Resultados de investigación

El marketing de influencia se ha convertido en una herramienta de gran relevancia y repercusión para persuadir a la audiencia digital sobre marcas, productos y servicios. Plataformas de video on demand (VOD) como Netflix no sólo crean perfiles propios, sino que también utilizan los canales de parte de su equipo creativo, artístico y/o técnico para promocionar sus series, al tiempo que se valen de los canales que crean las y los fans convertidos en prosumers. Este artículo utiliza el análisis de contenido de carácter exploratorio y descriptivo para investigar el uso que hacen del influencer marketing las 76 actrices y los 63 actores (total 139) de las 18 series españolas estrenadas en 2022 en Netflix, así como las características formales de los 250 posts promocionales sobre las series que protagonizan. Se detecta que los posts se publican mayoritariamente entre semana (viernes), son originales del equipo artístico de las series, predominan las fotografías y los álbumes fotográficos en los que actrices y actores aparecen en forma coral, no valoran las series, utilizan extractos de capítulos, tímidamente difunden la identidad visual de la plataforma y la propia de la serie, pero sí citan en sus copys a la plataforma. Llama la atención que no predomina la difusión de la fecha de estreno de las series, ni se fomenta la participación de la audiencia a través de preguntas interactivas. Tampoco identifican la naturaleza publicitaria-promocional de su actividad en Instagram.

This file contains data of the figures of the experiments performed and of the microscopy images.

Datos de investigación que han permitido escribir el artículo identificado con el doi https://doi.org/10.1007/s13399-023-04045-8

It provides the data on the capacity of the amphorae used to calculate the average capacities presented in the article by Molina Vidal, J., Mateo Corredor, D. 2018: "The Roman Amphorae Average Capacity (AC)", Oxford Journal of Archaeology. 2018, 37(3): 299-311. doi:10.1111/ojoa.12143

Estos son los datos crudos y análisis realizados del artículo "Modelos mentales erróneos y persistentes en programación", presentado al congreso JENUI 2023. Incluyen el cuestionario con todas las preguntas realizadas a los estudiantes, y las respuestas completas anonimizadas. El estudio aborda el proceso de aprendizaje a través de la creación de modelos mentales, representaciones análogas a lo aprendido que permiten realizar predicciones y tomar decisiones. Se sostiene que un aprendizaje efectivo puede ser representado por la refinación de estos modelos para acercarlos a la realidad. La programación, en particular, presenta un desafío adicional, ya que no solo requiere la refinación de modelos mentales, sino también la habilidad para navegar entre múltiples modelos precisos en ambas direcciones, a fin de crear un programa que produzca los efectos deseados. El estudio propone un método iterativo para identificar modelos mentales incorrectos en la programación, a partir de hipótesis basadas en la experiencia docente y la recopilación de evidencia empírica. Esta metodología, aplicada en un grupo de estudiantes de cuarto curso de Ingeniería, permite no solo la identificación de modelos erróneos potenciales, sino también la detección de otros no previstos que requieren más investigación. Estos hallazgos apuntan a la necesidad de mejorar los procesos de enseñanza para ayudar a los estudiantes a desarrollar modelos mentales más precisos y efectivos en el campo de la programación.

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