IAEAV es una plataforma basada en inteligencia artificial diseñada para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer mediante el análisis de la voz como biomarcador digital no invasivo. El sistema integra una aplicación móvil para la captura guiada de muestras de habla, una infraestructura segura de gestión de datos y un backend con procesamiento asíncrono que emplea modelos de aprendizaje profundo multimodales (audio y texto). La plataforma incorpora técnicas de IA explicable (XAI) para mejorar la interpretabilidad de los resultados, así como mecanismos avanzados de seguridad y cifrado para garantizar la confidencialidad de la información clínica. IAEAV facilita el cribado cognitivo remoto, contribuyendo a evaluaciones más accesibles, escalables y frecuentes, y apoyando tanto la investigación como la práctica clínica en la detección precoz del deterioro cognitivo.

Aplicación web de código abierto para la visualización y análisis de registros EEG. La herramienta permite cargar datos en formato CSV, mostrar series temporales y espectrogramas, calcular potencia espectral por canal y aplicar el método MEMD para descomponer las señales en bandas de frecuencia. La interfaz es intuitiva y no requiere licencias, lo que facilita su uso tanto en entornos clínicos como de investigación con recursos limitados.