Resultados de investigación

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para Canarias: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años.

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

05_CANARIAS

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 05 Canarias.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 23 (14 pdf + 8 zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_05 Canarias.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

05_Canarias_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

05_Canarias_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

05_Canarias_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

05_Canarias_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

05_Canarias_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (16 archivos)

8 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

8 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

35004_Arrecife_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

35004_Arrecife_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

35016_Las Palmas de Gran Canaria_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

35016_Las Palmas de Gran Canaria_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

35019_San Bartolomé de Tirajana_BBVV 11_BBINM 11.pdf

35019_San Bartolomé de Tirajana_BBVV 11_BBINM 11.zip

35022_Santa Lucía de Tirajana_BBVV 01-11_BBINM 11.pdf

35022_Santa Lucía de Tirajana_BBVV 01-11_BBINM 11.zip

35026_Telde_BBVV 01-11_Sin BBINM.pdf

35026_Telde_BBVV 01-11_Sin BBINM.zip

38006_Arona_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

38006_Arona_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

38023_San Cristóbal de la Laguna_BBVV 01-11_BBINM 11.pdf

38023_San Cristóbal de la Laguna_BBVV 01-11_BBINM 11.zip

38038_Santa Cruz de Tenerife_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

38038_Santa Cruz de Tenerife_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

This local geomagnetic index indicates the perturbation of the geomagnetic field (horizontal component) for several locations. It is a measure of the external to the Earth irregular geomagnetic variations. It is obtained after removing a baseline and the daily regular variation from observed measurements. See also Files description.

This local geomagnetic index indicates the perturbation of the geomagnetic field (horizontal component) for several locations. It is a measure of the external to the Earth irregular geomagnetic variations. It is obtained after removing a baseline and the daily regular variation from observed measurements. See also Files description.

This dataset introduces HESML V1R5 which is the fifth release of the Half-Edge Semantic Measures Library (HESML) detailed in [13]. HESML V1R5 is a linearly scalable and efficient Java software library of ontology-based semantic similarity measures and Information Content (IC) models for ontolgies like WordNet, SNOMED-CT, MeSH, GO and any other ontologies based on the OBO file format. HESML V1R5 implements most ontology-based semantic similarity measures and Information Content (IC) models reported in the literature, as well as the evaluation of three pre-trained word embedding models. It also provides a XML-based input file format in order to specify the execution of reproducible word/concept similarity experiments based on WordNet, SNOMED-CT, MeSH, or GO without software coding. HESML V1R5 introduces the following novelties: (1) the parsing and in-memory representation of the SNOMED-CT, MeSH and any other ontologies based on the OBO file format such as the Gene Ontology (GO); (2) a new collection of efficient path-based similarity measures based on the reformulation of previous path-based measures which are based on the new Ancestors-based Shortest-Path Length (AncSPL) algorithm; and (3) a collection of groupwise similarity measures. HESML library is freely distributed for any non-commercial purpose under a CC By-NC-SA-4.0 license, subject to the citing of the two mains HESML papers as attribution requirement. However, HESML distribution also includes other datasets, databases or data files whose use require the attribution acknowledgement by any user of HEMSL. Thus, we urge to the HESML users to fulfill with licensing terms related to other resources distributed with the library as detailed in its companion release notes.

Listado de colegiales no incluidos en el Diccionario Biográfico de Colegiales Mayores Españoles (1560-1650) disponible en http://www.uc3m.es/colegiales

En 2019 se realizó el estudio "Medición del Acceso Abierto en las universidades españolas y el CSIC (2014-2018)" con el objetivo de analizar el seguimiento del Acceso Abierto en las instituciones REBIUN, en cumplimiento de la acción "1. Hacer un diagnóstico de la situación del acceso abierto en España y un seguimiento constante de su evolución de forma que la información de que se disponga esté siempre actualizada" del documento "Compromisos de las universidades ante la Open Science" elaborado por el Grupo CRUE sobre Open Science y aprobado por la Asamblea General de la CRUE el 19 de febrero de 2019.
En 2021 se ha procedido a la medición del Acceso Abierto del período 2016-2020 y a realizar la comparativa con el estudio realizado en 2019.

This dataset contains the MATHEMATICA code used to implement the linear stability analysis developed in Anil Kumar et al.

This local geomagnetic index indicates the perturbation of the geomagnetic field (horizontal component) for several locations. It is a measure of the external to the Earth irregular geomagnetic variations. It is obtained after removing a baseline and the daily regular variation from observed measurements. See also Files description.

This NGS study was done in order to analyze the differential gene expression of neural stem cells during proliferation and induction of differentiation in vitro. All samples are human neural stem cells derived from fetal ventral mesencephalon (hVM1 clone 32 cell line). Experimental conditions included cells in proliferation and cells induced for dopaminergic differentiation.

Dataset: The dataset includes 4 files: two sets of differentially expressed genes (with and without null values) and two sets of expression data with null values (for both proliferating and differentiated cells).

Imágenes a las que se hace referencia en la monografía: Pérez y Madrid, Aniceto (2021). El Reconocimiento Facial es un Superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo. Madrid, Dykinson/UC3M, Colección Extravagantes, n. 7. ISBN: 978-84-1377-667-5. URI: http://hdl.handle.net/10016/33010