AutoForest es una aplicación de escritorio para la detección de anomalías en datasets de infraestructuras críticas utilizando el algoritmo Isolation Forest con auto-ajuste automático de hiperparámetros. La aplicación funciona aportando un dataset, y ejecutando una serie de algoritmos que permiten el cálculo optimizado de los hiperparámetros que actúan dentro del algoritmo Isolation Forest. Se obtiene un ajuste independiente del conocimiento del usuario.

Herramienta de generación de datasets sintéticos para entornos IoT. El objetivo del software es proporcionar a investigadores una herramienta simplificada y eficiente para la generación de conjuntos de datos sintéticos basados en patrones personalizados de comportamiento de dispositivos IoT. La aplicación permite modelar comportamientos lo más realistas posible y controlados de sensores para su uso en el desarrollo y validación de proyectos de I+D+i. La herramienta permite la definición estructurada de los datos emitidos por un dispositivo de forma que puede replicarse cualquier fuente de datos.

Este software permite la simulación de una infraestructura de generación y abastecimiento de agua potable a través de la gestión utilizando sistemas multi agente. Este modelo de gestión permite abordar la optimización multi objetivo a través de software distribuido. La herramientas permite la parametrización de un red de abastecimiento de agua y de los sistemas de producción mediante la extracción de pozos de agua potable. El simulador muestra la evolución de la infraestructura en el tiempo y permite encontrar los parámetros más adecuados para la configuración del sistema de control.

The application applies the Isolation Forest algorithm to multivariate time-series data uploaded as a CSV file. It scores each data point with an anomaly probability, classifies points above a configurable threshold as anomalies, groups consecutive anomalies into incidents, and provides a set of interactive charts to explore the results.