Resultados de investigación

DATOS OBTENIDOS EN ANÁLISIS DE FÁRMACOS DE LOS MICROCOSMOS, PROYECTOS ORIENTADOS A LA TRANSICIÓN ECOLÓGICA Y A LA TRANSICIÓN DIGITAL. Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación para el período 2021-2023.

Planning de los experimentos conductuales realizados en el marco del Proyecto "Frustración por pérdida de reforzamiento: identificación del conectoma funcional en el cerebro de ratas machos y hembras, Ministerio de Ciencia e Innovación. ID2021-123338NB-I00

We have developed a retrospective database of the solar PV plants and wind energy farms in Spain called SOWISP (SOlar and Wind Installed Spanish Power). SOWISP provides the installed wind and solar PV installed capacity in each municipality in Spain, with a monthly temporal resolution, from 2015 to 2020. SOWISP has been developed and validated based on a careful and exhaustive compilation of different public databases. Among other data, SOWISP offers the installed power and location of 59.386 solar PV plants and 1.205 wind farms in Spain (further details are provided in https://doi.org/10.1016/j.solener.2023.03.009). In order to manage the new database, a Python library, named as SOWISP_lib, was developed. This library is composed of three functions, which allow: (1) reading the SOWISP database, (2) extracting information at different spatial aggregations (towns, NUTS 2 and NUTS 3), and (3) selecting information for specific time periods or specific dates. Python script (SOWISP_lib) to use it, is here attached and are publicly available at: https://github.com/matrasujaen/SOWISP When quoting this dataset, please refer to following publication: Jiménez-Garrote A, G Sánchez-Hernández, M López-Cuesta and David Pozo-Vázquez, 2023. SOWISP - A retrospective high spatial and temporal resolution database of the installed wind and solar PV power in Spain, Solar Energy, 256, 44-54, https://doi.org/10.1016/j.solener.2023.03.009., We have developed a retrospective database of the solar PV plants and wind energy farms in Spain called SOWISP (SOlar and Wind Installed Spanish Power). SOWISP provides the installed wind and solar PV installed capacity in each municipality in Spain, with a monthly temporal resolution, from 2015 to 2020. SOWISP has been developed and validated based on a careful and exhaustive compilation of different public databases. Among other data, SOWISP offers the installed power and location of 59.386 solar PV plants and 1.205 wind farms in Spain (further details are provided in https://doi.org/10.1016/j.solener.2023.03.009). In order to manage the new database, a Python library, named as SOWISP_lib, was developed. This library is composed of three functions, which allow: (1) reading the SOWISP database, (2) extracting information at different spatial aggregations (towns, NUTS 2 and NUTS 3), and (3) selecting information for specific time periods or specific dates. Python script (SOWISP_lib) to use it, are publicly available at: https://github.com/matrasujaen/SOWISP When quoting this dataset, please refer to following publication: Jiménez-Garrote A, G Sánchez-Hernández, M López-Cuesta and David Pozo-Vázquez, 2023. SOWISP - A retrospective high spatial and temporal resolution database of the installed wind and solar PV power in Spain, Solar Energy, 256, 44-54, https://doi.org/10.1016/j.solener.2023.03.009., This work has been made possible by the project funded by Agencia Estatal de Investigación, Spain (PID2019-107455RB-C21/AEI/ 92 10.13039/501100011033 and PID2019-107455RB-C22/AEI/10.13039/ 501100011033). Authors are supported also by the Junta de Andalucía (Research group TEP-220), FEDER funds and UE-Junta de Andalucía co-funded postdoctoral fellowship PAIDI2020-DOC_01110.

El presente proyecto pretende estudiar los mecanismos de fijación y movilidad de los elementos, algunos de ellos tóxicos, en medios acuáticos continentales salinos a través de la formación y agregación de nanofases minerales. Se plantea como hipótesis de partida del proyecto que la permanencia en la columna de agua o la acumulación de distintos tipos de metales en diferentes compartimentos de los humedales dependerá de su afinidad por algunos ligandos y las condiciones ambientales (pH, gradientes redox, salinidad, contenido en materia orgánica, actividad de microrganismos). Con el fin de dilucidar la validez de dicha hipótesis, se examinarán sedimentos lacustres y fluviales salinos ricos en materia orgánica de dos regiones sometidas a intensas actividades contaminantes: el olivar mediterráneo andaluz y una cuenca fluvial de un país emergente con escasa regulación en el uso de productos fitosanitarios agrícolas y afectada por la contaminación de una fundición, el río Chicamocha en Colombia. Así mismo, se realizará una evaluación experimental del comportamiento de los elementos en mesocosmos que reproduzcan los compartimentos ambientales de los humedales salinos (columna de agua, sedimentos sumergidos con interfase agua-sedimento, suelos y sedimentos emergidos y periódicamente sumergidos). Se llevará a cabo un enfoque novedoso centrado en el análisis de la estabilidad de las fases a nivel de nanoescala que integre la caracterización mineral mediante técnicas de alta resolución (FIB, HRTEM) y la determinación precisa de las propiedades ambientales de las aguas y sedimentos (pH, condiciones redox, materia orgánica, actividad de microorganismos, …)

Datos del artículo

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STM-ncAFM from IMDEA Nanociencia Institute and CATRIN under ultra-high vacuum conditions at 4K, acquired between 2018 and 03.2023, *.txt *.jpg *.docx files, *.WSxM files can be opened with Origin

(i) Multiplet calculations for TDA+Er; (ii) Point charges for multiplet calculations for TDA+Er; (iii) STM images; (iv) STS data; (v) XAS, XMCD and XLD data for TDA+Er

IMDEA Nanociencia STM laboratories