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RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
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Set de datos (Dataset). 2022
CODE AND DATA OF THE ARTICLE IMPROVING IMPORTANCE ESTIMATION IN COVARIATE SHIFT FOR PROVIDING ACCURATE PREDICTION ERROR
- Fernández Díaz, Laura
- González Tomillo, Sara
- Montañés Roces, Elena|||0000-0003-0609-8945
- Quevedo Pérez, José Ramón|||0000-0001-7211-4312
This repository contains the code and data related to the article: Improving importance estimation in covariate shift for providing accurate prediction error.
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116376
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10651/66211, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.66211
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Set de datos (Dataset). 2022
DATA DOCUMENTATION FOR: PHOTOCHEMICAL HALOGEN-BONDING ASSISTED GENERATION OF VINYL AND SULFUR-CENTERED RADICALS: STEREOSELECTIVE CATALYST-FREE C(SP2)–S BOND FORMING REACTIONS
- Fernández Piedra, Helena|||0000-0001-9092-9515
- Plaza Martinez, Manuel|||0000-0002-5058-5321
La combinación de la fotoquímica con las interacciones de enlace halógeno ha emergido en los últimos años como una herramienta sintética poderosa para la generación de intermedios radicalarios bajo condiciones suaves. En la formación de radicales centrados en carbono, esta reactividad se ha limitado hasta ahora al uso de haluros arílicos y alquílicos como precursores. Ahora planteamos que la formación iniciada por enlace halógeno de radicales vinílicos altamente reactivos sería un proceso viable para el acoplamiento cruzado fotoquímico entre tioles y haluros alquenilos en condiciones básicas. De hecho, la reacción muestra una tolerancia muy amplia a grupos funcionales, es estereoselectiva, sencilla y escalable. Estudios mecanísticos detallados indican la formación de radicales vinílicos y centrados en azufre como los intermedios de la reacción, y cálculos DFT respaldan la preformación de un complejo de enlace halógeno como el iniciador de la transformación fotoquímica. Se desarrollaron aplicaciones sintéticas para ampliar la utilidad de esta metodología., Se agradece sinceramente el apoyo financiero a este trabajo mediante una beca postdoctoral “Margarita Salas Joven” de FICYT (Principado de Asturias) concedida a M. P. (AYUD/2021/58397).
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/79016, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.79016
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Set de datos (Dataset). 2022
DATA FROM "MINING COMMON SYNTACTIC PATTERNS USED BY JAVA PROGRAMMERS"
- Losada de Castro, Álvaro
- Facundo Colunga, Guillermo|||0000-0003-1283-2763
- García Rodríguez, Miguel|||0000-0002-3150-2826
- Ortín Soler, Francisco|||0000-0003-1199-8649
Data from the article "A. Losada, G. Facundo, M. Garcia, F. Ortin. Mining Common Syntactic Patterns used by Java Programmers. Latin America Transactions, Volume 20(5), pp. 753-762, 2022. https://doi.org/10.1109/TLA.2022.9693559", Open source code repositories provide massive data as programs that have been used to develop different tools. These kinds of works have been included in the active Big Code and Mining Software Repositories research fields. Although different machine learning works already classify the syntactic constructs used by programmers, there are no reports about the most common syntactic patterns used by Java programmers. In this article, we describe a system we build to provide such a report. Our system retrieves the syntactic patterns used by Java programmers, distinguishing those utilized by experts and beginners. We also present the anomalies found in the usage of different syntactic constructs. We modify the OpenJDK compiler to double the syntactic information included in its Abstract Syntax Tree (AST), define a mechanism to translate ASTs into n-dimensional vectors, combine the information of different syntax constructs to build heterogeneous patterns, and apply the Frequent Pattern Growth algorithm to mine the syntactic patterns as association rules. The mined patterns allow expressing hierarchical subpatterns connected to one another, providing a high level of expressiveness., This work has been partially funded by the Spanish Department of Science, Innovation and Universities: project RTI2018-099235-B-I00. The authors have also received funds from the University of Oviedo, Spain through its support of official research groups (GR-2011-0040).
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/70846, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.70846
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Set de datos (Dataset). 2022
DATA OF REFERENCES ON INNOVATIVE METHODOLOGIES
- Fombona Cadavieco, Javier|||0000-0001-5625-5588
La investigación explora las metodologías de las corporaciones educativas oficiales, como centros de formación profesional y escuelas de personas adultas; y por primera vez, la investigación aborda la formación realizada por las empresas. PALABRAS CLAVE: educación de adultos; formación en empresa; proyecto europeo; desarrollo profesional; metodología descriptiva., Comisión Europea Convocatoria de Propuestas 2019 (DOUE C384/4 de fecha 24.10.2018) EAC/A03/2018 (2018/C 384/04).
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/75986, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.75986
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Set de datos (Dataset). 2022
HAMMRICH
JOHN(2022)_APRENDIENDO A TRAVÉS DE LA COMUNICACIÓN__DATASET
- Hammrich, Tim|||0000-0001-8224-468X
- John, Stefanie
Partiendo de la base de que el poder se construye, sobre todo, en la comunicación (Castells, 2009), se evidencia la importancia de la capacidad comunicativa. Dicho de otra manera: Comunicación es poder. No en vano, las grandes empresas y los gobiernos invierten muchos esfuerzos en su capacidad de comunicación. Al mismo tiempo, la competencia comunicativa a un nivel individual es un prerrequisito básico para la participación en los procesos de la sociedad, ya que permite a los individuos desarrollarse profesionalmente, integrarse socialmente y, por ende, lograr una realización personal más satisfactoria. Debido a la creciente globalización y digitalización tanto de la vida cotidiana como del mundo laboral, las fronteras entre países se desdibujan, las distancias se acortan y los procesos se internacionalizan. Por lo tanto, la comunicación debe ser también internacional, lo que implica la necesidad de aprender lenguas extranjeras y poder comunicarse en ellas. La competencia comunicativa en una o varias len-guas se convierte así en un requisito fundamental para la ciudadanía. Estos cambios socioeconómicas y las exigencias resultantes también se han registrado en el ámbito de la didáctica de las lenguas extranjeras y han contribuido a un cambio de paradigma, en el sentido de favorecer cada vez más el desarrollo de las diversas competencias, entre ellas la competencia comunicativa (Villa y Poblete, 2010). En este contexto, el principal objetivo del presente trabajo es investigar empíricamente el potencial que ofrece el aprendizaje mediante la comunicación en un entorno tándem para el desarrollo de competencias lingüísticas generales.
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/71206, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.71206
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/71206, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.71206
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Set de datos (Dataset). 2022
DATAANALAP
- Sánchez Castro, Susana
- Pascual Sevillano, María Ángeles|||0000-0001-6942-6198
- Fombona Cadavieco, Javier|||0000-0001-5625-5588
Esta investigación de carácter naturalista, obtiene datos por medio de analíticas de aprendizaje de juegos serios para la predicción del rendimiento académico en enseñanza elemental.
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/75916, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.75916
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/75916, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.75916
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Set de datos (Dataset). 2022
ASTUR APPLE IMAGE DATASET
- Menéndez Díaz, Agustín
- García Cortés, Silverio
- Oliveira Prendes, José Alberto
- Bello García, Antonio
This file contains dataset of 6108 cider apple color images, 224x224 pixels to support the article "Transfer learning with convolutional neural networks for classification of cider apple varieties" results., Data documentation for "Transfer Learning with Convolutional Neural Networks for Cider Apple Varieties Classification"
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/80816, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80816, https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7188796
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HANDLE: https://hdl.handle.net/10651/80816, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80816, https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7188796
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/80816, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80816, https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7188796
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Ver en: https://hdl.handle.net/10651/80816, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.80816, https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7188796
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Set de datos (Dataset). 2022
DATA OF THE INTERNATIONAL PROJECT 2019-1-ES01-KA204-063815
- Fombona Cadavieco, Javier|||0000-0001-5625-5588
List of analysed entities of the International Project 2019-1-ES01-KA204-063815
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10651/75988, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.75988
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HANDLE: https://hdl.handle.net/10651/75988, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.75988
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PMID: https://hdl.handle.net/10651/75988, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.75988
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Ver en: https://hdl.handle.net/10651/75988, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.75988
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oai:digibuo.uniovi.es:10651/63895
Set de datos (Dataset). 2022
DATA FOR THE SPANISH ADAPTATION OF BREAST CANCER AND LYMPHEDEMA SYMPTOM EXPERIENCE INDEX (BCLE SEI ESP)
- Martín Payo, Rubén|||0000-0001-7835-4616
- Fernández Álvarez, María del Mar
Archivo de datos (Excel), Dataset for the Spanish adaptation of Breast Cancer and Lymphedema Symptom Experience Index (BCLE SEI Esp)
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10651/63895, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.63895
RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
oai:digibuo.uniovi.es:10651/63895
HANDLE: http://hdl.handle.net/10651/63895, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.63895
RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
oai:digibuo.uniovi.es:10651/63895
PMID: http://hdl.handle.net/10651/63895, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.63895
RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
oai:digibuo.uniovi.es:10651/63895
Ver en: http://hdl.handle.net/10651/63895, https://dx.doi.org/10.17811/ruo_datasets.63895
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Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
oai:digibug.ugr.es:10481/78097
Set de datos (Dataset). 2022
NOTEBOOKS TO STUDY THE SCHUMANN RESONANCE REGULAR VARIATIONS
- Rodríguez-Camacho, Jesús
- Salinas Extremera, Alfonso|||0000-0003-0899-1702
This folder is an additional material to the PhD thesis "Analysis of the Sierra Nevada ELF station recordings: a contribution to the study of the Schumann Resonances". It contains a wide range of computational tools that allow the researchers to obtain, export, visualize and study all the information related to the SR parameters. These computational tools are presented in the form of a collection of Jupyter notebooks. The data (the SR parameters extracted from the Sierra Nevada ELF station) are also contained in the folder.
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10481/78097, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.78097
Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
oai:digibug.ugr.es:10481/78097
HANDLE: https://hdl.handle.net/10481/78097, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.78097
Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
oai:digibug.ugr.es:10481/78097
PMID: https://hdl.handle.net/10481/78097, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.78097
Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
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Ver en: https://hdl.handle.net/10481/78097, https://dx.doi.org/10.30827/Digibug.78097
Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
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