Resultados de investigación

5 Fots, agrupadas, en 2 imágenes-collage (.jpg) diferenciadas: Grupo de fotos 1.- Plano de situación del banco de ensayos; Grupo de fotos 2.- Banco de ensayos de sistemas de telecontrol de riegos. La Dra. Nery Zapata, del Grupo de Investigación EEAD-CSIC "Riegos, Agronomía y Medio Ambiente", es la investigadora responsable del banco de ensayos. Under Creative Commons License Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)., La aplicación de los Planes Nacionales de Modernización de Regadíos y de acciones paralelas de las Comunidades Autónomas ha dado lugar al uso masivo en España –por primera vez en el mundo– de la tecnología de telecontrol de redes colectivas de riego. Un nutrido grupo de empresas, mayoritariamente españolas, han desarrollado equipos de telecontrol que en la actualidad muestran una muy baja capacidad de comunicarse entre sí. El Banco de Ensayos de telecontrol de riegos se construyó en 2010 en la Estación Experimental de Aula Dei (EEAD) bajo los auspicios de un convenio suscrito entre la empresa pública TRAGSA y el CSIC. Este es un equipamiento de investigación estratégico para TRAGSA y para el Grupo de Investigación Riego Agronomía y Medio Ambiente (EEAD-CSIC). El Banco de Ensayos permite a las partes posicionarse conjuntamente ante las demandas de I+D en gestión de agua, así como ante el sector industrial que fabrica los equipos de telecontrol y de distribución de agua. Por otro lado, esta instalación está siendo clave en el desarrollo de las normas UNE, EN e ISO sobre equipos de telecontrol de riego que en la actualidad promueven TRAGSA y el Grupo de Investigación del CSIC ante AENOR, CEN e ISO, respectivamente. El Banco está propiciando la colaboración de las empresas (fabricantes, consultoras e ingenierías), los grupos de investigación y las instituciones públicas. Los objetivos de este convenio se centrarán en aumentar la competitividad de la cadena de agentes de la ciencia y tecnología del regadío, desarrollando protocolos de comunicación, diseñando estándares nacionales e internacionales y transfiriendo los desarrollos a fabricantes, reguladores y usuarios., Peer reviewed

Cover image Journal of Plankton Research 41(4) (2019).-- 1 page, figures

1.Description of the methodology used to generate the dataset. Basic descriptive methods (standard deviation, range, etc.) were used for descriptive statistical analysis of the measured variables. Cronbach’s alpha was applied to assess the reliability of the scales, with values of 0.70 for the IFIS scale and 0.79 for the PACES scale. Because the sample size was over 50, the Kolmogorov–Smirnov test was performed to verify a normal distribution of the data for each variable. A mean analysis of independent samples was performed for the gender variable through a student’s t-test and for the weight percentile category variable through an ANOVA. Bivariate correlations between numerical variables were established through the Pearson test to determine possible interactions between variables. 2. Software or tools needed to interpret the data. [Include the version of the software. If specific software with restricted access is required, explain how to obtain it. Assess whether it is possible to change the dataset to an open format (recommended)]. Data analysis was conducted using the Statistical Package for Social Science® software, version 28 (SPSS®, Chicago, IL, USA). 3. Procedures followed for data quality assurance. With a significance level of α = 0.05 and a perfect correlation coefficient when r = |1|, very strong when |0.8| ≤ r < |1|, strong when |0.5| ≤ r < |0.8|, weak when |0.3| ≤ r < 0 and null when r = 0.

1.Description of the methodology used to generate the dataset. Qualitative variables were described by absolute (n) and relative (%) frequencies; mean and standard deviation (SD) for quantitative variables. For the study of the evolution of children’s psychomotor skills according to gender, a two-factor ANOVA test with repeated measures in one of them was carried out using the General Linear Model (GLM) procedure. The dimensions of performance were studied using the Wilcoxon test. The logistic regression model was used to determine the effect of the improvement in the dimensions of psychomotor skills on the improvement in each of the performance dimensions: SA, LG, and KE. 2. Software or tools needed to interpret the data. [Include the version of the software. If specific software with restricted access is required, explain how to obtain it. Assess whether it is possible to change the dataset to an open format (recommended)]. Statistical analysis was performed with SPSS 25.0 for Windows. 3. Procedures followed for data quality assurance. The differences considered statistically significant are those whose p < 0.05.

Base de datos de peces de fondos rocosos utilizando diferentes métodos de censo visual en 5 reservas marinas del Mediterráneo occidental, que forman parte del trabajo de tesis doctoral de la primera autora, y utilizados en el artículo "Detection of protection benefits on predatory fishes depends on the census methodology adopted", Este estudio ha sido financiado por los proyectos: “Mecanismos de REcuperación de DEpredadores apicales en áreas marinas protegidas MEDiterráneas (REDEMED)” Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, Ministerio de Economía y Competitividad - CGL2013-49039-R y “Abundancia, selección de hábitat, síndromes de comportamiento y pautas de conectividad en depredadores apicales marinos mediterráneos (ABHACO2DE)” Fundación Séneca 19516/PI/14

Datos de abundancia y biomasa de peces en arrecifes rocosos de la reserva marina de Cabo de Palos - Islas Hormigas, obtenidos mediante. censos de peces en inmersión con escafandra autónoma, durante el periodo 1996-2018

Se presentan los datos obtenidos en la encuesta del proyecto DABE (de SEDEM y CEEM), en formato excel, para cumplir con los requisitos de Plos One de ofrecerlos en acceso abierto.