Resultados de investigación

This dataset contains the MATHEMATICA codes used to implement the Linear Stability Analysis and the Nonlinear Two-Zone models developed in Anil Kumar et al. (2021).
References: Anil Kumar M., N’souglo K. E., Hosseini N., Jacques N., Rodríguez-Martínez, J.A. Theoretical predictions of dynamic necking formability of ductile metallic sheets with evolving plastic anisotropy and tension-compression asymmetry. Submitted for Publication.

This research project aims to know the effectiveness of autogenic meditation training on selective and sustained attention, state and trait anxiety and a set of emotional and behavioral symptoms in a Spanish scholar population sample. DESIGN: Multi-arm randomized controlled trial through three parallel conditions: 1. Autogenic meditation training program: AMT; 2. Natural reading training program: NRT (active control); and 3. Waiting list (passive control). MEASURES: Selective and sustained attention (Tot and Con indexes respectively) assessed using the d2 test of attention (Brickenkamp, 1962) in its Spanish adapted version (Seisdedos, 2002; State anxiety and trait anxiety indexes assessed employing the state-trait anxiety inventory for children: STAIC (Spielberger, 1973)in its adapted version to the Spanish population (Seisdedos, 1990). Emotional symptoms (ES), behavioral problems (BP), hyperactivity–inattention (HI), peer relationship problems (PR), total difficulty index (DS) and prosocial behaviors (PB), assessed utilizing the Strengths and Difficulties questionnaire: SDQ (Goodman, 1997) for Spanish population (Gómez-Beneyto et al., 2013). HYPOTHESIS: 1) AMT, unlike NRT or passive control, will improve selective and sustained attention. 2) AMT, unlike NRT or passive control, will reduce state and trait anxiety. 3) AMT, unlike NRT or passive control, will minimize emotional symptoms, behavioral problems, hyperactivity-inattention, peer relationship problems and difficulty score, and promote prosocial behavior; and hence will provide a better profile or adjustment of mental health.

Files description

Detailed protocol of the procedure with each group. This protocol includes autogenic meditation program and the detailed account of the training workshop, and also natural reading program, and the detailed account of the training workshop.

Dataset. This dataset includes pre and post scores of the participants in the d2 test, in the state-trait anxiety inventory for children (STAIC), and the strengths and difficulties questionnaire (SDQ).

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Sampling Procedure

The scores of participants were obtained in two moments: pre (T1) and post (T2) and coded in Microsoft Excel 2011 for Mac version 14.4.8. All data are direct scores, except for TOT, CON, and DS indexes. The TOT Index in the d2 test is calculated with the formula [total answers-(commissions+omissions)]. The CON index in the d2 test is calculated with the formula (total hits -commissions). The Total Difficulty index (DS) in the SDQ is calculated using the sum of the emotional symptoms, behavioural problems, hyperactivity-inattention, and peer relationship problems scales.

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Data dictionary

Pre: Pre-training
Post: Post-training
Group: 1= Autogenic meditation training; 2= Natural reading training; 3= Passive control
Gender: m= male; f=female
TA: Total answers
TH: Total hits
Com: Commissions (false alarms)
Om: Omissions
BP: Behavioural problems
ES: Emotional symptoms
PR: Peer relationship problems
HI: Hyperactivity-inattention
PB: Prosocial behaviours
DS: total difficulty index

This local geomagnetic index indicates the perturbation of the geomagnetic field (horizontal component) for several locations. It is a measure of the external to the Earth irregular geomagnetic variations. It is obtained after removing a baseline and the daily regular variation from observed measurements. See also Files description.

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para Aragón: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años.

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

02_ARAGÓN

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 02 Aragón.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 13 (9 pdf + 3 zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivo)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_02 Aragón.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

02_Aragón_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

02_Aragón_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

02_Aragón_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

02_Aragón_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

02_Aragón_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (6 archivos)

3 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

3 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

22125_Huesca_BBVV 11_BBINM 11.pdf

22125_Huesca_BBVV 11_BBINM 11.zip

44216_Teruel_BBVV 11_BBINM 11.pdf

44216_Teruel_BBVV 11_BBINM 11.zip

50297_Zaragoza_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

50297_Zaragoza_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para Castilla y León: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años.

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

07_CASTILLA Y LEÓN

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 07 Castilla y León.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 27 (16 pdf + 10 zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_07 Castilla y León.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

07_Castilla y León_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

07_Castilla y León_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

07_Castilla y León_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

07_Castilla y León_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

07_Castilla y León_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (20 archivos)

10 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

10 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

05019_Ávila_Sin BBVV_BBINM 11.pdf

05019_Ávila_Sin BBVV_BBINM 11.zip

09059_Burgos_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

09059_Burgos_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

24089_León_BBVV 11_Sin BBINM.pdf

24089_León_BBVV 11_Sin BBINM.zip

24115_Ponferrada_BBVV 11_Sin BBINM.pdf

24115_Ponferrada_BBVV 11_Sin BBINM.zip

34120_Palencia_BBVV 91_Sin BBINM.pdf

34120_Palencia_BBVV 91_Sin BBINM.zip

37274_Salamanca_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

37274_Salamanca_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

40194_Segovia_BBVV 11_BBINM 11.pdf

40194_Segovia_BBVV 11_BBINM 11.zip

42173_Soria_Sin BBVV_BBINM 11.pdf

42173_Soria_Sin BBVV_BBINM 11.zip

47186_Valladolid_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

47186_Valladolid_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

49275_Zamora_BBVV 91_Sin BBINM.pdf

49275_Zamora_BBVV 91_Sin BBINM.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

This local geomagnetic index indicates the perturbation of the geomagnetic field (horizontal component) for several locations. It is a measure of the external to the Earth irregular geomagnetic variations. It is obtained after removing a baseline and the daily regular variation from observed measurements. See also Files description.

QUAM–AFM is the largest dataset of simulated Atomic Force Microscopy (AFM) images generated from a selection of 685,513 molecules that span the most relevant bonding structures and chemical species in organic chemistry. QUAM-AFM contains, for each molecule, 24 3D image stacks, each consisting of constant-height images simulated for 10 tip-sample distances (in the relevant imaging range and spanning a variation of 1 Å (0.1 nanometers)) with one of the 24 different combination of AFM operational parameters, resulting in a total of 165 million images with a resolution of 256x256 pixels. The 3D stacks are especially appropriate to tackle the goal of chemical identification within AFM experiments by using deep learning techniques.

The operational parameters include six different values for the cantilever oscillation amplitude (0.40, 0.60, 0.80, 1.00, 1.20, 1.40 Å), 4 values of the elastic constant describing the tilting of the CO tip (0.40, 0.60, 0.80 and 1.00 N/m). The first parameter is freely chosen in the experiments in order to enhance different features of the image, while the last one reflects differences in the attachment of the CO molecule to the metal tip that are routinely observed and has been characterized in the experiments.

The data provided for each molecule includes, besides a set of AFM images, the ball–and–stick depiction, the IUPAC name, the chemical formula, the atomic coordinates, and the map of atom heights. In order to simplify the use of the collection as a source of information, we have developed a Graphical User Interface (GUI) that allows the search for structures by CID number, IUPAC name or chemical formula.

This dataset arises as a product of the research carried out in collaboration between Quasar Science Resources S.L. (https://quasarsr.com) and the Scanning Probe Microscopy Theory & Nanomechanics Research Group (SPMTH) (http://www.uam.es/spmth) at the Universidad Autónoma de Madrid (UAM), funded by the Comunidad de Madrid under the Industrial Doctorate Programme 2017 (project reference IND2017/IND-7793).

The main goal of this dataset is to support the development of deep learning methods for molecular identification through AFM imaging. Once this project has concluded, this dataset is made freely accessible in order to facilitate and to promote research in a range of fields including Atomic Force Microscopy, on-surface synthesis and deep learning applications.

This local geomagnetic index indicates the perturbation of the geomagnetic field (horizontal component) for several locations. It is a measure of the external to the Earth irregular geomagnetic variations. It is obtained after removing a baseline and the daily regular variation from observed measurements. See also Files description.

This local geomagnetic index indicates the perturbation of the geomagnetic field (horizontal component) for several locations. It is a measure of the external to the Earth irregular geomagnetic variations. It is obtained after removing a baseline and the daily regular variation from observed measurements. See also Files description.

Tabla gráfica en la que se da cuenta de los doctores en derecho en las especialidades de Civil y Canónico y Administrativo por la Universidad de Salamanca durante el Sexenio Revolucionario, así como la fecha del examen de licenciatura, el título de cada tesis, su nota, su fecha de presentación, fecha de expedición del título.