Resultados de investigación

Narrativas de los participantes del manuscrito '“I didn't want Physical Education days to come”: Emotional Experiences in Physical Education of Prospective Primary Education Teachers'. La recogida de datos se llevó a cabo siguiendo el procedimiento descrito por Prat Grau y Camacho‑Miñano (Prat Grau, M., & Camacho-Miñano, M. J. (2018). La voz del futuro profesorado de Educación Primaria sobre sus experiencias previas en Educación Física: De los contextos de participación a los de exclusión [The voice of prospective primary education teachers about their previous experiences in physical education: from contexts of participation to exclusion]. Profesorado, Revista de Currículum y Formación Del Profesorado, 22(3), 433–452. https://doi.org/10.30827/profesorado.v22i3.8010). Los datos consisten en narrativas autobiográficas redactadas por estudiantes matriculados en la asignatura “Fundamentos y Curriculum de la Educación Física”, correspondiente al tercer curso del Grado en Educación Primaria impartido durante el curso académico 2023/24 en la Universidad de Sevilla. Las narrativas incluyen experiencias positivas y negativas vividas a lo largo de las trayectorias de los participantes en Educación Física, tanto en Educación Primaria como en Educación Secundaria Obligatoria, así como las razones que les dieron origen y los estados emocionales asociados., Se incluyen en el conjunto de datos las narrativas anónimas de las 56 participantes del estudio. Cada documento está titulado como P (participante) + número de participante, que fueron asignados aleatoriamente. Por ejemplo, el archivo P10 corresponde con la narrativa de la participante 10. Cada archivo corresponde con una narrativa de una participante distinta.

Este repositorio contiene toda la información necesaria (scripts, datasets) para reproducir los resultados publicados en el artículo https://hdl.handle.net/11441/155819 Incluye una colección de scripts de aprendizaje automático para diferentes tareas, con ejemplos de clasificación y regresión. También contiene código para el entrenamiento de modelos, la optimización de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento de los modelos de las redes neuronales utilizadas en este trabajo., Los contenidos del repositorio se estructuran en las siguientes carpetas: 1. Lib • Lib.py: Este script proporciona un conjunto de funciones útiles que se utilizan en otros scripts del repositorio. Incluye una clase para calcular y representar matrices de confusión, así como una función para guardar modelos de aprendizaje automático entrenados. 2. REGRESSION-ANN • regression_ann_NSA.py: Script para construir, entrenar y evaluar un modelo de regresión basado en redes neuronales utilizando TensorFlow y Keras. El script incluye optimización de hiperparámetros y genera diversos resultados, incluyendo visualizaciones del modelo y métricas de Error Cuadrático Medio (MSE). 3. CLASSIFIER • Species_Classifier.py: Script para construir, entrenar y evaluar distintos modelos de clasificación (por ejemplo, Naive Bayes, Regresión Logística, Random Forest, etc.) para una tarea de clasificación de especies. El script utiliza scikit-learn e incluye métricas de evaluación del modelo y representación de la matriz de confusión. 4. DATA-SETS Incluye los datasets para entrenamiento y validación de las redes neuronales.

Se muestran los datos en bruto de los resultados obtenidos para la determinación de las propiedades interfaciales mediante diversas técnicas (reología interfacial, QCM y AFM) de interfases estabilizadas por la proteína de BSA con y sin genipina y CMC a pH 3 y 7., Datos para las Figuras 1, 2, 3, 4 y 5

Constan las referencias previas a la selección de fuentes elegidas obtenidas de WoS, Scimago, PsycINFO, Dialnet y Scielo para la elaboración del artículo. También se incluyen los resúmenes de las referencias finalmente utilizadas.Los términos de búsqueda fueron: “TS (Tema)=(“Case Formulation” or “Case Conceptualization”) AND (“Cultur* OR Religi* OR Spiritual* OR “Social Class”) en el caso de WoS o sus equivalentes para PsycINFO o Scopus. En el caso de Dialnet y Scielo la búsqueda se hizo para “Conceptualización de Casos” o “Formulación de Casos”/”Formulação de caso” o “Conceitualização de caso” y seleccionando manualmente las referencias relacionadas con cultura, religión/espiritualidad y clase social. Los límites temporales fueron desde el 1 de enero de 2016 hasta el 31 de enero de 2026. Se consideraron elegibles los formatos de artículo, libro o capítulo de libro, para mantener, en lo posible, el criterio de revisión por pares, desechando el resto. De estos, solo se incluyeron los que fue posible localizar en texto completo. Posteriormente, a partir de una lectura preliminar se descartaron todas las referencias que no contenían referencias explícitas a una dualidad que incluyera la formulación de casos y algún aspecto cultural (etnolingüístico, religioso o de clase social).

The experimental dataset shows the result obtained in each step of the proposed hydrometallurgical process of the study. Including the results of: . Chloride removal step to prevent interference during subsequent zinc recovery operations. . Selective acidic leaching using sulfuric acid to solubilize zinc while minimizing the dissolution of iron. . Brine leaching tests with sodium chloride solutions to extract lead. . Lead recovery by precipitation with sodium carbonate.

The soil bacterium Pseudomonas putida injects toxic proteins into neighbouring competitors, including resilient phytopathogens, using the Type VI secretion system(T6SS). The secretion of toxins endows P. putida with a significant fitness advantage, allowing this biocontrol agent to thrive in plantrelated polymicrobial environments and prevent phytopathogen infections. Despite its agricultural significance, the toxin repertoire of P. putida, particularly those secreted via the K2- and K3-T6SSs, remains poorly understood. We present a comprehensive molecular study of Tke5, a potent toxin encoded within the K3-T6SS, which represents the initial biophysical and functional analysis of the BTH_I2691 family. Our data demonstrate that Tke5 is a pore-forming toxin that disrupts bacterial membranes through selective ion transport, inducingmembrane depolarisation and cell death. Tke5 is neutralised by Tki5 in the inner membrane of Gram-negative bacteria. Unlike detergent-like poreforming toxins, Tke5 preserves overall membrane integrity, avoiding large, non-specific disruptions. This mechanism offers apowerful approach to targeting resilient phytopathogens. This study reveals a previously undescribed mode of action within a widespread yet understudied toxin family. Our findings highlight the potential of P. putida as a biocontrol agent, offering alternatives to chemical pesticides by exploiting novel toxin mechanisms, crucial for developing effective strategies to combat plant pathogens., File name: 42003_2026_9863_MOESM3_ESM.xlsx Description: Conserved Domain Architecture of the BTH_I2691 protein family. A dataset containing the list of proteins belonging to the BTH_I2691 protein family and identified using the Conserved Domain Architecture Retrieval Tool (CDART). Columns represent: A: index, B: query, C: status, D: score, E: number of sequences, F: taxonomy, G: taxid, H: the accession number of these proteins, and I: the name of the different domains identified in these proteins. The BTH_I2691 domain is found solo or in combination with many other domains. File name: 42003_2026_9863_MOESM4_ESM.xlsx Description: Movie S1: Full-length movie of a testis tip. Representative full-length (16-hour) time-lapse movie of a testis tip. Germline cells are visualized by GFPαTub expression under the nosGal4 germline driver. Scale bar: 10µm. File name: 42003_2026_9863_MOESM5_ESM.xlsx Description: Source data for figures. This file contains the raw numerical data used to generate all charts and graphs throughout the main article figures. Each spreadsheet tab is labelled and corresponds directly to a specific Figure and panel. File name: 42003_2026_9863_MOESM6_ESM.xlsx Description: Raw data for flow cytometry. This file contains the raw numerical data for the flow cytometry experiments presented in Supplementary Figure S3. File name: 42003_2026_9863_MOESM1_ESM.pdf Description: Supplementary information

A novel biofertilizer based on Rhodococcus pyridinivorans was developed through the bioconversion of depolymerized polyurethane (PU) foam, a highly recalcitrant polymeric waste. In this process, low-molecular-weight compounds released during PU depolymerization serve as carbon, nitrogen, and energy sources for bacterial growth, resulting in the production of biofertilizer biomass. This study aimed to characterize the metabolic adaptation of R. pyridinivorans to depolymerized PU and to identify the molecular mechanisms involved in the assimilation of PU-derived compounds and their conversion into bacterial biomass. To achieve this objective, an integrated metabolomic, transcriptomic, and proteomic approach was employed. Multi-omics analyses revealed the activation of oxidative, hydrolytic, transport-related, sulfur metabolism, and aromatic compound degradation pathways. These responses were accompanied by the expression of oxidases, hydrolases, and dehydrogenases involved in the transformation of polyols and oxidized intermediates into metabolites that feed central carbon metabolism. Together, these findings indicate extensive metabolic reprogramming that enables the efficient utilization of polyurethane-derived substrates. Our results demonstrate the remarkable metabolic plasticity of R. pyridinivorans and its ability to convert plastic-derived oxidation products into valuable biomass. These findings advance the mechanistic understanding of biological PU valorization and lay the groundwork for sustainable biotechnological recycling processes. Importantly, this approach enables the simultaneous conversion of plastic waste into a value-added agricultural product, highlighting a circular and sustainable route for polyurethane waste management.

Listado de precios funcionales del ciclo de vida de la edificación, versión 2024. Se ha creado una estructura de costes de precios funcionales influenciada por la norma de sostenibilidad EN-15643, donde se describen las distintas fases del ciclo de vida de la edificación. Los costes de los elementos de desarrollados parten de los precios unitarios de la base de costes de la construcción de Andalucía 2024 para los costes de construcción, para los costes de utilización se estudiaron los costes de uso de un instituto de enseñanza secundaria de Andalucía. Los costes de mantenimiento, reparación y construcción están basados en los costes de construcción.