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Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/2629
Set de datos (Dataset). 2021

DATA - OSMIUM(II) TETHERED HALF-SANDWICH COMPLEXES: PH-DEPENDENT AQUEOUS SPECIATION AND TRANSFER HYDROGENATION IN CELLS

  • Infante-Tadeo, Sonia
  • Rodríguez-Fanjul, Vanessa
  • Habtemariam, Abraha
  • Pizarro, Ana M.
This is the underlying data of the publication: "Osmium(II) Tethered Half-Sandwich Complexes: pH-dependent Aqueous Speciation and Transfer Hydrogenation in Cells" (DOI: 10.1039/D1SC01939B). Data of Fig. 2, 3, 4, S25, S26, S27, S28, S29, S30, S31, S32, S33, S34, S35, S36, S37, S38, S39, and Table 1, 2, 3, S5 and S6 is included., A description of the convention used for compound names is attached in the .zip file.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/20.500.12614/2629
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/2629
HANDLE: http://hdl.handle.net/20.500.12614/2629
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/2629
PMID: http://hdl.handle.net/20.500.12614/2629
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/2629
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Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/2629

Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3519
Set de datos (Dataset). 2021

DATA - 2D CO-DIRECTED METAL–ORGANIC NETWORKS FEATURING STRONG ANTIFERROMAGNETISM AND PERPENDICULAR ANISOTROPY

  • Martín-Fuentes, C.
  • Moreno, D.
  • Mathialagan, S.K.
  • Biswas, K.
  • Muñiz-Cano, B.
  • Valvidares, M.
  • Gargiani, P.
  • Camarero, Julio
  • Miranda, Rodolfo
  • Martínez, J.I.
  • Gallego, J.M.
  • Écija, David
  • Valbuena, Miguel Ángel
  • Urgel, José I.
  • Parreiras, Sofía O.
  • Lauwaet, Koen
STM images, STS data, XAS/XMCD/XMD data, The software to open the STP files is WSxM.

DOI: http://hdl.handle.net/20.500.12614/3519
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3519
HANDLE: http://hdl.handle.net/20.500.12614/3519
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3519
PMID: http://hdl.handle.net/20.500.12614/3519
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3519
Ver en: http://hdl.handle.net/20.500.12614/3519
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3519

Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3813
Set de datos (Dataset). 2021

DATA - HIERARCHICAL MICRO-NANO TOPOGRAPHIES TO CONTROL BACTERIA AND MESENCHYMAL STEM CELLS BIOLOGICAL RESPONSES

  • Alameda, M. Teresa
  • Rodríguez Osorio, Manuel
  • Hernández, J.
  • Rodríguez, Isabel
Data corresponding to Figures 2-9 of the manuscript, For Figure 5, OriginPro statistical analysis software is required. For Figure5 - Anisotropy data, OriginPro statistical analysis software is required. For the rest of the data, Microsoft Excel or Origin software is suitable.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/20.500.12614/3813
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3813
HANDLE: https://hdl.handle.net/20.500.12614/3813
Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3813
PMID: https://hdl.handle.net/20.500.12614/3813
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Repositorio Institucional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nanociencia
oai:repositorio.imdeananociencia.org:20.500.12614/3813

Repositorio Institucional de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid
oai:repositoriosaludmadrid.es:20.500.12530/54436
Set de datos (Dataset). 2021

TEN YEARS OF FOOTBALL (SOCCER) INJURIES LITERATURE. SCOPING AND BIBLIOMETRIC REVIEW

  • Guzmán Vásquez , Diana Hasbleidy
  • Rueda Calderón, Maria Alejandra
  • Medino-Muñoz, Juan A.
No

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/20.500.12530/54436
Repositorio Institucional de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid
oai:repositoriosaludmadrid.es:20.500.12530/54436
HANDLE: https://hdl.handle.net/20.500.12530/54436
Repositorio Institucional de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid
oai:repositoriosaludmadrid.es:20.500.12530/54436
PMID: https://hdl.handle.net/20.500.12530/54436
Repositorio Institucional de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid
oai:repositoriosaludmadrid.es:20.500.12530/54436
Ver en: https://hdl.handle.net/20.500.12530/54436
Repositorio Institucional de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid
oai:repositoriosaludmadrid.es:20.500.12530/54436

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20299
Set de datos (Dataset). 2021

6 - ORTHO-PHOTO, DIGITAL TERRAIN MODEL ETC. [DATASET]

  • Pedersen, Agnethe Nedergaard
  • Pedersen, Jonas Wied
  • Vigueras Rodríguez, Antonio
  • Brink-Kjær, Annette
  • Borup, Morten
  • Mikkelsen, Peter Steen
Orthophotos, digital terrain models etc. provided by SDFE. See more information in the metadata file.This item is a part of the collection "Dataset for Bellinge: An urban drainage case study", https://doi.org/10.11583/DTU.c.5029124 Changes in version 2 - 31-08-2021- Updated documentation file- New names to subfolders

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20299
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20299
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20299
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20299
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20299
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20299
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20299
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20299

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20481
Set de datos (Dataset). 2021

RECONSTRUCCIÓN DE TRÁFICO MARÍTIMO A PARTIR DE DATOS AIS INCOMPLETOS MEDIANTE DEEP LEARNING [DATASET]

  • Felis Enguix, Iván
  • Martínez Álvarez Castellanos, Rosa
  • López García, Celia
Reconstrucción de rutas marítimas a partir de datos AIS incompletos. Se presenta la predicción del tráfico marítimo a partir de estos datos mediante algoritmos de aprendizaje profundo. Estos datos se han recopilado para el proyecto BitBlue: Investigación de técnicas de difusión, procesado y análisis de Big Data del medio marino, financiado por el Instituto de Fomento de la Región de Murcia con el apoyo de los Fondos FEDER.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20481
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20481
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20481
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20481
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20481
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20481
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20481
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20481

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20308
Set de datos (Dataset). 2021

APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE PROCESOS PARA DESCUBRIMIENTO DE PROCESOS [DATASET]

  • Felis Enguix, Iván
  • Martínez Álvarez Castellanos, Rosa
Caso de uso aplicado para un ejemplo real en el que CTN se ha basado para capacitarse en la implementación de algoritmos de minería de procesos sobre un conjunto de datos real del sector sanitario. Concretamente, nos centramos en las diferentes fases por las que atraviesa un paciente cuando realiza una consulta médica, de modo que el conjunto de datos se conforma de un listado de 100 pacientes con sus correspondientes citas médicas con los respectivos doctores y las diferentes pruebas a las que se someten. Estos datos se han recopilado para el proyecto MINEPRAFDT - Mining process & analysis for Digital Twin - Aplicación del Process Mining al modelado y análisis de proceso industriales con una alta componente manual para la creación de su Gemelo Digital, financiado por el Instituto de Fomento de la Región de Murcia con el apoyo de los Fondos FEDER.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20308
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20308
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20308
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20308
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20308
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20308
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20308
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20308

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20330
Set de datos (Dataset). 2021

DATA SET FOR ARTICLE "ARTICLE: BARRIERS AND OPPORTUNITIES FOR THE IMPLEMENTATION OF SUSTAINABLE FARMING PRACTICES IN MEDITERRANEAN TREE ORCHARDS" [DATASET]

  • Calatrava Leyva, Javier
  • Martínez Granados, David
  • Zornoza Belmonte, Raúl
  • González Rosado, Manuel
  • Lozano García, Beatriz
  • Vega Zamora, Manuel
  • Gómez López, María Dolores
This study identifies, through consultation with relevant stakeholders, low-input farming practices that can help to minimize the most pressing agronomic and environmental problems in some of the most relevant Mediterranean woody crops in Spain (almond, citrus, and olive) and enhance their sustainability. The results illustrate stakeholders’ perception regarding how each cropping system could be oriented towards a more sustainable production. Despite each case study’s particularities, there is consensus in the need for a shift towards the use of organic fertilizers, the maintenance of vegetation in the edges of plots and the use of integrated pest control strategies. On the contrary, stakeholders have selected different tillage and soil cover practices that are consistent with the characteristics and problems of each cropping system. This study also identifies relevant strengths and drawbacks for the implementation of low-input agricultural practices in each crop and study area. While stakeholders find the identified low-impact farming practices as easy and not costly, suggesting a significant potential for their successful implementation, the results also point out at the reduced knowledge of the practical benefits of some farming practices and the need for improved technical advice to foster the adoption of others.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20330
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20330
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20330
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20330
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20330
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20330
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20330
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20330

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20369
Set de datos (Dataset). 2021

MULTISPECTRAL GRAPE IMAGES DATASET [DATASET]

  • Navarro Lorente, Pedro Javier
  • Egea Gutiérrez-Cortines, Marcos
  • Miller, Leanne
  • Díaz Galián, María Victoria
  • Gila Navarro, Alberto
  • Aguila, Diego J.
1283 multispectral images with 37 reflectance bands in numpy array format (.npy) of 5 different grape varieties originating from the province of Murcia, Spain. Ready to be used in any supervised learning pipeline to fit classification or regression models. Ground truth is provided together with the images in a tab separated text file with the information of each grape type, weight, Brix index and anthocyanines content.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20369
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20369
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20369
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20369
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20369
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20369
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20369
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20369

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20301
Set de datos (Dataset). 2021

8 - CATCHMENT DESCRIPTION [DATASET]

  • Pedersen, Agnethe Nedergaard
  • Pedersen, Jonas Wied
  • Vigueras Rodríguez, Antonio
  • Brink-Kjær, Annette
  • Borup, Morten
  • Mikkelsen, Peter Steen
Description of the catchment to the urban drainage system. See metadata for more information.This item is a part of the collection "Dataset for Bellinge: An urban drainage case study", https://doi.org/10.11583/DTU.c.5029124 Changes in version 2 - 31-08-2021- Updated documentation file- New names to subfolders

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20301
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20301
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20301
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20301
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20301
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20301
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20301
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20301

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