Resultados de investigación

Los datos presentados constituyen las respuestas a un cuestionario de 36 preguntas de tipo multiple elección, o ecala lickert. Las preguntas son relativas a cuestiones demograficas, habilidades de comunicación y movilidad y aspecto relacionados con la frecuencia y duración de la actividad física que realiza la población. La población considerada son personas con parálisis cerebral.

Este archivo proporciona una versión digital de los caminos por Juan Villuga en 1543. El archivo consta de 139 entidades geográficas de tipo línea, cada entidad representa un camino documentado por Juan Villuga con su respectivo nombre. Se ha utilizado la proyección ETRS89 30N. La vectorización ha sido realizada a partir de dos fuentes: 1) Villuga, Juan. 1543. Repertorio de todos los caminos de España en el año de gracia de 1543. Barcelona: Institut Cartografic i Geològic de Catalunya, R: RL 3419. (Consulta 14/05/2014). http://cartotecadigital.icgc.cat/cdm/singleitem/collection/espanya/id/2618/rec/1; y 2) Villuga, Juan. 1950 [1543]. Repertorio de todos los caminos de España. Madrid: Reimpresiones Bibliográficas., Base de datos espacial en formato shapefiles con 139 entidades geográficas de tipo línea, cada entidad representa un camino documentado por Juan Villuga.

The olive tree is well adapted to the Mediterranean climate, however, the current increase in temperature as a consequence of the global warming affects the phenological stages and can accelerate the ripening of the fruits, moving the harvesting to periods that are less favorable for quality production. In this work, the impact of harvesting under low environmental temperature conditions (harvesting at dawn when the lowest temperature of the day occurred) on olive quality is explored, with particular emphasis on bruising. The study was carried out in two consecutive years (2015-2016) and used fruit from two cultivars with different tolerance to bruising (Manzanilla de Sevilla and Manzanilla Cacereña), growing in SHD conditions.

Los datos recopilados se almacenan en una base de datos de Microsoft Access® que se ha diseñado para integrarse físicamente en un sistema SIG y a herramientas para modelos orientado a Grafo, como Gephi®. La estructura de esta base de datos está compuesta por entidades y relaciones que son representadas por tablas de entidades principales (E), tablas de clasificación/valores - entidades secundarias (Ee) y relaciones (RS). Cada una de las tablas está formada por una serie de registros (cada registro corresponde a una entidad o elemento) y por columnas o campos. Existen 5 tablas de entidades principales: “E1 profesionales”, “E2 mecenas”, “E3 edificios”, “E4 parte_edificio” (objetos asociados a arquitectura y estructura); 4 tablas de entidades secundarias: “Ee1 categoria agente”, “Ee2 tipo-clasificacion”, “Ee3 autor-dato” y “Ee4 ref-docu”; y 2 tablas de Relaciones: “RS1 Evento” y “RS2 tiene pariente”. El objetivo es identificar los eventos relacionados con la actividad constructiva durante el fenómeno del Gótico Tardio, mediados del Siglo XV y XVI de los profesionales que han trabajado en el antiguo Reino de Sevilla con el fin de analizar los movimientos, actividades y red de relaciones de los profesionales en el tiempo y espacio., Base de datos en Access® con 11 tablas

The widespread use of sports supplements (SS) to enhance athletic performance extends to cyclists, but studies are scarce on this subject within this sport. This descriptive and cross-sectional study involved 1688 federated road cyclists, aiming to analyze the pattern of SS consumption concerning the degree of scientific evidence and different categories. The study categorized SS based on the groups and subgroups established by the Australian Sport Institute (AIS, 2023) according to the level of evidence. Results showed that 62.5% of the sample used SS, with an average of 12.2 ± 8.6 supplements per participant. Health status (78.2%), pharmacies (62.5%), and medical doctors (45.7%) were the main reasons, purchase sites, and sources of information for SS consumption, respectively. The most prevalent SS consumed were sport gels (94%), sport bars (89.3%), and sport drinks (73.8%). Notably, 80% of the top ten most consumed SS belonged to the group with the highest level of evidence according to the AIS, with an average of 6.9 ± 3.2 supplements per par-ticipant. However, 23.3% of total SS consumers were using prohibited substances. In conclusion, while the prevalence of SS consumption among road cyclists is considerable and the primary sources for purchasing and advice are reliable, there is a notable prevalence of prohibited substance use within the sample.

This dataset contains a set of anonymized and labeled HTTP requests (selected fields) from the logs of a real-in-production web server at the library of the University of Seville during 6.5 months in 2017. The dataset has been sanitized using a supervised methodology as proposed in: - Díaz-Verdejo, Jesús E.; Estepa, Antonio; Estepa, Rafael; Madinabeitia, German; Muñoz-Calle, Javier, "A methodology for conducting efficient sanitization of HTTP training datasets", Future Generation Computer Systems, vol. 109, pp. 67–82, 2020. https://doi.org/10.1016/j.future.2020.03.033., The dataset is organized in a tree structure (subdirectories) each containing different types of files or sets. As provided, 5 sets of files and two partitioning schemes are considered. The partition files are not directly provided but can be generated from the files using the provided script. The following sets of files (subdirs) are included: - RAW files: Initial registers (obtained after preprocessing and anonymization of real captured files). - LABEL files: Labels assigned during analysis. - CLEAN files: Registers considered as clean after sanitization. This is the full dataset to be used as normal traffic. - SID files: Information about SIDs triggered by used SIDS tools. - ATTACK files: Registers classified as attack (only LVL1 -indubituous- attacks). Registers in each set are organized in daily bins (files) named as biblio-2017--

., being the number of the month,

the day and an extension related to the type of content: - .raw for RAW files - .lbl for LBL files - .cl for CLEAN files - .sid for SID files - .att for ATTACK files

Datos obtenidos durante el período de abril a octubre de los años 2021 y 2022 de la presencia de hormigas (Formicidae) en dos parcelas con diferente manejo de cultivo (superintensivo y tradicional) en las que se aplicaron dos tratamientos de fertilización en cada una de ellas (con compost de alperujo y con fertilización mineral). Se utilizaron tres métodos de muestreo: 1) visual, 2) golpeo con manga entomológica, 3) trampas de suelo. Sólo durante 2022 se determinó hasta el nivel de género - y en su caso hasta el grupo o especie- prácticamente todos los individuos de hormigas recogidos con la manga entomológica y las trampas de suelo., El dataset contiene: - Readme.txt, donde se explica el contenido de los diversos ficheros de datos. - Data_Formicidae_visual.csv, datos de los muestreos visuales. - Data_Formicidae_sweepnet.csv, datos de los muestreos con la manga entomológica. - Data_Formicidae_pitfall.csv, datos de los muestreos con trampas de suelo. - Data_Formicidae_sweepnet_species_2022.csv, datos de las especies identificadas en 2022, capturadas con manga entomológica. - Data_Formicidae_pitfall_species_2022.csv, datos de las especies identificadas en 2022, capturadas con trampas de suelo.