Resultados de investigación

Vídeo de ayuda sobre los perfiles en el Portal de la Investigación de la Universidad de Oviedo. El vídeo realiza un breve recorrido por la información disponible en los perfiles y presenta las posibilidades que ofrece la herramienta editando el perfil (incorporación de identificadores, foto personal, información de contacto, etc.)., Vídeo realizado con el apoyo de la FECYT, a través de las ayudas al fomento de la investigación científica de excelencia María de Guzmán.

Fotografías de la presentación performativa "Bravatas de la incertidumbre", en la que la artista presenta ante el público su trabajo en la serie "Bravatas". Las fotografías recogen distintos momentos en la performance, en los que la se combina la presencia de la artista en el escenario con la proyeccion de un vídeo titulado "Inciertas: espectáculo erosionado". La performance explora la idea de la incertidumbre en el contexto puertorriqueño como una experiencia íntimamente ligada a la destrucción medioambiental ligada a los efectos de procesos de colonización, imperialismo y políticas neoliberales que han afectado a Puerto Rico y las comunidades caribeñas en los últimos siglos., Fotografías de la presentación performativa "Bravatas y la práctica de la incertidumbre" de la artista puertorriqueña Teresa Hernández, que tuvo lugar el LABoral Centro de arte y creación industrial (Gijon) el día 9 de abril de 2022. Esta actividad abierta al público fue el evento inicial de la residencia artística de la artista en el centro. Las fotografías fueron tomadas por Alicia Santos Fernández., Esta colección es parte del proyecto de I+D+I PCI2025-163143, financiado/a por MICIU/AEI/10.13039/501100011033/ y cofinanciado por la Unión Europea.

Mapa en el que se muestra la localización de las primeras manifestaciones de la historia de la escritura y del alfabeto

Video de ayuda sobre los perfiles en el Portal de la Investigación de la Universidad de Oviedo. El video explica brevemente como descargar informes y listados de publicaciones editando el perfil personal en el Portal (informe de apoyo para la convocatoria de sexenios, Currículum para completar el CVN de la FECYT, producción académica, etc.), Video realizado con el apoyo de la FECYT, a través de las ayudas al fomento de la investigación científica de excelencia María de Guzmán.

Fotografías de la Universidad realizadas por el Servicio de Medios Audiovisuales, Vídeo presentación del Portal de la Investigación de la Universidad de Oviedo. Breve recorrido sobre la información disponible en el Portal., Vídeo realizado con el apoyo de la FECYT, a través de las ayudas al fomento de la investigación científica de excelencia María de Guzmán.

Fondo fotográfico del Museo del Pueblo de Asturias

Vídeo de ayuda sobre los perfiles en el Portal de la Investigación de la Universidad de Oviedo., Video realizado con el apoyo de la FECYT, a través de las ayudas al fomento de la investigación científica de excelencia María de Guzmán.

Supplementary information for the article "Synthesis of spirolactones from carbonyls via carboborylation of N-sulfonylhydrazones with alkoxycarbonylalkylboronic acids". Advanced Synthesis and Catalysis, doi:10.1002/adsc.202500170. The data are contained in a word .docx file with the chemdraw and NMR data embebed. NMR data in mestrenova format can be retrieved from the file. A zip file containing all the NMR data is also provided., Financial support of this work by Ministerio de Ciencia e Innovación of Spain (Agencia Estatal de Investigación: grant MCINN-23-PID2022-140635NB-I00 financed by MCIN/AEI /10.13039/501100011033/FEDER, UE) and Agencia de Ciencia, Competitividad Empresarial e Innovación del Principado de Asturias (Sekuens): grant IDE/2024/000709.

Data from the article "F. Ortin, G. Facundo, M. Garcia. Analyzing syntactic constructs of Java programs with machine learning. Expert Systems with Applications (215), pp. 119398-119414, 2023. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119398", The massive number of open-source projects in public repositories has notably increased in the last years. Such repositories represent valuable information to be mined for different purposes, such as documenting recurrent syntactic constructs, analyzing the particular constructs used by experts and beginners, using them to teach programming and to detect bad programming practices, and building programming tools such as decompilers, Integrated Development Environments or Intelligent Tutoring Systems. An inherent problem of source code is that its syntactic information is represented with tree structures, while traditional machine learning algorithms use n-dimensional datasets. Therefore, we present a feature engineering process to translate tree structures into homogeneous and heterogeneous n-dimensional datasets to be mined. Then, we run different interpretable (supervised and unsupervised) machine learning algorithms to mine the syntactic information of more than 17 million syntactic constructs in Java code. The results reveal interesting information such as the Java constructs that are barely (and widely) used (e.g., bitwise operators, union types and static blocks), different language features and patterns mostly (and barely) used by beginners (and experts), the discovery of particular types of source code (e.g., helper or utility classes, data transfer objects and too complex abstractions), and how complexity is an inherent characteristic in some clusters of syntactic constructs., This work has been partially funded by the Spanish Department of Science, Innovation and Universities: project RTI2018-099235-B-I00. The authors have also received funds from the University of Oviedo, Spain through its support of official research groups (GR-2011-0040).