Resultados de investigación

The study was conducted in 17 persimmon and 16 citrus orchards in Eastern Spain. In each orchard, nine trees were sampled across three seasons: late spring, mid-summer, and mid-autumn. For each tree and sampling date, we counted and identified the mealybugs present in 120 leaves (30 per cardinal direction), 40 fruits (10 per cardinal direction), and the trunk surface (from ground level to 50 cm height). All observed mealybugs were identified up to the species level. The number of parasitized mealybugs was recorded. Local and landscape heterogeneity were characterized based on the vegetation cover within the plots and the proportion of land use types in the landscape surrounding the plots, respectively. On each sampling date and plot, we assessed the ground cover of spontaneous vegetation, assigning values between 0 and 6 based on the percentage of ground covered by vegetation. We characterized the landscape around sampled plots using Geographic Information System of Agricultural Plots (SIGPAC) for 2020 and 2021. To calculate the surrounding land use proportions for each plot, we assigned varying weights to landscape patches based on their proximity to the sampling location using two different Gaussian decay functions., This dataset is associated to the published paper “Habitat heterogeneity reduces abundance of invasive mealybugs in subtropical fruit crops”. This study tested whether habitat heterogeneity at local and landscape scales reduces the abundance of invasive mealybug species in subtropical crops from Spain. The dataset gathers information on the abundance of mealybugs and their parasitism. In addition, data related to the habitat is collected at both local and landscape levels.

Conjunto de datos para medir el éxito, percepción de utilidad y uso de los BPMS para gestionar los conocimientos requeridos por los procesos automatizados. Para evaluar el éxito se aplicó el método PLS-SEM con SmartPLS

Supplementary material for the articule "Mutation Testing in the Wild: Findings from GitHub" submitted to the Empirical Software Engineering Journal. It includes: Literature_search_for_mutation_tools_2018-2021.xlsx. This document contains the papers found in the search for mutation testing tools performed between 2018 and 2021. Mutation_tools.xlsx: This document includes the 127 mutation testing tools identified in our study along with tables and graphs. Repositories_raw_data.xlsx: All repositories data mined from Github as evidence of use of the top 10 mutation tools analyzed in our study. In addition, tables with calculations and graphs used in our work are included. Search_strings_mutation_tools.xlsx: The search strings used to look for repositories using each mutation tool in Github.

El trabajo de campo se centró en el sector bancario en España, un sector con un total de 192,265 empleados. Se recopilaron datos utilizando un cuestionario autoadministrado de preguntas cerradas. Los encuestados recibieron un correo electrónico con un enlace al cuestionario en línea. Se realizó una prueba piloto para mejorar la eficacia y el diseño del cuestionario, prevenir ambigüedades y mejorar las mediciones. Los datos se recopilaron de tres organizaciones entre julio y noviembre de 2014. Los representantes de las organizaciones fueron invitados a participar en el estudio y se les informó que los resultados agregados finales les serían proporcionados una vez estuvieran disponibles. Un total de 1,565 cuestionarios fueron devueltos por los encuestados, quienes fueron representativos de la población española en su totalidad en términos geográficos., Fieldwork was focussed on the banking sector in Spain, a sector with a total of 192,265 employees. Data were collected using a closed-question, self-administered questionnaire. Respondents received an e-mail with a link to the web-based questionnaire. Pre-testing was conducted to improve the efficacy and design of the questionnaire, prevent ambiguity, and improve measurements. Data were collected from three organizations between July and November 2014. Organization representatives were invited to participate in the study and informed that the final aggregated results would be provided to them once they were available. A total of 1,565 questionnaires were returned by respondents, who were representative of the entire Spanish population in terms of geography.

Se recopilaron 586 cuestionarios de trabajadores del sector turístico en España. La recolección de datos se llevó a cabo mediante una encuesta de cuestionario autoadministrado. Enviamos a los participantes un enlace a un formulario en línea. Los gerentes colaboraron en el proceso de encuesta, prescribiendo la participación de sus empleados y permitiéndoles completar los cuestionarios durante su jornada laboral. Considerando el gran número de correos electrónicos enviados, la tasa de respuesta fue del 14.7%., 586 questionnaires were collected from workers in the tourism sector in Spain. Data collection was conducted through a self-administered questionnaire survey. We sent participants a link to an online form. Managers collaborated in the survey process, prescribing their employees' participation and allowing them to complete the questionnaires during working hours. Considering the large number of emails sent, the response rate was 14.7%.

Do islands harbour less diverse disease communities than mainland? The island biogeography theory predicts more diverse communities on mainland than on islands due to more niches, more diverse habitats and availability of greater range of hosts. We compared bacteria prevalences of Campylobacter, Chlamydia and Salmonella in cloacal samples of a small shorebird, the Kentish plover (Charadrius alexandrinus) between two island populations of Macaronesia and two mainland locations in the Iberian Peninsula. Bacteria were found in all populations but, contrary to the expectations, prevalences did not differ between islands and mainland. Females had higher prevalences than males for Salmonella and when three bacteria genera were pooled together. Bacteria infection was unrelated to bird’s body condition but females from mainland were heavier than males and birds from mainland were heavier than those from islands. Abiotic variables consistent throughout breeding sites, like high salinity that is known to inhibit bacteria growth, could explain the lack of differences in the bacteria prevalence between areas. We argue about the possible drivers and implications of sex differences in bacteria prevalence in Kentish plovers.

Se presenta una adenda con datos construidos y analizados que es continuación del Proyecto de Cooperación Universitaria al Desarrollo “Diseño y aplicación de un modelo difuso aplicación de un modelo difuso para la medición de la pobreza multidimensional causada por COVID-19 en el Perú” (AACID, 2021), realizado por investigadores de la Universidad de Cádiz y de la Universidad Nacional de Trujillo en 2022-2023. Los datos se refieren al total de familias encuestadas – y no a una muestra o selección de familias - de Santiago de Chuco (en el Departamento de La Libertad, Perú), encuestas que forman parte de las Encuestas Nacionales de Hogares (ENAHO) realizadas por el Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú, INEI, correspondientes a los años de 2019 y 2021, que han constituido el punto de partida para la construcción de datos y el análisis realizado en proyecto mencionado. En las ENAHO se analizan una serie de dimensiones e indicadores reflejadas en el Doc 1, y cuyo consolidado en los años de estudio se contiene en el Doc 2, y a los datos resultantes del análisis se ha aplicado la función de pertenencia establecida en el modelo difuso diseñado en el proyecto conforme al Doc 3.

Data presented in the study "Evaluating the Performance of High Spatial Resolution UAV-photogrammetry and UAV-LiDAR for Salt Marshes: the Cádiz Bay Study Case".

Conjunto de datos para medir la propensión efectual emprendedora de los estudiantes del grado de Administración y Dirección de Empresas adaptando el concepto de comportamiento efectual y causal de la teoría efectual de Sarasvathy (2001).

Departamento de Matemáticas de la Universidad Nacional de Trujillo; Departamento de Derecho Público de la Universidad de Cádiz, Se presenta el análisis de los datos y datos construidos en el marco del Proyecto de Cooperación Universitaria al Desarrollo “Diseño y aplicación de un modelo difuso aplicación de un modelo difuso para la medición de la pobreza multidimensional causada por COVID-19 en el Perú” (AACID, 2021), realizado por investigadores de la Universidad de Cádiz y de la Universidad Nacional de Trujillo en 2022-2023. El análisis de datos toma como punto de partida los datos de las Encuestas Nacionales de Hogares (ENAHO) realizadas por el Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú, INEI, correspondientes a los años de 2019 y 2021, en relación a la población de Santiago de Chuco, en el Departamento de La Libertad. En las ENAHO se analizan una serie de dimensiones e indicadores reflejadas en el Doc 1, y cuyo consolidado en los años de estudio se contiene en el Doc 2, y a los datos resultantes del análisis se ha aplicado la función de pertenencia establecida en el modelo difuso diseñado en el proyecto conforme al Doc 3., Proyecto de Cooperación Internacional: 2021_COOP_INTER_PERU. Diseño y aplicación de un modelo difuso para la medición de la pobreza multidimensional causada por COVID-19 en el Perú, AACID, 2021. Nº expediente: 2021UC008. UCA-UNT