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DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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Set de datos (Dataset). 2021
DATASET USED FOR: ANTIMIR-199A TREATMENT PROTECTS AGAINST CARDIAC HYPERTROPHY AND FIBROSIS FOLLOWING MYOCARDIAL INFARCTION
- Lax Pérez, Antonio Manuel
Datos utilizados para la confección de "AntimiR-199a treatment protects against cardiac hypertrophy and fibrosis following myocardial infarction", como parte del trabajo completo "The miRNA199a/SIRT1/P300/Yy1/sST2 signaling axis regulates adverse cardiac remodeling following MI", con DOI https://doi.org/10.1038/s41598-021-82745-9
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/224801
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Set de datos (Dataset). 2021
DATA SET: REVIEW IMPLEMENTATION OF DIGITAL TOOLS AND PROCESSES IN HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS 2021
- Castañeda Quintero, Linda Johanna
- Esteve Mon, Francesc
- Postigo Fuentes, Ana Yara
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/108401
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Set de datos (Dataset). 2021
CUESTIONARIO SOBRE EMPRENDIMIENTO DIGITAL PARA ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS
- Prendes Espinosa, Mª. Paz
- Solano Fernández, Isabel Mª
- González Calatayud, Víctor
- García Tudela, Pedro Antonio
Cuestionario para analizar la percepción de la competencia de Emprendimiento Digital para estudiantes universitarios que ha sido elaborado en el marco del proyecto EmDigital (financiado por la Fundación Séneca de la Región de Murcia).
Proyecto: //
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Set de datos (Dataset). 2021
GUION DE ENTREVISTA PARA EMPRENDEDORES DIGITALES: ANÁLISIS DE BUENAS PRÁCTICAS
- Prendes Espinosa, Mª. Paz
- Gutiérrez Porlán, Isabel
- Serrano Sánchez, José Luis
En el marco del proyecto EmDigital (financiado por la Fundación Séneca de la Región de Murcia) hemos utilizado la técnica de la entrevista para analizar buenas prácticas de emprendimiento digital. Hemos entrevistado a 18 emprendedores digitales de éxito. Hemos optado por un tipo de entrevista semiestructurada y el procedimiento para la validación de la entrevista ha sido un juicio de expertos (método de agregados individuales).
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/110206
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Set de datos (Dataset). 2021
DATOS DE PROYECTO DABE, POR SEDEM Y CEEM.
- Garcia-Estañ, Joaquin
- García-Barbero, Mila
- Capdevila-Gaudens, Patricia
- García-Abajo, J. Miguel
- Flores Funes, Diego
Se presentan los datos obtenidos en la encuesta del proyecto DABE (de SEDEM y CEEM), en formato excel, para cumplir con los requisitos de Plos One de ofrecerlos en acceso abierto.
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/112325
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Set de datos (Dataset). 2021
PROJECT DABE, SEDEM & CEEM
DEPRESSION, ANXIETY, BURNOUT AND EMPATHY AMONG SPANISH MEDICAL STUDENTS
- Garcia-Estañ, Joaquin
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/113904
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Set de datos (Dataset). 2020
PROJECT DABE FROM SEDEM & CEEM: DEPRESSION, ANXIETY, BURNOUT AND EMPATHY AMONG SPANISH MEDICAL STUDENTS
- García-Estañ López, Joaquín
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/113905
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Set de datos (Dataset). 2021
FAIR DATA FOR COMPUNDS INCLUDED IN THE ARTICLE "MAXIMIZING THE [C2]DAISY CHAIN TO LASSO RATIO THROUGH COMPETITIVE SELF-TEMPLATING CLIPPING REACTIONS"
- Saura-Sanmartin, Adrian
- Pastor Vivero, Aurelia
- Martinez-Cuezva, Alberto
- Berná Cánovas, José
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/115243
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Set de datos (Dataset). 2021
THE CONNECTION BETWEEN STRESS AND IMMUNE STATUS IN PIGS: A FIRST SALIVARY ANALYTICAL PANEL TO DISEASE DIFFERENTIATION.
- Sánchez, J
- Matas Quintanilla, Marta
- Ibañez-López, FJ
- Hernández, I
- Sotillo Mesanza, Juan
- Gutiérrez, AM
The association between stress and immune response activations in different diseases has been analyzed in this paper based on salivary analytics. Moreover, a first attempt to discriminate between diseases was performed by machine learning. The salivary analytics consisted of the measurement of physical (cortisol) and psychological stress (salivary alpha-amylase) indicators, innate (acute phase proteins: C-reactive protein and haptoglobin), and adaptive immune (adenosine deaminase, Cu and Zn) markers and oxidative stress parameters (antioxidant capacity and oxidative status). A total of 107 commercial growing pigs in the field were divided into six groups according to the signs of disease after proper veterinary clinical examination, specifically, healthy pigs, pigs with rectal prolapse, tail-biting, diarrhea, lameness or dyspnea. Associations between stress and immune markers were observed with different intensities. The higher associations (r = 0.61) were observed between oxidative stress markers and adaptive immune markers. On the other hand, moderate associations (r = 0.31-0.48) between physical and psychological stress markers with both innate and adaptive immune markers were observed. All pathological conditions showed statistically significant differences in at least 4 out of the 11 salivary markers studied, with no individual marker dysregulated in all the diseases. Moreover, each disease condition showed differences in the degree of activation of the systems analyzed which could be used to create different salivary profiles. A total of two dimensions were selected according to the machine learning analysis to explain the 48,3% of the variance of our data. Lameness and prolapse were the two pathological conditions most distant from the healthy condition followed by dyspnea. Tail biting and diarrhea were also far from the other diseases but nearer healthy animals. There is still room for improvements, but these preliminary results showed a great power for disease detection and characterization using salivary biomarkers profiling in the near future.
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/117192
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10201/117192
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Set de datos (Dataset). 2021
FAIR DATA FOR COMPOUNDS INCLUDED IN THE ARTICLE "MECHANICAL BONDING ACTIVATION IN ROTAXANE-BASED ORGANOCATALYSTS".
- Pérez Martínez, Jesús de Maria
- Puigcerver, Julio
- Orlando, Tainara
- Pastor Vivero, Aurelia
- Martins, Marcos A. P.
- Alajarín, Mateo
- Martínez Cuezva, Alberto
- Berná Cánovas, José
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10201/130784
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10201/130784
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
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PMID: http://hdl.handle.net/10201/130784
DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
oai:digitum.um.es:10201/130784
Ver en: http://hdl.handle.net/10201/130784
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