos los sensores analizados. Una descripción detallada se encuentra en los artículos reseñados</p>
<p></p>
<p>Monitorización de estructuras de hormigón armado reforzadas con FRP mediante técnicas de inteligencia artificial</p>
<p></p>
<p>4. Descripción del dataset</p>
<p>Se trata de datos de impedancias electromecánica de dos de las probetas que se han ensayado durante el proyecto.</p>
<p></p>
<p>Los datos de la primera probeta (PROBETA1) se componen de diez ficheros en formato excel. La descripción detallada del ensayo y la colocación de los sensores se encuentra en las siguientes publicaciones:</p>
<p></p>
<p>RICARDO PERERA , CONSUELO HUERTA, MARTA BAENA, CRISTINA BARRIS</p>
<p>ANALYSIS OF FRP STRENGTHENED REINFORCED CONCRETE BEAMS USING ELECTROMECHANICAL IMPEDANCE TECHNIQUE AND DIGITAL IMAGE CORRELATION SYSTEM </p>
<p>Sensors </p>
<p>2023, 23, 8933. </p>
<p>https://doi.org/10.3390/s23218933</p>
<p>RICARDO PERERA, JAVIER MONTES, ALEJANDRA GÓMEZ, CRISTINA BARRIS, MARTA BAENA</p>
<p>UNSUPERVISED AUTOENCODERS WITH FEATURES IN THE ELECTROMECHANICAL IMPEDANCE DOMAIN FOR EARLY DAMAGE ASSESSMENT IN FRP-STRENGTHENED CONCRETE ELEMENTS</p>
<p>Engineering Structures</p>
<p>2024, 315, 118458</p>
<p>https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.118458</p>
<p>Los datos de la segunda probeta (PROBETA2) se componen de diez ficheros excel. La descripción detallada del ensayo y la colocación de los sensores se encuentra en las siguientes publicaciones:</p>
<p>RICARDO PERERA , CONSUELO HUERTA, MARTA BAENA, CRISTINA BARRIS</p>
<p>ANALYSIS OF FRP STRENGTHENED REINFORCED CONCRETE BEAMS USING ELECTROMECHANICAL IMPEDANCE TECHNIQUE AND DIGITAL IMAGE CORRELATION SYSTEM </p>
<p>Sensors </p>
<p>2023, 23, 8933. </p>
<p>https://doi.org/10.3390/s23218933</p>
<p>JAVIER MONTES, JUAN PÉREZ, RICARDO PERERA</p>
<p>DAMAGE INDICATORS FOR STRUCTURAL MONITORING OF FIBER-REINFORCED POLYMER-STRENGTHENED CONCRETE STRUCTURES BASED ON MANIFOLD INVARIANCE DEFINED ON LATENT SPACE OF DEEP AUTOENCODERS</p>
<p>Applied Sciences</p>
<p>2025, 15(11), 5897</p>
<p>https://doi.org/10.3390/app15115897</p>
<p>-</p>
<p>FICHEROS</p>
<p>-</p>
<p>1. Ficheros (Relación de todos los ficheros que se incluyen en el dataset, estructura breve descripción de su contenido, indicar formato, idioma, versión, etc.) </p>
<p>PROBETA 1: Diez ficheros en formato excel, de ENSAYO 1 a ENSAYO 10. Cada fichero representa un estado de carga distinto para todos los sensores analizados. Una descripción detallada se encuentra en los artículos reseñados</p>
<p>PROBETA 2: Diez ficheros en formato excel, de ENSAYO 1 a ENSAYO 10. Cada fichero representa un estado de carga distinto para todos los sensores analizados. Una descripción detallada se encuentra en los artículos reseñados</p>
Proyecto: AEI//PID2020-119015GB-C22